Python

【C++】【OpenCV-4.9.0】播放视频

相较于之前的Python下的opencv读取视频流并展示,C++下有一些不同需要配置 1、opencvbuild文件夹的bin文件夹下的opencv_videoio_ffmpeg490_64.dll需要拷贝至工程文件中,或者将bin路径写入环境变量也可。(如果没有这个dll文件的话,可能会出现一直读取视频失败,即使用isOpened()返回false)。  上述代码只是简单的播放视

localAI: 编译步骤说明

懒人通道 官网提供了懒人包,使用的时候不需要关注整个打包流程,,下面是官方的cuda示例,当然官方提供可选项很多,Available: cublas, openblas, clblas, metal,hipblas, sycl_f16, sycl_f32 docker中gpu使用方法https://localai.io/features/gpu-acceleration/,如果你需要使用其他加速设

蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-因数平方和(中)

目录题目法一、暴力枚举法二、数学公式法三、求逆元乘法逆元 题目 法一、暴力枚举 一个f(n)有一个或多个约数,这一个或多个约数又是f(n)的倍数,直接统计i(从1到n)在f(1)...f(n)中出现了几次,这里可以归纳总结:每个i出现做为因子的个数是(n/i),最后全部取平方加起来则求到了题目要求的g(n),最后进行求余输出即可。 g(n)=(n/i)ii,其中i从1到n 只能过

MBP下必备效率工具Alfred5配置攻略

目录下载安装包快捷键常用自带快捷键关键字常用自带 KeyWord 操作系统配置操作浏览器配置自定义工作流 KeyWord 配置快速打开运行特定软件浏览器方面参考网址 下载安装包 下载下载地址 快捷键 常用自带快捷键 关键字 常用自带 KeyWord 操作 系统配置操作 浏览器配置 自定义工作流 KeyWord 配置 快速打开运行特定软件 浏览器方面 参考网址 搜

《程序是怎样跑起来的》第12章总结

阅读完《程序是怎样跑起来的》的第12章,我对于计算机如何学习有了更深入的理解。这一章主要介绍了机器学习的基本原理和方法,通过阅读这一章,我不仅了解了机器学习的基本概念,还感受到了它所带来的无限可能。 这一章作者介绍了监督学习,支持向量机,Python交互模式的使用,以及体验机器学习的过程等。在阅读过程中,我深刻感受到了机器学习的强大和魅力。它不仅可以帮助我们解决复杂的问题,还可以提高工作效率。 《

docker & docker-compose使用汇总

安装docker/docker-compose  1.直接在docker网站上下载dmg安装包安装  2.命令行安装  sudo pip install -U docker-compose   卸载docker/docker-compose 1.直接卸载安装包 2.命令行卸载   查看docker/docker-compose是否安装成功 dock

Langchain 介绍与入门

官方介绍 LangChain 是一个利用LLM开发应用程序的框架。它让应用程序具备: 上下文感知能力:将LLM连接到上下文源(提示说明、少量示例、用以形成其响应的内容等) 推理:依靠LLM进行推理(例如根据提供的上下文确定如何回答、采取什么措施等) LangChain 框架包含以下几部分: LangChain 库:Python 和 JavaScript 库。包含用于大量的接口、组件, 可以将

松散子序列

题目:   import os import sys import math import re from bisect import * from heapq import * input =lambda:sys.stdin.readline().rstrip('rn') def I(): return input() def II(): return int(input(

问题:python程序在idea中运行 可以在终端中运行 但是点击运行按钮运行不了

代码中前面的导包还是报错 但是我明明已经下载完了  可能原因是我idea环境的问题 因为我用python命令直接运行是可以的 说明python环境没有问题 只能是编译器的问题 但是我还没有找到怎么改这个错误

【记录】python笔记:占位符与格式化

【占位符】 string1 = 'string1' num1 = 123 print(f"在字符串中插入{string1} 数字:{num1}不做类型转化") stringLink = "字符拼接 %s" % string1 decimal_1 = 123 float_1 = 123.45 linkAll = "拼接 %s 再拼接 %d 将浮点变成字符串 %s" % (stringLink,d

详解海量日志传输框架 Flume

什么是 Flume 本次我们来聊一聊 Flume,它是 Cloudera 提供的一个高可用、高可靠、分布式的日志收集框架,用于海量日志的采集、聚合以及传输。 Flume 在生产上使用最多的场景就是,实时读取服务器本地磁盘的数据,然后将数据写入到 HDFS。 Flume 基础架构 再来看看 Flume 的基础架构: Agent 是一个 JVM 进程,它是 Flume 的运行实例,负责以事件的形式

Huggingface初上手即ERNIE-gram句子相似性实战

大模型如火如荼的今天,不学点语言模型(LM)相关的技术实在是说不过去了。只不过由于过往项目用到LM较少,所以学习也主要停留在直面——动眼不动手的水平。Huggingface(HF)也是现在搞LM离不开的工具了。 出于项目需要,以及实践出真知的想法,在此记录一下第一次使用HF和微调ERNIE-gram的过程。 目录开始的开始模型选择如何使用选好的模型怎么微调模型定义训练流程参考 开始的开始 HF已经

