Python
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-九十二-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（九十二） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 揭示 Spotify 算法的工作原理 原文：https://towardsdatascience.com/uncovering-how-the-spotify-algorithm-works-4d3c021ebc0?source=
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-九十八-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（九十八） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我们到底为什么要关心量子计算机？ 原文：https://towardsdatascience.com/why-do-we-care-about-quantum-computers-at-all-403dd6191c2b?sourc
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-九十-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（九十） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 基于 Spark 的 Twitter 数据主题建模和情感分析 原文：https://towardsdatascience.com/topic-modeling-and-sentiment-analysis-on-twitter-da
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-九-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（九） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 数据科学家对微服务的介绍 原文：https://towardsdatascience.com/a-data-scientists-introduction-to-microservices-7772d356fe4d?source=co
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-二十一-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（二十一） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在 PyTorch 构建卷积 VAE 原文：https://towardsdatascience.com/building-a-convolutional-vae-in-pytorch-a0f54c947f71?source=co
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-二十四-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（二十四） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 从头开始编码线性回归 原文：https://towardsdatascience.com/coding-linear-regression-from-scratch-c42ec079902?source=collection_ar
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-二十七-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（二十七） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 创建合成时间序列数据 原文：https://towardsdatascience.com/creating-synthetic-time-series-data-67223ff08e34?source=collection_arc
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-二十五-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（二十五） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Python 中的并发和并行 原文：https://towardsdatascience.com/concurrency-and-parallelism-in-python-bbd7af8c6625?source=collecti
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-二十六-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（二十六） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 意甲(足球)——带有 Plotly 和 Dash 的简单仪表盘 原文：https://towardsdatascience.com/create-a-simple-dashboard-with-plotly-dash-8f385b
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-二十九-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（二十九） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 数据科学:研究生院还是认证？ 原文：https://towardsdatascience.com/data-science-grad-school-or-certification-f188a818701d?source=coll
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-二十二-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（二十二） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 使用 Apromore 进行业务流程模拟和假设分析 原文：https://towardsdatascience.com/business-process-simulation-and-what-if-analysis-with-a
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-二十三-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（二十三） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 挑战 cy thon——高性能计算的 Python 模块。 原文：https://towardsdatascience.com/challenging-cython-the-python-module-for-high-perfo
从零开始学机器学习——分类器详解
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天我们将结合第一章节中清洗得到的菜品数据，利用多种分类器对这些数据进行训练，以构建有效的模型。在这个过程中，我会详细讲解每一种分类器的原理及其重要性。 尽管这些知识点对于实践来说并不是必须掌握的，因为第三方依赖包已经为我们完成了大量的封装，使得调用这些功能仅需一行代码，但理解其背后的原理仍然至关重
IDE AI- vscode / cursor / openfuse ide
简要表格 IDE/插件优点缺点 VSCode+AI插件 vscode的插件可以找到很多类型 1. 灵活性高：VSCode作为流行的代码编辑器，支持安装多种AI插件，如TabNine、Kite等，实现智能代码补全、错误检测等功能。2. 社区支持强：VSCode拥有庞大的用户社区，提供丰富的插件和教程资源。3. 轻量级：相对于完整的IDE，VSCode更加轻
Failed to configure a DataSource: ‘url’ attribute is not specified and no embedded datasource could be configured.
