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扣子（coze.cn）| 由浅入深，手把手带你实现Java转型学习助手
扣子（coze.cn）是一款用来开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台，无论你是否有编程基础，都可以通过这个平台来快速创建各种类型的 Chat Bot，并将其发布到各类社交平台和通讯软件上！2月1日，扣子国内版已经正式上线啦~赶快来体验一下吧！ 一转眼，ChatGPT已经在AI界炙手可热超过一年，堪称新晋顶流。各大公司纷纷跟风推出自家的大模型，然而若这些大模型无法得到实际应用，便失
Pycharm：运行配置中工作目录（Working directory）的作用
在Pycharm中编辑运行环境时，与Working Directory相关的配置： 1、未勾选Run with Python Console，并且没有写Working Directory，默认以工程根目录为起始目录进行相对路径的开端； 2、在勾选了Run with Python Console之后，必须配置Working Dierctory，否则会报错 the working directory
day50 动态规划part7 代码随想录算法训练营 322. 零钱兑换【什么时候+1】
题目：322. 零钱兑换 我的感悟： 看着文字版也能做出来了，哈哈哈！！ 理解难点： 这题是最小值 dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]+1) 因为是数量要加一个1，有的加，有的不加，还没太搞清楚。 听课笔记： 过了一遍，跟文字讲解差不多 代码示例： class Solution: def coinChange(self, coins:
day50 动态规划part7 代码随想录算法训练营 279. 完全平方数
题目：279. 完全平方数 我的感悟： 看文字也行 理解难点： 物品是什么？是i*i<n的集合 听课笔记： for i in range(1,int(n**0.5)+1): # 遍历物品(1,4,9,..)物品从1开始 如何构建物品集合？ 以及如何把i*i转化为物品,是难点 代码示例： class Solution: def numSqu
经典同步问题及其伪代码实现
1、生产者消费者问题 信号量版本： 条件变量版本： 2、读者写者问题 信号量版本 条件变量版本 3、哲学家就餐问题 可能有死锁的写法：每个哲学家都拿着左边的筷子，永远都在等右边的筷子。至少一个哲学家的获取筷子的顺序要与其他人不同，以打破环路等待条件：
LeetCode 1762. Buildings With an Ocean View
原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/buildings-with-an-ocean-view/description/题目： There are n buildings in a line. You are given an integer array heights of size n that
《程序是怎样跑起来的》第八章 从源文件到可执行文件
本章作者首先详细描述了从编写源代码到生成可执行文件的过程，为我们展现了一个程序从无到有的诞生之旅。 首先，作者提到了源文件，（用某种编程语言编写的程序就称为源代码,保存源代码的文件称为源文件）也就是我们通常编写的代码文件，如C、C++、Python等语言编写的文件。这些文件只是我们思想的载体，是告诉计算机应该做什么的指令集合。然而，计算机并不能直接理解这些源文件（CPU能直接解析并运行的不是源代码
Using the HEC-RAS Controller to Add Station-Elevation Data From A Spreadsheet使用HEC-RAS控制器从电子表格中添加桩号高程数据
by Paige Brue When I am manipulating station-elevation data for HEC-RAS, I often do this in Microsoft Excel. However, it can be tedious to copy and paste data for each cross-section into the Geo
Python网络爬虫存储数据时，只有一页数据，后面的数据会把前面的数据覆盖？
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【ZXS】问了一个Python网络爬虫实战问题。问题如下： 我遇到了一个问题：【就是在存储数据时，只有一页数据，后面的数据会把前面的数据覆盖，而不是全部的数据】， 【思路】：通过解析到的数据添加到列表，字典，元组等，然后遍历这些数据，然后在存储 每次编写爬虫时存储都是只有一页的数据，而不是全部的数据，例如下面的两个文件：
20240228打卡
早上python程序设计课，主要对py的安装配置以及基础的语法进行了学习，并通过实际例子体会其鲜明的特点 然后工程数学课，主要学习了最优化模型，并顺带复习了以前线性代数的相关知识，老师让我们要会用matlab，但好贵，学生认证后还要29美元qwq。掏钱是不可能滴，先用python试试看吧 下午虽然没课，但做了一下午左右作业，晚上配置些新软件辅助代码，然后目前我的代码还是很拉跨，感觉应该改变但不知如
代码随想录算法训练营第六天|242. 有效的字母异位词
