Python
20.python变量
python之局部变量和全局变量 一、python中的变量 （1）局部变量 定义：在函数内定义的变量就局部变量 （2）全局变量 定义：在函数内外都可以引用定义的变量就全局变量 （3） 备注：当局部变量和全局变量在一起时，局部变量要比全局变量优先级级高 案例： （4）将局部变量转换成全局变量 global 备注：global 全局变量的优先级高于外部全局变量 （5）局部变量、函数外全局变量、
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（二）
前言 数学的学习跟数学的计算是要分开的，现在回头再去看大学的高数和线性代数，如果只是学习的话，其实一门课程3天，也就学完了。 学校的课程之所以上那么久，其实是为了考试，也就是为计算准备的。计算是有意义的，但在有计算机的情况下，计算的意义并不是很大。 所以，如果大学数学没学好，只要花一星期，就能补回来。甚至你没上过大学，只要你上过初中，同样，只需要一个星期就能学会高数和线性代数。 但，但，但，问题是
告别Hugging Face模型下载难题：掌握高效下载策略，畅享无缝开发体验
告别Hugging Face模型下载难题：掌握高效下载策略，畅享无缝开发体验 Huggingface国内开源镜像：https://hf-mirror.com/ 里面总结了很多下载的方法，下面进行一一讲解 方法一：网页下载 在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载，还可以复制下载链接，用其他下载工具下载。 方法二：huggingfac
python拆分PDF文件
一、python讲PDF分割并重组合并 先占个空,后面在慢慢更新 下面这个代码实现讲一个PDF文件拆分成多个文件 图片库文件下载失败了,曲线一下直接用PDF文件进行合并 二、Java讲PDF分割成图片 如果没有python,也没有关系,可以尝试使用Java. 依赖文件 源代码 这样分割完直接就是图片了,如果是Mac电脑,可
SeaCMS_12.9 sql注入漏洞+RCE
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比肩DRF，轻量级、快速且强大的 API 开发：探索 DN 框架
Django-Ninja 框架，简称 DN 框架，是一个用于快速构建 API 的现代化框架。它基于 Django 构建，但专注于简洁性和性能，使用 Pydantic 进行数据验证，使得开发体验更加流畅和高效。 为什么选择 DN 框架？ DN 框架结合了 Django 的稳定性和 Pydantic 的强大数据处理能力，适用于需要快速迭代和高性能的项目。 主要特点： 简洁的语法：使用 Pydanti
攻防世界CTF web方向
入门题鉴赏 disabled_button https://adworld.xctf.org.cn/challenges/list 解决思路：因为说的是前端的button坏掉了，于是我们用查看器查看他的页面源代码，发现有个disabled，就是不能的意思 将 disabled 删掉即可！ 总结：前端JS代码查看修改 weak_auth https://adworld.xctf.org.cn/c
AI入门之深度学习：基本概念篇
1、什么是深度学习 1.1、机器学习 图1：计算机有效工作的常用方法：程序员编写规则（程序），计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案。这一方法被称为符号主义人工智能，适合用来解决定义明确的逻辑问题，比如早期的PC小游戏：五子棋等，但是像图像分类、语音识别或自然语言翻译等更复杂、更模糊的任务，难以给出明确的规则。 图2：机器学习把这个过程反了过来：机器读取输
《最新出炉》系列小成篇-Python+Playwright自动化测试-66 - 等待元素至指定状态(出现、移除、显示和隐藏)
1.简介 在我们日常工作中进行UI自动化测试时，保证测试的稳定性至关重要。其中一个关键方面是正确地定位和操作网页中的元素。在网页中，元素可能处于不同的状态，有些可能在页面加载完成之前不在DOM中，需要某些操作后才会出现，而其他元素可能一直存在于DOM中，但最初处于隐藏状态，需要通过操作才能使其出现进而处于可见状态。 因此如果在执行脚本时没有考虑到元素的状态，很可能导致脚本执行失败。为了保证自动化测
fastapi socketio 简单使用
fastapi 集成python-socketio的简单说明 参考使用 安装依赖 pip install fastapi uvicorn python-socketio backend 代码 from fastapi import FastAPI,Body from fastapi.middleware.cors
全网最适合入门的面向对象编程教程：33 Python 的内置数据类型-对象 Object 和类型 Type 的关系
