Python

Python回溯算法

回溯算法 回溯算法是一种系统的搜索算法,用于解决诸如排列组合、子集生成、图的路径、棋盘问题等问题。其核心思想是通过递归尝试各种可能的解决方案,遇到不满足条件的解时则回退(回溯),继续尝试其他可能性,直到找到所有的解决方案或确认无解。 主要步骤: 选择路径:在当前步骤选择一个可能的路径或选项。 约束检查:检查当前选择是否满足问题的约束条件。如果不满足,则回溯。 递归探索:对当前选择的路径进行递归探

CS50P: 9. Et Cetera

set python’s documentation of set 类型 数学上的集合,没有重复元素 Q: 统计有多少个不同名house way1--list line 8 等价于 houses = list() way2--set set 自动删除重复元素 Global Variables 全局变量 access 所有的函数都可以访问的变量,同C,对应 local variabl

airflow practice

airflow_course https://github.com/fanqingsong/airflow_course Sample code for Harry's Airflow online trainng course You can find the videos on youtube or bilibili. I am working on adding below things

权限,锁定解锁用户接口,发送短信接口,drf部分源码分析APIView源码,新的Request对象,序列化类之 many=True 作用

Ⅰ 权限 【一】ACL(Access Control List,访问控制列表) 【二】RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制) 将用户与角色对接,然后角色与对象的权限对接 【三】ABAC(Attribute-Based Access Control,基于属性的访问控制) 【四】补充:auth的user表,密码加密-->同样的明文,加密后

【视频讲解】Xgboost、ARIMA 和 Prophet对国际牛肉市场市场份额数据、比特币价格时间序列预测-CSDN博客

原文链接:https://tecdat.cn/?p=37228 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Kechen Zhao 本文将通过视频讲解,展示如何用Xgboost、ARIMA 和 Prophet对国际牛肉市场市场份额数据时间序列预测,并结合一个Python# ARIMA、XGBOOST、PROPHET和LSTM预测比特币价格实例的代码数据,为读者提供一套完整的实践数据分析流程。

CTF—web专项

一:信息泄露 1、目录遍历漏洞 (1)原理:本质是没有过滤用户输入的 ../ 相关的目录跳转符,使得攻击者通过目录跳转符来遍历服务器中的任意文件。 (2)题解: eg:根据提示遍历网页目录信息,会在某一个文件夹中发现一个flag.txt文件 2、phpinfo泄露 (1)定义:phpinfo 是 PHP中内置的函数,用于显示 PHP 的配置信息和当前运行环境的相关信息 (2)phpinfo泄露信

C-到-C---迁移手册-全-

C 到 C++ 迁移手册(全) 原文:Moving From C to C++ 协议:CC BY-NC-SA 4.0 零、介绍 像任何人类语言一样,C++ 提供了一种表达概念的方式。如果成功的话,随着问题变得越来越大和越来越复杂,这种表达方式比其他方式要容易和灵活得多。 但是,你不能只把 C++ 看做一个特性的集合;有些功能孤立地看毫无意义。如果你考虑的是设计,而不是简单的编码,那么你只能使用

C---标准库快速参考-全-

C++ 标准库快速参考(全) 原文:C++ Standard Library Quick Reference 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、数字和数学 Electronic supplementary material The online version of this chapter (doi:10.​1007/​978-1-4842-1876-1_​1) contains s

探索-C--20-全-

探索 C++20(全) 原文:Exploring C++20 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、打磨你的工具 在开始探索 C++ 环境之前,您必须收集一些基本的工具:文本编辑器、C++ 编译器、链接器和调试器。您可以单独或捆绑购买这些工具,可能作为集成开发环境(IDE)的一揽子交易。无论您的平台、操作系统和预算如何,都有很多选择。 如果你正在上课,老师会提供工具或指示使用哪些工具。如果

面向-Windows-程序员的-C---软件互操作教程-全-

面向 Windows 程序员的 C++ 软件互操作教程(全) 原文:C++ Software Interoperability for Windows Programmers 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、准备 介绍 本章介绍了软件互操作性项目。我们先简要了解一下先决条件。接下来是项目概述。最后,我们描述了项目的主要组成部分以及它们是如何组织的。 先决条件 对于本书描述的项目,我们