原文链接：Failed to configure a DataSource: ‘url’ attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. – 每天进步一点点 (longkui.site) 某日新创建一个spring boot项目，添加完依赖以后运行项目开始报错： Description: Fai
[Python手撕]最大子数组和
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组，是数组中的一个连续部分。 示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
实战分享反爬机制快速定位与破解
此分享只用于学习用途，不作商业用途，若有冒犯，请联系处理 反爬前置信息 站点：aHR0cHM6Ly9jenFqZC5qc3p3ZncuZ292LmNuL2tkY3B1YXBvcnRhbC8jLw== 接口：/kong/InnerGateway/kdcpua/lib/project/publicity 反爬机制定位 在抓取某个站点时，我们需要找到目标接口，然后确定目标接口所使用的反爬机制，常见反爬机
阿里面试：如何解决Redis热点Key问题？ （按此作答，拿 60W年薪）
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修改动态网站模板？ab模板修改网站地址？
要修改动态网站模板，通常涉及以下几个步骤： 备份现有模板：在进行任何更改之前，确保备份当前正在使用的模板文件，以防修改过程中出现问题。 cp -r /path/to/template /path/to/backup 确定需要修改的部分：明确哪些部分需要调整，比如样式、布局或功能等。 编辑模板文件： 如果是HTML模板，可以直接使用文本编辑器打开并修改。 对于使用了框架或C
个人记录：TIF文件内部坐标系wgs84转gcj02
第一步安装Anaconda 这里就不赘述了 第二步创建环境 创建python环境，指定版本号 conda create --name test python=3.12.3 test指的是环境名，python指的是当前python的系统版本 激活python环境 activate test 安装gdal conda install -c conda-forge gdal 第三步复制代码 第
[Python手撕]环形子数组的最大和
给定一个长度为 n 的环形整数数组 nums ，返回 nums 的非空 子数组 的最大可能和 。 环形数组 意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上， nums[i] 的下一个元素是 nums[(i + 1) % n] ， nums[i] 的前一个元素是 nums[(i - 1 + n) % n] 。 子数组 最多只能包含固定缓冲区 nums 中的每个元素一次。形式上，对于子数组 nums[i
Leetcode 1857. 有向图中最大颜色值
1.题目基本信息 1.1.题目描述 给你一个 有向图 ，它含有 n 个节点和 m 条边。节点编号从 0 到 n – 1 。 给你一个字符串 colors ，其中 colors[i] 是小写英文字母，表示图中第 i 个节点的 颜色 （下标从 0 开始）。同时给你一个二维数组 edges ，其中 edges[j] = [a_j, b_j] 表示从节点 a_j 到节点 b_j 有一条 有向边 。 图中一
[javascript] 关于jsonp跨域的二三事
出于浏览器同源政策的影响, 如果服务器不允许跨域, 客户端与服务器不同源, 请求就会失败, 提示如下 但是有些标签是例外的, 比如说图片的url, script标签的 url 而作为web脚本语言的javascript, 本质上其实是字符串 不信你可以在script内部 console.log("</script>") 试试, 这个打印会被默认成script的结束 而sc
[Python手撕]数组中的多数元素
给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
数据采集与融合技术实践课作业1
数据采集与融合技术实践课第一次作业 这个作业属于哪个课程 码云作业gitee仓库 https://gitee.com/huang-yuejia/DataMining_project/tree/master/work1 学号 102202149 姓名 黄悦佳 目录数据采集与融合技术实践课第一次作业一、作业内容作业①:1.爬取大学排名（作业1）2.心得体会作业②:1.爬取
[Python手撕]二叉搜索树中的众数
给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。 如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。 假定 BST 满足如下定义： 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值 左子树和右子树都是二叉搜索树
关于鸿蒙交叉编译的日志记录
对于一个第三方库集成到自己的项目，在鸿蒙开发商最初接触的是源码集成进来，使用cmake，但是一些库的代码偏多，集成有一些困难，所以还有另一种方式直接把第三方库的链接库编译好放进来。 大部分或者目前我需要用的都需要makefile来编译，当然如果不是makefile而是CMake，那它可以直接集成到项目里 windows操作系统下的huawei deveco的sdk里面的编译器是llvm，但是一些第
shiro反序列化简单利用-1
https://www.bilibili.com/video/BV1iF411b7bD?t=16.0 环境搭建 编辑shiro/samples/web目录下的pom.xml，将jstl的版本修改为1.2 流程分析 静态分析 尝试登录并抓包 username和Password都用上面提供的 发现响应头中有rememberMe cookie里面保存了信息，很可能是序列化后的结果 然后找和cook