Python
集合数据类型内置方法
集合基本用不到，考试会考 作用 就是存储一大堆元素的东西，容器数据类型 定义方式 内置方法 不建议使用（.）点出来的方法(会考) 了解(不会考) 一个值还是多个值 多个值 有序or无序 无序 可变or不可变（重点） 可变
社区版pycharm写django
本人是在校学生，欢迎补充 一.创建 1. django-admin startproject 项目名称 2. 企业版多生成 templates文件与manage.py同级 ，修改settings文件中os.path.join(BASE_DIR).'templates' 3. 命令行生成 标准的 二.配置 1. asgi.py和wsgi.py接收网络请求前者同步后者异步 2. manage.py
PostgreSQL技术大讲堂 - 第28讲：索引内部结构
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂，往期视频及文档联系CUUG。 第28讲：索引内部结构 内容1 : PG数据库众多开放特性概述 内容2 : 索引结构与生长 内容3
Python实现京东茅台抢购脚本, 原来这样就可以了?
京东茅台抢购脚本可以分为以下几部分，具体实现步骤如下： 登录京东账号 首先需要登录京东账号。一个简单的方式是使用Python的 selenium 库。在使用 selenium 库前，需要安装 selenium 库和对应的浏览器驱动。 示例代码如下所示： 注意：在使用 selenium 的时候，要配置对应的浏览器驱动，这里我选择的是 Chrome 浏览
python中的算术运算符示例
Python中的算术运算符包括加法（+），减法（-），乘法（*），除法（/），整除（//），取余（%），幂运算（**）等。以下是一些示例： 以上是Python中算术运算符的基本用法，需要注意的是除法运算符在两个整数相除时也会返回整数结果，如果想得到浮点数结果，至少有一个操作数为浮点数。
系统设计(架构师)指南4设计限速器
4 设计限速器 在网络系统中，限速器用于控制客户端或服务发送流量的速率。在HTTP世界中，限速器限制在指定时间内允许发送的客户端请求数量。如果API请求数超过了限速器定义的阈值，超出调用都会被阻止。下面是几个例子： 用户每秒最多只能写2篇文章。 同一IP地址每天最多只能创建10个账户。 同一设备每周最多可申请5次奖励。 本章将要求您设计限速器。在开始设计之前，我们首先了解一下使用A
【爬虫实战】用python爬豆瓣电影《热烈》短评
目录一、爬虫对象-豆瓣电影短评二、爬取结果三、爬虫代码讲解三、演示视频四、获取完整源码 一、爬虫对象-豆瓣电影短评 您好！我是@马哥python说，一名10年程序猿。 今天分享一期爬虫案例，爬取的目标是：豆瓣上任意一部电影的短评（注意：是短评，不是影评！），以《热烈》这部电影为例： 爬取以上6个关键字段，含： 页码, 评论者昵称, 评论星级, 评论时间, 评论者IP属地, 有用数, 评论内容。
原地移除数组中的重复元素
给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。 考虑 nums 的唯一元素的数量为&nbs
Codeium：免费的AI驱动代码加速工具包
什么是Codeium ? Codeium是现代编码超能力，一个基于尖端人工智能技术构建的免费代码加速工具包。目前，Codeium在70多种语言中提供自动完成、聊天和搜索功能，速度快且建议质量先进。 现代编码工作流中有许多令人厌烦、乏味或沮丧的部分，从重复使用样板代码到在StackOverflow上搜索。最近AI的进步使我们能够消除这些部分，使将您的想法转化为代码变得无缝。通过与Visual Stu
inspect元素定位
在web测试中，可以使用F12辅助元素定位，但在app中没有这样的工具，需要安装第三方的工具 目前主流的工具有： android uiautomatorviewerweditorappium inspect这三种都不是特别好用，所以才会介绍三种一块辅助进行元素定位，本文主要介绍inspect appium inspect appium server 打开后，设置所需能力（就是我们代码中编写的cp
利用 device_map、torch.dtype、bitsandbytes 压缩模型参数控制使用设备
device_map 以下内容参考 Huggingface Accelerate文档：超大模型推理方法 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上。 设置参数 device_map="auto"，Accelerate会自动检测在哪个设备放置模型的哪层参数（自动根据你的硬件资源分配模型参数）。其规则如下： 首先充分利用GPU上的显存
执行python脚本报错：case by sslerror(sslcertVerificationerror(1,ssl:vertificate_verify_failed vertficate verify failed:self signed certificate))
【现象】 使用python编写了一个请求，报错ssl证书过期问题 【解决办法】 requests.packages.urllib3.disable_warnings() r = requests.post(service_url, data=payload, headers=self.headers,ve
银行卡二要素验证API接口：支持银行名称模糊查询
随着金融科技的发展，越来越多的人选择在线银行或移动银行上进行日常交易。在进行这些交易之前，通常需要进行身份验证以确保账户的安全性。其中，银行卡二要素验证是一种常见的身份验证方式。本文将为大家介绍如何使用银行卡二要素验证API接口，具体实现方法如下。 一、API接口介绍 银行卡二要素验证API接口是一种可以帮助开发者验证银行卡账户的身份信息的API，它可以使用银行卡卡号和持卡人姓名进
Pycharm的安装和使用
一、下载安装PyCharm PyCharm官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows 前往PyCharm官网，往下滑动，找到黑色的这个（社区版）点击下载。 下载完成后双击运行。 选择安装位置 建议将下列选项全部选上 点击安装，等待安装完成后重启一下电脑。 等待安装完成后重启一下电脑。 二、新建项目 创建一