全网最适合入门的面向对象编程教程：33 Python 的内置数据类型-对象 Object 和类型 Type 的关系 摘要： 对象是某个类型的实例，是内存中的实体，有类型和属性；在 Python 中，类型本身也是对象，所有的类型（类）都是 type 类型的实例。 原文链接： FreakStudio的博客 往期推荐： 学嵌入式的你，还不会面向对象？？！ 全网最适合入门的面向对象编程教程：00 面向对
自动化测试平台设计与实现（三、自动化用例对象成为可执行文件，用例执行机的设计与实现、用例调试）
1、将数据库内自动化用例相关信息读取出来，生成可执行（测试）文件 通过之前的设计，我们实现了在平台上，增删改查用例、关键字、断言等操作。但最终数据库中用例的数据，要组合成可执行文件，来进行测试活动。 我们需要设计一个方法，输入project name， testcase title，定位唯一的testcase，然后通过testcase、TestCaseKeyword、assertion，这些是组成
Golang语言之gRPC程序设计示例
作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 目录一.RPC协议介绍1.什么是RPC2.什么是GRPC3.安装gRPC环境3.1 使用gRPC的前提3.2 安装protoc3.3 安装go plugin二.Protocol Buffer的使用指南1.使用Protocol Buffer的基
High-dynamic-range imaging (HDRI or HDR)高动态范围成像（HDRI或HDR）库是用于处理、编辑和生成HDR图像的软件工具集。以下是一些常见的HDR库和软件：
High-dynamic-range imaging (HDRI or HDR)库高动态范围成像（HDRI或HDR）库是用于处理、编辑和生成HDR图像的软件工具集。以下是一些常见的HDR库和软件： OpenEXR： 开源的HDR图像文件格式，由Industrial Light & Magic开发，支持高动态范围和浮点像素格式。 PFStools (PFS)： 一组开源工具，用
在多服务器环境中部署LLaMA 3.1 405B模型
2. 安装Anaconda和创建虚拟环境 在所有服务器上执行: 3. 安装PyTorch和其他必要的库 在所有服务器上执行: 4. 安装NCCL（用于多GPU通信） 在所有服务器上执行: 5. 下载LLaMA 3.1 405B模型 创建以下download.sh脚本: 使用说明: 将此脚本保存为download.sh。 替换BASE_URL和OUTPUT_DIR为实际值。 给脚本添加执
19.python之自定义函数
python之自定义函数 一、函数的介绍 1、函数定义：函数是一个组织好，可重复使用，实现单一或联合的代码段。 2、函数作用：a、降低代码的冗余、b、增加代码的复用性 c、提高程序的拓展性 d、封装 二、python的结构 三、函数的使用 1、格式： def 函数名 （变量）： 执行语句 函数名（实际参数） #调用函数 2、实例： def hs(): print(1) print(2) pri
spark接入mysql，查看源端数据
driver = "org.mariadb.jdbc.Driver" database_host = "<database-host-url>" database_port = "3306" # update if you use a non-default port database_name = "<database-name>" table = "&l
macos上安装esp-idf v4.2版本
参考 https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/en/release-v5.0/esp32/get-started/linux-macos-setup.html 安装 Prerequisites git下载idf 4.2版本并安装 导出环境变量 运行hello_world示例(我使用的说esp32 wroom模块) 然后目录下面会生成buil
最小二乘法原理推导+代码实现[Python]
0.前言 本文主要介绍了最小二乘法公式推导，并且使用Python语言实现线性拟合。 读者需要具备高等数学、线性代数、Python编程知识。 请读者按照文章顺序阅读。 绘图软件为：geogebra5。 1.原理推导 1.1应用 最小二乘法在购房中的应用通常涉及房价预测和房屋定价方面。这种统计方法通过拟合数据来找到一条最符合实际观测值的直线（或曲线），从而帮助预测房屋的合理市场价格。例如某地的房价
Nvidia Jetson Xavier NX安装GPU版pytorch与torchvision
前提是已经安装好了系统，并通过JetPack配置完了cuda、cudnn、conda等库。 1. 安装GPU版pytorch 在base环境上新建环境，python版本3.8,激活并进入。 前往Nvidia论坛，下载Jetson NX专用的pytorch安装包。 传送门：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson/72048