Python

Python替换pypi阿里源

安装python解释器完成后,使用pip安装模块会遇到超时或者直接无法安装,可以设置使用国内的阿里源或者清华源,下面介绍下步骤 阿里源:pypi镜像源 清华源:pypi镜像源 python -m pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple python -m pip config set install

Redis数据类型, Redis主从哨兵和集群(将数据导入集群) ubuntu使用

2.5 Redis 常用命令 2.5.1 INFO 显示当前节点redis运行状态信息(可以做监控用) 2.5.3 SELECT 切换数据库,相当于在MySQL的 USE DBNAME 指令 注意: 在Redis cluster 模式下不支持多个数据库,会出现下面错误 2.5.4 KEYS 查看当前库下的所有key,此命令慎用! (生产中不要执行keys带*的操作,造成

Leetcode 1631. 最小体力消耗路径

1.题目基本信息 1.1.题目描述 你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ,其中 heights[row][col] 表示格子 (row, col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ,且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) (注意下标从 0 开始编号)。你每次可以往 上,下,左,右 四个方向之一移动,你

Leetcode 1011. 在 D 天内送达包裹的能力

1.题目基本信息 1.1.题目描述 传送带上的包裹必须在 days 天内从一个港口运送到另一个港口。 传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天,我们都会按给出重量(weights)的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。 返回能在 days 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。 1.2.题目地址 https://leetcode.cn/p

Leetcode 1283. 使结果不超过阈值的最小除数

1.题目基本信息 1.1.题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个正整数 threshold ,你需要选择一个正整数作为除数,然后将数组里每个数都除以它,并对除法结果求和。 请你找出能够使上述结果小于等于阈值 threshold 的除数中 最小 的那个。 每个数除以除数后都向上取整,比方说 7/3 = 3 , 10/2 = 5 。 题目保证一定有解。 1.2.题目地址 https://leet

OS-Copilot

OS-Copilot https://github.com/OS-Copilot/OS-Copilot An self-improving embodied conversational agent seamlessly integrated into the operating system to automate our daily tasks. OS-Copilot is an open

WMCTF 2024 wp

WEBPasswdStealer前言本来题目叫PasswdStealer的:)考点就是CVE-2024-21733在SpringBoot场景下的利用。漏洞基本原理参考 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MDY2ODc5MA==&mid=2247484002&idx=1&sn=7936818b93f2d9a656d8ed488

R3CTF2024 WP

一、PWN1.Nullullullllu在直接给 libc_base 的情况下,一次任意地址写 x00 。直接修改 IO_2_1_stdin 的 _IO_buf_base 末尾为 x00 ,那么 _IO_buf_base 就会指向 IO_2_1_stdin 的 _IO_write_base,接下来就是利用 getchar 函数触发写操作修改 IO_

uv --- replacement of conda + pip (python version + package version install) python版本和包管理集大成者

uv https://docs.astral.sh/uv/ An extremely fast Python package and project manager, written in Rust.   Installing Trio's dependencies with a warm cache. Highlights 🚀 A single tool to replace p

Bootstarp基本样式

Bootstarp基本样式 1 表单 form-group -> 该表单框距离下面表单框多了一些距离 form-control -> 将所在表单框拉长 参考链接 : 全局 CSS 样式 · Bootstrap v3 中文文档 | Bootstrap 中文网 (bootcss.com) 2.按钮 btn btn-warning 警告 btn btn-success

羊城杯2024WP

羊城杯-2024webweb2进题信息搜集一下,dirsearch发现了login路由可访问,先随便点一下,发现了一个文件读取:我尝试了一下:发现可以读取:本以为是任意文件读取,但是没有这么简单。所以先尝试一下读取源码,用那个/static/style.css进行尝试:发现读取文件的目录是在/var/www/html/XXX/这个目录下的,那么尝试一下读取app.py:找到源码了。那么接下来就好办

