Python

习题2.13

import numpy as np def f(x): return (abs(x + 1) - abs(x - 1)) / 2 + np.sin(x) def g(x): return (abs(x + 3) - abs(x - 3)) / 2 + np.cos(x) # 假设我们有一些初始猜测值（这里只是随机选择的） x1_guess

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例2.46

from scipy.integrate import quad def fun42(x, a, b): return a*x**2+b*x I1 = quad(fun42, 0, 1, args=(2, 1)) I2 = quad(fun42, 0, 1, args=(2, 10)) print(I1); print(I2) print("学号：3008") 结果如下

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from scipy.optimize import least_squares import numpy as np a=np.loadtxt('data2_47.txt') x0=a[0]; y0=a[1]; d=a[2] fx=lambda x: np.sqrt((x0-x[0])**2+(y0-x[1])**2)-d s=least_squares(fx, np.random.rand(2

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例2.48

from scipy.sparse.linalg import eigs import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [2, 1, 3], [3, 3, 6]], dtype=float) #必须加float,否则出错 b, c = np.linalg.eig(a) d, e = eigs(a, 1) print('最大模特征值为：', d) pr

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彩云天气API 获取实时及当日天气等内容

import requests # 用户输入的秘钥和经纬度（以逗号分隔） api_key = "" # 这里输入用户自己的秘钥 location = "" # 输入用户的经纬度 # 抓取天气信息的函数 def get_weather_info(api_key, location): try: # 实时天气API realtime_url = f"h

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例2.49

import sympy as sp a, b, c, x=sp.symbols('a,b,c,x') x0=sp.solve(a*x**2+b*x+c, x) print(x0) print("学号：3008") 结果如下：

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例2.50（1）

import sympy as sp sp.var('x1,x2') s=sp.solve([x1**2+x2**2-1,x1-x2],[x1,x2]) print(s) print("学号：3008") 结果如下

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例2.50（2）

import sympy as sp x = sp.var('x:2') #定义符号数组 s = sp.solve([x[0]**2+x[1]**2-1,x[0]-x[1]], x) print(s) print("学号：3008") 结果如下

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例2.51

import numpy as np import sympy as sp a = np.identity(4) #单位矩阵的另一种写法 b = np.rot90(a) c = sp.Matrix(b) print('特征值为：', c.eigenvals()) print('特征向量为：n', c.eigenvects()) print("学号：3008") 结果如下

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例2.52

import pandas as pd import pylab as plt plt.rc('font',family='SimHei') #用来正常显示中文标签 plt.rc('font',size=16) #设置显示字体大小 a=pd.read_excel("data2_52.xlsx", header=None) b=a.values #提取其中的数据 x=b[0]; y=b[1:]

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例2.55

import pylab as plt import numpy as np ax=plt.axes(projection='3d') #设置三维图形模式 z=np.linspace(-50, 50, 1000) x=z**2*np.sin(z); y=z**2*np.cos(z) plt.plot(x, y, z, 'k'); plt.show() print("学号：3008") &

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例2.54

import pylab as plt import numpy as np plt.rc('text', usetex=True) #调用tex字库 y1=np.random.randint(2, 5, 6); y1=y1/sum(y1); plt.subplot(2, 2, 1); str=['Apple', 'grape', 'peach', 'pear', 'banana', 'pine

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例2.56

import pylab as plt import numpy as np x=np.linspace(-4,4,100); x,y=np.meshgrid(x,x) z=50*np.sin(x+y); ax=plt.axes(projection='3d') ax.plot_surface(x, y, z, color='y') plt.show() print("学号：3008")

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例2.57

import pylab as plt import numpy as np ax=plt.axes(projection='3d') X = np.arange(-6, 6, 0.25) Y = np.arange(-6, 6, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surfa

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NewStar2024-week2-Crypto

Crypto 茶里茶气很简单的加密，解密和加密过程基本对称。我直接尝试丢给ai（chatgpt-4o），主要就是引导它分析出这类似于tea加密，然后它就可以解了。 just one and more than two m1和m2都比p小，都用p就行了这是几次方？疑惑！加法优先级大于异或运算 Since you konw something 直接爆破即可。（不能直接整数进行

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2024某校新生校队选拔赛题解

游记某校某院与某院联合培养机制给排了两场讲座，讲完吃饭，讲座时间(8:00-12:00,)拖堂(10)min，到食堂(10)min，吃饭(30)min，走回去(10)min，打开网址发现时间只够看榜的一看榜我草(5)小时连(4)个题都做不出来翻题面发现A,L纯签到，B半签到，遂确信成分题解题目链接 A 验证是否(prodlimits^{n}_ {i=1}a_{i}leq 10^7cdot

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HNCPC2024

邮寄开场直接随机跳题。开 C。 C 做出来了，开 E。稍微想了一会，E 是一个高维前缀和。秒了。然后发现 I 是小模拟，秒了。然后： caught problem K: 无脑分层图。然后然后再循环了 2h 之后 3:07:58 极限过掉 D。此时，一声“卧槽！————”响彻机房。按照开题顺序。 Link。 C double、python：你在干什么 E 状压每种可以拼接的串

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DC1靶机渗透全流程

前情提要 1.本文章记录了本人打DC靶机的全过程。 2.不用对文章中靶机ip的变化过度在意。 3.如有建议或疑问,请留言或私信。 DC_1 √ Drupal 依据后面得出:192.168.40.157 前置知识:IP的组成 1.nmap 先快速探测网段内存活主机:nmap -sP --min-hostgroup 1024 --min-parallelism 1024 192.168.40.