【行云流水线】满足你对工作流编排的一切幻想~skr

流水线模型 众所周知,DevOps流水线(DevOps pipeline)的本质是实现自动化工作流程,用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署(CI/CD)实践。它是DevOps方法论的核心组成部分,旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的核心是流水线模型,是实现工作流编排,执行的重要基石,一个优秀的流水线模型可以覆盖用户更多的实践场景,按照用户的所思所想支持编排相应的工作流

现代-C---设计模式-全-

现代 C++ 设计模式(全) 原文:Design Patterns in Modern C++ 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、介绍 设计模式这个话题听起来很枯燥,在学术上很枯燥,老实说,几乎在所有可以想象的编程语言中都是如此——包括像 JavaScript 这样甚至不是真正面向对象的编程语言!那么,为什么又有一本关于它的书呢? 我猜这本书存在的主要原因是 C++ 又伟大了。经过长时

QT-开发基础知识-全-

QT 开发基础知识(全) 原文:Foundations of Qt Development 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、C++ 的 Qt 方式 Qt 是一个跨平台、图形化的应用开发工具包,使您能够在 Windows、Mac OS X、Linux 和不同品牌的 Unix 上编译和运行您的应用。Qt 的很大一部分致力于为一切事物提供平台中立的接口,从在内存中表示字符到创建多线程图形应

Python运行报错:ImportError: cannot import name 'BinarySpaceToDiscreteSpaceEnv' from 'nes_py.wrappers'

运行Python项目: https://pypi.org/project/gym-super-mario-bros/ 报错: ImportError: cannot import name 'BinarySpaceToDiscreteSpaceEnv' from 'nes_py.wrappers' 解决方法: 将 from nes_py.wrappers import BinarySpa

Day20 二叉树Part7 二叉搜索树的增删查

目录任务235. 二叉搜索树的最近公共祖先思路701. 二叉搜索树中的插入操作思路450. 删除二叉搜索树中的节点思路心得体会 任务 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 思路 由于是二叉搜索树,所以可以利用其性质一路向下进行查找,即,只有在p和q的值的范围内的才是其祖先,当第一次遇到符合条件节点的时候,就是其最近公共祖先,再一路向上返回

iOS开发基础147-ABM集中管理Apple设备

Apple Business Manager(ABM)是一种集中管理 Apple 设备、应用程序和内容的解决方案。它可以帮助企业简化部署和管理 Apple 设备。接入ABM可以让公司在设备设置、应用分发和内容管理方面更加高效和灵活。与传统的企业开发者账号(即Apple Developer Enterprise Program)和MDM(Mobile Device Management,移动设备管理

iOS开发基础148-ABM vs MDM

企业在选择设备管理方案时,常常面对ABM和MDM的选择。ABM和MDM各有其独特的优点和限制,并且结合使用能带来更加灵活和强大的设备管理能力。本文将深入比较ABM和MDM的不同之处,并解释如何结合使用这两种工具以实现最优管理。 Apple Business Manager (ABM) 概述 Apple Business Manager是一种集中管理Apple设备、应用程序和内容的解决方案,专为企业

SciTech-BigDataAI-ImageProcessing-OpenCV-OpenCV modules

OpenCV modules https://docs.opencv.org/3.4/ Introduction OpenCV Tutorials OpenCV-Python Tutorials OpenCV.js Tutorials Tutorials for contrib modules Frequently Asked Questions Bibliography Main modules

【Dynamo】AnyCAD使用Dynamo绘制三维模型(二)——生成序列和范围的几种方式

说明: Dynamo为开源项目,开源地址:https://github.com/DynamoDS/Dynamo.git 本文章使用版本:v3.0.3 范围 使用Range节点 start和end分别表示范围的边界,step表示步长。如下为[1,10]范围内步长为2结果 ​ 使用Code Block节点 在Code Block填写如下形式的代码 ​ 在范围内均匀生成指定个数的列表 使用形

DC-1靶机

靶机下载 下载后直接用vmware打开即可 然后把靶机网络连接模式改为net,然后把攻击机也就是kail改为桥连或是net 然后打开靶机停留在下面这个状态 接下来你就可以开始渗透了 第一步:找到靶机 先扫一下网段(网段ifconfig看一下) nmap -sV 10.204.11.0/24 找到应该10.204.11.0是靶机地址 其开启了80端口 HTTP 超文本传输服务 一般特殊端口有其对

