Python

跑实验教程

由于换了服务器,本文是记录我是如何在一台新的服务器上跑实验的 首先创建一个虚拟环境: conda create --name ldy python=3.9 然后接下来安装别的包

树莓派上的-Java-教程-全-

树莓派上的 Java 教程(全) 原文:Java on the Raspberry Pi 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、动机 这本书主要关注在机器人项目和物联网项目中使用树莓派和 Java。第二个重点是使用 Apache NetBeans 进行远程代码开发。我发现 Raspberry Pi、Java 和 NetBeans 的组合是开发机器人项目的非常强大和高效的方法。我相信这种组合

轻松学模块化编程-全-

轻松学模块化编程(全) 原文:Modern Programming Made Easy 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、介绍 根据我的经验,学习如何编程(在典型的计算机科学课上)可能非常困难。课程趋向于枯燥、抽象和脱离“真实世界”的编码。由于技术进步的速度如此之快,计算机科学课程倾向于教授很快就过时和脱离现实的材料。我相信教授编程可以简单得多,我希望这本书能实现这个目标。 Note

[rCore学习笔记 022]多道程序与分时任务

写在前面 本随笔是非常菜的菜鸡写的。如有问题请及时提出。 可以联系:1160712160@qq.com GitHhub:https://github.com/WindDevil (目前啥也没有 思考 上一节我们也提到了关于多道程序的放置和加载问题的事情.对比上一章的加载,我们需要把所有的APP全部都加载到内存中. 在这一节的描述中,官方文档提出了: 但我们也会了解到,每个应用程序需要知道自己运行时

《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第二章:元数据的采集与存储

《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元

容器化/环境隔离 常用软件

容器 docker podman docker的无root实现 containerd Buildah docker build 替代 环境隔离 大量独立与apt的依赖会占用您的磁盘空间,如果您不介意的话。 二进制bin程序 brew brew install podman 一些apt版本滞后的cli程序可以用brew安装,但代价是要独立安装一个无须root的apt环境 flatpak 有很多跨平台

爬虫“拥抱大模型”,有没有搞头?

前言 大模型是当前最热门的研究方向之一,千行百业加速“拥抱大模型”。如今,越来越多的研究机构和企业选择开放大模型的源代码和训练数据,促进了学术界和工业界的合作与交流,推动了技术进步,相关生态越来越好。这也使得,无论体量大小,各公司都有参与的机会,越来越多的大模型开始支持多模态输入和输出,能够处理文本、图像、音频等多种类型的数据。 但是这么多的大模型,谁更胜一筹呢?谁能与爬虫产生更好的反应呢?本文

代码随想录算法训练营第59天 | 最小生成树

53.寻宝 https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1053 prim算法精讲 https://www.programmercarl.com/kamacoder/0053.寻宝-prim.html kruskal算法精讲 https://www.programmercarl.com/kamacoder/0053.寻宝-Kruskal.html 题目描

【验证码逆向专栏】某安登录流程详解与验证码逆向分析与识别

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【python海龟画图】代码整理

春联 点击查看代码 新年贺卡 点击查看代码 简易版红旗绘制 点击查看代码 简易版奥运五环 点击查看代码 补充版奥运五环 点击查看代码 多边形 点击查看代码 多边形 点击查看代码

python 音频处理(2)——提取PPG特征之whisper库的使用(2.1)

提取PPG特征之——whisper库的使用(2.1) 1 安装对应的包 方法一(自用): 直接pip即可: pip install openai-whisper 成功后如下图所示 方法二: 当时用了他这个方法环境直接崩了,已老实 2 运行官方demo测试: 3 歌词信息提取部分learning 可以从官方的官方的调用思路中学习,我们调用的时候也可以参照这个demo来稍

GaussDB安装

环境准备 1、关闭防火墙 systemctl stop firewalld 2、关闭selinux 临时禁用:setenforce 0 永久关闭: vi /etc/selinux/configSELINUX=disabled reboot 3、修改系统环境字符集 echo $LANG export LANG=en_US.UTF-8 永久修改 vi /etc/profile 添加 expo

机器学习中的两个重要函数--sigmoid和softmax

机器学习中,常常见到两个函数名称:sigmoid和softmax。前者在神经网络中反复出现,也被称为神经元的激活函数;后者则出现在很多分类算法中,尤其是多分类的场景,用来判断哪种分类结果的概率更大。 本文主要介绍这两个函数的定义,形态,在算法中的作用,以及两个函数之间的联系。 1. sigmoid函数 1.1. 函数定义 sigmoid函数一类函数的统称,常见的sigmoid函数有:(y=frac

linux下的临时目录

是的,Linux 系统中有临时目录,主要用于存储临时文件。常见的临时目录包括: /tmp:这是最常用的临时目录,通常所有用户都可以在这里创建临时文件。系统在启动时可能会清空这个目录中的文件,或者在定期清理时移除未使用的文件。 /var/tmp:与 /tmp 相似,但 /var/tmp 通常用于存放需要在重启后保留的临时文件。文件在这里不会像在&nbs

