Python
盘点一个Pandas中df转列表处理基础知识
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python黄金群【东哥】问了一个Pandas基础的问题，这里拿出来给大家分享下。 大佬们，我有这样的一个df：df = pd.DataFrame({"城市": ["北京", "上海", "广州", "深圳"]}) 现在想要将多个城市合并到一起，并且都有逗号分隔，最终得到的结果是：['北京', '上海', '广州', '深圳'] 应该怎么写代码呢？ 二、实现
pandas模块--------------------------------相同（不同）文件夹下相同格式的Excel表格数据，汇总到一张表里面
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 不同文件夹下合并excel表 G:Python3.8解释器python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/pythonProject/first.pyx是C:UsersAdministratorDesktopte
如何用手机使用 Termux 安装 Kali Linux
termux是手机上的一款终端模拟器，可以在手机无root的情况下在手机中安装多款linux，目前网上的主流主要有两种方法，将分别讲解，这里使用kali系统为例。 Termux 下载地址：https://f-droid.org/packages/com.termux/ 1. 在termux里运行`termux-setup-storage`获取手机存储的读写权限 2. 修改源为清华源：输入`vi /
爬虫学习（一）——requests库
一、安装 cmd-->pip install requests 安装测试 二、Requests库的get()方法 r=requests.get(url) 返回一个包含服务器的资源的Response对象，构造一个向服务器请求资源的Request对象。 Response对象的属性 三、爬取网页的通用代码框架 “网络连接有风险，异常处理很重要” 通
VS2022 PCL库引用配置
嫌麻烦的可以直接下载PCL1.13.1安装在D盘然后复制我的配置就行. VC++目录 包含目录 库目录 C/C++ SQL检查 预处理器 链接器 附加依赖项 Release
django 简单文件上传
通过模型来处理上传的文件¶ 如果想要在 FileField 上的 Model 保存文件，使用 ModelForm 会让这一过程变得简单。当调用 form.save() 时，文件对象将会被保存在对相应 FileField 的 upload_to 参数所指定的地方： @log
Python-推导式和生成器表达式
推导式 利用 [] 或者 {} 可以定义列表推导式、集合/字典推导式，推导式的结果就是相应的列表，字典/集合数据类型。注意是没有元组推导式的，因为圆括号 () 被用来作为生成器表达式语法了。 列表推导式 List Comprehension 用方括号 [ ] 包含内容，里面利用 for [if] 循环和相应的函数生成相应序列 集合生成式 ( Set Comprehension) 用花括号
6.2 U-boot 顶层 Makefile
一、U-boot工程目录分析 如果要分析uboot源码，首先要将uboot源码进行编译，编译需要在Ubuntu进行，把uboot文件放在一个目录下。 编译完成后的文件是这样： 我们需要看的文件夹如下。 1. arch 文件夹 从上图可以看出有很多架构，比如 arm、 m68k、 x86 等，我们现在用的是 ARM 芯片，所以只需要关心 arm 文件夹即可。 mach 开头的文件
CentOS7创建Python虚拟环境
为python3创建软连接： 查看版本： 二、安装虚拟环境安装virtualenv和virtualenvwrapper： 添加环境变量： 编辑bashrc文件： 说明： # WORKON_HOME: 虚拟环境的目录 # VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON python目录 # virtualenvwrapper.sh文件目录 运行： 三、重新打开终端，创
python教程 入门学习笔记 第3天 编程基础常识 代码注释 变量与常量
编程基础常识 一、注释 1、对代码的说明与解释，它不会被编译执行，也不会显示在编译结果中 2、注释分为：单行注释和多行注释 3、用#号开始，例如：#这是我的第一个python程序 4、注释可以写在单独一行，也可以写在一句代码后面 5、不想执行编译，又不能删除的代码，可以先用#注释掉，代码批量注释用Ctrl+？，再按一次可以批量取消注释 6、大段代码的多行注释，用三个引号开始和结尾。例如'''这是一
《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习
一、Introduction 先前的研究工作表明，Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象，比较典型地体现如： 基于自然语言的零样本泛化（zero-shot generalization） 分布外图像生成（out-of-distribution image generation） 鉴于此类模型在多个领域的成功应用，我们希望研究Transformer是否可以作为强化学
python扩展库之PyYAML
1. yaml详解 YAML是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，使用比json更方便。它实质上是一种通用的数据串行化格式。YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言）。 1.1 YAML基本语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进不允许使用tab，只允许空格 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可 '#'表示注释
