Python
Pandas：如何让你的代码性能飙升
在数据分析相关的工作中，Pandas无疑是一个强大的工具，它的易用性和灵活性广受青睐。然而，随着数据量的不断增长和计算需求的日益复杂，Pandas代码的性能问题也逐渐浮出水面。如何让Pandas代码运行得更快、更高效，成为了每一个人使用者都需要面对的挑战。 今天，本文就一个简化版的实际分析案例，来一起探讨Pandas代码如何写才能性能更好，让你的数据处理流程更加顺滑，不再为漫长的等待运行而烦恼。
如何使用Python去除文件后缀名？
简介 在Python中，我们常常需要操作文件，包括文件的读取、写入、重命名等操作。在文件操作中，我们经常会遇到需要去除文件后缀的问题。那么，Python如何去除文件后缀呢？本文我们将介绍如何使用Python来去除文件后缀。 去除文件后缀名的方法 在Python中，去除文件后缀名有多种方法，我们将介绍以下几种方法： 使用os.path.splitext()函数 使用str.rsplit()方法 使
Python实现：教你轻松统计文件夹下文件个数
简介 在日常的文件管理中，我们经常需要统计某个文件夹下文件的数量，这对于数据管理、文件清理等工作至关重要。Python作为一种强大而灵活的编程语言，提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍几种Python实现统计文件夹下文件个数的方法，并逐步解析它们的原理和用法。 使用os模块 Python的os模块提供了许多与操作系统交互的功能，其中包括文件和目录操作。通过结合os模块的函数，我们可以轻松地统计
Python教程：如何获取颜色的RGB值
简介 在许多计算机图形和图像处理应用中，颜色的RGB值是至关重要的信息。Python作为一种多功能的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以轻松地获取颜色的RGB值。本文将介绍如何使用Python获取颜色的RGB值，以及一些实际应用的示例。 使用PIL工具获取颜色的RGB值 PIL（Python Imaging Library）是Python中用于图像处理的标准库之一。它提供了强大的功能，包括获取图
Python教程：生成Excel并更改表头
简介 在数据处理和报告生成中，Excel文件是一种常见的格式。Python提供了许多库来处理Excel文件，其中包括openpyxl，它是一个功能强大且易于使用的库，可以用来生成、修改和读取Excel文件。本文将介绍如何使用Python的openpyxl库生成Excel文件，并且演示如何更改表头。 生成Excel文件 首先，我们需要安装openpyxl库。如果你还没有安装，可以使用pip进行安装
爬虫实战：从外地天气到美食推荐，探索干饭人的世界
今天是第二堂课，我们将继续学习爬虫技术。在上一节课中，我们已经学会了如何爬取干饭教程。正如鲁迅所说（我没说过），当地吃完饭就去外地吃，这启发了我去爬取城市天气信息，并顺便了解当地美食。这个想法永远是干饭人的灵魂所在。 今天我们的目标是学习如何爬取城市天气信息，因为要计划去哪里玩耍，首先得了解天气情况。虽然我们的手机已经装有许多免费天气软件，但是也不妨碍我们学习。 在我们开始学习爬虫技术之前，首先需
[深度学习] 计算机视觉低代码工具Supervision库使用指北
Supervision库是一款出色的Python计算机视觉低代码工具，其设计初衷在于为用户提供一个便捷且高效的接口，用以处理数据集以及直观地展示检测结果。Supervision库的官方开源仓库地址为：supervision，官方文档地址为：supervision-doc。 Supervision库需要在Python3.8及以上版本的环境下运行。如果需要支持包含OpenCV的GUI组件以支持显示图像
BSLTR-梯度下降代码的处理
是否更新x取决于其是否被定义为nn.Parameter。这里是什么意思？ 在PyTorch中，是否将一个张量(x)更新（在训练过程中通过梯度下降算法调整其值）依赖于它是否被定义为nn.Parameter。nn.Parameter是Tensor的一个子类，专门用于定义模型参数，这些参数是可训练的，也就是说它们可以在模型训练过程中被优化器更新。 当你把一个张量定义为nn.Parameter并且将其分配
Windows终端美化
