Python
钉钉直播回放一键下载工具使用教程（2024最新下载工具）
关于钉钉直播回放的下载，目前最新版本的钉钉Windows客户端使用传统的Fiddler抓包的方式获取到的M3U8链接已经无法直接下载直播回放视频。有两种方式解决该问题一是使用老版本的钉钉（钉钉7.0.40及以下版本） 部分老版本钉钉Windows客户端下载地址（推荐使用V6.5.50版） V6.5.50版钉钉 https://dtapp-pub.dingtalk.com/dingtalk-des
Python - 安装依赖包，发现与其他包版本冲突 ResolutionImpossible
问题表现 解决方案 根据报错信息，tensorboard无法安装，是因为任何版本的tensorboard，都无法与现有的grpcio 、protobuf两个包兼容。 根据官网的建议：https://pip.pypa.io/en/latest/topics/dependency-resolution/#dealing-with-dependency-conflicts 
NC(netcat)基本操作
NC(netcat)基本操作 前提： 凭空是无法打开端口，那么我们就可以使用nc这个工具开启我们想要开放的端口。 想开什么端口就可以开什么端口让别人进入。 nc的启用 Windows端nc使用方法 Kali端nc使用方法 基本使用方法一、监听/聊天工具 方法：kali上使用nc去连接Windows7上的8000端口 环境：Windows7(192.168.126.129)，Kali(1
Paramiko SSH登入设备保存配置
实验描述： 使用Paramiko库，通过SSH连接网络设备并执行指令。 网络拓扑： 拓扑图及初始配置如上。 Python代码： 查看保存文件： 查看文件内容（展示部分）：
20240317python学习
20240317python学习 先听课，之后不会的百度。 control+D快捷键：把这行的内容复制到下一行。 step分隔符 今天我要学完10课程。学会最重要。不太重要，不怎么用到。
求字符串中某个字符的数量--long k = s.chars().filter(ch -> ch == c).count();
作者：灵茶山艾府 链接：https://leetcode.cn/problems/count-substrings-starting-and-ending-with-given-character/solutions/2692043/jian-ji-xie-fa-pythonjavacgo-by-endlessc-ecl8/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获
html钓鱼姿势分享
0x00 实验环境 靶场：全新的windows笔记本，kali 0x01 实验前提 （1）学习国外大佬的文章 攻击链： Email --> invoice.pdf --> 包含一个链接 --> search-ms:query=decoy&crumb=location:127.0.0.1@5000dec&displayname=Hello,is it
【Python/Numpy】list/tuple/dictionary/numpy 的操作
Common Data Structures Lists Lists are mutable arrays. 普通操作 切片 List slicing is a useful way to access a slice of elements in a list. 注意：如果使用赋值操作将 nums 赋值给另一个变量，那么修改新变量的值会影响原始列表 nums 的值。例如，如果执行新列表变量
opencv 人脸识别简单尝试
opencv 人脸识别简单尝试 闲来无事，尝试着按照网上的教程和代码来实现简单的人脸识别 参考：基于OpenCv的人脸识别（Python完整代码）-CSDN博客 以下为快速配置 （具体的过程请参阅参考链接所提供的原文章） 1、环境搭建 实验环境：python 3.6 + opencv-python 3.4.14.51 建议使用 anac
aardio教程二) 进阶语法
表(table) aardio中除了基础数据类型外，其他的复合对象都是table(例如类和名字空间等)。table可以用来存放aardio的任何对象，包括另一个table。 在其他语言中的字典、列表、数组、集合映射等，在aardio中都使用table来实现。 创建字典 创建数组 数组和字典可以混用 类 使用class关键字定义类。类可以动态创建数据结构相同的table对象 定义类 和定义一
python解包是什么？
