Python
内网Centos7.9 LibreOffice7.1安装包
在Rag模型读取document时发现doc文件SimpleDirectoryReader无法正常读取字符，所以采用LibreOffice将doc转化为docx的方式。内网LibreOffice安装然后python循环的调用的方式来对input documents进行转换，转换后的docx SimpleDirectoryReader可以正常读取。 LibreOffice7.1安装参考： 不过发现其
txtai: 一个强大的开源嵌入式数据库和语言模型工作流框架
txtai txtai: 强大的开源嵌入式数据库和语言模型工作流框架 txtai是一个功能强大的开源嵌入式数据库和语言模型工作流框架,由NeuML团队开发。它为构建语义搜索、大语言模型(LLM)应用和智能工作流提供了一站式解决方案。 主要特性 txtai具有以下主要特性: 🔎 支持SQL的向量搜索,以及对象存储、主题建模、图分析和多模态索引 📄 可为文本、文档、音频、图像和视频创建嵌入 💡 基于语
Bard-API:非官方的Google Bard Python接口包
Bard-API Bard-API:非官方的Google Bard Python接口包 Bard-API是一个非官方的Python包,为开发者提供了一种简便的方式来访问和使用Google Bard的功能。该项目由GitHub用户dsdanielpark开发和维护,旨在通过cookie值与Google Bard进行交互,从而实现对Bard功能的调用。 项目背景 Google Bard是由Google
Flyte：打造无忧的生产级数据和机器学习工作流平台
flyte Flyte：革新数据科学和机器学习工作流程 🚀 在当今数据驱动的世界中，高效管理和执行复杂的数据处理和机器学习工作流程变得越来越重要。Flyte应运而生，它是一个开源的、可扩展的工作流编排平台，旨在简化数据科学家和机器学习工程师的工作，提高生产效率，并确保工作流程的可靠性和可重复性。 Flyte的核心优势 Flyte的设计理念是为用户提供一个无缝的、灵活的工作流管理体验。它的主要优势包
Leetcode 1514. 概率最大的路径
1.题目基本信息 1.1.题目描述 给你一个由 n 个节点（下标从 0 开始）组成的无向加权图，该图由一个描述边的列表组成，其中 edges[i] = [a, b] 表示连接节点 a 和 b 的一条无向边，且该边遍历成功的概率为 succProb[i] 。 指定两个节点分别作为起点 start 和终点 end ，请你找出从起点到终点成功概率最大的路径，并返回其成功概率。 如果不存在从 start
Leetcode 802. 找到最终的安全状态
1.题目基本信息 1.1.题目描述 有一个有 n 个节点的有向图，节点按 0 到 n – 1 编号。图由一个 索引从 0 开始 的 2D 整数数组 graph表示， graph[i]是与节点 i 相邻的节点的整数数组，这意味着从节点 i 到 graph[i]中的每个节点都有一条边。 如果一个节点没有连出的有向边，则该节点是 终端节点 。如果从该节点开始的所有可能路径都通向 终端节点 ，则该节点为
python: find word
Linked list Queue Binary Tree Heap Tree Hash Table Sequential Search Fibonacci Graph Dijkstra's Greedy Algorithm class FindWord(object): """ 从字符串中找单词 """ def __ini
pyfilesystem python 通用文件系统抽象
pyfilesystem python 通用文件系统抽象包，对于统一基于文件的数据操作比较方便 目前一些内置的文件系统 app 文件系统 ftp 文件系统 memory 文件 mount 文件系统 multi 文件系统 os 文件系统 sub 文件系统 tar 文件系统 temporary 文件系统 zip 文件系统 当然还提供了一些其他的比如cloud 的（s3 的） 说明 fi
Java 8 的 Lambda、函数式接口、Stream 用法和原理
我是风筝，公众号「古时的风筝」。一个兼具深度与广度的程序员鼓励师，一个本打算写诗却写起了代码的田园码农！ 文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。公众号回复『666』获取高清大图。 就在今年 Java 25周岁了，可能比在座的各位中的一些少年年龄还大，但令人遗憾的是，竟然没有我大，不禁感叹，Java 还是太小了。（难道我会说是因
从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点，并新增一个web应用用来让模型和用户交互。所以今天的主题是美食推荐。 美食推荐 Web 应用程序 首先，请不要担心，本章节并不会涉及过多的前端知识点。我们此次的学习重点在于机器学习本身
Vivado+Petalinux驱动开发流程
