Python
opencv-python 图像直方图
统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形表示，并且将统计数据组织到一系列定义好bin当中（bin是从数据中计算出的特征统计量，可以看作“直条”或“组距”）。 图像直方图是用来表示数字图像中亮度分布的直方图，统计的是图像中每个像素亮度值的个数。横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标表示该灰度级的像素数。 直方图相关的术语： dims：需要统计的特征数目； bins：每个特征空间子区段的数目；
虚拟环境安装Django
先升级pip 或 进入虚拟环境 安装Djano 查看安装 查看安装版本 安装第三方库 Pillow （图片处理库）——按需安装 同样的安装命令，如果不指定版本，则默认安装最新版本。 如果要卸载已安装的包，可以执行:
Python | 基础语法
1.字面量 字面量：在代码中，被写下来的固定的值 1.1 Python常用的6种值（数据）的类型 类型 描述 说明 数字 整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)、布尔(bool) 字符串 描述文本的一种数据类型 由任意数量的字符组成 列表 有序的可变序列 元组 有序的不可变序列 可有序记录一堆不可变的Python数据集合 集合 无序的不
基于 Habana Gaudi 的 Transformers 入门
几周前，我们很高兴地 宣布 Habana Labs 和 Hugging Face 将开展加速 transformer 模型的训练方面的合作。 与最新的基于 GPU 的 Amazon Web Services (AWS) EC2 实例相比，Habana Gaudi 加速卡在训练机器学习模型方面的性价比提高了 40%。我们非常高兴将这种性价比优势引入 Transformers 🚀。 本文，我将手把手向
Flask数据库连接（了解）
Flask数据库连接（了解） g对象 flask-session使用 数据库连接池 flask中集成mysql 上面代码存在的问题 使用数据库连接池 wtfroms(了解) python代码 html代码 信号
opencv-python 模板匹配
模板匹配：在给定的图像中查找和模板最相似的区域。模板匹配类似于卷积，模板在原图上从左上角原点（0，0）开始滑动，计算模板与滑动窗口的差别程度，计算方法有6种，每次计算的结果放在一个矩阵中，最后输出差别程度的矩阵。原始图像为A*B，模板大小是a*b的话，输出的矩阵大小为：（A-a+1)*(B-b+1)。 1 模板匹配 opencv中的模板匹配函数是：matchTemplate(img,templat
Flask的线程，携程与并发
Flask的线程，携程与并发 并发编程 多app应用（了解） flask-script 导出项目依赖 函数和方法 偏函数 threading.local 自定义local支持线程和协程 flask 自定义的local，支持线程和协程 flask请求上下文分析
pytorch实现cnn&图像分类器
1 pytorch实现神经网络 1.1 定义网络 从基类 nn.Module 继承过来，必须重载 def __init__() 和 def forward() 1.2 parameters Parameter - A kind of Tensor, that is automatically registered as a parameter when assigned as an attrib
Flask使用sqlalchemy（1）
Flask使用sqlalchemy（1） flask项目演示 sqlalchemy介绍和快速使用 原生操作的快速使用 创建操作数据表 sqlalchemy快速插入数据 scoped_session线程安全 类装饰器 基本增删查改 基本增删查改和高级查询 原生sql 一对多 表模型 新增和基于对象的查询 多对多 表模型 增加和基于对象的跨表查询
Flask的线程，携程与并发 (2)
Flask的线程，携程与并发 (2) pipreqs： 函数和方法 threading.local 多个线程修改同一个数据，复制多份变量给每个线程用,为每个线程开辟一块空间进行数据存储 不用threading.local threading.local使用 通过字典自定义threading.local（函数） 面向对象版 通过setattr和getattr实现 每个对象有
sqlalchemy复杂查询