Python 将Word转换为JPG、PNG、SVG图片

将Word文档以图片形式导出,既能方便信息的分享,也能保护数据安全,避免被二次编辑。文本将介绍如何使用 Spire.Doc for Python 库在Python程序中实现Word到图片的批量转换。 Python 将Word转换为JPG、JPEG、PNG、BMP等图片格式 Python 将Word文档转换为SVG格式   Python库安装:  Spir

Joomla未授权访问漏洞(CVE-2023-23752)靶场复现

靶场界面 复现成功 flag 其他影响API如下 v1/banners v1/banners/:id v1/banners v1/banners/:id v1/banners/:id v1/banners/clients v1/banners/clients/:id v1/banners/clients v1/banners/clients/:id v1/banners/clients/:

003.flask与Mysql的连接以及增删改查

目录Flask与Mysql的连接以及在Flask中对数据库进行增删改查1.创建文件并且配置2.flask与Mysql数据库进行连接以及检测是否连接成功3.创建一个类对象User以及将属性添加到数据库中4.在flask中进行数据库的 增删改查5.总结 Flask与Mysql的连接以及在Flask中对数据库进行增删改查 python解释器:3.8.3版本 flask==2.2.2版本 flask_

幽兰内核崩溃自救记

星期四,一如既往的开始工作,准备复现昨天杰瑞提到的启用虚拟机时无法启用网络的问题,当我把虚拟机的软件删除,然后重新开始安装时,系统开始崩溃,终端上显示Python的软件安装不上,本以为只是个小问题,没想到是个大问题。想着重启一下就好了,结果内核当场崩给我看。然后联系上雷叔,雷叔又让我转杰瑞那。杰瑞告诉我,按电源键五次,进入恢复模式,就会切换到第二个系统,然而,这个办法不起作用。然后,他说先做一个安

【Python&GIS】Arcpy中常用出图函数详解

        出图是每个GISer都要经历的事,但有时候会有许多重复且多且无聊的出图任务,这个时候我们肯定想能不能自动化出图。ArcGIS中的模型创建就可以实现,但是我的数据大部分是在Python中处理的,所以就想能不能使用Python进行批量出图,正好今天跟大家分享一下。这里使用的mxd作为模板,然后替换/新加图层的方案。 ​  原创

【数值计算方法】2&3维高斯积分的python实现

目录二维高斯积分三维高斯积分验证 本文只给出pythont实现和例题,数学推导见【数值计算方法】数值积分&微分-python实现 - FE-有限元鹰 - 博客园 二维高斯积分 python实现二维高斯积分: 三维高斯积分 python实现: 验证 输出: numpy 二重积分结果: 8.557400519221307 本地二重积分结果:8.557173227239266 num

Python选择与循环

条件语句 Python 中,选择(条件)语句可细分为 3 种形式,分别是if语句、if else语句和if elif else语句。 标准格式: 表达式可以是一个单纯的布尔值或变量,也可以是比较表达式或逻辑表达式; 如果 if 中的表达式为“真”,程序就会执行 if 中的代码块 代码块指的是具有相同缩进格式的多行代码。一般情况下,一个代码块会被当成一个整体来执行。 Python是一门很“独特”的

基于人工智能的代码分析与 Bug 检测实战

简介 在人工智能还未盛行的时候,检测 Bug 通常是通过以下几种方式完成: 研发编写单元测试。 代码扫描工具,SonarQube、findbugs。 测试人员进行集成测试。 而现在其中的一部分工作,都可以通过人工智能提升效率,辅助开发与测试发现更多的问题,降低成本和提高软件质量。 对应流程 相关工具 单元测试 Copilot+Codex 集成测试 通过 ChatGPT 或者辅

SourceCodester v1.0 SQL注入漏洞(CVE-2023-2130)靶场复现

SourceCodester Purchase Order Management System v1.0 是一个实用的工具,适合希望优化采购流程的企业和组织 靶场界面 直接放sqlmap跑 爆数据库 爆数据表 爆字段 爆内容-用户名 爆内容-密码 sqlmap的md5碰撞 sqlmap所有命令 点击查看代码 管理员界面 爆flag 手工注入: 8个字段时候有数据,9个为

emsdk安装和编译2个C++基础示例

参考地址:Download and install — Emscripten 3.1.65-git (dev) documentation   环境: ubuntu 24.04 LTS gcc (Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4) 13.2.0 g++ (Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4) 13.2.0 cmake version 3.28.3  

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