Python
如何使用API数据接口给自己创造收益
使用API数据接口创造收益的方法有很多，以下是一些常见的方法，并附有代码示例： 一、数据分析与预测 通过获取API数据接口中的大量数据，我们可以进行深入的数据分析，并利用这些数据来预测未来的趋势和行为。例如，我们可以使用Python中的pandas库来处理API返回的数据，并使用scikit-learn等库来进行机器学习。下面是一个简单的例子，使用Python从API获取数据，并使用panda
Python判断语句
Python判断语句 布尔类型和比较运算符 布尔类型 True 表示真（是、肯定） False 表示假 （否、否定） 比较运算符 运算符 描述 示例 == 判断内容是否相等，满足为True，不满足为False 如a=3,b=3，则(a == b) 为 True != 判断内容是否不相等，满足为True，不满足为False 如a=1,b=3，则(a != b) 为 True
VsCode justMyCode: false无效
本文摘自：VsCode justMyCode: false无效 - 知乎 (zhihu.com) launch.json里增加 "purpose":["debug-in-terminal"]
Python 搭建 FastAPI 项目
一般网上的文章都是以脚本的方式写Demor的，没找到自己想要的那种项目结构型的示例（类似Java SpringBoot 创建 Model,通过 pom 进行关联配置的那种） 看了一些源码，再结合自己的想法，建了一个简单的示例, 用 Python 做接口服务的项目搭建，仅供参考 代码结构说明 主程序代码 requirements.txt pip install -r requirements.t
测试type和isinstance两个函数，那个速度更加的快
1. isinstance()函数是python中的一个内置函数，作用：判断一个函数是否是一个已知类型，类似type()。 2. 语法：isinstance ( object , classinfo ) 参数： object：实例对象。 classinfo：可以是直接或间接类名、基本类型或由它们组成的元组。 返回值： 如果对象的类型与参数二(classinfo)的类型
odoo 如何传递context到name_get 方法
xml 需要按照如下写法: 看move_id字段,要点是要在关键字前边加一个default_, 这个本来是用来创建时指定默认值的,目前就这么用吧 在py文件中获取到的context
【matplotlib基础】--图例
Matplotlib 中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图例通常包含在图像中，用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。 1. 主要参数 当不设置图例的参数时，默认的图例是这样的。 图例就是右上角的那个部分。图例的主要参数，其实也就是上例 ax.lengend() 函数的主要参数： 图例位置相关：loc （位置字符串） 边框相关：facecolor（背景色），edgecolor（边
crm--纯后端部署
技术栈：supervisor + nginx + uwsgi + django + virtualenv + mariadb 基本流程 crm 纯后端部署是通过模板语言进行和前端通信的，前端代码写在后端中 配置后端,uwsgi+crm进行项目运行 环境变量 1.先创建虚拟环境，用于运行crm 2.上传代码到linux中，调试项目是否能够运行 3.调试好crm的模块依赖
cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code.报错解决
问题原因： opencv版本太高，python版本太低 解决办法： 打开opencv下载网站找到自己的python版本对应的opencv的版本，然后通过下面代码安装
全面总结机器学习超参数调优（附代码）
大家好，我是Zhemg Lee ~ 转自：公众号：尤而小屋 ：https://mp.weixin.qq.com/s/OXBg_kpxpTirfqH1YH3shg 本文的主题：机器学习建模的超参数调优。开局一张图： 文章很长，建议直接收藏~ 一、什么是机器学习超参数？ 机器学习超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。 超参数是在模型训练之外设置的选项，不会在训练过程中
Informer模型学习记录
Informer 时间序列模型 data 1. WTH.csv 水厂 csv格式数据，总共13列，包含一列标签，12列特征，后面输入模型维度：12 每隔一小时一条记录 每个时间点对应多个特征，最后一个数据值作为数据标签 2. ECL.csv csv格式数据 3. data_loader border: 由于输入数据是一个连续的序列，因此在原始数据集里取序列的时候【不可以把数据集里末端元素
Proj CDeepFuzz Paper Reading: NeuRI: Diversifying DNN Generation via Inductive Rule Inference
Abstract 背景：The correctness of DL systems is crucial for trust in DL applications 本文: NeuRI BaseTool: FreeFuzz Github: https://github.com/ise-uiuc/neuri-artifact Task: Fuzzing DL Libraris and explore
精选版：用Java扩展Nginx（nginx-clojure 入门）
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 今天咱们以Java程序员的视角，来聊聊如何用Java来扩展Nginx的能力，全文由以下内容组成： 什么是Nginx 什么是Nginx扩展 扩展Nginx，意义何在？ 想用Java扩展Nginx会有问题吗？ 主角登场：nginx-clo
Python colorama 设置控制台、命令行输出彩色文字