Python并发编程(2)——初始Python多线程

左手编程,右手年华。大家好,我是一点,关注我,带你走入编程的世界。 公众号:一点sir,关注领取python编程资料 前言 什么是多线程? 为什么需要多线程? 多线程的优点和缺点? ... 技术不是也不能成为空中楼阁,技术一定是要为需求服务的,什么有用,才去用什么。那么多线程对于编程人员来说,有用吗?肯定是有用,而且有大用,这是程序员从初级走向高级的重要标志之一。现在开始我们以世界上最流行的语

ENGN4536/6536 - Wireless Communications

ENGN4536/6536 - Wireless Communications AI Mini Project: Deep Learning for PAPR Reduction in OFDM Goal In this project, you are expected to adopt a deep learning tool to reduce the peak-to-a

9-贪心算法

参考:代码随想录 题目分类大纲如下: 贪心算法理论基础 什么是贪心? 贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。 贪心的套路(什么时候用贪心) 贪心算法并没有固定的套路,说白了就是常识性推导加上举反例。靠自己手动模拟,如果模拟可行,就可以试一试贪心策略,如果不可行,可能需要动态规划。 如何验证可不可以用贪心算法呢?最好用的策略就是举反例,如果想不到反例,那么就试一试贪心吧。 贪心一般

Python 高级编程:深入探索高级代码实践

在 Python 编程的世界中,掌握高级概念和技术是提升编程能力的关键。本文将带领您深入探索 Python 的高级特性,通过实际的代码示例展示其强大之处。   1.装饰器(Decorators)装饰器是 Python 中非常强大的特性,它可以在不修改函数源代码的情况下,为函数添加额外的功能。以下是一个简单的装饰器示例,用于计算函数的执行时间:   2.生成器(Ge

python 画向量图

start_points 和 end_points 数组分别表示向量的起点和终点。 使用 plt.quiver 函数绘制向量(箭头)。 plt.scatter 用于绘制起点和终点(可选)。 plt.legend 添加图例。 plt.title、plt.xlabel 和 plt.ylabel 添加标题和轴标签。 plt.grid(True) 显示网格。 plt.show() 显示图像。

python相平面 图形

二阶非线性自治系统绘制相平面图。假设我们有一个简单的阻尼摆系统,其状态方程可以表示为: [ dx1/dt = x2 dx2/dt = -cx2 - gsin(x1) ]

django + redis + celery 异步任务

前言: python version >= 3.6 安装并运行redis 创建好个人的django项目 安装celery 目录结构 django 创建celery + redis异步任务 1、创建celery工作目录 在项目根目录下创建 celery_tasks 2、创建config.py配置文件 2、创建celery.py 同settings.py目录下 创建该文件 3、in

红日靶机(三)笔记

VulnStack-红日靶机三 概述 相交于前边两个靶场环境,靶场三的难度还是稍难一点,有很多兔子洞,这就考验我们对已有信息的取舍和试错,以及对渗透测试优先级的判断。涉及到对数据库操作的试错,对 joomla 框架 cve 的快速学习,php 中 用到disabled_function 的 bypass ,对linux内核提权的取舍,对msf框架模块的熟悉与学习。包括了路由搭建、socks代理使用

Indexing, Selecting & Assigning(pandas学习二)

Native accessors(原生访问器) 原生 Python 对象为索引数据提供了很好的方法。Pandas 继承了所有这些方法,这有助于轻松上手。 考虑这个DataFrame 输出如下(未截全): 在Python中,我们可以通过将对象作为属性访问来访问它的属性。例如,book对象可能有一个title属性,我们可以通过调用book. title来访问它。DataFrame中的列的

ROS基础入门——实操教程

ROS基础入门——实操教程 前言 本教程实操为主,少说书。可供参考的文档中详细的记录了ROS的实操和理论,只是过于详细繁杂了,看得脑壳疼,于是做了这个笔记。 Ruby Rose,放在这里相当合理 本文初编辑于2024年10月4日 CSDN主页:https://blog.csdn.net/rvdgdsva 一、安装【virtualbox】【Ubuntu】【ROS】 前人栽树,后人乘凉 安

