datawhale-动手学数据分析task4笔记

LPF05 / 2024-03-19 / 原文

动手学数据分析task4

数据可视化

matplotlib的图像都位于figure对象中，创建新的对象用plt.figure。

plt.subplot()方法可以更方便地创建一个新figure，并返回一个含有以创建的subplot对象的numpy数组。

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参数说明:
nrows=int，subplot的行数
ncols=int，subplot的列数
sharex=Bool/'none'/'all'/'row'/'col'，所有subplot是否使用相同的x轴刻度(调节xlim将会影响所以的subplot)
sharey=Bool/'none'/'all'/'row'/'col'，所有subplot是否使用相同的x轴刻度(调节ylim将会影响所以的subplot)
squeeze=Bool，是否返回生成图形的具体对象，如果False，则返回一个字图(numpy数组)
subplot_kw=dict，用于创建各subplot的关键字字典
gridspec_kw=dict，指定子图网格的大小和比例
**fig_kw，创建figure时的其他关键字
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# 以下有具体值的为默认值
plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

pllt.bar()函数可以刻画竖直柱状图。

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参数说明:
x=float/list，表示x坐标
y=float/list，表示柱状图的高度(y坐标)
width=float(0-1)/list，表示柱状图的宽度
bottom=float/list，表示柱状图的起始位置
align='center'/'edge'，表示柱状图的中心位置
label 表示标签
color=color/color list 表示柱状图颜色，默认blue
linewidth=None/float 表示边框宽度
linestyle 表示线条样式
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# 以下有具体值的为默认值
plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

可对Series、DataFrame对象直接使用.plot.bar()绘制柱形图。

# 绘制柱形图
Series.plot.bar()

# 为柱形图添加title，并展示
plt.title('...')
plt.show()

.plot()可直接将DF或series数据可视化。

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参数说明:
x=label/position
y=None/label/labels/positions
kind=str，'line'折线图、'bar'竖直柱状图、'barh'水平柱状图、'hist'直方图、'box'箱线图、'kde''density'核密度估计图、'area'面积图、'pie'饼图、'scatter'散点图、'hexbin'六边形箱图
stacked=Bool，是否堆叠图
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df.plot(*args, **kwargs)