Python
FLASK 相关链接
FLASK 中文文档： https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/ FLASK 教程： https://www.bookstack.cn/read/head-first-flask/README.md http://www.coolpython.net/flask_tutorial/basic/route.html http://www.pyth
从零体检一个魔塔社区模型(modelscope)最简单demo
从社区拿一个模型，比如以下这个链接 https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_mobilenet-v2_bad-image-detecting 它的代码样例如下 from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks from modelscop
【AIGC】StableDiffusion学习笔记
一、什么是StableDiffusion？ Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的转变。 CCTV简单打个样： 绝了！AI视角下的神州大地 每一帧都是屏保 (cctv.com) 技术架构 Stable Diffusion使用的潜在扩散
全网最适合入门的面向对象编程教程：32 Python 的内置数据类型-类 Class 和实例 Instance
全网最适合入门的面向对象编程教程：32 Python 的内置数据类型-类 Class 和实例 Instance 摘要： 在Python中，类（Class）是创建对象（实例，Instance）的模板。类定义了对象的属性和行为，而实例是类的具体对象，具有独立的属性值。 原文链接： FreakStudio的博客 往期推荐： 学嵌入式的你，还不会面向对象？？！ 全网最适合入门的面向对象编程教程：00 面
144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历 94.二叉树的中序遍历
今天开始二叉树，发现第一关就有些疑问。 1.如果result定义在外面，会出现空数组，输出321之类的数字，明明没有东西，为什么会有这种输出呢？应该要直接return才对。。。暂时不知道，还没有纠结这个 2.所以result必须在里面。那递归函数也必须要写在里面了。那就涉及到两种写法，一是直接写道solution函数，函数里面也可以写函数；二就是定义为类的子函数，包括输出也可以这样： 第一种写法：
Continue-AI编程助手本地部署llama3.1+deepseek-coder-v2
领先的开源人工智能代码助手。您可以连接任何模型和任何上下文，以在 IDE 内构建自定义自动完成和聊天体验 推荐以下开源模型： 聊天：llama3.1-8B 推理代码：deepseek-coder-v2:16b 嵌入模型 nomic-embed-text 模型默认存储路径：C:Users你的用户名.ollamamodelsblobs 模型离线下载：https://pan.quark.cn/
6-2训练模型的三种方法
Pytorch通常需要用户编写自定义训练循环，训练循环的代码风格因人而异。 有三类典型的训练循环代码风格：脚本形式训练循环，函数形式训练循环，类型是训练循环。 下面以minis数据集的多分类模型的训练为例，演示这3种训练模型的风格。 1.准备数据 2.脚本风格 脚本风格的训练训练非常常见。 如果手动应用了 Softmax：使用 nn.NLLLoss，且其输入是 log 概率（
002.flask的基本使用
目录flask的基本使用1.基本使用2.传参的两种方式3.通过返回html网页来展示4.通过面向对象传参给html网页5.在html里面写条件语句6.在html中用循环7.总结 flask的基本使用 1.基本使用 点三角形运行 复制http://127.0.0.1:5000到浏览器上软后加上面的/index得到如下： 可以给其添加debug,host(主机号),port(端口号) 在ru
001在vscode中创建flask项目框架
目录在vscode中创建flask项目1.配置flask环境2.导入以及创建flask框架 在vscode中创建flask项目 1.配置flask环境 2.导入以及创建flask框架 在桌面或者文件中建立一个文件夹 将其移到vs code中 进入到vscode中 在里面分别创建static文件夹（静态），templates文件夹（动态），以及app.py文件 创建stat
pip安装时本地镜像的使用
远程实在太慢了，国内有镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/原来的升级命令是python.exe -m pip install --upgrade pip改为python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip速度极快
基础算法——摩尔投票法 学习笔记
基础算法——摩尔投票法 学习笔记 摩尔投票法求众数：空间 (mathcal O(1))，时间 (mathcal O(n)) 求众数。 记录两个数 (x,c)，表示当前众数为 (x) 且相对出现次数为 (c)。 一个一个数加入 ((q))： [begin{array}{ccl} q = x &to& c := c + 1 c = 0 &to& x := q q neq
使用python对Excel表格某个区域保存为图片
实际工作中，我们经常会把表格某个区域（如：A1：F5）或某个图形保存为图片，如何用python自动做到这一点？不知屏幕前的小伙伴有没有遇到过类似的需求，此刻脑海里有木有一丢丢思路。 python操作excel的第三方库有很多，个个都有各自的绝招和擅长的应用场景，简单罗列一下： pyexcel：pyexcel是一个用于读写Excel、CSV和其他文件格式的库，提供了简单易用的接口。 pan
