Python

第一阶段任务总结

第一阶段任务总结 1.龙龙你好,我是福州大学软件工程4班29号谢雨欣。 我平时喜欢长跑和听歌,酷爱硬笔书法,也喜欢探索未知事物,尝试一些有挑战性的项目。 很荣幸能够收到你的邀请,一起排查出影响网络速度的根源。 我会尽我最大的努力掌握网络基础知识,和你一起解决问题! 我的电话是:18146153251 QQ:2552914626 2.我的github地址是:https://github.com/T

作业1

表格 这个作业属于哪个课程 这个作业要求在哪里 这个作业的目标 1、介绍自己 2、Git 3、虚拟机 要求1:自我介绍 林思彤,2022级计算机类3班 作业2:创建仓库,上传readme 链接:https://gitee.com/lst24/Liineon 作业3:创建虚拟机并安装所需基本工具 关于ping通:(网上查询这个到底是个什么东西)ping这个命令用来检

rock5b uboot制作

git clone https://github.com/u-boot/u-boot.git cd u-boot make rock5b-rk3588_defconfig  make    # 出错后安装缺少的包 apt install swig apt install python-is-python3  #依然出错  apt install python3-d

python argparse—用于命令行选项、参数和子命令的解析器

参考:https://docs.python.org/3/library/argparse.html argparse.ArgumentParser: 创建Parser对象 语法格式 class argparse.ArgumentParser(prog=None, usage=None, description=None, epilog=None,&nbsp

使用GFPGAN修复美化老照片

  老照片修复利器GFPGAN,该模型为腾讯2021年开源的一个用于图片人脸复原修复的GAN模型;我们都有很多老照片,很多很久以前用两三百万像素拍的照片或原文件丢失了,只剩下压缩文件或QQ空间里面的老照片,现在一些App也支持老照片修复但往往效果不太理想或都需要收费;这时可以使用GFPGAN对相片进行修复复原;   对GFPGAN模型进行微调或许很多人没有相应的条件进行,可使用GFPGAN提供的预

opencv-python霍夫变换

1 霍夫线检测原理 霍夫变换常用来提取图像中的直线和圆等几何形状。 在笛卡尔坐标系中,直线可以表示为 y=kx+q  也就是说通过变量k,q可以确定一条直线,把直线写成关于k,q的函数,进行空间转换,转换后的空间称为霍夫空间。 也就是说:笛卡尔坐标系中的一条线对应了霍夫空间的一个点。反过来,霍夫空间的一条线对应了笛卡尔坐标系的一个点。 如果笛卡尔坐标系中的点共线,那么这些点在霍夫空间

numpy-选择和过滤

numpy-选择和过滤 目录numpy-选择和过滤查找np,where()np.extract()比较数组和单个数字数组和数组过滤单条件过滤多条件过滤 查找 np,where() 1、不带条件 返回tuple,第一个值是索引,第二个是空值 输入必须是 数组,不能是 list 输入一般是一维,行向量或者列向量都可以 2、带条件 np.where(condition, x, y) 满足条件(condi

数学题-位运算-2791. 树中可以形成回文的路径数

2791. 树中可以形成回文的路径数 Description Difficulty: 困难 Related Topics: 位运算, 树, 深度优先搜索, 动态规划, 状态压缩 给你一棵 树(即,一个连通、无向且无环的图),根 节点为 0 ,由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成。这棵树用一个长度为 n 、下标从 0 开始的数组 parent 表示,其中 parent[i] 为节点 i

numpy-线代和矩阵

numpy-线代和矩阵 目录numpy-线代和矩阵创建(转换)矩阵矩阵运算np.linalg线代函数库np.matlib矩阵函数库参考资料 创建(转换)矩阵 一般我们先创建数组,然后将其转化为矩阵 矩阵运算 函数 说明 点积 np.dot(a,b) 求解两个数组的点积 点积 np.vdot(a,b) 求解两个向量的点积 内积 np.inner(a,b) 求解两个数组的内

