Python
SHCTF | 山河CTF Re&&Misc个人题解 进度：Week2
SHCTF-2024 主做Re&& Misc Week1 ezrc4 IDA反汇编 分析可知v4是密文，v5是密钥，数据均以小端序存储，因此在解密时需要调整端序。 进入RC4加密函数，发现最后魔改了一下，做了一个异或0x66的操作，因此要更改解密函数 脚本如下： SHCTF{rc4_nice_ez!!!} xor IDA分析，异或 脚本如下： SHCTF{x0r_N1ce
博客-django--路由分发--找不到app的views--解决办法
博客-django--路由分发--找不到app的views--解决办法bash先给出我的项目文件目录结构主要是主目录project与app01省略了migrations问题问题出现在路由分发中以下是主urls以下是app的urls解决方式需要使用相对路径 .思考其实正常的话使用绝对路径也可以，如参考代码mysite2项目---目录结构就可以这样使用绝对路径但是我的项目结构是多django项目，使用
Python爬虫API：获取商品详情数据的利器
为什么选择Python爬虫API 简洁的语法：Python的简洁语法使得编写爬虫代码变得简单，即使是初学者也能快速上手。 强大的库支持：Python拥有丰富的库，如requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup和lxml用于解析HTML，pandas用于数据处理，这些库大大简化了爬虫的开发过程。 跨平台兼容性：Python的跨平台特性意味着可以在多种操作系统上运行，无需担心环境
数据预处理-DataFrame切片
此Blog仅作为日常学习工作中记录使用，Blog中有不足之处欢迎指出 以kaggle中房屋预测的训练集为例，说明DataFrame切片常用操作 一、读入数据 输出： 输出： 二、DataFrame切片常用方法 DataFrame常用的切片方法有以下： 假设：df 为DataFrame类型 ①通过行列名、行列索引 df[label]或df[index]、df[start_index:end
flask 算 pin
pin码是flask在开启debug模式下,进行代码调试模式所需的进入密码,需要正确的PIN码才能进入调试模式. 对于pin码运算方法的描述如下 pin码生成要六要素 1.username 在可以任意文件读的条件下读 /etc/passwd进行猜测 2.modname 默认flask.app 3.appname 默认Flask 4.moddir flask库下app.py的绝对路径,可以通过报错
OpenCity: Open Spatio-Temporal Foundation Models for Traffic Prediction
1. 数据准备 在这个数据处理过程中，以数据集 PEMS07M 为例，整个数据抽取和划分过程如下： 初始数据维度： 原始训练数据 data_train 的维度为 (12672, 228, 3)。其中： 12672 表示时间步数，代表不同的时间点采样的数据。 228 表示空间节点数（例如不同的交通站点）。 3 表示每个节点在每个时间步的特征数量。 滑动窗口机制： 在初始化 Tra
身份证实名认证接口功能介绍-C#API集成
身份证实名认证接口产品介绍 随着数字化进程的加速，越来越多的企业和机构依赖在线身份验证来提升业务安全性和用户体验。身份证实名认证接口作为一项关键技术，通过身份证识别与人像比对等手段，帮助企业快速验证用户的身份真实性，从而降低欺诈风险，提升企业运营效率。本文将详细介绍翔云身份证实名认证接口的产品功能、C#集成示例、技术特点等，帮助企业更好地理解并应用这一解决方案。 产品功能详解 身份证
二进制安装 Docker 以及 Docker Compose
Author: ACatSmiling Since: 2024-10-12 Docker 安装 安装步骤： 官网下载安装包。（以下示例脚本为下载最新版 Docker 离线压缩包，也可以用浏览器打开官网地址直接下载再传到服务器。如果使用该脚本，下面的第 2、3 步可以不执行。） 解压安装包，将安装包内的二进制程序解压到/usr/local/bin目录。 建立 Docker 的数
Jenkins+Coverage的代码覆盖率集成实践
Jenkins+Coverage的代码覆盖率集成实践 一、工具介绍 Jenkins： Jenkins是一个开源的、基于Java开发的持续集成工具，它可以帮助开发人员自动化构建、测试和部署软件项目。 Coverage： Coverage是一个Python代码覆盖率工具，用于测量代码执行过程中哪些代码行被执行到，从而评估测试的有效性。 二、环境准备 Jenkins服务器环境准备 Jenkins服
差分故障分析 破解 AES白盒
DFA破解白盒AES 站在巨人的肩膀上看世界 懒得讲，直接分享我感觉一些还不错的文章吧。 AES白盒的原理、差分故障分析的原理 复习AES加密流程，了解故障对密文的影响，进行差分故障分析，并且根据第10论密钥反推AES加密的密钥 https://bbs.kanxue.com/thread-280335.htm 文章作者写的很详细,事实上对AES白盒的差分故障分析，就是在最后一轮列混合前，修改s
读数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统12开源软件
1. 开源软件 1.1. 开源软件(Open Source Software，OSS)是一种软件发行模式，在这种模式下，软件和底层代码库通常在特定的许可条款下可供普遍开发者使用 1.2. &nbs
pg小工：pgsql的安装
pg小工：pgsql的安装 安装系统：Centos7 release 7.5 (Final) 三种安装方式 1. 二进制包安装，EnterpriseDB提供了两种PostgreSQL的二进制包，两种都无须编译安装，并且只提供到PostgreSQL 10.X版本 第一种：傻瓜向导二进制包 下载地址：https://www.enterprised
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-一百-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（一百） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 你应该知道这三个数据科学可视化工具 原文：https://towardsdatascience.com/you-should-know-these-3-data-science-visualization-tools-e5afd43
TowardsDataScience-博客中文翻译-2022-二十九-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（二十九） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 如何使用计算机视觉读取酒瓶上的标签？(第一部分) 原文：https://towardsdatascience.com/how-to-read-a-label-on-a-wine-bottle-using-computer-vision-pa
TowardsDataScience-博客中文翻译-2022-三-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（三） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 中更好的绘图的 4 个快速技巧 原文：https://towardsdatascience.com/4-quick-tricks-for-better-plots-in-matplotlib-1efd82acd780 轻