该流程中使用的软硬件环境如下： Windows 11 (pro) + Vivado 2022.2 + Vitis 2022.2 Ubuntu 20.04 + Petalinux 2022.2 git 简介 系统开发过程中计划使用nanomsg作为上下位机通讯接口，nanomsg需要运行在linux系统上，所以在开发过程中引入ZYNQ linux开发流程，其中包括Petali
Selenium 进阶技巧：实现 Web 端的鼠标操作功能
此文章来源于项目官方公众号：“AirtestProject” 版权声明：允许转载，但转载必须保留原链接；请勿用作商业或者非法用途 一、前言 大家在做selenium测试时，是否会遇到在网页上需要执行一些鼠标操作，如右键选择一些设置，或者双击点赞，双击放到屏幕等等，但是在日常使用中还是习惯使用selenium的基本库，而忽略了其实selenium也是有提供了丰富的鼠标操作库，通过动作链 (Act
基于OpenFOAM和Python的流场动态模态分解：从数据提取到POD-DMD分析
本文探讨了Python脚本与动态模态分解(DMD)的结合应用。我们将利用Python对从OpenFOAM模拟中提取的二维切片数据进行DMD计算。这种方法能够有效地提取隐藏的流动模式,深化对流体动力学现象的理解。 使用开源CFD软件OpenFOAM,有两种方法可以对CFD数据进行DMD计算。第一种方法是直接将OpenFOAM的场数据读入Python;第二种方法则是从OpenFOAM中提取二维切片,
ubuntu 安装uwsgi出现： ERROR: Command errored out with exit status 1: /usr/bin/python3 -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-5kh9nv97/uwsgi/setup.py'"'"'; __fil
如图 解决 解决方法 安装必要的系统依赖： uwsgi 需要一些构建依赖项，这些依赖项可能默认没有安装。可以通过包管理器安装它们： 执行以下命令来安装所需的包： 确保 pip 和 setuptools 已安装并更新： 确保你安装并更新了 pip、setuptools 和 wheel： 通过 pip 安装 uwsgi： 重新尝试使用 pip 安装 uwsgi：
anaconda中python环境路径冲突问题
anaconda中自带python， 如果你之前安装了python,那么如何防止冲突，或者指定想要的python 版本呢？ windows 方法1 在系统环境变量中， [系统]或者[用户]path设置 对应的路径 默认python安装包路径（默认安装） C:ProgramDataanaconda3 C:ProgramDataanaconda3Scripts C:ProgramDataanacond
ACM算法竞赛_快速入门v0.1（施工中）
ACM算法竞赛_快速入门 For whosoever hath, to him shall be given, and he shall have more abundance: but whosoever hath not, from him shall be taken away even that he hath. 凡有的，还要加给他，叫他有余。凡没有的，连他所有的，也要夺去 《马太福音》
Mininet问题合集
我的环境：Ubuntu 22.04.5 LTS 一、MiniEdit中将拓扑另存为python文件时报错 报错信息如下： 这个报错原因通常是因为使用了python3来启动miniedit.py。 如果有python2环境，使用python2打开就能解决。 如果环境中没有python2或者想要使用python3启动，那么就需要修改miniedit.py文件的内容。 根据报错信息可知，我
数据采集与融合技术第二次实践作业
数据采集与融合技术实践作业二 码云链接：数据采集与融合技术码云 下面作业完整代码链接：gitee链接 作业①： 要求：在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集的 7 日天气预报，并保存在数据库。 输出信息：Gitee 文件夹链接 （1）实验过程 代码实现 代码实现 输出： 数据库输出： （2）心得体会 用urllib.request库模拟浏览器请求，
课堂知识整理1一软件测试基础知识
什么是测试软件： 软件测试是指对软件系统进行评估和验证的过程，以发现软件中存在的缺陷、错误和不符合规范的行为。 软件测试从杯具开始 • 需求测试：制作杯子的使用说明书 • 界面测试：外观 • 功能测试：杯子是否漏水等，以及能否喝到里面的水 • 安全性测试：制作材料是否对人体有伤害 • 可靠性测试：杯子从高处落下的损坏程度 • 可移植性测试：在不同地方不同环境是否正常使用 • 兼容性测试：除了装水外
17. 面向对象的特征
