Python
Python 类型检查工具 mypy
Python不在编译时进行类型检查，可以使用mypy工具。 安装，mypy需要python 3.5及以上环境，但可以监测python2的代码， pip install mypy 运行 mypy my.py 可支持pyton2 mypy --py2 my.py 引用：python静态类型检查器-mypy简易教程 - 知乎 (zhihu.com)
[极客大挑战 2019]web部分题解（已完结!）
SQL部分： [极客大挑战 2019]BabySQL 打开环境后有登录界面◕‿◕ 一眼注入，后先试试万能密码： username：admin' or '1'='1 password：1 GG，出大问题，我就会这一招啊O.o？？完结撒花（不是 ꒰ঌ( ⌯' '⌯)໒꒱开玩笑的，着看着像是过滤了or后来尝试了一下oorr双写发现也不行，那咱继续注入哈： 尝试输入下正常的union sel
UI自动化关键字驱动的简单设计思路
步骤一：定义关键字 首先，我们定义一些与登录功能相关的关键字，如： 打开页面：用于打开指定的Web页面。 输入文本：用于在输入框中输入文本。 点击按钮：用于模拟点击按钮的动作。 验证文本：用于验证页面上是否显示指定的文本。 步骤二：设计测试用例 接下来，我们设计一个登录功能的测试用例。这个测试用例包含以下步骤： 打开登录页面。 在用户名输入框中输入用户名。 在密码输入框中输入密码。 点击登录按钮。
UI自动化测试中公认最佳的设计模式-POM
p>什么是POM？ POM是PageObjectModule（页面对象模式）的缩写，其目的是为了Web UI测试创建对象库。在这种模式下，应用涉及的每一个页面应该定义为一个单独的类。类中应该包含此页面上的页面元素对象和处理这些元素对象所需要的方法等。将流程所关联的页面作为对象，将对象串联起来，形成一个个不同的流程，POM是业内公认最佳的设计模式。 POM的优点： （1）PO提供了页面元素操作
在cifar-10数据集上t-sne可视化效果最好(๑•̀ㅂ•́)و✧
还是需要在python上面保存模型，加载模型，然后提取特征保存为mat文件就行了（但我现在只加载了64维特征，4096维特征还没试过，估计也可以但应该会又慢又不好看） ①先放matlab可视化t-sne的代码 效果 ②读取模型，提取特征保存为mat（现在不太推荐了）
python自动化——自动化框架常用封装代码复习
日志模块： 其他模块如何引入日志模块： ======================================================== &nb
Docker 网络模式详解及容器间网络通信
目录一、引入二、网络模式2.1 单主机网络模式2.2 跨主机网络模式2.2.1 Overlay(libnetwork, libkv)2.2.2 Underlay三、none 网络模式四、Bridge 网络模式五、host 网络模式六、container 网络模式七、自定义网络7.1 创建网络7.2 连接网络7.3 断开网络7.4 移除网络八、容器间网络通信 一、引入 Docker本身在它创建之初，
PyQt5 GUI编程
一.PyQt5简介 PyQt5是一个用于创建图形用户界面（GUI）应用程序的跨平台工具集，它将Qt库（广泛用于C++编程语言中创建丰富的GUI应用程序）的功能包装给Python使用者。PyQt5是由Riverbank Computing开发的，并且可以在所有主流操作系统上运行，包含Windows、macOS和Linux。 PyQt5包括了超过620个类和6000个函数和方法。这个框架支持包括SQL
011_编程好玩在哪
编写 py 文件 🥊 回忆上次内容 回忆上次内容 vi oeasy.py 用 vi 编辑 oeasy.py 编辑好了之后 i 进 插入模式 录入 esc 退回 正常模式 :w 进入 底行命令模式 保存 将文件 保存在了 本地的硬盘上 添加图片注释，不超过 1
如何使用谷歌查询PyPI包下载信息
Analyzing PyPI package downloads - Python Packaging User Guide 下面是英文官网原文，解释了为什么不能获取下载统计信息。 翻译过后主要有以下几个原因： 1、使用CDN效率低：下载信息是动态变化的。包含在项目中的话，大量缓存会使得降低效率。 2、数据不精准：下载信息不可能准确无误，因为很多原因： pip的下载缓存 内部和非官
一天涨 23k Star 的开源项目「GitHub 热点速览」
在 GitHub 上做过开源项目的小伙伴，可能都经历过截图自己项目 100 Star、1000 Star 的时刻，但有些时候事情发生的太快来不及截图，因为可能一觉醒来就破万了。这件事看似有些天方夜谭，但放在马斯克的身上就不足为奇了。 就在昨天，马斯克在 GitHub 上开源了 Grok-1 大模型，一天时间 Star 破 2w。然后他还在社交媒体上发文点名 OpenAI：“Tell us mo
me5413算法的实现细节
Introduction 这项作业的目的是让你通过几种基本规划算法及其应用来积累经验。在实施和测试这些算法后， 你应该能够了解到规划中的现实挑战以及每种算法的优缺点。 Task 1: Global Planning For both Task 1&2 of your planning homework, you will be using a map of the VivoCity lev
Python伪数据生成器Mimesis 使用
一、**Mimesis的介绍** Mimesis是一个用于Python的high-performance伪数据生成器，它用各种语言为各种目的提供数据。这些假数据可以用来填充测试数据库，创建假API端点，创建任意结构的JSON和XML文件，匿名化从生产中获取的数据等等。 二、**主要特点是：** * 性能：Python可用的最快的数据生成器。 * 可扩展性：您可以创建自己的数据提
