Python
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的无人机目标检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本文详细介绍了一种利用深度学习技术的无人机目标检测系统，该系统基于前沿的YOLOv8算法，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等先前版本进行了性能对比。本系统能够在不同媒介如单一图像、视频文件、实时视频流及批量处理文件中准确地检测和识别无人机目标。文章深入探讨了YOLOv8算法的工作原理，提供了完备的Python代码实现、训练所需的数据集，以及基于PySide6框架开发的用户界面。此
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的疲劳驾驶检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本研究详述了一种采用深度学习技术的疲劳驾驶检测系统，该系统集成了最新的YOLOv8算法，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期算法进行了性能评估对比。该系统能够在各种媒介——包括图像、视频文件、实时视频流及批量文件中——准确地识别疲劳驾驶行为。文章深入阐述了YOLOv8算法的机理，并附带了Python语言的实现代码、所需训练数据集，以及基于PySide6框架构建的用户界面（UI）
前端基础之HTML基础
HTML简介 什么是HTML 站在显示文本内容的角度去看，浏览器与word的原理一样，我们可以将浏览器当成一个网页版的只读word，浏览器也必须有一套自己能识别的标记文本的规范，该规范被称为HTML, HTML全称是超文本标记语言（HyperText Markup Language）。 “超文本”指的是用超链接的方法，将各种不同空间的文字信息组织在一起的网状文本。 “标记”指的是在编辑文本时用特殊
log4j2的JNDI注入简单测试
配环境的锅，这次走最基本的路子，以求maven爹别给我报错了。 这里版本是java8u101。 首先要知道： 这里用耳熟能详的log4j2漏洞开打： pom.xml： RMIServer: Log4j2RCEPoc: 需要编译成恶意class的恶意类Exploit： 记得这里别用package，不然通不了，算小坑吧。 然后python起http服务，启动
Python爬虫--1
Python爬虫小组：255、229、218、219 一.安装软件 软件名称：PyCharm 可以到PyCharm官网下载免费的Community（社区）版本的PyCharm，这个版本虽然不及收费的Professional（专业）版本的PyCharm功能强大，但对于一般应用足够了。（书上抄的） 二.匹配数据 在根目录上右击，新建一个目录，再在此目录里新建一份Python文件 1.发送请求，获取
StableSwarmUI：功能强大且易于使用的Stable Diffusion WebUI
StableSwarmUI是一个模块化和可定制的Stable Diffusion WebUI，最近发布了0.6.1-Beta版本。这个开源项目，托管在GitHub上：https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI，旨在为使用Stable Diffusion等工具生成AI图像提供一个“一站式”解决方案。让我们更深入地了解这个新Beta版本为所有经验水平的用
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的鸟类识别系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本文详细阐述了一个利用深度学习进行鸟类识别的系统，该系统集成了最新的YOLOv8算法，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等先前版本进行了性能比较。该系统能够在图像、视频、实时视频流和批量文件中精确地识别和分类鸟类。文中不仅深入讲解了YOLOv8算法的工作原理，还提供了完整的Python代码实现、专门用于训练的数据集，以及一个基于PySide6的图形用户界面(UI)。此系统不仅能够精
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的多目标识别系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本文介绍了一种基于深度学习的多目标识别系统系统的代码，采用最先进的YOLOv8算法并对比YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等算法的结果，能够准确识别图像、视频、实时视频流以及批量文件中的多目标。文章详细解释了YOLOv8算法的原理，并提供了相应的Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。该系统实现了对图像中多目标的准确识别和分类，并包含了基于SQLit
.NET周刊【3月第2期 2024-03-17】
