Python
node js版本管理工具---NVM
一、前言 nvm（Node Version Manager）是一个node的版本管理工具，可以快捷的进行node版本的安装、切换、卸载、查看等。它能够在项目开发中根据不同需求轻松切换所依赖不同版本的Node.js，从而让开发者可以在不同的环境之间进行切换，从而更好地保证软件的稳定性运行。 二、安装 1、linux或mac 2、windows 1）下载安
【14.0】DRF之JWT
【一】引入(cookie/session/token) 详见博客 cookie、session和token都是用于在网络应用中进行身份验证和状态管理的机制。 【1】详解 Cookie（HTTP Cookie）： Cookie是服务器发送到用户浏览器并保存在用户本地机器上的一小段数据。 它主要用于跟踪用户的会话状态、存储用户偏好设置以及提供个性化的服务。 当用户访问同一网站
在 Amazon DocumentDB 里处理 Decimal128类型数据的解决方案
一道简单的数学题 在开始今天的内容之前，我们先计算一道简单的数学题。0.1 X 0.2 =？我相信很多人都笑了，0.02，这是一个孩童都可以回答得出的答案。我们用这道数学题问一下计算机，看看结果又是怎样。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术
数值分析第四章实验(数值积分)
第一题 实现龙贝格积分算法，取 (n=8,16,32,64,128) 利用梯形公式，辛普森公式，龙贝格公式计算该积分，并与精确解进行比较 [ int_{-0.5}^{0.5} frac{sin x}{x} , dx ] 龙贝格公式 梯形公式 辛普森公式 计算 (n) 梯形公式 辛普森公式 龙贝格公式 自适应高斯 (8) (0.985791) (0.986215) (0.
opencv-python 边缘提取
边缘时像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一。在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面有重要作用。 1 sobel（索贝尔）算子 sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大，说明像素在该方向的变化越大，边缘信号越强。因为图像的灰度值都是离散的数字，sobel算子采用 离散差分算子 计算图像像素值的近似梯度。 图像是二维的，即沿着宽度/高度两个方向。可以使用两个卷积核（水平，垂直）进行处理 。
windows安装redis
前言 Remote Dictionary Server(Redis) 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API，是跨平台的非关系型数据库。Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(se
在 Debian 12 中安装 Python 2
刚安了个 Debian 12 准备编译点东西，结果 repo 一直运行不起来，突然想到 repo 好像是用 Python 2 的，遂安装 Python 2 报错找不到包，WTF，找了很多教程都没卵用，后来看到一篇文章：《Debian 12 终于完全移除了 Python 2》 啊这，虽然 Python 2 确实是老了，但是依旧有很多 Python 2 的项目吧，居然直接删掉了... 遂尝试直接拉源
python3使用ESL和sipp自动多轮压测FreeSWITCH
环境：CentOS 7.6_x64 FreeSWITCH版本 ：1.10.9 sipp版本：3.6.1 python版本：3.9.12 日常工作中，有时会遇到批量自动压测FreeSWITCH的需求，sipp是一个非常好的VoIP压测工具，python是个很好用的脚本语言，今天记录下CentOS 7环境下python3如何借助ESL使用sipp自动压测Fr
python中super使用
1.super初识 super().__init__(name) super(B, self).__init__(name) A.__init__(self, name) super(B, self).__init__(name)表示从B往后的mro继承关系查找(不包含B) A.__init__(self, name)指名道姓的，不推荐 2.super的参数 super(type,
TLS原理与实践（四）国密TLS
主页 个人微信公众号：密码应用技术实战 引言 TLS作为保证网络通信安全的关键技术和基石被广泛应用，但目前主流国内外网站仍然使用国际TLS协议，即：TLS1.2和TLS1.3。随着国内《网络安全法》、《密码法》和《数据安全法》等法律法规的颁布和实施，国密TLS在国内关键领域也逐渐被应用。 支持国密TLS具有以下重要意义： 数据保护：国密TLS使用了国密算法，减少了对国际密码算法的依赖，降低
在 Python 中使用 Tensorflow 预测燃油效率
预测燃油效率对于优化车辆性能和减少碳排放至关重要，这可以使用python库tensorflow进行预测。在本文中，我们将探讨如何利用流行的机器学习库 Tensorflow 的强大功能来使用 Python 预测燃油效率。通过基于 Auto MPG 数据集构建预测模型，我们可以准确估计车辆的燃油效率。让我们深入了解在 Python 中使用 Tensorflow 进行准确的燃油效率预测的过程。 自动英里
Stable Diffusion XL1.0正式发布了，赶紧来尝鲜吧
经过SDXL0.9和SDXL Beta的迭代，终于SDXL1.0正式版发布了！ 之前使用AIGC生成图片，一般都是生成512*512的图，然后再进行放大，以达到高清出图的要求。但是这里有个问题是底模其实都是海量的512*512图片训练出来的，所以出图效果上经常不如人意，在细节上会差一些。这次SDXL1.0直接使用1024*1024的海量图片训练底模，而且分为了文生图用的base模型和图生图进行优
corctf2023
fizzbuzz100 题目代码： 典型的选择密文攻击,由于对解密过后的pt有限制，直接写脚本一直传输各种我们所构造的ct，直到回显数字过来，然后手动解密一下即可 eyes 题目代码： 这个题目看起来很复杂，其实实质很简单，通过观察conv矩阵可以发现可以将每一次计算出的L用A,B,C里面的元素表达出来，具体表达如下： 通过等式变形可以得到：c=(L[6]-(L[2]+L[4]
msf Msfvenom