那时的少年啊，觉得这歌好有意境，有姑娘，有美丽，有爱，有远方，还有未来。 小时候在老家放牛，一到黄昏太阳落山的时候几个村里的录音机大喇叭都会放这首《窗外》和满文军的《懂你》。我躺在山坡上，看着吃着草的黄牛，那时我是最幸福的人。 ——热评.雪中梅 目录前言Windows TerminalOh My Posh安装oh-my-posh安装 Nerd Fonts使用 Nerd Fonts选择
Python实践：基于Matplotlib实现某产品全年销量数据可视化
本文分享自华为云社区《画图实战-Python实现某产品全年销量数据多种样式可视化》，作者：虫无涯。 学习心得 有时候我们需要对某些数据进行分析，得到一些可视化效果图，而这些效果图可以直观展示给我们数据的变化趋势； 比如某产品的月销量数据、销售额的地区分布、销售增长和季节的变化情况、产品的贡献度分析等等； 本文主要针对某产品全年销量数据，绘制各种不同样式的图表，以不同样式展示数据；
mac m3安装python2
m3安装python2.7.18下载地址https://www.python.org/downloads/macos/ 选择macOS 2.7.18版本 下载
如何实现对iframe的自动化测试，一篇文章告诉你
简介 在进行元素定位时，如果遇到无法找到的情况，首先需要考虑是否存在嵌套的 frame 窗口或者目标元素位于新打开的窗口中。这时，必须进行相应的 frame 切换或窗口切换操作。 frame 类似于在原始主 HTML 页面的基础上嵌套了一个独立的 HTML，彼此之间相互独立且不产生影响。 通常，当打开一个页面时，光标默认定位在主页面中。如果页面由多个 frame 构成，直接定位到具体元素可能会受
java 违规图片、视频自动识别（色情、血腥、暴力）
最近工作上有需要，需要对用户上传的图片和视频做违规自动识别，网上当然有各种大厂的接口可以调用，但是由于项目的特殊性，不能使用外网，所以只有自己弄了。 查询资料，网上都是各种python的文章，也测试过一些，由于我对python不是很熟悉，各种环境依赖没整明白，考虑到后期还要上线到服务器，如果环境这么复杂，可能对现场实施人员不太友好。 后续找到有spring的包：open-nsfw-spring-b
python：ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'可能的解决方案大全
"ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'"这个报错是个非常常见的报错，几乎每个python程序员都遇到过，导致这个报错的原因也非常多，下面是我曾经遇到过的原因和解决方案 module包没安装 忘了import 没有__init__.py文件 package包的版本不对 自定义的包名与安装的包名相同，导致import包的时候导错了包 没设置PYTHO
pycharm 配置 python2编译器位置
1.获取编译器位置：pythonPython 2.7.18 (v2.7.18:8d21aa21f2, Apr 19 2020, 20:48:48)[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more infor
python 服务自动生成 js 调用
python 服务自动生成 js 调用 原理 接管请求分发过程; 为每个 command 维护对应的 handler; 利用 python 动态特性, 获得 handler 的参数; 利用模版生成 js 代码; 利用**kwargs 获取所有参数传递给 handler; Demo 以 Flask 为例 生成 js 代码如下: 实现如下
接上文，将完整地址信息和行政编码添加到原本数据新的一列中
1. 可以直接在txt文件中完成，也可以在数据库中完成，我通过txt完成，数据库需要注意更多方面的信息如导出的表应该多添加一列如添加一个原始地址，可以方便后期插入的时候where条件有可写内容，不然不管是插入还是更新都挺麻烦的，因为和原来的表中没有一列可以联系起来(我...) 上次我们处理后的数据如下 （完整地址信息） （地址编码） 原始表（接下来需要将上面两个信息插
JavaScript逆向之七麦数据实战
知识点 Promise对象 Promise对象是ES6版本中提供的，主要是为了解决死亡回调的问题。 先看一段代码： 点击查看代码 该代码是登录网站后网站一步步显示信息的一个demo，可以看到里面存在很多的嵌套，如果想要解决多层嵌套的问题，就可以采用Promise对象，看如下demo： 点击查看代码 send函数中会返回一个Promise对象，如果成功了就会执行resolve对应的函数，