国内文章 开源.NET8.0小项目伪微服务框架（分布式、EFCore、Redis、RabbitMQ、Mysql等） 作者介绍了一个简化版微服务框架，为了简单化省略了一些复杂功能。项目旨在建立一个可复用的基础服务库，减少重复工作。作者承认架构和思考上有不足，项目还在开发初期，欢迎建议。文章涵盖了框架结构、实现的业务功能、依赖注入和控制反转的方法与建议，并介绍了项目中双token登录及其代码实现。
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的遥感目标检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本文介绍了一种基于深度学习的遥感目标检测系统系统的代码，采用最先进的YOLOv8算法并对比YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等算法的结果，能够准确识别图像、视频、实时视频流以及批量文件中的遥感目标。文章详细解释了YOLOv8算法的原理，并提供了相应的Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。该系统实现了对图像中遥感目标的准确识别和分类，并包含了基于SQ
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的机场航拍小目标检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本篇博客详尽介绍了一套基于深度学习的航拍小目标检测系统及其实现代码。系统采用了尖端的YOLOv8算法，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等前代算法进行了详细的性能对比分析，提供在识别图像、视频、实时视频流和批量文件中航拍小目标方面的高效准确性。文章不仅详细阐述了YOLOv8算法背后的原理，还提供了完整的Python实现代码、必要的训练数据集，以及一个基于PySide6的交互式用户界
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的多种类动物识别（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本篇博客详细讲述了如何利用深度学习构建一个多类动物识别系统，并且提供了完整的实现代码。该系统基于强大的YOLOv8算法，并进行了与前代算法YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5的细致对比，展示了其在图像、视频、实时视频流和批量文件处理中识别多种类动物的准确性。文章深入讲解了YOLOv8算法的底层原理，提供了相应的Python代码、用于训练的数据集，以及一个基于PySide6的用户界面。此系
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的动物识别系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本博客文章深入解析了基于深度学习的动物识别系统的完整代码，并展示了采用领先的YOLOv8算法的实现代码。该系统与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期版本的性能进行了比较，可以从静态图像到实时视频流的各种媒介中识别动物的高效性和准确性。文章不仅详尽地阐释了YOLOv8的理论基础，还提供了对应的Python代码实践、必要的训练数据集，以及一个基于PySide6的交互式用户界面。系统特点
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的人脸表情识别系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）
摘要：本篇博客呈现了一种基于深度学习的人脸表情识别系统，并详细展示了其实现代码。系统采纳了领先的YOLOv8算法，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期版本进行了比较，展示了其在图像、视频、实时视频流及批量文件中识别人脸表情的高准确度。文章深入阐释了YOLOv8的工作机制，并配备了相应的Python代码实现、用于模型训练的数据集，以及一个基于PySide6的用户界面。该系统不仅实现了对
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的景区垃圾识别系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本文介绍了一个先进的基于深度学习的景区垃圾检测系统，该系统集成了最新的YOLOv8算法，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等前代算法进行了性能对比，通过对比实验证明了其在图像、视频、实时视频流和批量文件处理中对景区垃圾进行精确识别和分类的能力。文章深入讲解了YOLOv8算法的工作原理，并提供了完备的Python实现代码、专为此系统定制的训练数据集，以及一个直观的基于PySide6的
labelImg macos 运行环境设置
labelImg macos 运行环境设置 MacOS brew 安装 文档 安装CLT for Xcode，检查git/bash/curl存在 xcode-select: note: Command line tools are already installed. Use "Software Update" in System Settings or the softwareupdat
