Python
【5.0】DRF之序列化组件
【一】序列化组件介绍 做序列化 做反序列化 在反序列化保存到数据库之前，做数据库校验 【1】介绍 DRF（Django REST framework）是一个用于构建基于 Django 的 Web API 的强大框架。 在 DRF 中，序列化组件是其中一个核心组件，用于在 API 请求和响应中处理数据的转换和验证。 序列化组件的主要功能是将复杂的数据结构（例如模型对象）转换为可以序列
【4.0】DRF之Request类源码分析
【一】引入 总结 新的request有个data属性，以后只要是在body体中的数据 无论什么编码格式 无论什么请求方式 取文件数据还是从 FILES 中取 取其他的属性(method/request/path...)，和原来的一样 原理是：新的Request重写的__getattr__方法，通过反射取到原来的request中的属性 request.GET 现在可以使
【补充】模块与包的导入
【一】模块 一个Python文件，被别的Python文件导入使用 这个Python文件称之为模块 运行的这个Python文件称之为脚本文件 模块是一个Python文件，它可以被其他Python文件导入并使用。 模块通常包含一些相关的函数、类、变量和语句，以实现特定的功能。 通过将代码组织到多个模块中，可以提高代码的可维护性和复用性。 运行一个Python文件称为脚本文件，被其他文件
【6.0】DRF之序列化组件高级
【一】序列化高级之Source 【补充】on_delete的参数详解 models.CASCADE（级联删除）: 当删除与该字段关联的对象时，所有相关的对象将被级联删除。例如，如果一个出版社对象被删除了，与该出版社相关联的所有图书对象也会被删除。 models.SET_DEFAULT：（设置为默认值）: 当删除与该字段关联的对象时，该字段的值将设置为字段的默认值。这要求你同时定义了一个默认值。例如
【7.0】DRF之DRF请求与响应
【一】Request类对象分析 【1】.data request.data 返回解析之后的请求体数据。类似于Django中标准的request.POST和 request.FILES属性，但提供如下特性： 包含了解析之后的文件和非文件数据 包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据 利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据，也支持JSON数据
【8.0】DRF之DRF视图扩展类
【一】5个视图扩展类 GenericAPIView + 5个视图扩展类 + 序列化类 + Response写接口 【1】5个视图扩展类对应五个方法 查询所有数据 新增一条数据 查询单条数据 修改一条数据 删除一条数据 【2】写5个类的好处就是 解耦合，提高代码的可扩展性 这五个类不叫视图类，叫视图扩展类，需要配合GenericAPIView一起用 每个类有一个方法，以后想写哪个
【补充】on_delete的参数详解
【补充】on_delete的参数详解 models.CASCADE（级联删除）: 当删除与该字段关联的对象时，所有相关的对象将被级联删除。例如，如果一个出版社对象被删除了，与该出版社相关联的所有图书对象也会被删除。 models.SET_DEFAULT：（设置为默认值）: 当删除与该字段关联的对象时，该字段的值将设置为字段的默认值。这要求你同时定义了一个默认值。例如，如果一个出版社对象被删除了，与
【9.0】DRF之路由
【一】路由的写法 【1】原始写法 介绍 是指手动编写路由规则的方式。 使用path()函数或re_path()函数来定义路由规则，并将其与对应的视图函数或类关联起来。 例如 假设有一个名为book的应用，它包含了一个处理图书列表的视图函数book_list，以及一个处理单个图书详情的视图函数book_detail。 我们可以通过以下方式手动编写路由规则： 在这个例子中 第一条路由规则
【补充】Django配置文件中的参数的作用
Settings.py中的配置的作用 【1】路径相关 上述内容是在Django项目配置文件中使用pathlib模块设置项目根目录路径的操作。 在Python 3.8及更高版本中，pathlib模块提供了一种简洁且面向对象的方式来处理文件路径。 它能够跨不同操作系统（如Windows、Linux等）自动适配路径分隔符，并提供了一系列方法用于操作和查询文件路径。 该代码中的BASE_
【补充】Django中的翻译函数