[983] Add a notification after finishing the Python script
ref: How to implement a Python desktop notifier using the plyer module You can generate a notification after your Python code finishes executing using various methods. Here are a few options: Using
Visual and CNN 笔记
visual and CNN 边缘检测 比如对于6x6的灰度图像：构造3x3的filter（滤波器（卷积核）） 向右移动步长为1，直到边界，再回到起点，向下移动一步 为什么可以做边缘检测： 右侧4x4矩阵中间的白色区域就包含了6x6矩阵的垂直边缘 可以用神经网络反向传播来训练出比较好的滤波器矩阵参数选择 padding 卷积后的输出矩阵大小公式：(n-f+1)x(n-f+1) 为了不让图
最新Cookie注入攻击和代码分析技术
Cookie注入攻击 Cookie注入攻击的测试地址在本书第2章。 发现URL中没有GET参数，但是页面返回正常，使用Burp Suite抓取数据包，发现Cookie中存在id=1的参数，如图4-61所示。 图4-61 修改Cookie中的id=1为id=1'，再次访问该URL，发现页面返回错误。接下来，将Cooki
ubuntu 4090 cuda
jin@jin-System-Product-Name:~/Nvidia$ jin@jin-System-Product-Name:~/Nvidia$ jin@jin-System-Product-Name:~/Nvidia$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/
高效下载：you-get的简易教程
前言 为何要用You-get 你欢喜于 Internet 上的富媒体内容，只想下载它们以供自己取悦 你喜悦观看的视频，然而不得保存；对个人设备无从控制，此乃违背开放互联网之行为 你寻求解脱于闭源软件或 JavaScript 代码，并禁止在您的计算机上运行 Flash 之类的东西 你是黑客文化和自由软件的拥护者。 项目地址：soimort/you-get: ⏬ Dumb downloader
FastJson反序列化3-1.2.25绕过
在1.2.25中，主要添加了config.checkAutoType(typeName, null)函数，所以从这里开始查看检查逻辑； 为了方便，先看POC； 关于POC中为什么要先反序列化Class类在debug的过程中应该就明白了，另外一个类就是JNDI注入的POC，这里先解释为什么要传入一个val值： 此处的val值其实对应着恶意类名，在MisCodec(序列化和反序列化器)中本来应该叫做
Rust Package Manager：Cargo
Cargo 是Rust 包管理器。 Cargo下载您的Rust包的依赖项，编译您的包，制作可分发的包，并将它们上传到 crates.io（Rust社区的包注册表）。 类似于Python中的pip或Node.js中的npm。 Cargo 官方文档 ：The Cargo Book 写的十分完美！ 作者：予之路 出处：https://www.cnblogs.com/
在 Windows 上利用Qwen大模型搭建一个 ChatGPT 式的问答小助手
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：在 Windows 上利用Qwen大模型搭建一个 ChatGPT 式的问答小助手 最近 ChatGPT 式的聊天机器人比较火，可以提供各种问答功能，阿里最近推出了 Qwen1.5 系列的大模型，提供了各个参数版本的大模型，其中有一些参数量较小的模型，比较适合我们这种穷* 用于尝试一下手动运行大模型。 今天我们就使用 Qwen1.5 大模型来尝试一下
企业级智能客服知识库重磅更新，发布`v0.1.5`
FastWiki加入AIDotNet (github.com)，FastWiki不再属于个人项目，目前FastWiki捐赠给了AIDotNet组织，AIDotNet拥有一下优秀项目： 项目名称 链接 描述 FastWiki https://github.com/AIDotNet/fast-wiki 基于.NET8+React+LobeUI实现的企业级智能客服知识库 AntSK h