sqlalchemy复杂查询 这章节要操作的数据 多条件查询，可以在表达式中各种and，ro方式进行查询 between函数，查询某一列和某一列之间的数据 查询包含与不包含 查询嵌套 上面说到了使用or，and的用法，但只是编写表达式，并不是面向对象 下面示例是使用面向对象的方式 分页 模糊查询 排序 聚合函数 分组 本篇来自 http://www.taodu
Linux简易功能介绍
Linux简易功能介绍 虚拟机关键配置名词解释 远程链接工具 xshell基本使用 linux命令准则 系统运⾏命令 常用快捷方式 文件命令操作 快照功能 文件编辑命令 文件编辑异常情况 目录结构预备知识
python 灰世界白平衡算法
白平衡是图像处理比较常见的一个概念，在采集图像的过程中，相机的感光元件或者镜头会对原始色彩造成影响，而白平衡技术通常可以用来校正这种光线和镜头对颜色影响。 灰度世界算法（Gray World)假设认为,一幅彩色图像中，RGB三个通道的颜色平均值是趋于同一个灰度值K的，所以如果当前的通道的均值与K值存在差异，就需要对该通道的像素值进行矫正，矫正的结果则是与K有关。K值的取法有两种，一种是取最大像素值
创建首个Django项目
创建项目 键入如下命令创建django项目 项目名称：slw 项目目录 文件 解释 slw 项目总目录。 manage.py 命令行工具，与该 Django 项目进行交互。 slw/__init__.py 空文件，标识Python 包。 slw/asgi.py 一个 ASGI 兼容的 Web 服务器的入口，运行项目。 slw/sett
Docker简易部署
Docker简易部署 应用部署 mysql部署 redis部署 部署nginx 迁移与备份 容器做成镜像 把镜像备份成压缩包 Dockerfile（非常重要） 简单案例基于centos创建一个镜像，里面带vim软件 Dockerfile 构建镜像 制作django项目的镜像，运行
Docker简易项目部署
Docker简易项目部署 私有仓库 把自己制作的镜像，上传到hub.docker 搭建私有仓库 docker-compose介绍 docker-compose部署flask项目 第一步：编写一个Dockerfile 编写flask代码 docker-compose的yaml文件 docker-compose.yml docker-compose命令 docker
python ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
前言 python 报错python ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误通常表示你的 Python 程序需要使用 OpenGL 库，但是该库未安装或未正确配置。 解决 在 Linux Ubuntu 系统中，安装 OpenGL 库： 这个命令将安装 OpenG
在python中,title()可以用在列表中吗?
1、python根据一个随机url链接获取该链接中的title? 2、在python中,title()可以用在列表中吗? 3、Python绘图如何显示中文标题 4、在python中set_title的意思 python根据一个随机url链接获取该链接中的title? 1、这种方法为从urlparse模块中通过urlparse方法提取url通过hostname属性获取当前url的域名。 2、w
python怎么把json文件夹转成Excel表?
1、python怎么把json文件夹转成Excel表? 2、Python代码json数据再别的目录下怎么调用? 3、【Python】浅谈python中的json 4、python的json怎么用 5、如何使用Python处理JSON数据 python怎么把json文件夹转成Excel表? 可以用pandas来读取json文件，再to_excel保存为Excel文件。 可以使用 Python
Python-8-Python模块
8-1 Pycharm 安装 http://www.jetbrains.com/pycharm/ 选 Download 下载，下载 Community 社区版本，此时就已经在下载了。 安装过程中勾选"64-bit launcher"，"Add launcher dir to PATH"，".py". 首次启动，不安装插件，直接启动。需要添加python解释器，设置字体。 8-2 介绍P
PythonNote-文件操作
1. 文件基本操作 1.1 文件的概述 文件是数据的抽象和集合，是数据存储的一种形式。一篇文章、一段视频、一个可执行程序，都可以被保存为一个文件，并赋予一个文件名。 文件是操作系统提供给用户操作硬盘的一种虚拟的概念。用来承接指令和数据。 文件拥有 文本文件 和 二进制文件 两种展现形式。 1.2 文件基本操作 操作文件的套路非常固定，一共包含三个步骤： 第一步：打开文件 第二步：读、写文