Python
CentOS 7 下 yum 安装和配置 Nginx
CentOS 7 下 yum 安装和配置 Nginx 前言 Nginx (engine x) 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。。 本例演示 CentOS 7 下安装和配置 Nginx 的基本步骤。 环境说明 CentOS 7（Minimal Install） $ cat /etc/redhat-release Cent
强化学习笔记之【论文精读】【ACE:一种基于熵规整和因果关系的离线SAC算法】
强化学习笔记之【论文精读】【ACE:Off-PolicyActor-CriticwithCausality-AwareEntropyRegularization】 目录强化学习笔记之【论文精读】【ACE:Off-PolicyActor-CriticwithCausality-AwareEntropyRegularization】前言：论文一览论文摘要论文主要贡献：论文代码框架1. 初始化模块2.
Django内置之Admin
Admin Admin是什么？其实就是Django内置的Admin是对于model中对应的数据表进行增删改查提供的组件 简单来说，它是django内部提供后台管理，对数据库表实现增删改查。 连接数据源【sqlite,mysql】，手动填写 admin实现增删改查 如何看待Admin? 假设开发一个新闻发布系统， 需要两部分，即主站和后台 第一期：开发主站，其中的内容和数据做简单的增删改查用A
Python代码覆盖率工具之Coverage
Python代码覆盖率工具之Coverage 在软件开发过程中，确保代码覆盖率是质量控制的关键一环。通过测量代码覆盖率，开发者可以了解哪些部分的代码正在被测试执行，哪些部分尚未被覆盖，从而优化测试策略，提高代码质量。在Python中，Coverage是一个非常流行且功能强大的代码覆盖率工具。本文将详细介绍如何使用Coverage工具来测量Python程序的代码覆盖率。 一、安装Coverage工具
flask 登录认证
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #pip install flask-login import datetime from flask import Flask, Blueprint,session, redirect, url_for, render_template, request from flask_login import LoginM
17.Python基础篇-闭包、装饰器
函数的进阶—闭包 闭包的定义：嵌套函数，内部函数调用外部函数的变量。满足这个条件就算闭包。 闭包案例演示： 函数的进阶-装饰器 装饰器的作用 主要作用是在不修改原始函数的情况下，为其增加额外的功能。应用于日志功能：记录函数的调用；性能测试：统计函数执行的时间等... 装饰器与闭包的关系 装饰器是闭包的应用，装饰器一定是一个闭包函数，但是闭包并不一定是个装饰器。 逐步
Cliport论文复现
写在前面 这里需要指出，论文原作者并未使用Anaconda创建虚拟环境运行代码，而我复现论文时使用的是Anaconda所创建的虚拟环境，因此本文适用于通过Anaconda使用论文代码的需求，使用其他途径或手段的本文仅供参考。 引言 cliport论文由于作者发布日期与我复现论文的时间相隔了几年，因此所提供的代码中有关更新第三方软件库等命令运行后会使得我们实际上得到的第三方库版本比论文作者的高，因此
IO、进程/线程、同步/异步、阻塞/非阻塞
IO(Input/Output) IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。 比如你打开浏览器，访问新浪首页，浏览器这个程序就需要通过网络IO获取新浪的网页。浏览器首先会发送数据给新浪服务器，告诉它我想要首页的HTML，这个动作是往外发数据，叫Outpu
数据采集与融合技术作业2
作业2 我的getee仓库链接 https://gitee.com/LLLzt-III/crawl_project 作业1代码链接 https://gitee.com/LLLzt-III/crawl_project/tree/master/作业2 一、作业①： 要求：在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集的7日天气预报，并保存在数据库。 输出信息:Git
flask 生成验证码
from io import BytesIO import random, math from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter from flask import Flask,session, make_response class vieCode: __fontSize = 20 # 字体大小 __w
Ollama + LangChain: 本地运行LLM大语言模型
简介 在大型语言模型（LLM）领域，Ollama和LangChain已经成为开发人员和研究人员的强大工具。Ollama提供了一种无缝本地运行开源LLM的方式，而LangChain提供了将模型灵活集成到应用程序中的框架。本文将介绍如何设置和使用Ollama和LangChain，以便能够在项目中利用LLM的强大功能。 搭建Ollama 安装和配置 要使用Ollama，首先需要在系统上安装它。对于mac
python: unittest
pip3 install parameterized pip3 install pytest pip3 install pytest-html pip3 install coverage pip3 install html-testRunner import unittest import unittest.mock import unittest.loader im
WebSocket 教程合集指南，从入门到熟练
WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议，相较于传统的 HTTP 协议，它减少了通信开销，更适合需要实时数据传输的场景。本文将带你从零开始，逐步掌握 WebSocket 的基本概念、实现方法和应用场景，通过一系列详细的教程和实践案例，帮助你从入门到熟练地使用 WebSocket 技术。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本文都能为你提供有价值的信息和指导。 &nbs
BUUCTF之Sandbox-bad
BUUCTF之Sandbox-bad 首先针对sandbox，我们需要有一个大概的认知，他是在一个代码执行环境下，脱离种种过滤和限制,最终成功拿到shell权限的过程,通常我们采用orw的方式来获取flag.orw全称only read write,只使用read write函数将flag读取并且打印，shellcode分为三个步骤 使用open函数打开flag 使用read函数将flag读到b
PyCharm配置PyTorch环境(完美解决找不到Conda可执行文件python.exe问题)
出现的问题 以下是第一次踩坑的流程,具体解决方法附在后面 新建一个python项目，如图所示设置相关信息 设置项目名称和位置 interpreter type(python解释器类型)==>自定义环境 环境==>Generate new，创建一个新环境 类型==>conda python==>3.11，如下所示，在创建好的conda环境中使用的是3.12.7，因此选择一