MongoDB 官方文档笔记之索引 Indexes
本文是在阅读 MongoDB 官方文档时记录的一些主要概念，更多细节可以查看文中的参考链接。 查看当前 db 索引 单字段索引 single field 在单个字段上创建索引，1表示升序，-1表示降序。 对于单字段索引来说，指定升序降序无关紧要，查询时选择升序降序性能是一样的。 但对于复合索引来说，查询需要符合索引的顺序才能走上索引。 嵌入式文档的内部字段上的索引 什么是嵌入式字段？就是这个
2023-09-07-周四
1), 今天起来的比较晚,,, 2), 上午没课,,,我还以为有课,,,然后就去学习了 3), 下午有课,,,,,是哈哈姐的课,讲Python的,,,毕业于美国的xxx洛杉矶xxx霍格xxx学校 有点像哈利波特的魔法学员...哈哈 讲课只有那么xxxx了,,但是课是她的,,我还是读我的课外书 4), 下午和ICE出去吃饭,,去了那一家可以免费喝可乐的饭店 他点的素椒干拌面,,我点的汤面,,回学校
protobuf协议
protobuf是Google公司推出的一种轻便、高效的结构化数据存储格式，比XML、JSON传输效率更高 一、环境配置（以windows系统下能正常运行的版本为例） 下载protoc（protobuf编译器） https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 找到指定的版本：protoc-21.12-win64.zip 下载并解压后，
pandas-遍历和迭代
pandas-遍历和迭代 目录pandas-遍历和迭代iterrows()itertuples()借助zip()for i in df备注参考资料 遍历数据是最常见的一种方式,pandas同样也可以遍历。 iterrows() 或 itertuples()：这两个方法用于遍历 DataFrame 的行。 iterrows() 返回一个迭代器，产生索引和行的元组，而 itertuples() 返回一
pandas-数据合并和拆分
pandas-数据合并和拆分 目录pandas-数据合并和拆分数据拆分拆分行拆分列按条件拆分数据合并appendmergeconcatjoin参考资料 数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集，可以让数据更加清晰易懂，也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时，分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理，更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集，可以提供
系统设计(架构师)指南5设计一致哈希（HASHING）
5 设计一致哈希（HASHING） 要实现横向扩展，就必须在服务器之间高效、均匀地分配请求/数据。一致哈希是实现这一目标的常用技术。不过，首先让我们深入了解一下这个问题。 5.1 重散列（rehashing）问题 如果有n台缓存服务器，平衡负载的常用方法是使用下面的散列方法： serverIndex = hash(key)%N，其中N是服务器池的大小。 当服务器池的大小固定且数据分布均匀时，这
nicegui：Python 图形界面库，简单好用
前言 在现代计算机应用程序开发中，图形用户界面（GUI）是用户与程序交互的重要组成部分。然而，GUI 开发往往需要大量的代码和复杂的布局，给开发者带来了一定的挑战。在本篇博文中，将介绍 nicegui，它是一个简单易用的图形用户界面库，提供了一种简化 GUI 开发的方式，使开发者能够更快速地构建吸引人的用户界面。 实现原理 nicegui 基于 Python 编程语言开发，采用了声明式的方式来描述
机器学习算法原理实现——使用交叉熵、梯度下降求解逻辑回归
交叉熵的定义以及和熵的区别？ 交叉熵是衡量两个概率分布之间的差异的一个度量。在机器学习和深度学习中，尤其是分类问题，交叉熵常被用作损失函数。交叉熵度量的是实际分布（标签）与模型预测之间的不一致程度。 这个值越小，模型的预测与真实分布越接近。完美的预测会有交叉熵为0，这是因为模型的预测概率分布与真实概率分布完全匹配。 在实际应用中，当我
28. pip的使用
一、什么是pip pip 是一个现代的，通用的 Pythobn 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装的功能，便于我们对 Python 的资源包进行管理。在安装 Python 的时候，会自动下载并安装 pip。在 Windows 命令行里，输入 pip -V 可以查看 pip 的版本。 如果在命令行里，运行 pip -V 后出现如下提示： 可能是因为你在安装 Py
drf 分页类、异常类
一、基本分页 1、写一个分页类，继承 PageNumberPagination web 用这个多 http://api.example.org/accounts/?page=4 http://api.example.org/accounts/?page=4&page_size=100 from rest_framework.pagination import PageNumbe
drf—过滤、分页、异常
session回顾 写一个登录接口——保存用户登录状态 签发阶段：做了三件事情： 1、生成一个随机字符串 2、django—session表中插入数据 3、把随机字符串以cookie形式返回给前端（存在浏览器的cookie中） 认证阶段： 前端自动携带cookie到后端，sessionid：随机字符串 session的流程： 前端写登录和密码后会将用户名和密码携带 在视图函
2023软件工程作业1
我的初心 当初为什么报软件工程这个专业 个人兴趣方面:当时报软件工程专业是因为对软件方面感兴趣 薪资方面:软件工程专业在进几年高校专业薪资表来看，软件工程专业就业率高，薪资也靠前几位 就业前景方面：软件工程专业属于计算机大类，就业前景还不错，各行各业也需要计算机专业的人才 对软件工程专业的期待和想象 我对软件工程专业的期待：可以提高我的语言编程能力，能丰富我写代码的实践能力，能够自己去解决一些