Python
无所不谈,百无禁忌,Win11本地部署无内容审查中文大语言模型CausalLM-14B
目前流行的开源大语言模型大抵都会有内容审查机制，这并非是新鲜事，因为之前chat-gpt就曾经被“玩”坏过，如果没有内容审查，恶意用户可能通过精心设计的输入（prompt）来操纵LLM执行不当行为。内容审查可以帮助识别和过滤这些潜在的攻击，确保LLM按照既定的安全策略和道德标准运行。 但我们今天讨论的是无内容审查机制的大模型，在中文领域公开的模型中，能力相对比较强的有阿里的 Qwen-14B 和
大二下打卡（2.28）
今天做了什么： 早八，稍微赖了会儿床，为了能吃早饭，不得已放弃洗头计划，然后就是本学期的第一次早八，python，刘老师，目前唯一一个每个学期都教我的老师，熟悉的配方，熟悉的诚信测试，这第一节课主要讲python的与别的语言的区别，他不用特意定义一个变量，非常方便，这是我一节课的感受 然后就是第一节工程数学，又是三节课的数学课，我的天，好痛苦，还好第一节课讲的新东西不太多，但是老师带着复习的线性代
Python 机器学习 决策树 文本特征的处理
Python机器学习中，决策树是一种常用的分类和回归模型。决策树可以处理数值型特征和类别型特征。对于文本特征，决策树通常使用词袋模型 (BOW) 或 TF-IDF 模型进行处理。在处理文本特征时，决策树（和机器学习算法通常）不能直接处理原始文本。文本必须首先转换成算法能理解的数值形式。 参考文档：Python 机器学习 决策树 文本特征的处理-CJavaPy 1、文本预处理 在使用决策树等算法
第十二章 如何让计算机“学习”
当我们谈论计算机“学习”时，我们实际上是指机器学习，这是一种让计算机从数据中学习并自主改进其性能的技术。在阅读《程序是怎样跑起来的》的第十二章后，我对这一领域有了更深入的了解，也对计算机如何学习产生了更多的思考。以下是我对本章的总结： 1.什么是机器学习 机器学习指的是让计算机这种机器来学习。在机器学习中，程序员只编写用于学习的程序，这个程序的内容是让计算机读取大量数据，然后学习这些数据的特征并生
python的环境安装与配置
在安装python的过程中，第一次接触了全英文网站，下载的软件也没有能区分版本，但是正确下载与安装Python。 随后就是检测 Python是否成功安装，在安装完Python后，需要检测Python是否成功安装。方法为右键单击 Windows 10桌面左下角的【开始】按钮，在弹 搭建Python 开发环境 下载与安装 Python出的快捷菜单中选择【运行】，打开【运行】对话框，在“打开”文本框中输
python环境安装与配置
Python可以帮助我们在进行开发时提高效率。我们在安装完python后，会检测安装成功没有，用右键单击桌面左下角开始按钮，在弹出来的快捷菜单中选择运行，打开运行对话框，在打开文本框中输入cmd，然后按enter键，启动命令提示符窗口，在当前的提示符后面输入python，并且按enter键，则说明python安装成功，同时进入交互式python解释器，提示符>>>，然后输入命令。
GitHub使用教程（一）
GitHub 是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持 Git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名 GitHub。 GitHub 于 2008 年 4 月 10 日正式上线，除了 Git 代码仓库托管及基本的 Web 管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。目前，其托管版本数量非常之多，而且其中不乏知名开源项目，例如
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了
Note - Ruby | 葫芦僧乱判葫芦案
Based on RubyMonk。 因为神秘原因网站挂掉了，所以弄一下，顺便捡起已经生锈的 Ruby。 推荐的在线编译器：Link。 闲话：这样的话肯定 interaction 会少，可以多手动运行一下代码。以及有些代码可能会调整，但语法内容是一样的。以及本来想用英语写的，因为 Ruby 真的很 English，算了还是用中文吧。 Introduction To Ruby Objects Int
面向对象篇【字符串】String类 StringBuilder类 正则表达式
@目录字符串String类StringBuilder类正则表达式 字符串 字符串类是一个比较特殊的类，它用于保存字符串。我们知道，基本类型char可以保存一个2字节的Unicode字符，而字符串则是一系列字符的序列（在C中就是一个字符数组）Java中没有字符串这种基本类型，因此只能使用类来进行定义。注意，字符串中的字符一旦确定，无法进行修改，只能重新创建。 String类 String本身也是一
Linux 命令行下载软件
最近跑模型需要下载，发现 python torch 自带的下载慢得跟乌龟一样，只能自己手动下载，这里记录一下。 下载文件： https://download.pytorch.org/models/vit_h_14_swag-80465313.pth 服务器：深研院某服务器 Linux 自带的 wget： 自带的 curl: axel 需要安装，可以用 sudo apt install axiv
Linux 常用维护命令
1、检查cat /etc/passwd这个文件里面有没有异常用户名 2、通过命令top查看是否有异常进程，按M键对进程进行排序 3、通过命令netstat -lnpt，查看是否有异常端口号 4、通过命令ll -a /proc/PID，查看异常进程执行文件所在位置 5、通过命令kill -9 PID，杀掉该进程 6、通过命令find /usr/local -mmin -2880，查看最近2天修改过数