Metasploit之Msfvenom实战渗透 - FreeBuf网络安全行业门户 Metasploit(MSF)渗透测试入门 - 知乎 (zhihu.com) 1、介绍 Msfvenom用于生成木马。 -l,--list <type> # 列出所有可用的项目，其中值可以被设置为 payloads, encoders, nops, platforms, archs, e
Python基础day56 Django URL分组设置
URL函数的使用（支持正则表达式） 无名分组 分组：在正则表达式中使用小括号括起来的内容就是分组 单独的分组其实是没有意义的，它不影响我们的正常匹配 re模块中的分组优先原则 re.match() 先把分组的内容显示出来 无名分组就是把路由地址匹配的数据以位置参数的形式传递给视图函数 有名分组 反向解析 反向解析：给路由器一个名字，然后通过
R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasparrini [2014]中有更详细的描述 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码
使用python进行贝叶斯统计分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7637 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯统计的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文讲解了使用PyMC3进行基本的贝叶斯统计分析过程. （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 ** 拓端 ，赞37 使用python进行贝叶斯统计分析 贝叶
python入门，一篇就够了
python规范 函数必须写注释：文档注释格式'''注释内容''' 参数中的等号两边不要用空格 相邻函数用两个空行隔开 小写 + 下划线 函数名 模块名 实例名 驼峰法 类名 tips 变量和数据类型 字符串 结构化类型，有一系列的属性和类型 库函数 相关语法 格式化 数字 标量类型，此对象无可访问的内部对象 python中，整型相除默认是浮点型 基础语法
008、adb命令 (service call iphonesubinfo 15)，获取手机号码
获取手机号码命令， adb shell service call iphonesubinfo 15 如下： 用python提取号码，如下：
不仅仅 STL——c++ 库详细介绍
stl 标准模板库，即标准模板库。虽然一般说起来 stl 只能想起 vector 之类的，但是 stl 实际上包括了容器（和容器适配器）、算法、迭代器、仿函数、内存分配器五个。 所有 stl 都在 std 命名空间里，使用时要使用此命名空间 using namespace std; 或者使用这个命名空间里的某个东西比如 using std::vector 或者在使用时附加 std:: 比如 std
数据库三大范式&mysql的索引类型和作用&事务的特性和隔离级别
数据库三大范式&mysql的索引类型和作用&事务的特性和隔离级别 数据库三大范式 第一范式 第二范式 第三范式 mysql的索引类型和作用 主键索引(聚簇索引) 辅助索引(普通索引) 唯一索引(unique) 联合索引(组合索引) 全文索引 事务的特性和隔离级别 四大特性ACID 隔离级别
题型介绍与计算机基础
CSP-J1 题型 均为选择题，满分 100 分，时长 2 小时。 单项选择题 概念题 数学（如排列组合） 阅读程序求输出 阅读程序题 是否正常运行 输入 -> 输出（特征） 输出 -> 输入（特征） 程序的变量变化情况（循环执行次数） 求解代码时间复杂度 完善程序题 代码类型的完形填空 计算机的基础概念 计算机的发展（四代） 第一代（电子管）：1946-195
PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案
动动发财的小手，点个赞吧！ 在本文中，我们将首先了解数据并行（DP）和分布式数据并行（DDP）算法之间的差异，然后我们将解释什么是梯度累积（GA），最后展示 DDP 和 GA 在 PyTorch 中的实现方式以及它们如何导致相同的结果。 简介 训练深度神经网络 (DNN) 时，一个重要的超参数是批量大小。通常，batch size 不宜太大，因为网络容易过拟合，但也不宜太小，因为这会导致收敛速度慢
高效Python-1提高数据处理效率的迫切需要
1提高数据处理效率的迫切需要 本章包括 处理指数级增长的数据所面临的挑战 传统计算架构与最新计算架构的比较 Python在现代数据分析中的作用和不足 提供高效Python计算解决方案的技术 我们一直在以极快的速度从各种来源收集海量数据。无论目前是否有使用价值，这些数据都会被收集起来。无论是否有办法对其进行处理、存储、访问或学习，数据都会被收集起来。在数据科学家对其进行分析之前，在设计师、开发人
Apache RocketMQ 远程代码执行漏洞（CVE-2023-37582）
漏洞简介 Apache RocketMQ是一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。CVE-2023-37582 中，由于对 CVE-2023-33246 修复不完善，导致在Apache RocketMQ NameServer 存在未授权访问的情况下，攻击者可构造恶意请求以RocketMQ运行的系统用户身份执行命令。 影响版本 Apache RocketMQ <= 5.1.1
搭建一个简单的HTTP API Service( python+flask )
1 背景 学习HTTP接口相关知识，为了方便，在本地搭建了一个可用的API环境用于学习和测试 2 环境 windows10 python 3.10 Flask 2.3.2 主要接口逻辑 测试 post方法 get方法 服务端请求日志 代码提交至gitee https://gitee.com/hahawa2/simple_api_demo
pymysql的sql注入问题
pymysql.SQL注入 今日内容概要 python操作MySQL SQL注入问题 修改表SQL语句补充 视图、触发器、存储过程 事务 流程控制、函数 python 操作MySQL SQL注入问题 二次确认 修改表SQL语句补充 视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引 作业 幻读,