Python
manim边做边学--数轴
数轴是数学中的一个基本概念，它规定了原点、正方向和单位长度的直线。 Manim中的NumberLine就是一个专门用来表示数轴的对象，它允许用户设置数轴的范围、间隔和显示长度等参数，从而灵活地在动画中展示数学中的一维数值变化。 下面将介绍Manim中的NumberLine对象的基本功能到使用示例。 1. 主要参数 NumberLine的参数很多，定制性很强，能够满足各式各样对于数轴显示的需求。
2024数据采集与融合实践作业一
码云链接：gitee码云 作业①: 1）、爬取学校排名实验: o 要求：用requests和re库方法设计某个商城（自已选择）商品比价定向爬虫，爬取该商城，以关键词“书包”搜索页面的数据，爬取商品名称和价格。 o 输出信息： 排名 学校名称 省市 学校类型 总分 1 清华大学 北京 综合 852.5 2...... 代码： 2）、心得体会 通过这个实
Anything Anytime Library
ASSIGNMENT 2 [40%]White box testing and code analysis Overview For this assignment, your task is to design and document appropriate tests for a softwaresystem using white box techniques, build a CI/C
PyQt5 使用 Pyinstaller+multiprocessing 打包多进程应用时，引发的一些问题
解决 Pyinstaller 打包 PyQt5+multiprocessing 多进程应用时，引发的一些问题，包括反复启动主进程，以及：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'write' 本文提供一些解决方案，您可能需要根据自己的实际情况，逐个尝试，直到自己的multiprocessing多进程应用正常运行 一、解决反复启动 GUI
Redis未授权-6379
原理分析 Redis 默认情况下，会绑定在 0.0.0.0:6379，这样将会将 Redis 服务暴露到公网上 如果在没有开启认证的情况下，可以导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问 Redis 以及读取 Redis 的数据。 攻击者在未授权访问 Redis 的情况下可以利用 Redis 的相关方法，可以成功在 Redis 服务器上写入公钥，进而可以使用对应私钥直接登录目标服务器 条件
创建阿里云函数计算中的层（python运行时）
来源：使用层功能管理依赖减少代码包体积并实现代码复用_函数计算(FC)-阿里云帮助中心 (aliyun.com) 层可以为您提供公共依赖库、运行时环境及函数扩展等发布与部署能力。您可以将函数依赖的公共库提炼到层或者使用函数计算官方公共层，以减少部署或更新函数时的代码包体积。 功能原理 构建层时，需要将所有内容打包到ZIP文件中。函数计算运行时会将层的内容解压并部署在/opt目录下。 当函数
数据采集与融合技术实践作业二
gitee链接： https://gitee.com/zxbaixuexi/scrapy_homework/tree/master/作业2/1 作业①: 1） 要求：在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集的 7 日天气预报，并保存在数据库。 代码： 运行结果 2）心得体会 主要练习了sqlite库的基本使用,request爬取网页元素beautifulso
数据采集与融合技术实践课作业2
数据采集与融合技术实践课第二次作业 这个作业属于哪个课程 码云作业gitee仓库 https://gitee.com/huang-yuejia/DataMining_project/tree/master/work2 学号 102202142 姓名 黄悦佳 目录数据采集与融合技术实践课第二次作业一、作业内容作业①:1.爬取城市天气信息（代码在课程作业基础上改进优化）2
解决conda不同环境包冲突问题
当我们将一个包安装到我们指定的虚拟环境中时，我们可能会发现它们会被安装到同一个目录中，并且不同版本的这些包之间会存在冲突。此外，我们可能会获取到不属于我们创建的环境的包信息。 首先，我们需要知道，如果USER_SITE存在，所有的包都会被安装在其中，这就是为什么会导致版本冲突的原因。 要解决这个问题，首先我们需要使用下面的命令来查看是否存在可能导致冲突的目录。 然后我们会看到下面的输出: 如果
flask 钩子函数
什么是钩子(中间件Middleware) 钩子或叫钩子函数，是指在执行函数和目标函数之间挂载的函数，框架开发者给调用方提供一个point-挂载点, 一种AOP切面编程思想.常用的钩子函数 before_first_request: 处理第一次请求之前执行 before_request: 在每次请求之前执行，通常使用这个钩子函数预处理一些变量，实现反爬等 after_request:
VMware vSAN 8.0U3b - 存储虚拟化软件
