Python
Python中列表list常用方法总结
在 Python 中，列表（List）是一种有序的数据集合，可以存储任意类型的数据，例如整数、浮点数、字符串、元组、列表等。因为列表是有序的，所以可以通过下标（索引）来访问和修改列表中的元素。Python 中的列表是可变的，也就是说可以动态增加和删除元素。 创建列表的方法有多种，其中最常见的是使用中括号 [] ，并在其中用逗号 , 分隔出各个元素。例如，以下是一个创建列表的例子： a
在最新的flutter2解决webview无法访问http问题
具体操作就是在flutter项目下创建/android/app/src/main/res/xml/network_security_config.xml文件，填上配置内容： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <network-security-config> <base-config cleartex
ebpf-使用内核编译开发一个程序（ubuntu20.04）
前不久正好工作中使用到了这个方面的知识，这里写一下我的总结 我对ebpf的理解 ebpf(extended Berkeley Packet Filter)是一种虚拟机，通常我们使用的vmware是一种大型的虚拟机，vmware里面可以模拟cpu、显卡、网卡、硬盘等硬件，而ebpf这种的虚拟机是只模拟栈的小型的虚拟机，jvm也是一种栈虚拟机，栈虚拟机的优点就是可以跨平台，代码简单，但是不好优化，与其
Python type 和元类 metaclass
Python 一切皆对象，包括类 class 也是对象 众所周知 Python 跟 Java 一样，一切皆对象，所以 class 类也是对象，而对象可以动态创建，所以一个 class 类也可以被动态创建出来。 通过 type() 创建类 type 的定义，type 是一个类 class，只不过可以 callable 。 type 传入一个参数时，返回的是参数的类型。 type 传入三个参数时，
AI 帮我写代码——Amazon CodeWhisperer 初体验
文章作者：游凯超 人工智能的突破和变革正在深刻地改变我们的生活。从智能手机到自动驾驶汽车，AI 的应用已经深入到我们生活的方方面面。而在编程领域，AI 的崭新尝试正在开启一场革命。Amazon CodeWhisperer，作为亚马逊云科技的一款 AI 编程工具，正是这场革命的一部分。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培
Model关联模型，一对一，一对多，多对多
一、一对一关系 1、我们在models中创建一个新的模型,叫做StudentInfo 点击查看代码 2、在视图中创建一个新的类,RelationView,记得去绑定路由 点击查看代码 二、一对多关系 3、我们再创建一个模型 点击查看代码 4、在视图中写一个视图 点击查看代码 三、多对多关系 5、我们再在模型中创建两个模型 点击查看代码 6、在视图中创建一个视图 点击
pytest运行警告问题解决：DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API
前言 最近在运行pytest的时候，经常出现这个警告DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html from pkg_resources import iter_entry_points 从警告上看是方法被弃用，
python进阶 08列表数据类型的内置方法
列表数据类型的内置方法 1.作用 列表的作用就是可以描述多个值，就比如一个人可以有很多的爱好 2.定义方式 3.内置方法 优先掌握 索引取值 切片 长度 in/not in for循环 删除del 追加 需要掌握 统计列表内某一个元素出现的次数 扩展列表 清除 复制列表 删除（默认删除最后一个） 索引 插入
安装tomcat及supervisor管理tomcat
安装tomcat及配置tomcat虚拟主机 准备 在部署Tomcat之前必须安装好jdk，应为jdk是tomcat运行的必要环境。 1.关闭防火墙，将安装 Tomcat 所需软件包传到/opt目录下 这里我用的安装包是 jdk-8u201-linux-x64.rpm apache-tomcat-9.0.16.tar.gz systemctl disable --now firewalld //关
tensorflow选择cpu/gpu训练
http://www.taodudu.cc/news/show-3980798.html?action=onClick 通过环境变量控制 屏蔽GPU export CUDA_VISIBLE_DEVICES="" 通过训练代码控制 https://blog.csdn.net/dream_to_dream/article/details/122249872 选择CPU： 选择GPU： 查看当前设备
python进阶 day08元组数据类型内置方法
元组数据类型内置方法 元组和列表的内置方法一模一样，但是元祖无法修改 元组咋i定义的那一刻他的元素个数以及元素的值就全部固定了 毫无用处，早期永远一般用于减小内存占用，以后只要定义列表就行了 定义方式 列表的中括号改成小括号 内置方法 查看索引位置’ 统计元素个数 存储一个值还是多个值 多个值 有序还是无序 有序 可变还是不可变 压根没有这一说
googlectf2023 gradebook 复现（TOCTOU）
Gradebook 结构 根据函数 sub_2247 开头的部分可以推测出 gradebook 的结构 每一条记录 grade 是一个大小为 0 x 40 的结构体 Toctou 漏洞点是 TOCTOU (Time-of-check to time-of-use) ，先检查后使用描述的是一种文件的操作方式，比如： 在一个文件完成检查到使用的时间间隙，文件信息可能被改变。在上面的程序中，acc