逗游网js逆向

url:https://www.doyo.cn/passport/login?next=/ 1、抓包得到2个Ajax文件,根据名字猜测与登录相关的请求名字为login     2、通过观察发现请求体中只有password参数变化,其余三个参数固定   3、通过请求地址进行搜索,发现只有一个搜索结果,其中第103行可疑:   4、双击进入第103

【机器学习】单变量线性回归

ML introduction 机器学习:从数据中学习,而不依赖于规则下编程的一种算法 Goal: (min_{w,b}(J(w, b))) - 提供一种衡量一组特定参数与训练数据拟合程度的方法 Supervised Learning right answer && x -> y label categories Regression Classification

python数据分析师入门-学习笔记(爬虫-序言)

爬虫到底是什么 概括 爬虫是批量化自动获取既有数据 批量化 自动 既有数据 通常 获取既有数据 特殊 批量注册一批账号 批量去领取优惠券 批量自动下单购物 自动做任务(签到) 实际应用 企业中: 竞品调研数据采集 办公自动化 个人: 比如看小说 有的网站收费 有的网站不收费,但是有广告 目标:不看广告不交钱 广告屏蔽插件 爬下来 比如说抢票、抢茅台、抢票...

Python - 使用 Matplotlib 可视化在 NetworkX 中生成的图形

介绍 Python代表了一种灵活的编码语言,以其易用性和清晰性而闻名。这提供了许多库和组件,用于简化不同的任务,包括创建图形和显示。NetworkX 代表了一个高效的 Python 工具包,用于构建、更改和研究复杂网络的排列、移动和操作。然而,Matplotlib是一个流行的工具包,用于在Python中创建静态,动画和交互式可视化。 定义 NetworkX 作为一个 Python 库,用于构建、修

python 中的[:-1]和[::-1]的具体使用

案例 用法说明 b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象 a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b = a[1:3] # [1,2] 当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3] 当j缺省时,默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10] 当i,j都缺省时,a[:]就相当于完整复制一份a b = a[i:j:s

maven前言

mvn大家都在用,但是确实是不求甚解。 在真实项目中,大家只需要copy一个pom文件,修修补补,记录几个常用命令就OK了。 这叫面向切面编程,专注自己的核心逻辑,但是mvn本身确实是非常复杂的工具。 兼顾了CICD整个寿命周期,为此实现的插件编码总量几乎大于任何一个服务实例的开发量。 往往对于一些copy过来,一个从未见过的场景不知道如何入手。 例如kafka的安全改造,不允许使用未认证的kaf

python数据分析师入门-学习笔记(第四节 爬虫的应用场景)

学习链接:Python数据分析师入门 实际应用 企业中: 竞品调研数据采集 办公自动化 个人: 比如看小说 有的网站收费 有的网站不收费,但是有广告 目标:不看广告不交钱 广告屏蔽插件 爬下来 比如说抢票、抢茅台、抢票...

python数据分析师入门-学习笔记(第五节 爬虫分类)

学习链接:Python数据分析师入门 爬虫分类 1. 聚焦爬虫 2. 通用爬虫 3. 增量爬虫 4. 暗网爬虫

暑假生活3

原本计划本周专注于大数据信息相关知识的学习,然而不知道是不是因为家里的环境太过于放松导致规划的任务并没有按照实际情况完成,这一周只是对python进行了一小部分的学习,距离开学还有一个月,为了避免之后再出现类似的情况我决定对时间进行规划,做出一个相对详细一些的计划,从而保证学习任务的完成情况

python数据分析师入门-学习笔记(第六节 爬虫合法吗)

学习链接:Python数据分析师入门 爬虫合法吗 机器人协议 robots.txt 协议中规定了哪些内容可以获取,哪些内容不能获取 通常协议中会标明哪些不让爬 baidu.com/robots.txt taobao.com/robots.txt 君子协议 未标注是否可以爬取 历史上哪些工程师被抓 有一家公司被一锅端 工程师写了一个爬虫,采集另外一家公司网站数据,丝毫没有管网站死活

python数据分析师入门-学习笔记(第七节 爬虫如何搞钱)