6-3使用GPU训练模型
深度学习的训练过程常常非常耗时，一个模型训练几个小时是家常便饭，训练几天也是常有的事情，有时候甚至要训练几十天。 训练过程的耗时主要来自于两个部分，一部分来自数据准备，另一部分来自参数迭代。 当数据准备过程还是模型训练时间的主要瓶颈时，我们可以使用更多进程来准备数据。 当参数迭代过程成为训练时间的主要瓶颈时，我们通常的方法是应用GPU来进行加速。 Pytorch中使用GPU加速模型非常简单
openai导入报错 ModuleNotFoundError: No module named 'pydantic_core._pydantic_core'
开始怀疑我的win7下的python的版本（3.8），在win10下安装，还是不行。各种尝试，最后发现，就是pydantic的版本的问题，2.8.2就会报错，卸载，装2.6.2，就ok了。
Python | requests 模块忽略 SSL 证书验证警告
一、场景复现 二、解决方法 1. 禁用不安全请求警告 可以通过禁用 InsecureRequestWarning 来忽略 SSL 证书验证警告。这在 requests 模块中是可能的，下面是一个示例： 2. 创建一个会话并全局禁用警告 可以创建一个 requests 会话对象，并在该会话中全局禁用 SSL 证书验证警告： 3. 使用上下文管理器 如果只想在某个特定的代码块中禁用 SSL 证
打靶记录6——靶机EvilBox---One
靶机下载地址 学习记录 在进行目录爆破和文件爆破的过程当中，如果有发现新的路径，一定要对新的路径再次进行更深层次的爆破 虚拟机出现问题就删除掉，重新导入虚拟机 目标: 获取两个flag，以及root权限 涉及的攻击方法： 主机发现 端口扫描 强制访问 参数爆破 文件包含 PHP封装器 任意文件读取 SSH公钥登录 离线密码爆破 系统权限漏洞利用 我可以直接用WSL的kali来操作，浏
6、Qt-pyqt6常用基本控件 - 选择列表类控件
选择列表类控件主要以列表形式为童虎提供选择的项目，用户可以从中选择项 此选项在QTDesigner的：Input Widgets下 ComboBox FontComBoBox ListWidget 🎣 1.ComboBox 下拉框 常用的方法： 方法 说明 addItem() 添加一个下拉表选项 addItems() 从列表中给添加下拉选项 currentText()
理解同步异步与阻塞非阻塞——傻傻分不清楚的终极指南
同步异步与阻塞非阻塞这两组概念在 IO 场景下非常常见，由于他们在表现出来的效果上很相似，很容易造成混淆和困扰，要想理清楚这两组概念首先需要认识到这两组概念强调的是不同维度的事。 同步异步强调的是两个操作之间的顺序关系，两个操作之间是有序的还是无序的； 阻塞与非阻塞强调的是一个调用发起后调用发起方的行为，是被动等待还是主动获得执行权； 下面以 Python 代码为例介绍这几个概念。 同步关系与异步
使用django-treebeard实现树类型存储与编辑
前言 其实之前做很多项目都有遇到跟树相关的功能，以前都是自己实现的，然后前端很多UI组件库都有Tree组件，套上去就可以用。 不过既然用 Django 了，还是得充分发挥一下生态的优势，但是我找了半天，也就这个 treebeard 能用，其他要不停更了要不就功能很拉，没有可视化编辑树的功能。 难道Django已经没落了？ 效果 以这个汽车改装项目为例 实现以下效果，可以拖动节点进行编辑 安装 安
扩散模型在机器学习中的应用及其挑战
扩散模型在机器学习中的应用及其挑战 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 扩散模型（Diffusion Models）是一类近年来在机器学习领域获得广泛关注的生成模型。这些模型在生成任务中的表现尤为突出，包括图像生成、图像恢复和文本生成等。尽管扩散模型在实践中展示了其强大的能力，但它们的应用也面临着诸多挑战。本文将探讨扩散模型的应用、优缺点及其面临的挑
24412-Python链接LDAP（Kerbores）认证的Impala
24412-Python链接LDAP（Kerbores）认证的Impala 必须安装pyImpala才行 pip install impyla Python3.x 链接LDAP（Kerbores）认证的Impala代码
24411-Jupyter离线安装与配置
修改路径 修改解析环境 离线安装说明 通常在没网的情况下安装jupyter比较复杂，建议在有网络的情况下使用Anaconda创建临时的虚拟环境。然后将整个环境打包放到无网络的状态，并变无网络状态下的所有jupyter的文件头注释，将其改为当前的Python解释器即可。 新的Python安装路径是：/home/haha/huabingood/rdmrlzs_py3.9/ 生成配置文件 在Lin
conda环境安装与虚拟环境搭建
conda环境安装与虚拟环境搭建 注意：自己家目录名不要出现中文，避免python的一些未知错误 windows下载安装包 解压到 配置python环境变量 右击此电脑>属性>高级系统设置>环境变量>系统变量>双击Path pip换源和conda换源（国内加速） conda简单操作 安装django1.8.2
day1-Django笔记
1.手动创建Django项目(初学则推荐) 创建一个python虚拟环境>=3.6 安装django模块==1.8.2 创建成功后，会创建一个文件夹blog（项目名），在blog文件夹中还会有一个同名的blog文件夹，并且还有一个manage.py文件。 一行代码创建django项目 启动django项目 做过一次之后：直接在项目的文件夹里面打开cmd，djan