python进阶 day08字典数据类型内置方法
字典数据类型内置方法 1.作用 对于值添加描述信息使用他 2.定义方式 用{}以逗号隔开加入键值对：key:value 3.内置方法 优先掌握 1.按key取值 2.长度 len 3.in / not in 4.for循环 5.keys/values/items(items用的最多，一和解压缩一起用) 需要掌握 1.复制 2.删除 3.删除最后一个键值对 4.清除字典 5
创建Anaconda虚拟Python环境的方法
本文介绍在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。 在Python的使用过程中，我们常常由于不同Python版本以及不同第三方库版本的支持情况与相互之间的冲突情况，而需要创建不同的Python虚拟环境；在Anaconda的帮助下，这一步骤就变得十分方便。 首先，我们需要打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”。 随后，在其中输入如
NeetCode 150
Table of Contents Array & Hashing 217. Contains Duplicate 242. Valid Anagram 1. Two Sum 49. Group Anagrams 347. Top K Frequent Elements Two Pointers 125. Valid Palindrome Binary Search 704. B
Python初步了解装饰器
Python初步了解装饰器 装饰器的概念 装饰器的简单使用 装饰器的进阶 装饰器的练习 装饰器的固定模块 装饰器的语法糖 装饰器的概念 装饰器的简单使用 装饰器的进阶 装饰器的语法糖 装饰器的固定模块
MindSpore框架学习
MindSpore框架学习 研一时候的笔记 手写数字Mnist识别 把大象放进冰箱共需要3步： 第一步:打开冰箱门; 第二步:把大象装进去; 第三步:关好冰箱门。 将一个复杂的任务分解成一个个步骤，按照步骤一点点去实现就可以了。手写数字Mnist识别的任务也是一样，将该任务分解成以下一个个步骤： 加载数据 定义网络模型 定义损失函数 定义优化器 Train(训练)的过程： 加载一批数据
KMP字符串对比算法及next数组计算
（注：该贴主要运用python实现该算法） 先谈谈KMP算法吧。KMP算法的全称是Knuth-Morris-Pratt 算法，它是用来进行字符串查找，即在某个主字符串里面找到某个特定子字符串。但是好像这个问题也可以直接暴力查找来完成啊，可是暴力查找的的缺点是不可忽视的：它的时间复杂度太高了！一旦遇见长的字符串就会让程序运行时间指数型增长。而用KMP算法可以很好的解决代码的时间复杂度高的问题
用现代C++写一个python的简易型list
std::variant介绍：en.cppreference.com/w/cpp/utility/variant 通过泛型模板（仅提供了int, double, string三种类型的存储），实现了append, pop, front, back, size等方法，并且通过重载运算符实现了对负数索引的访问。 #include <iostream> #incl
Python Flask 装饰器 捕获请求参数和返回值，并追加自定义参数（业务名称）
你可以使用 Flask 的装饰器在每个请求接口中追加业务模块名称。可以在 log_request_response 装饰器中添加一个新的参数，将业务模块名称作为参数传入。以下是修改后的代码示例： from functools import wraps from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name_
完美解决Python词云库wordcloud不显示中文问题
你的Python词云库wordcloud显示的都是方框吗？别担心，我有一个妙招让你的中文词云变得美观又清晰！ 背景： wordcloud是一个基于python的词云生成库，它可以让你用简单的代码创建出各种形状和颜色的词云图像 wordcloudgithub地址：https://github.com/amueller/word_cloud wordcloud(color{#FF3030}{默认是不
R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处：拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D，并发现了一个奇特的图案，看起来像是一个有两个翼的大斑点。 本文帮助客户使用这些数据来说明多元线性模型的各种图形方法。正如我们将看
R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是，如果不是直接观察网络，而是根据数据进行估算（如：吸烟与癌症之间存在关联），则除了网络结构外，我们还可以分析网络
R语言统计学DOE实验设计：用平衡不完全区组设计（BIBD）分析纸飞机飞行时间实验数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31010 原文出处：拓端数据部落公众号 平衡不完全区组设计（BIBD）是一个很好的研究实验设计，具有从统计的角度看各种所需的特征。 最近我们被要求撰写关于BIBD的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对于一个BIBD有K个观测，重复r次实验。还有第5参数lamda，记录其中每对治疗发生在设计块的数目。 生成一组BIBD设计，设计行列和每块的元素具