【album】编译工程
记录帖。 CMake 以下都是 CMake 函数，用于配置项目的构建系统，说明如下： find_package(package_name)：此函数用于查找现有的包配置模块或预定义模块。它查找指定库的安装位置，并设置相关变量。包配置模块是库的安装过程中创建的，用于帮助库的用户找到和链接库。预定义模块是 CMake 分发中提供的，用于处理常见库的查找和导入。 link_directories(dire
远程链接Linux开发
第一步：pycharm链接 第二步：选择上传文件路径 第三步：将本地文件上传到远端 pycharm操作远端机器方式 pycharm使用远端python解释器方式 选择on ssh 链接远端机器 选择python环境位置
【Django开发】0到1美多商城项目md教程第2篇：展示用户注册页面,1. 创建用户模块子应用【附代码文档】
美多商城完整教程（附代码资料）主要内容讲述：欢迎来到美多商城！，项目准备。展示用户注册页面，创建用户模块子应用。用户注册业务实现，用户注册前端逻辑。图形验证码，图形验证码接口设计和定义。短信验证码，避免频繁发送短信验证码。账号登录，用户名登录。登录，登录开发文档。用户基本信息，查询并渲染用户基本信息。收货地址，省市区三级联动。收货地址，展示地址前后端逻辑。商品数据库表设计，SPU和SKU。准备商
[极客大挑战 2019]web部分题解（sql部分已完结，其他部分正在更新）
SQL部分： [极客大挑战 2019]BabySQL 打开环境后有登录界面◕‿◕ 一眼注入，后先试试万能密码： username：admin' or '1'='1 password：1 GG，出大问题，我就会这一招啊O.o？？完结撒花（不是 ꒰ঌ( ⌯' '⌯)໒꒱开玩笑的，着看着像是过滤了or后来尝试了一下oorr双写发现也不行，那咱继续注入哈： 尝试输入下正常的union sel
前端基础之HTML进阶
表格标签 只要是展示数据，一般都可以使用表格标签 原生的表格标签很丑，但是后续我们一般都是使用框架封装好的，比如bootstrap form表单（重要） 一、form表单是什么 表单在网页中主要负责数据采集功能。HTML中的标签，就是用于采集用户输入的信息，并且通过标签的提交操作，把采集到的信息提交到服务器端进行处理。 一个完整的表单应该由3部分组成：表单标签、表单域（输入框）、提交按钮
从20w到50w测试进阶之路
我应该怎么自己走向更好的生活。我的依靠是什么，什么可以作为我奋斗的目标，让我成功的从上海回到成都并且在成都拿到一个1w+以上的Offer，解决我的实际问题。我没有其他的方向，我把眼光放到了我的本职工作-测试上面。虽然经历了几年重心倾斜到我的生活上导致我的工作的毫无精进，但是我对测试工作本身是非常热爱的，我非常愿意在测试行业长期发展下去，那么在不换行的前提下如何让自己的工作给生活带来收益或者提高工作
读取设置密码保护的excel文件，有没有更好的办法？
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python处理Excel加密文件读取问题。问题如下： 请教：读取设置了密码保护的exlce文件，df = pd.read_excel(file,password='12345678') 报错：got an unexpected keyword argument "password" 
datawhale-动手学数据分析task4笔记
动手学数据分析task4 数据可视化 matplotlib的图像都位于figure对象中，创建新的对象用plt.figure。 plt.subplot()方法可以更方便地创建一个新figure，并返回一个含有以创建的subplot对象的numpy数组。 pllt.bar()函数可以刻画竖直柱状图。 可对Series、DataFrame对象直接使用.plot.bar()绘制柱形图
PyTorch Tutorial
PyTorch Tutorial PyTorch is a deep learning framework, one of the two main frameworks alongside TensforFlow. Tensors Tensors are PyTorch's most basic builing block. Each tensor is a multi-dimension
conda 使用小记
不知道为啥用了这么久 conda 了还总是能遇到各种问题，哎。 下载：https://www.anaconda.com/download#downloads conda 因为使用 sh 脚本安装的，所以有没有管理员权限都很好装。 在服务器上安装时，记得把目录改为用户目录 ~/ 然后要将环境变量添加到 (~/.bashrc) 中。 可以让命令行默认就是 base 环境，只要别在 base 里瞎装没啥
第二十一天--学习笔记
第二十一天--学习笔记 家目录特殊文件 history命令讲解 重点回顾 常用命令-history-useradd-usermod-userdel-groupadd-chown-chmod-w-chattr 常用选项 history useradd usermod userdel groupadd chown chmod w chattr 知识扩展和实例 linux文件的