LLM学习笔记-位置编码篇

在Transformer模型中,位置编码(Positional Encoding)的引入是为了补充自注意力机制(Self-Attention)在捕捉序列位置信息方面的不足。自注意力机制是Transformer的核心,但它对输入序列的位置信息并不敏感。具体来说,Transformer模型对输入序列中的每个元素进行处理时是并行的,而不是像传统的循环神经网络(RNN)那样按顺序处理。因此,如果没有位置信

python 写入文本文件

python 写入文本文件               ###################################### QQ 3087438119

高端玩法之类的装饰器的应用

一、类的装饰器: 二、类的装饰器增强版 三、类的装饰器结合描述符的应用 上面的代码看着很牛逼,实际上也很牛逼。能看懂就行,不必非要掌握,一般用不到。

python入门(1)基础知识介绍

print函数 a=10 print(a) print(10) print("您好") print(a,b,"您好") print(chr(98)) # chr将98转换为ASVCII值 print("你好"+"上海") # 都是字符串可以用+连接输出 print('您好',end='不换行') # 修改结束符,不换行,否则自动视为有n fp=open("note.txt",'w') # 打开文件

pytorch 模型加载和保存

模型加载   map_location适用于修改模型能在gpu上运行还是cpu上运行。 一般情况下,加载模型,主要用于预测新来的一组样本。预测的主要流程包括:输入数据——预处理——加载模型——预测得返回值(类别或者是属于某一类别的概率) def predict(test_data, model_path, config): ''' input:

数组的概念

数组的概念 数组(Array)是一种基础且广泛使用的数据结构,用于在计算机内存中连续存储相同类型的数据。数组中的每个元素可以通过索引(或下标)进行访问,索引通常是整数,用于指定元素在数组中的位置。第一个元素的索引通常是0(但在某些编程语言中可能是1),随后的元素索引依次递增。 数组的主要特点包括: 类型一致性:数组中的所有元素必须是相同的数据类型。这意味着,如果你有一个整数数组,你就不能在其中

WordPress wp statistics插件sql注入漏洞靶场复现(CVE-2022-4230)

WP Statistics WordPress 插件13.2.9之前的版本不会转义参数,这可能允许经过身份验证的用户执行 SQL 注入攻击。默认情况下,具有管理选项功能 (admin+) 的用户可以使用受影响的功能,但是该插件有一个设置允许低权限用户也可以访问它。 首页界面没东西 未登录状态下获取wpnonce值为0 http://eci-2ze8z8a5rz3fc378zp6e.cloude

python之高阶内容

规范使用: 类和对象 模块导入,模块内部参数是:if __name__ == "__main__": 导入包(需要使用的公共代码模块):创建python包,里面放共同模块 异常捕获优化:自定义异常 定时任务:xxx 容器/迭代对象/生成器/装饰器: 迭代器(iterator):是一种可以遍历集合(如列表或字典)的一种对象 iter() or iter() next() or

通过下载docker镜像部署milvus

环境:Os:Centos 7milvus:2.3.5   1.查看docker和docker-compose版本 [root@host134 milvus]# docker -vDocker version 26.1.4, build 5650f9b[root@host134 milvus]# docker-compose -vdocker-compose version 1.29.2,

集合泛型,集合遍历,集合工具类

集合泛型,集合遍历,集合工具类 一.集合泛型 在Java中,集合泛型(Collection Generics)是Java泛型(Generics)在集合框架(Collections Framework)中的一个重要应用。泛型提供了一种编译时类型安全检测机制,允许程序员在编译时期而不是运行时检查非法的类型。当将泛型应用于集合时,可以指定集合中元素的类型,这样就可以确保集合中只包含特定类型的对象,并且在

代码随想录算法训练营第58天 | 并查集应用类

108.冗余连接 https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1181 代码随想录 https://www.programmercarl.com/kamacoder/0108.冗余连接.html#思路 108.冗余连接 在加入边之前;判断是否在一个集合;如果不在一个集合内,加入边;如果在一个集合内,就不加入(否则就会出现环) 建立类 直接调用类

字符串系列目录&&说明

字符串 (text{String}) 准备写成一个系列。 目录 KMP笔记 Manacher笔记 基本说明与常用符号 以下内容在整个 (text{String}) 系列中默认生效。 基本说明 所有字符串的下标从 (1) 开始。 所有的实际字符串使用 texttt 字体。如 (s=texttt{abac})。 所有算法名和公式内文字使用 text 字体。如 (text{Manach

Day21 二叉树Part8

目录任务669. 修剪二叉搜索树思路108. 将有序数组转换为二叉搜索树思路538. 把二叉搜索树转换为累加树思路心得体会 任务 669. 修剪二叉搜索树 给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留

人工智能|ChatGPT 的 API 使用

简介 ChatGPT 不仅仅只是具备一个聊天机器人的功能。在其开放了 api 之后,就可以将 GPT 模型强大的能力轻松的通过 API 调用的方式使用。在掌握 ChatGPT api 的基础使用的同时,也可以为后续学习 LangChain 打下重要的基础。 官方资料 官方文档: https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/chat-completion

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