一、面向对象的三大特征 面向对象的三大特征指的是 封装、继承、多态。 封装（encapsulation，有时称为数据隐藏）是处理对象的一个重要概念。从形式上看，封装就是将数据和行为组合在一个包中，并对对象的使用者隐藏具体的实现方式。 继承（inheritance）的基本思想是，可以基于已有的类创建新类。继承以存在的类就是复用（继承）这些类的方法，而且可以增加一些新的属性和方法，使新类能
Zabbix进阶实战！将告警推送到Syslog服务器详细教程
需求场景： 用户需要将zabbix产生的告警事件推送给rsyslog服务器，syslog服务器再对事件日志进行分析处理. 环境配置信息 服务器 IP地址 ZabbixServer 192.168.200.195 Rsyslog服务器 192.168.200.128 *Rsyslog服务器防火墙需要放通 UDP/514端口 推送脚本需要修改实际Rsyslo
import torch OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。
import torch 报错，信息如下： OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "C:Anaconda3envspython-3.11Libsite-packagestorchlibshm.dll" or one of its dependencies. 我的pytorch版本 原因：mkl库以及intel
.NET周刊【10月第2期 2024-10-13】
国内文章 C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2024年9月简报 文章介绍了多个与C#.NET和ASP.NET相关的优秀开源项目和框架，包括Avalonia UI、WaterCloud、CodeMaid、NetCoreServer等。这些项目各具特色，涵盖UI设计、快速开发、代码简化、网络服务器等领域。Avalonia UI支持跨平台应用，WaterCloud适合ASP.NET快速开
如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列？
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。 二、解决过程 这里给出【dcpeng】和【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬的解答，一共两个方法，一起来看看吧！ 【dcpeng】解答 这里给出了两个思路，照着这个思路
miliconda使用
1.Miniconda简介 Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的发行版，但是它们提供了一个包管理系统和环境管理系统，使得 Python 编程更加方便。 Anaconda 是一个面向科学计算的 Python 发行版。Anaconda 预装了大量的库和工具，特别适合进行数据科学、机器学习、科学计算和分析等领域的工作。Anaconda 也提供了一个图形界面的包管理器，叫做 A
计量经济学(七)——时间序列GARCH模型
img { display: block; margin-left: auto; margin-right: auto } table { margin-left: auto; margin-right: auto } 金融市场中的波动性建模是金融计量经济学的重要研究内容。时间序列数据，尤其是金融市场数据，往往表现出强烈的波动聚集现象，这意味着波动率在某些时期较高，而在其他时期较低，波动性具有异方
YCM中previewwindow显示函数类型信息如何实现
intro 在使用YCM的自动提示功能时，可以注意到选择complete提供的条目时，窗口的上面还有一个小窗口提示这个函数的声明信息，包括了函数的参数列表和类型信息。 这个对写代码非常有用，对于一段时间不看的函数，很容易记不得函数的参数列表和各自的类型信息，以至于在官方issue中希望提供一个可以显示指定函数原型的功能:Could Ycm display the function prototyp
【FastAPI】入门基础
FastAPI 介绍和安装 FastAPI 是一个基于 Python 3.6+ 版本的异步 WEB 应用框架，使用 Python 类型注解构建 web API 。它的主要特点如下: 高性能：与 Node JS 和 Go 相当。 编码快：将开发功能的速度提高 2~3 倍。 Bug少：减少大约 40% 的由开发人员导致的错误。 直观：强大的编辑器支持，可智能感知和补全代码。 简单：易于学习和使
【软件工程】团队作业1
这个作业属于哪个课程 广工计院计科34班软工 这个作业要求在哪里 作业要求 这个作业的目标 创立团队，分工合作，团队展示，熟悉软件开发整体流程，提升自身能力 一、团队展示 队名：小飞棍队 团队项目简介：工大严选（基于 Vue3 构建的购物平台，界面简洁直观，分类明确，技术高效，功能强大，提供搜索、商品详情、购物车及多种支付方式，致力于为用户提供一站式购物解决方案并不