创建多app【day37-09】

6分47秒 1.先创建apps.py文件夹,在其下面创建shipper文件夹 2.执行以下命令,将文件夹变为app 3.改新建的app下的apps.py文件,将name改为 4.settings.py导入app

深入探索 Python 爬虫:高级技术与实战应用

一、引言   Python 爬虫是一种强大的数据采集工具,它可以帮助我们从互联网上自动获取大量有价值的信息。在这篇文章中,我们将深入探讨 Python 爬虫的高级技术,包括并发处理、反爬虫策略应对、数据存储与处理等方面。通过实际的代码示例和详细的解释,读者将能够掌握更高级的爬虫技巧,提升爬虫的效率和稳定性。   二、高级爬虫技术   并发与异步处理 使用&n

excel江湖异闻录--修迪斯.嗦狸

因为技术出类拔萃,同学都尊称他为“修神”,修神的python、vba、Javascript、java、数据库、批处理等众多编程语言都是极强的,以笔者的见识来判断,大佬的vba已经是职业级别了,至于其他的编程语言,不敢断言,反正笔者是从来没有看懂过。 请原谅笔者的浅薄,实在是修哥的技术面之广,已经超出了笔者的理解的范畴了。 抛开修哥的这些excel以外的技术不谈,但就公式这一门技术,那也是技惊四座、

书生大模型实战:入门

第1关 Linux 基础知识 闯关任务 完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py 第2关 Python 基础知识 闯关任务 Python实现wordcount 闯关任务 Vscode连接InternStudio debug笔记 第3关 Git介绍 1.破冰活动:自我介绍 PR链接: https://github.com/InternLM/Tutoria

深入 Python 数据分析:高级技术与实战应用

一、引言   Python 作为一种强大的编程语言,在数据分析领域中发挥着重要作用。本文将带领读者深入探索 Python 数据分析的高级技术,通过实际案例和代码示例,帮助读者提升数据分析能力和解决实际问题的能力。   二、数据读取与预处理   使用 pandas 库读取各种数据格式(如 CSV、Excel、SQL 等) 数据清洗与

【THM】Res练习

【THM】Res练习 与本文相关的TryHackMe实验房间链接:TryHackMe | Res 简介:在这个半引导式挑战中,使用内存中的数据结构入侵易受攻击的数据库服务器! 你准备好接受挑战了吗? 第一题:扫描机器,有多少端口是开放的? 第一步 端口扫描 首先使用nmap对端口进行扫描 -sV 启用服务版本检测,获取开放端口上运行服务的版本信息。 -sC 启用默认脚本扫描,运行一组预定义的

3.3 关于 个人版单机gpt 公司级 大语言模型

三月三号 关于 个人版单机gpt / 公司级 大语言模型 个人用途的几种尝试 【个人·壹】ChatAlpha——搭建个人专属 gpt 本模块描述从零开发私有化版本的gpt网站,技术栈为 NextJS + TailwindCSS + chatgpt , NextJS 作为 React 的全栈框架,能够快速搭建包含前后端的 React 应用。TailwindCSS 则提供了较为便利的样式变量以及移

30. 协程

1.协程的概念 1.1 定义 进程是操作系统内部运行的程序 线程是进程内部运行的程序 协程是线程内部运行的程序 协程是单线程下的并发,又成微线程,英文名coroutine 1.2 协程的优点  协程切换的开销更小 GIL锁导致同一时刻只能运行一个线程,一个线程内不会限制协程数,单线程就可以实现并发的效果,最大程度利用CPU 1.3 协程的缺点 协程的本质是单线程下的多任务处理,无法利用多

LLM模型融合(一)

写文章 点击打开江左郎的主页 模型融合(Model Merging):合理性、常见技术及其特性 模型融合(Model Merging):合理性、常见技术及其特性 段誉 段誉​ 武汉大学 网络空间安全硕士 ​关注他 109 人赞同了该文章 ​ 目录 引言 开源LLM世界百花齐放,除了通用Base模型、SFT模型之外,另有一类融合模型(merged model) 常出现在各类榜单的top位置。 模型融

<<  <  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  >  >>