爬虫实战：从网页到本地，如何轻松实现小说离线阅读
今天我们将继续进行爬虫实战，除了常规的网页数据抓取外，我们还将引入一个全新的下载功能。具体而言，我们的主要任务是爬取小说内容，并实现将其下载到本地的操作，以便后续能够进行离线阅读。 为了确保即使在功能逐渐增多的情况下也不至于使初学者感到困惑，我特意为你绘制了一张功能架构图，具体如下所示： 让我们开始深入解析今天的主角：小说网 小说解析 书单获取 在小说网的推荐列表中，我们可以选择解析其中的某一个
Python轻松实现地图可视化(附详细源码) 转载
大家好，我是J哥，专注原创，致力于用浅显易懂的语言分享爬虫、数据分析及可视化等干货，希望人人都能学到新知识。Python的地图可视化库很多，Matplotlib库虽然作图很强大，但只能做静态地图。而我今天要讲的是交互式地图库，分别为pyecharts、folium，掌握这两个库，基本可以解决你的地图可视化需求。pyecharts首先，必须说说强大的pyecharts库，简单易用又酷炫，几乎可以制作
ubuntu22.04部署django+uwsgi+nginx上线站点
系统默认是3.10的python版本，不支持pip，需要先安装pip 常用的命令 pip install somepackage -i https://pypi.doubanio.com/simple/ #pip安装使用豆瓣源比较快 sudo chown ubuntu:ubuntu /opt/wwwroot/mysite -R #可更改文件夹对应的用户，避免总是提示无权限被禁止 项目默认部署在/
第三章：数据建模与模型评估
.dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle } 3c pre>3c code>.dataframe tbody tr th { vertical-align: top } .dataframe thead th { text-align: right } Passen
303. 区域和检索 - 数组不可变
目录题目前缀和 题目 给定一个整数数组 nums，处理以下类型的多个查询: 计算索引 left 和 right （包含 left 和 right）之间的 nums 元素的 和 ，其中 left <= right 实现 NumArray 类： NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象 int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的血细胞检测与计数系统（Python+PySide6界面+训练代码）
摘要：本文介绍了一种基于深度学习的血细胞检测系统系统的代码，采用最先进的YOLOv8算法并对比YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等算法的结果，能够准确识别图像、视频、实时视频流以及批量文件中的血细胞。文章详细解释了YOLOv8算法的原理，并提供了相应的Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。该系统实现了对图像中血细胞的准确识别和分类，并包含了基于SQLit
为 PyTorch 层指定自定义名称
参考这个问答，有两种方法。 第一种，在定义 nn.Sequential 时传入 OrderedDict 类型变量。 第二种，使用 nn.ModuleDict 定义层。
Python基础(一)
Python基础 一,Python的安装 略,自行百度 使用版本最好在3.7.x,且注意配置(一般默认配置)环境变量和安装包管理工具pip 二,pip工具的常用命令: pip****命令示例 说明 pip download SomePackage[==version] 下载扩展库的指定版本，不安装 pip freeze [> requirements.txt] 以r
动手学习数据分析 Task04
动手学习数据分析 Task04 本文是Datawhale的组队学习动手学习数据分析的学习笔记，课件内容来源于Datawhale的团队；代码部分参考了b站up主橘子冰的一隅角落的系列视频 2.7 如何让人一眼看懂你的数据？ 使用matplotlib库进行图像绘制以将数据可视化 新建画布plt.figure() num:一个唯一的标识符 figsize:画布的宽度和高度，单位为英寸，默认为(6.4
httprunner4.x学习01-安装和简单使用案例
前言： HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具，支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议，涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型。简单易用，功能强大，具有丰富的插件化机制和高度的可扩展能力。 现在版本已经迭代到V4.3.0，我以V4.3.0版本作为学习案例。 windows环境安装： pip install httprunner 安装
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的犬种识别系统（附完整代码资源+UI界面+PyTorch代码）
摘要：本文介绍了一种基于深度学习的犬种识别系统系统的代码，采用最先进的YOLOv8算法并对比YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等算法的结果，能够准确识别图像、视频、实时视频流以及批量文件中的犬种。文章详细解释了YOLOv8算法的原理，并提供了相应的Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的UI界面。该系统实现了对图像中存在的多个犬种目标的准确识别和分类，并包含了基于SQLit