为了方便调试代码，经常会向stdout中输出一些日志，但是大量日志，有时不好定位问题。 使用终端打印特定颜色字符串，可以突出显示关键性的信息，帮助用户更好地识别和理解输出内容。 https://pypi.org/project/colorama/ Colorama 是为了在命令行界面中提供简单、方便的文本着色功能而设计的，通过使用 ANSI 转义序列来实现这一目的。它广泛应用于命令行工具开发、日志
Python 操作 word文件教程（全）
word的一个常用库：python-docx。 一、基础介绍 1、打开/保存文档 python-docx可以打开一个新的文档，也可以打开一个已有的文档并对它进行修改。 新建文档： from docx import Document document = Document() # 创建一个Document对象，同时也会创建一个空白文档 docume
pip install ale_python_interface 安装报错，ModuleNotFoundError: No module named 'ale_python_interface'——fatal error: ale_c_wrapper.h
参考： https://blog.csdn.net/senjie_wang/article/details/84073823 https://github.com/bbitmaster/ale_python_interface/issues/2 https://blog.csdn.net/dream6985/article/details/127746687 ====
python 常用命令
pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com python -m pip install --upgrade pip
这可能是最全面的Python入门手册了！
无论是学习任何一门语言，基础知识一定要扎实，基础功非常的重要，找到一个合适的学习方法和资料会让你少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得付出时间去学习的优秀编程语言。 普通人学Python有什么用 Python对于普通人而言，开启了无限的可能性，不仅提升了职业竞争力，还能让你在职场中探索兼职机会，为你的成功道路添砖加瓦。 无论你的背景是什
《Python魔法大冒险》010 魔法宝箱：列表与元组的探险
城堡的大门 随着小鱼和魔法师的深入，他们来到了一个古老的废弃城堡。城堡的大门上挂着一个巨大的锁，而锁的旁边有一排小抽屉，每个抽屉里都有一个物品。 魔法师对小鱼说：“这是一个古老的魔法宝箱，小鱼。为了打开这扇门，我们需要正确地组合这些物品。在Python的魔法世界中，我们使用列表和元组来存储和组合多个物品。” 小鱼：列表和元组？ 魔法师继续说：“列表就像这些抽屉，你可以在其中放入任何物品，并随时添加
drf 认证、权限、频率三组件
一、三大认证 1、支持序列化的视图类中，比如APIview，源码中view---> self.dispatch--->self.initial---> initial() def initial(self, request, *args, **kwargs): self.format_kwarg = self.get_format_suff
程序员必须要知道的编程范式，你掌握了吗？
本文给大家介绍了什么是"编程范式"，选择合适的编程范式可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 一、 什么是编程范式？ "编程范式"是一种编程思想的总称，它是指在编写程序时所采用的基本方法和规范。常见的编程范式有面向对象、函数式、逻辑式等。 选择合适的编程范式可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性，是程序员必备的基本技能之一。 二、常见的编程范式 以下是
HTB-oopsie靶场练习
靶机地址: 10.129.130.57 攻击机地址: 10.10.14.185 端口扫描 访问10.129.130.57, 对一些可能有用的信息进行记录 打开burp, 刷新网页, 点击HTTP history，注意到/cdn-cgi/login/script.js 试着访问http://10.129.130.57/cdn-cgi/login/script.js，页面没有内容 访问
运行脚本ok,终端运行失败
报错: 解决: https://zhuanlan.zhihu.com/p/508270818?utm_id=0&wd=&eqid=bfa645be000e64d000000006645a2f09 原因：大概就是pytest去寻找导入的模块的时候，得写在配置文件里面告诉它。 不像是python一样。 解决方案： 对于pytest>=7的： 使用pytest.
Linux下Python环境安装
Linux通常都附带Python环境，但是Linux附带的大多数Python都是2.7.5版本。如果我们想使用Python3或者Anaconda3，最好安装一个新的Python3环境，但不要尝试删除Python2，避免引起不必要的麻烦 一、Linux下Python3.xx安装 下载python安装包 替换yum为清华源(可以复制直接运行) 对于 CentOS 7 对于 CentOS 8
Redis系列内容完整版
@目录Redis系列之_Redis介绍安装配置第一章 redis初识1.1 Redis是什么1.2 Redis特性（8个）1.3 Redis单机安装1.3.1下载安装1.3.2三种启动方式1.3.2.1 最简启动1.3.2.2 动态参数启动1.3.2.2 配置文件启动1.3.3 客户端连接(命令)1.3.4 redis返回值1.4 Redis典型使用场景Redis系列之_API的使用一 通用命令1
Python常用模块-20个常用模块总结
目录time模块datetime模块random 模块os 模块sys 模块json 和 pickle 模块hashlib和hmac 模块logging 模块numpy 模块pandas 模块matplotlib 模块re 模块typing 模块collections 模块pathlib 模块shutil 模块xml 模块subprocess 模块configparser模块Python 常用模块