python部署项目为什么要用Nginx和uWSGI
一、测试运行python项目 1.1 Flask项目 说明1：当我们直接用编译器运行Flask项目的时候，会有一个提示：意思就是：这是开发环境的服务器，不能用于生产环境的部署，请使用WSGI的服务器替换 1.2 Django项目 说明2：当我们直接用编译器运行Django项目的时候，同样有个提示，这是一个开发环境的服务器，意思就是同样不能用于生产环境
thrift 教程。windows
. 官网 https://thrift.apache.org/ 查看安装教程 . 使用 1 接口文件 HelloWorldService.thrift 2 生成不同平台的代码 1 java 2 python 1 javascript 3 生成服务端、客户端 把第二步骤生层的代码放在工程目录下 1 java https://github.com/sunupo/JavaStudy/tree/
Vscode Remote SSH配置
SSH config文件内容样例如下： 参数选项说明： 选项 描述 Host 给主机的一个别名 HostName 主机的ip地址或者域名 User 连接主机使用的用户名称 Port 端口，默认是22 IdentityFile 存储密钥的本地文件路径 当一个主机有多个端口提供ssh服务(多台内网机器通过同一台服务器实现内网穿透)的时候，需要使用Host给不同的端
Flask新手四件套、session、转换器、取数据与模板语法
新手四件套（返回格式） session的使用 全局导入，直接使用,必须指定app.secret_key 写入到session后，值会以cookie形式放到浏览器中 转换器 和Django类似 获取前端携带的数据 模板语法 跟Django中，dtl一样使用 但是比dtl强大————可以加括号执行函数
【总结】对大量函数进行trace调用流程+国际AIS3题
现在混淆的主要目的之一就有让逆向分析人员不清楚函数的调用流程，给你一堆函数，加了高强度的OLLVM，更不能看了。那么Trace跟踪技术就显得很重要的，如果清楚了函数调用流程，那么逐个分析，距离成功不就很快了。 万事开头难，逆向程序难在不知道从哪开始。 前几天做了一道AIS3的题目，内含50个加密函数，加密的流程很简单，关键是对这50个加密函数进行了ollvm控制流平坦化魔改（去除也很简单），主要是
测试开发名企定向培养训练营，快速提升核心竞争力！
测试人员如何提升核心竞争力 作为一个测试工程师，自动化测试已经是必须要掌握的技能了。学习自动化测试有两个难点，除了其本身拥有一定的技术门槛之外，实战经验才是学习自动化测试的最大难点。部分初中级测试工程师往往在掌握了基本的编程与自动化测试框架 API 后，会认为自己已经掌握了自动化测试，便开始投入到实际开发中，却又掉进各种各样的技术债和经验债里，痛苦不堪。 如何让自己更轻松的应付复杂的工作呢？推荐大
Python web crawler（8）selenium的使用
1.安装：selenium 在本地终端中安装 pip install selenium 2.下载浏览器API包：（chrome浏览器） 它与其他库不同的地方是他要启动你电脑上的浏览器, 这就需要一个驱动程序来辅助. 这里推荐用chrome浏览器 chrome驱动地址: 114.0.5735.90之前版本的驱动地址： http://chromedriver.storage.googlea
Pyside6实现动画效果
实现目标：实现一个等待动画，在动画展示期间后端进行网络请求。实现所使用组件：QDialog、QLabel、QMovie。 我原本的想法是使用QMovie播放一个等待GIF图，QMovie放置在QLabel中，而QLable放置在QDialog中。在需要展示的时候，使用QDialog.show()进行展示即可。 但是上面的做法会出现问题：使用.show()发现QDialog中的内容根本没有正确展示；
【11.0】魔法方法和元类总结
【一】常用的魔法方法 【0】什么是魔法方法 在类定义阶段定义，但是会根据特定条件自动触发的方法就叫魔法方法，又称为内置方法 【1】__init__ （1）触发场景 初始化对象的属性 在类实例化得到具体对象时自动触发 （2）示例 【2】__str__ （1）触发场景 对象被执行打印操作的时候会自动触发 并且该方法必须返回一个字符串 （2）示例 【3】__del__ （1）触发
Datax实现离线Tidb(Mysql)到Elasticsearch
1、下载Datax cd /data wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz tar -zxvf datax.tar.gz # 需要删除隐藏文件 (重要) rm -rf /data/datax/plugin/*/._* 2、解压后，查看自己需要转换的源数据源和目标数据源插件是否支持，如果都有
FastAPI系统：如何关闭交互式文档
如何关闭交互式文档 ------------------------------------------- 个性签名：代码过万，键盘敲烂！！！ 如果觉得这篇文章对你有小小的帮助的话，记得在右下角点个“推荐”哦，博主在此感谢！
右键开镜自动按Q标记 python键鼠操作
趁打折入的战地1，游戏里右键开镜瞄准，按Q键会向队友标记看到的敌人，但是薯薯手忙脚乱遇见敌人能开火就不错了完全顾不上标记，为此没少挨队友骂，所以尝试借助python右键开镜时自动按下Q键。 需要两个库：pynput和keyboard pip install pynput -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install keybo