在Python中，解包（unpacking）是一种将可迭代对象中的元素分配给变量的技术。这意味着你可以一次性从列表、元组、字符串或任何可迭代对象中提取多个值，并将它们赋值给多个变量。解包可以用于简化代码，使其更易于阅读和维护。 基本解包 基本解包是将可迭代对象中的元素一一对应地赋值给变量。例如，从列表或元组中解包： 星号表达式 Python还支持使用星号表达式（*）进行解包，这允许你将一个可迭代
leetcode 21 合并两个有序链表
https://www.bilibili.com/video/BV1xa411A76q?p=4&vd_source=cdfcf738e0429ec2cffe4778dd8dd0e4 # 迭代# https://blog.csdn.net/m0_61661179/article/details/127205244 class Solution: def mergeTw
李沐动手学深度学习pytorch实践笔记
1、pytorch中的矩阵乘法； 2、标量对向量求导； 3、pytorch的backward函数； 4、如何直观理解梯度下降； 梯度，是个向量，有方向和长度就是向量，向量里的各个元素是偏导、是标量对向量求导的那个偏导、是多元函数全微分里z对x、y求的那个偏导。 全微分dz所在的z轴是向上的，而梯度下降需要向下，所以要找负梯度方向，也就是移动了Δx和Δy之后，这个Δz的增量最大，他降低的最多，他最陡
SMU 2024 spring 天梯赛自主训练1
SMU 2024 spring 天梯赛自主训练1 7-1 宇宙无敌大招呼 - SMU 2024 spring 天梯赛自主训练1 (pintia.cn) 7-2 日期格式化 - SMU 2024 spring 天梯赛自主训练1 (pintia.cn) 7-3 寻找250 - SMU 2024 spring 天梯赛自主训练1 (pintia.cn) 7-4 装睡 - SMU 2024 sprin
Python运行环境的搭建(Window11操作系统)
1.在浏览器搜索、登录http://www.python.org 2.点击Downloads进入下载界面 3.点击Download Python 3.12.0下载2023年最新版 提示：如果我们直接在此界面下载，下载速度会很慢(一秒十几kb)，如果有时间可以选择等待半个小时直到下载完成。如果不想等那么久可以使用IDM(收费)，或者迅雷(普通下载不收费)等下载器下载，此处
深入学习 XML 解析器及 DOM 操作技术
所有主要的浏览器都内置了一个XML解析器，用于访问和操作XML XML 解析器 在访问XML文档之前，必须将其加载到XML DOM对象中 所有现代浏览器都有一个内置的XML解析器，可以将文本转换为XML DOM对象 解析文本字符串 以下示例将一个文本字符串解析为XML DOM对象，并使用JavaScript从中提取信息： 示例 示例解释 定义了一个文本字符串： 创建了一个XML DOM解析
在类中创建构造方法__init()__
在Python程序中，在定义类时可以定义一个特殊的构造方法，即_ _ init _ _ ()方法，注意前后分别是2个下划线“_”.构造方法用于类实例化相关数据，如果在这个方法中有相关参数，则实例化时就必须提供。如果在类中定义 了__init__()方法，那么类的实例化操作会自动调用__init__()方法。
力扣周赛第01弹----思维 与 dp
力扣周赛第01弹----思维 与 dp 一、成为 K 特殊字符串需要删除的最少字符数 题目 给你一个字符串 word 和一个整数 k。 如果 |freq(word[i]) - freq(word[j])| <= k 对于字符串中所有下标 i 和 j 都成立，则认为 word 是 k 特殊字符串。 此处，freq(x) 表示字符 x 在 word 中的出现频率，而 |y| 表示 y 的绝对值。
Django基础知识点二
Django基础知识点二 【一】分页器 【1】关键参数 current_page ：当前所在页数 start_data ： 起始数据 end_data ：结束数据 per_count ：每一页展示的数据 all_count ：所有数据数量 page_count ：总页数 ：divmod(all_count,per_count) current_page(per_count =5 ) st
LCR 071. 按权重随机选择
题目：给定一个正整数数组 w ，其中 w[i] 代表下标 i 的权重（下标从 0 开始），请写一个函数 pickIndex ，它可以随机地获取下标 i，选取下标 i 的概率与 w[i] 成正比。 例如，对于 w = [1, 3]，挑选下标 0 的概率为 1 / (1 + 3) = 0.25 （即，25%），而选取下标 1 的概率为 3 / (1 + 3) = 0.75（即，75%）。 也就是说，