TowardsDataScience-博客中文翻译-2022-十六-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（十六） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 D-Tale:你见过的最好的 Python 库之一 原文：https://towardsdatascience.com/d-tale-one-of-the-best-python-libraries-you-have-ever-seen-c2
TowardsDataScience-博客中文翻译-2022-三十五-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（三十五） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 MacBook M1 Pro 与谷歌 Colab 在数据科学方面的对比——你应该从苹果公司购买最新产品吗？ 原文：https://towardsdatascience.com/macbook-m1-pro-vs-google-colab-f
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（九） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 分析网络访问者 原文：https://towardsdatascience.com/analysing-web-visitors-38be175f35c9 使用代码和低代码米托方法进行探索性数据分析 Alexander Schimmeck
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（十九） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 用屏幕录制 DIY 你自己的视频编辑器 原文：https://towardsdatascience.com/diy-your-own-video-editor-with-screen-recording-eb6046f5cea7 简化屏幕录
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（四十） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 峰值单词和单词难度 原文：https://towardsdatascience.com/peak-wordle-word-difficulty-64907be4c177 根据《纽约时报》最近的调整，对 700 万个单词游戏的分析告诉了我们什
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（四十四） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Python 中的求根方法 原文：https://towardsdatascience.com/root-finding-methods-from-scratch-in-python-84040c81a8ba 使用 Python 的二分法
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（四十九） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 测量误差对线性回归模型的影响 原文：https://towardsdatascience.com/the-effect-of-measurement-errors-on-a-linear-regression-model-c853bb689
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（五十二） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一维信号的迁移学习 原文：https://towardsdatascience.com/transfer-learning-with-a-one-dimensional-signal-76a0d543e9aa 加上数据洞察力 图片作者。
TowardsDataScience-博客中文翻译-2022-一-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（一） 原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 1:长度(A)被认为是有害的——或者如何使 Julia 代码“通用安全” 原文：https://towardsdatascience.com/1-length-a-considered-harmful-or-how-to-make-julia-
ShowMeAI-人工智能工具笔记-九-
ShowMeAI 人工智能工具笔记（九） T81-558 ｜ 深度神经网络应用-全案例实操系列(2021最新·完整版) - P15：L2.4- 在 Pandas 中为 Keras 使用 Apply 和 Map - ShowMeAI - BV15f4y1w7b8 嗨，我是Jeffine，欢迎来到华盛顿大学的深度神经网络应用课程。在这段视频中，我们将看看如何结合使用apply和map函数与pandas
python+selenium+pycharm自动化环境搭建
一、python环境搭建： 工具及驱动： 通过百度网盘分享的文件：自动化学习链接：https://pan.baidu.com/s/1_-KX_s1WeLBa7UV3y0H3zQ 提取码：m8nx 1. python下载地址： 官网下载地址：https://www.python.org/57 2.根据自己的电脑环境下载安装即可； 3.环境变量配置： 将D:python和D:pythonScript
Python单元测试模块unittest
目录1. 基本用法2. 一个测试函数中可以包含多个断言3. assertTrue断言和assertRaises断言4. 例子5. 为什么不用print而用unittest 1. 基本用法 假设有一个函数add 如果我们想要测试这个函数的正确性，那么可以通过单元测试模块unittest来进行 下面通过代码来讲解unittest的用法 运行上面的代码，得到结果 第一行表明，unittest识别并
设置langchain_openai代理proxyman抓包
环境macos 14.6.1、openai 1.44.1，langchain 0.2.16，langchain-openai 0.1.22，proxyman代理本地端口9090，设置langchain_openai代理proxyman抓包，正常写法，传参http_client配置verify=False、proxies允许本地证书抓包。 野路子，直接改langchain_openai代码，通过
flask返回图片流
# -*- coding: utf-8 -*- import os from io import BytesIO from PIL import Image from flask import Flask, make_response,send_file app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] = 'test' BASE_PATH = os