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DC2靶机渗透全流程

DC_2 √ WordPress 依据后面得出:192.168.40.158 1.arp-scan 参考教程:https://blog.csdn.net/a310034188/article/details/121624538 信息搜集: 得到DC_2的ip为:192.168.40.158 扫描端口可看到80端口-HTTP服务,7744-ssh端口(默认22) 尝试访问: 就像博主

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DC3靶机渗透全流程

DC_3 √ Joomla! 依据后面得出:192.168.40.162, 1.nmap √ 参考教程:https://blog.csdn.net/bwt_D/article/details/121291921 第一步还是扫描靶机IP: 利用VMware查看虚拟机的mac地址: 根据这个和nmap -sP 192.168.40.148/24得到的结果: 进行完整扫描: 得到信息:

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DC6靶机渗透全流程

DC-6 √ WordPress 1.nmap- 扫IP与端口参考:https://blog.csdn.net/weixin_43583637/article/details/102785246 https://blog.csdn.net/xdbzdgx/article/details/121589649 查看kali的IP: 得知ip为192.168.40.148 扫IP(存活主机)

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DC9靶机渗透全流程

DC-9 √ 192.168.40.169 参考:https://blog.csdn.net/xiaocainiao2017/article/details/110749596 1.nmap 照样还是22/ssh服务,80/http服务 2.dirsearch扫目录 3.wappalyzer 发现并没有用CMS 4.SQL注入到处点击,寻找输入框:在Search模块可找到而

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DC8靶机渗透全流程

DC-8 √ Drupal 参考:https://blog.csdn.net/l2872253606/article/details/126062437 1.nmap 扫IP与端口: 发现22端口(SSH服务),80端口(HTTP服务) 3.目录扫描解析: -u 192.168.40.167 : 指定目标IP地址 -e *:表示将尝试所有可能的文件扩展名 -x 403: 将忽略返

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DC7靶机渗透全流程

DC-7 √ Drupal 参考:https://blog.csdn.net/weixin_43583637/article/details/102809227 1.nmap nmap扫IP与端口: 2.wappalyzer 3.信息泄露搜索:@DC7USER 重要文件:config.php 该配置文件暴露了账号和密码 username = "dc7user"; passw

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LSTM神经网络结合PSO粒子群优化对管网优化调度及网络安全入侵检测模型|附数据代码

全文链接：https://tecdat.cn/?p=37878 原文出处：拓端数据部落公众号分析师：Fan Qiao 在当今科技飞速发展的时代，无论是工业生产中的管网系统，还是信息领域的网络安全，都面临着日益复杂的挑战😕。管网系统作为能源输送和分配的关键基础设施，其优化调度对于提高能源利用效率、降低运行成本以及保障系统稳定运行具有至关重要的意义🎯。与此同时，随着网络技术的

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为什么普通AI不够用？定制AI Agents工具是关键！

1 新建一个实时搜索工具 2 向量数据库存储 2.1 安装依赖 2.2 编码导包：工具实现： 3 八字测算工具给出具体年月日后：完整代码 requirements.txt 关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。各大技术社区头部专家博主。具有

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Krita配置comfyui，ai绘图记录

comfyui使用b站up、赛博佛祖秋葉aaaki的整合包。此地址下载ai插件 https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion krita中安装下载好的插件，从文件导入python插件打开ai绘图面板：缺失节点使用复制链接地址然后,在复制的地址后加上.git 后使用comfy UI manager通过git URL安装若提示128，

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计量经济学(六)——时间序列滞后变量模型

img { display: block; margin-left: auto; margin-right: auto } table { margin-left: auto; margin-right: auto } 滞后变量模型（Lagged Variable Models）是一种时间序列分析方法，主要通过引入自变量和因变量的滞后项来解释当前变量的行为。该模型在经济学、金融学中广泛应用，尤其在

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数据采集与融合技术实践作业一

数据采集与融合技术实践作业一码云链接：2022级数据采集与融合技术 - 码云 (gitee.com) 作业①: ·要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 ·输出信息：排名学校名称省市学校类型总分 1

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python datetime.datetime.now() 北京时间

python datetime.datetime.now() 北京时间 =================== 要获取北京时间（中国标准时间，UTC+8），可以使用datetime模块中的datetime和timedelta类。以下是一个简单的函数，用于获取北京时间：from datetime import datetime, timedelta def get_beiji

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Python

习题2.13

例2.46

例2.47

例2.48

彩云天气API 获取实时及当日天气等内容

例2.49

例2.50（1）

例2.50（2）

例2.51

例2.52

例2.55

例2.54

例2.56

例2.57

NewStar2024-week2-Crypto

2024某校新生校队选拔赛题解

HNCPC2024

DC1靶机渗透全流程

DC2靶机渗透全流程

DC3靶机渗透全流程

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为什么普通AI不够用？定制AI Agents工具是关键！

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