【补充】Django中的翻译函数 django.utils.translation： 这是Django框架提供的翻译模块，用于处理多语言支持和翻译。 gettext_lazy() 函数： 这是一个延迟加载版本的翻译函数，用于在运行时动态地翻译字符串。 它接受一个字符串作为参数，并返回一个被翻译后的字符串对象。 _('hello')： 这是一个使用了 gettext_
【10.0】DRF之登录认证和权限频率组件
【准备数据】 【一】登录功能 【1】登录视图 【2】路由接口 注册方式一 手动注册 不需要配合视图函数中的action装饰器使用 注册方式二 自动注册 需要配合视图函数中的action装饰器使用 【3】后端返回数据结果 【补充】为什么能用user=user.obj UserToken表中有user字段 我们通过UserToken表拿到了一个UserTok
X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本
本文操作步骤与 aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本大致相同，只是CPU架构不同而已，因此这里只记录不同的地方。 重点： 一个个人心得，那就是要编译pytorch源码最好是选择docker环境，因为这种环境下配置比较纯净，一定要避免那种自己使用多年的Linux系统，那种使用多年的老系统中各种配置都比较混乱，如果这么使用往往导致最
git branch 分支信息显示
默认显示分支信息： 最新提交的在上面。 1. 正序，最新提交的在下面： 2.倒序，显示分支信息 1b8582f commit :提交产生的ID aa_null :提交分支 @{1}: 排序，加上--date参数就是 commit 时间。（git --date 常用参数 【汇总】） commit (initial): new branch :commit提交说明 3.显
p2：认识requests库的常用方法与实战
二、全面认识requests库的常用方法 requests是python第三方库安装命令方法如下： pip install requests python的默认的测试用来规则 1、模块名必须以test_开头或_test结尾； 2、类名必须以Test开头； 3、测试用例名必须以test_开头 Ctrl+鼠标点击，可进入该方法如下图： 三、全面认识reponse库的常用方法 四、实
盘点一个Python自动化办公需求——多个压缩包中Excel的合并
大家好，我是皮皮。 一、前言 这个事情还得从前几天在Python星耀群【Wing】问了一个Python自动化办公处理的问题，需求倒是不难，一起来看看吧。 她的需求如下：我有多个压缩文件（zip格式），每个文件里面有3个excel表、表名是一样的。请教：如何解压文件，并将文件中3个excel合并成一个表呢？ 二、实现过程 这里我找她要了3个压缩包文件，后来【狂吃山楂片】给了一个答案，代码如下：
实时嵌入式Linux设备基准测试快速入门3实时嵌入式Linux
第3章实时嵌入式Linux 计算机系统与环境之间的交互通常是实时发生的，因此，对于作为计算机系统一部分的嵌入式设备来说，有关实时操作系统的讨论也是一个重要话题。 本章将讨论实时系统的特点，介绍在Linux嵌入式设备上实现实时性的主要方法。具体来说，本章将重点分析PREEMPT_RT内核补丁，该补丁可轻松应用于主线内核。然后，将分析调度延迟的概念以及导致延迟增加的主要原因。最后，结尾部分将重点介绍如
HuggingFace | 使用Roberta训练一个牛客网讨论贴文本分类模型
训练一个NLU模型 本文将使用trainer 训练一个牛客网讨论帖文本分类模型。详细过程如下： 构建数据集 数据集下载链接： train data test data 正常的训练演示用这两个数据集就够了，如果需要训练很精确的模型，可以使用伪标签大数据集generated pesudo data 数据集的结构如下： 每条数据包含一个文本和一个label，label为： [招聘信息、 经验贴、 求助
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Python报错 | ImportError: To be able to use evaluate-metric/seqeval, you need to install the following dependencies['seqeval'] using 'pip install seqeval' for instance'
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