这个题目还是比较简单的，知道是查表的思路之后，很快就写出来了： class Solution: def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool: if len(s) != len(t): return False alphabet = [] dict_s = {}
使用 Python 的 Django 框架开发一套 Web API 项目 All In One
使用 Python 的 Django 框架开发一套 Web API 项目 All In One 游戏广告 Web API Django 项目 vs Django 应用程序 一个 Project 可以包含多个 Apps porject 是一个可以独立运行的软件包 app 的运行必须依赖 project app 可以作为可以复用的功能模块使用 demos DRF, Django Restfu
【9】Python3之切片
1.1 切片是什么？ 切片是Python中用于访问序列类型数据（如列表、元组、字符串等）的子集。它通过指定起始索引和结束索引来截取出序列的一部分，形成一个新的序列。 1.2 切片的语法 sequence[start:stop:step] sequence 是要进行切片的序列（如列表、元组或字符串）。 start 是切片的起始索引。如果省略，则默认为0（序列的开始）。 stop
2024最新版本Python安装及开发环境配置(vscode&python)
测试Python安装是否成功 python安装 python配置 vscode安装 vscode配置 结束 请根据需要选读指定的章节 如果您不知道，那么请从头开始 测试Python安装是否成功 先打开终端 右键Windows徽标，点击终端 然后输入python，如果如下图所示，就说明安装成功，python安装成功就只需要安装配置vscode即可 如果有报错，就说明安装失败 如果您安装过，但
Go、Python、PHP、C++、C、Java、Node.js 性能对比
1. 有人说 Python 性能没那么 Low？ 这个我用 pypy 2.7 确认了下，确实没那么差， 如果用 NumPy 或其他版本 Python 的话，性能更快。但 pypy 还不完善，pypy3 在 beta, 所以一般情况，我是说一般情况下，这点比较让人不爽。 2. 有人说怎么没有 C#、Rust、Ruby 这个那个的？ 我只想说语言百千万，实在太多，但精力不要
如何使用 vscode 搭建 Django Restful API 开发环境 All In One
如何使用 vscode 搭建 Django Restful API 开发环境 All In One vscode + Django (Python) demos refs ©xgqfrms 2012-2021 原创文章，版权所有©️xgqfrms, 禁止转载 🈲️，侵权必究⚠️！ 未经授权禁止转载，违者必究！
[python] python official documentation - （python 官方帮助文档）
[python] python official documentation - （python 官方帮助文档） 一、python 常用文档（官方） 1、python【在线文档】（英文）： 1.1： https://docs.python
Redis 搭建Cluster集群步骤
Redis 超详细的手动搭建Cluster集群步骤 1.功能概述 Redis Cluster是Redis的自带的官方分布式解决方案，提供数据分片、高可用功能，在3.0版本正式推出。 使用Redis Cluster能解决负载均衡的问题，内部采用哈希分片规则： 基础架构图如下所示： 图中最大的虚线部分为一个Cluster集群，由6个Redis实例组成。 集群分片 整个Cluster集群中有16384
使用IDEA和WebStorm 做一个小作业（一）
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python | Pandas.unique()函数
unique()是Pandas中的一个函数，用于获取Series或DataFrame中的唯一值，它返回一个包含Series或DataFrame中唯一值的数组，按照它们在原始数据中的出现顺序排列。 对于足够长的序列，比 numpy.unique 快得多。包括 NA 值。 使用Pandas中的apply()方法，将nunique()方法应用于DataFrame中的每一列，返回的是唯一值的个数。
yolo7检测学习Bubbliiiing的视频有感——（1）no model named 'cv2'
我一直以来也是喜欢用vscode，就跟随B导安装了vscode 下载完B导提供的代码后如果想直接跟着视频B导的操作运行predict.py文件是不可能的，需要按照readme文档中的所有提示按照步骤放入所有文件 首先针对no model named cv2这个错误 我按照网上的教程先在terminal窗口查询自己是否安装了cv2，检测方法如下： 新建一个xxx.py文件，并且在文件中编辑代码： i
pythonUI自动化之POM底层框架
1. pythonUI自动化之组成结构 python+pytest+allure+POM python：编程语言 pytest：单元测试框架 allure：测试报告 POM：页面对象模型 2. pythonUI自动化之POM测试框架目录 1. base文件夹：基类，用于配置元素操作，如获取元素、输入、点击、等待等函数