EF4323 Algorithmic Trading
EF4323 Algorithmic Trading Project Semester A 2024/2025 Instructor: Dr. DU, Jintao Introduction In this project, we simulate the algorithmic trading business model, where a small group of propriet
计量经济学(八)——格兰杰(Granger causality)因果模型
img { display: block; margin-left: auto; margin-right: auto } table { margin-left: auto; margin-right: auto } 格兰杰因果模型（Granger Causality Model）是时间序列分析中的一种重要工具，用于检测两个变量之间的动态因果关系。该模型由经济学家克莱夫·格兰杰于1969年提出，
vs 使用git管理bin obj 去除版本控制
VS使用Git时，如何忽略不想上传的文件 在.net开发中，有很多文件是不希望上传，加入协助开发中，例如生成在的bin/Debug, bin/Release文件等。 在代码目录下建立.gitignore文件： .gitignore （用记事本另存可以保存这个名字），配置上要忽略的文件或者文件夹，然后提交到git 上就可以了。 如果文件已经被跟踪且被推送到远程，把本地这些文件删除再提交到远端。
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-九十九-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（九十九） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 人工智能会很快取代我们的艺术家吗？ 原文：https://towardsdatascience.com/will-ai-replace-our-artists-any-time-soon-81433ebc62a?source=co
『玩转Streamlit』--环境配置
尽管Streamlit的使用非常直观，但正确的环境配置对于充分发挥其潜力仍然至关重要。 本篇将介绍如何从头开始配置Streamlit环境，以及Streamlit开发过程中常用的几个命令。 最后通过一个简单的示例演示开发Streamlit应用的过程。 1. 安装 Streamlit是纯Python的框架，只依赖Python环境， 目前最新的Streamlit v1.39版本，需要Python3.8及
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-六十三-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（六十三） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 主位置编码:第一部分 原文：https://towardsdatascience.com/master-positional-encoding-part-i-63c05d90a0c3?source=collection_archi
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-六十七-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（六十七） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 使用 Python 进行 NHS 英文处方数据(EPD)分析(第 2 部分) 原文：https://towardsdatascience.com/nhs-english-prescibing-data-epd-analysis-u
TowardsDataScience-博客中文翻译-2021-六十六-
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（六十六） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我的第一次人工智能黑客马拉松 原文：https://towardsdatascience.com/my-first-ai-hackathon-4e67cf988dd2?source=collection_archive------
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（六十九） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 论文摘要-部署机器学习的挑战:案例研究调查 原文：https://towardsdatascience.com/paper-highlights-challenges-in-deploying-machine-learning-a
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（六十二） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 磁铁:使用深度神经网络的现代艺术生成器 原文：https://towardsdatascience.com/magnet-modern-art-generator-using-deep-neural-networks-575374
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（六十） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学而不忘简化了 原文：https://towardsdatascience.com/learning-without-forgetting-simplified-33243bd0485a?source=collection_arch
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（六十八） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 运行 A/B 测试的 8 个常见陷阱 原文：https://towardsdatascience.com/online-controlled-experiment-8-common-pitfalls-and-solutions-e
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2021（九十一） 原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 从健康前期过渡到数据科学/技术职业 原文：https://towardsdatascience.com/transitioning-from-pre-health-to-a-career-in-data-science-tech-