VMware vSAN 8.0U3b - 存储虚拟化软件 vSAN 8 with Express Storage Architecture 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-vsan/ 查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org VMware vSAN 存储虚拟化软件 vSAN 利用企业级存储虚拟化软件 VMware vSAN
SHCTF2024-week2-Crypto
Week2 Crypto worde很大 dp泄露，但是e很大，利用费马小定理就可以求出p [e*d_p=1mod (p-1)=1+k(p-1) 因为p是素数，可以选取任意数a，我这里取2就可以了 根据费马小定理有：a^{p-1}=1mod p 扩展为：a^p=amod p 我们可以得到：a^p-a=kp 之后跟n求gcd就是p了 ] 魔鬼的步伐 get_primes()生成的是2到65537
TowardsDataScience-博客中文翻译-2020-一百二十九-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020（一百二十九） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 什么是机器学习？—直观的解释。 原文：https://towardsdatascience.com/what-is-machine-learning-a-visual-explanation-14642b90429f?sour
用pipenv打包exe 体积超级小
使用虚拟环境 用pipenv创建python虚拟环境。因为在打包环境下会引入了很多不必要的文件，一块打包会导致在生成exe文件过大，而在虚拟纯净环境里打包程序可以有效避免。 步骤1：首先在需要作为虚拟环境的文件夹内执行pip install pipenv命令 步骤2：在安装成功后使用pipenv shell命令，进入虚拟环境 步骤3：进入虚拟环境后，先使用pipenv install pyinst
《使用Gin框架构建分布式应用》阅读笔记：p32-p51
《用Gin框架构建分布式应用》学习第3天，p32-p51总结，总计20页。 一、技术总结 1.Go知识点 slice, struct。 2.Gin知识点 (1)c.XML() 使用c.XML()解析cmx结构。 (2)c.ShouldBindJSON() 将struct转成json。 gin所有函数参考：https://pkg.go.dev/github.com/gin-gonic/gin 3.版
upload-labs 靶场通关笔记
靶场搭建 Windows 下载作者提供的PHPStudy整合版，避免bug https://github.com/c0ny1/upload-labs/releases Linux 不推荐使用，有一些攻击利用了Windows的特性，Linux上传后可能连接不上木马(而且多后缀解析也存在问题) Pass-01 源码审计 只有在js代码中进行校验，提交到后端的PHP代码处理没有任何的过滤(前端校验等
Python 版本管理/虚拟环境：Pyenv 安装 & 使用
目录简介如何安装1. 获取Pyenv2. 设置环境变量3. 重启 shell使用指南安装一个 Python 版本。切换 Python 版本。卸载 Python 版本。更新 PyenvPyenv-virtualenv安装创建虚拟环境激活虚拟环境删除虚拟环境 简介 Pyenv 是一款 Python 的版本管理工具，是使用纯 Shell 脚本编写的。 Pyenv 的主要功能： 安装多个 Python
使用Pydantic和SqlAlchemy实现树形列表数据（自引用表关系）的处理，以及递归方式处理数据差异
在我的设计框架业务中，字典大类、部门机构、系统菜单等这些表，都存在id、pid的字段，主要是作为自引用关系，实现树形列表数据的处理的，因为这样可以实现无限层级的树形列表。在实际使用Pydantic和SqlAlchemy来直接处理嵌套关系的时候，总是出现数据在Pydantic的对象转换验证上，爬坑一段时间才发现是模型定义使用上的问题，本篇随笔介绍使用Pydantic和SqlAlchemy实现树形列表
数据采集与融合技术第一次作业
作业1 1）用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 运行结果： 2）实验心得 在完成作业一的过程中，我深刻体会到了 Python 网络爬虫的强大功能。通过使用 requests 和 BeautifulSoup 库，能够轻松地从网
数据采集与融合技术作业二
数据采集与融合技术作业二 总仓库链接 (每题后面附带具体的两个链接) 作业1: 代码和结果 思路: 设计数据库,用于存储爬取的天气预报数据。这个模型包括城市、日期、天气状况和温度等字段。 编写爬虫 运行结果: 代码地址 运行结果地址 心得体会: 通过这次作业，我不仅学会了如何使用Python进行网页爬取和数据提取，还学会了如何设计数据库此外，遇到的问题是我想下载navicat以方便查看数据
软件测试基本理论知识
b/s架构和c/s架构（重点）（1）bs： 浏览器------服务器（web）b：broeser 浏览器s：server 服务器bs的应用：论坛，百度，知乎，豆瓣，csdn，博客园（2）cs架构： 客户端-----服务器（app）c：client 客户端s：server 服务器cs应用：抖音 ，微信，qq，快手，酷狗区别：（1）bs 不需要更新，直接通过浏览器输入网址进行访问；