如何找到 Python site-packages 目录的位置？
如何找到我的目录的位置site-packages？ 答： 有两种类型的站点包目录：全局目录和每个用户目录。 sys.path运行时会列出全局站点包（“ dist-packages ”）目录： python -m site 要获得更简洁的列表，请getsitepackages从Python 代码中的site 模块运行： python -c 'import site; prin
7.31 学习shell脚本
shell 定义：是一个语言解释器，将命令转化为二进制语言（机器语言） shell 脚本 window 是.bat linux 是.sh 格式规范 #! /bin/bash 开头文件程序/bin/sh,也就是bash解释器。 #! /usr/bin/python 运行shell脚本的方式 1. bash script.sh sh script.sh 适用于文件本身没权限运行 2. 使用相对路径或者
【15.0】DRF之权限控制
【一】ACL的权限控制 ACL（访问控制列表）是一种用于权限控制的技术，可以限制用户对系统资源的访问和操作。 在针对互联网用户的产品中，ACL被广泛应用于管理用户对特定功能或数据的权限。 ACL（访问控制列表）的权限控制：(针对互联网用户的产品) 在给出的示例中，存在一个用户表和一个权限表，以及一个用户张三。 用户表包含用户的基本信息，如ID、用户名和密码。 权限表包含了权
【16.0】DRF大总结
【一】DRF入门规范 前后端开发模式： 混合： 前后端代码交织在一起，同一份代码中既包含前端逻辑又包含后端逻辑。 这种模式通常在小型项目或者简单的页面中使用，便于快速开发和维护。 分离： 前后端代码分离开发，前端专注于用户界面设计和交互逻辑，后端则负责数据处理和业务逻辑。 这种模式通常在大型项目或者需要高度可扩展性、可维护性的项目中使用，可以更好地实现前后端分工合作。 AP
Numpy，一篇足以
numpy 用于数值计算 ndarray, 一个有效的多维数组，能提供以数组为导向的快速数值计算和灵活的广播功能（broadcasting） 便利的数学函数 用于读取/写入(reading/writing)数据到磁盘的便利工具 线性代数，随机数生成，傅里叶变换能力 可以用C API来写C，C++，或FORTRAN ndarray N-dimensional array object（n维
从国内最早的开放银行浅聊技术创新
在银行技术部门工作的这几年，频繁听到「开放银行」这个概念。 "开放银行"一词是指通过应用编程接口（API）在各方之间共享财务数据的业务模式，包括金融服务提供商（银行、保险公司、零售商等）之间、提供商与客户之间，或个人之间共享的数据。它并非指某种技术或解决方案，而是一种为客户提供更多产品和服务选择的新方法。对于惯常采用非数字化流程（某些更已有数百年的历史）的银行而言，这种新方法无
零基础应该如何学习计算机编程？
一、编程的概念 让我们简单介绍一下编程。编程是人与计算机之间的一种交流方式，通过编写一系列的程序指令，指导计算机执行相应的任务。专门从事编程工作的技术人员被称为程序员。 在计算机领域，编程可以细分为许多技术方向。从整体上看，可以分为两类，即高层编程和低层编程。 当然，这种划分只是为了方便理解，在学术上并不十分准确。接下来，我将分别介绍这两类编程。 1、高层编程 简单来说，高
如何从PyCharm中创建新的项目
“工欲善其事，必先利其器。”一个好的工具能够帮助我们更快更好的写出代码，上篇文章已经进行了PyCharm的安装，本篇文章将带大家进行项目的创建和代码的编写。 一、Pycharm的使用（以Windows为例） 接下来我们会遇到一个虚拟环境的概念，我先给大家阐述一下关于虚拟环境的作用：虚拟环境，在Python中是相当重要的存在，它起到了项目隔离的作用，前
2. 基于CPU安装Pytorch
1、确保你已经安装过Anaconda 2、在开始菜单 →打开Anaconda Prompt环境 3、创建pytorch环境→输入conda create -n pytorch python=3.8 4、查看已经安装好的库 很遗憾，里面有pytorch，所以我们得安装了 5、进入pytroch官网：P
记录调试langchain-ChatGLM的坑
简介： chatGPT带火了今年的AI，ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组（Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University）发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍，这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。本次开源的版本是其60亿参数的小规模版本，约60亿参数，
oracle 轻量级python连接驱动
实际上oracle python 驱动自从去年5月左右就提供了thin 模式，对于通过python 连接oracle 的同学是特别的，轻量方便 新版本oracle 驱动支持模式 从下图也可以看出来，支持可选的oracle client 模式 参考使用 oracle 部署(docker-compose) version: '3' servic
Python高级过滤器：掌握filter函数从入门到精通
简介 在Python中，filter()是一个非常有用的内置函数，它能够根据指定的函数来筛选出可迭代对象中满足条件的元素，返回一个迭代器。filter()函数的使用能够简化代码，并提高程序的可读性。本文将从入门到精通，全面介绍filter()函数的用法和相关知识点。 1. filter()函数的基本用法 filter()函数的基本语法如下： 其中，function是一个用于判断的函数，itera