学习链接:Python数据分析师入门 爬虫如何搞钱 入职企业,找一份爬虫工程师的岗位 抢购 最火的茅台 电商平台秒杀 羊毛出自猪身上 看小说(投放广告) 引流比价 购物助手 点赞、收藏、刷粉丝、刷评论、刷播放量 核心 资源的整合

python网站创建005:数据交互

目标:本章讲解不同控件下, 数据在前端和后端之间的交互   控件有:   输入框   密码输入框   单选框   多选框   下拉框   多行文本框   不同控件中如何将数据传入后端?请看一下html代码     然后在后端如何接收呢?数据接收四要素:(from表单、地址、传输方式、提交按钮)    然后就可以通过函数接收进

权重衰退——pytroch版

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 将数据做的很小,这样容易实现过拟合 n_train, n_test, num_inputs, batch_size = 20, 100, 200, 5 true_w, true_b = torch.ones((num_inputs, 1)) * 0.01, 0.05

丢弃法——pytroch版

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l def dropout_layer(x,dropout): assert 0<= dropout <=1 if dropout ==1: return torch.zeros_like(x) if dropout ==

深度学习基础语法

深度学习基础-李沐课程跟学 数据操作+数据预处理 定义一个1-11个数值的一维张量 通过shape访问张量的形状和张量中元素的总数 元素总数 改变一个张量的形状,但是不改变元素数量和元素值 使用全0、全1、其他常量或者从特定分布中随机采样的数字 嵌套python列表赋值 加减乘除运算 把多个张量连结在一起 逻辑运算符判断两个张量是否相等 x==y

python数据分析师入门-学习笔记(第八节 python爬虫的准备工作)

学习链接:Python数据分析师入门 python爬虫的准备工作 一台电脑 尽量windows电脑 语言环境 编程语言 爬虫并不是python独有 Python开发环境 Anaconda 了解爬虫的实现和原理 用代码去控制终端 用代码直接发送请求 CS(客户端服务器)/BS(浏览器服务器)模型 CS/BS 浏览器: Chrome Chrome的优点 提供了被代

django(视图层)

一、 三板斧 二 JsonResponse对象 三 form表单上传文件及后端如何操作 四 request对象方法(补充) 五 FBV与CBV 六 CBV源码剖析  

python数据分析师入门-学习笔记(第九节 爬虫的核心流程)

学习链接:Python数据分析师入门 爬虫的核心流程 明确目标 汽车成交量 汽车评论信息 汽车提车分享信息 搜寻哪些网站或APP有我们要的资源 汽车之家 懂车帝 易车 分析数据所在位置,加载方式 直接加载的 额外的网络请求 数据获取 使用代码驱动APP或浏览器 自己分析请求、构造请求 数据提取 从返回的数据中提取自己需要的 数据存储 提升性能

4.循环结构

4.循环结构 当一件食需要重复去做时,就使用循环结构。 一、for循环 1. range()函数 range(开始,结束,步长),如果range()中只放一个数字,就是获得0到这个数字减1 2. for循环输出字符串 二、while循环 1. while循环 格式: 2. while - else循环 格式: 三、死循环 四、break和continue break:结束循环 co

2.顺序结构&&习题

2.顺序结构&&习题 一,表达式 1.四则运算 2.取余 % 取余,余数的符号(正负),随后面的除数 3.+=,-=,*=,/= 4.>,<,>=,<=,==等于,!=不等于 a<=b表示:a小于b 或 a == b。这个符号自带or 二·习题记录 1.交换两个变量的值 2.计算(a+b)*c的值 3.求反三位数 4.买图书 5.带余除

1.变量&&输入输出

1.变量&&输入输出 一·变量 概念:变量,本质上是一个装东西的盒子,并且只能存放一个值。 1·变量的命名规则 变量的名字由:数字,字母,下划线组成,并且不能以数字开头,且区分大小写。 2.变量的定义 格式:变量名 = 值 注意:= 赋值符号(从右往左读),==等于 3.变量的类型 int 整形,float 浮点型,str 字符串,bool布尔类型(True真,False假) 字

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