《程序是怎么跑起来的》第十二章

机器学习有很多不同的方法,有监督的学习就是给计算机提供大量带正确答案的数据。有监督学习适用于分类问题领域。程序来表示人类的思考习惯,例如用一段随机数来表示概率,概率可从一定程度上代替人类的习惯。由于借助公式产生的随机数具有一定的规律性,因此并不是真正的随机数,通常称为伪随机数。产生随机数的公式中的各个参数就是随机数的种子。如果能让这些参数也随机出现,那么伪随机数就更加接近真正的随机数了。 在机器学

Python用RNN循环神经网络:LSTM长期记忆、GRU门循环单元、回归和ARIMA对COVID

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27042 原文出处:拓端数据部落公众号   该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。     获取时间序列数据     df=pd.read_csv("C://global.csv") 探索数据 此表中的数据以累积的形式呈现,为了找出每天的新病例,我们需要减去这些值 &nbs

第六十七天 BBS之三

昨日内容回顾 一、登录页面搭建 二、自定义图片验证码

中南大学分布式图书馆预约座位机器人

项目背景和必要性 图书馆是学习和研究的重要场所,但是图书馆的座位往往供不应求,尤其是在考试期间,很多同学都会遇到抢不到座位的困难。为了解决这个问题,一些同学会提前预约座位,但是这也需要花费时间和精力,而且有时候还会因为网络延迟或者系统故障而预约失败。有没有一种更方便的方法,可以让我们自动化地预约图书馆的座位呢? 项目建设主体 本项目研究了图书馆的预约系统,设计了一个分布式的、云端部署的、离线的自

pyhton学习记

首先来说安装python我们可以到官网中下载它  当在cmd中输入python出现一下信息后,就代表python已经安装好了

Flask请求与响应

Request ——http请求中的东西,都能从request中取出来 Response

MindSponge分子动力学模拟——使用MDAnalysis工具进行后分析(2024.02)

技术背景 分子动力学模拟(Molecule Dynamics Simulation,MD),本质上是一门采样技术。通过配置力场参数、拓扑结构和积分器,对一个给定的体系不断的采样,最终得到一系列的轨迹。那么得到分子动力学模拟的轨迹之后,如何使用后分析工具进行轨迹分析,也是一项很重要的工作。目前来说,基于Python的开源工具MDAnalysis(简称mda)是一个比较常用的MD后分析工具。本文主要介

【蔚来汽车】蔚来20220713第三题-旅游规划

【蔚来汽车】蔚来20220713第三题-旅游规划 牛牛对 n 个城市旅游情况进行了规划,已知每个城市有两种属性 x 和 y ,其中 x 表示去第 i 号城市的花费,y 表示在第 i 号城市游玩后会得到的开心值。   现在牛牛希望从中挑选出一些城市去游玩,但挑选出的城市必须满足任意两个城市之间花费差值的绝对值小于 k   请你帮他计算出在满足上述条件下能得到最大的开心值是多少 输入描述: 第一横输入

2.29每日学习

单位 集美大学 在Python 3.x中可以使用中文作为变量名。 T F 1-2 分数 2 作者 郭晓曦 单位 集美大学 Python变量使用前必须先声明,并且一旦声明就不能在当前作用域内改变其类型。 T F 1-3 分数 2

硬件控制的方法?

硬件控制的方法主要涉及到与计算机硬件进行交互和通信,以便对硬件进行配置、管理和操作。这些方法通常包括使用汇编语言、操作系统提供的API、中断控制器、DMA(直接内存访问)等技术。 汇编语言是一种低级编程语言,它直接对应于计算机的指令集。通过使用汇编语言,开发者可以编写直接与硬件交互的程序,从而实现对硬件的控制。例如,在汇编语言中,开发者可以使用IN指令和OUT指令与外围设备进行输入输出操作。 操作

Django项目中使用JWT身份验证

一、什么是JWT JWT,全称是JSON Web Token,是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑的、自包含的方式,用于在多方之间安全地传输JSON格式的信息。这些信息可以被验证和信任,因为它们是数字签名的。JWT由三部分组成:头部(Header)、负载(Payload)、签名(Signature),每部分之间以.分隔。 JWT最常见的使用场景是缓存当前用户登录信息,用于认证和数据

Python环境安装与配置及Jupyter Notebook的环境配置

找到Python的官网:https://www.python.org/ 选择Downloads 选择想要的版本点击进去后下载安装 勾选Use admin privileges when installing py.exe(安装py.exe时使用管理员权限) 和Add python.exe to PATH(PATH是Python的环境变量,Python在安装时会自动配置环境变量) 有Insta

【转】打造大模型Agent:百度智能云千帆杯竞赛第一期解题思路

随着大型语言模型的进步,使用大模型构建人工智能代理(AI Agents)逐渐成为学术界和业界关注的领域。在这些新兴的研究中,大型语言模型扮演着人工智能代理的核心智能,即它们的“大脑”。这些基于大型语言模型的智能代理(LLM-based Agents)通过集成了先进的语言理解和生成能力的模型,展现出在多种任务上的灵活性和适应性。大型语言模型的引入为智能代理提供了更加深入的语义理解和决策制定能力,从而

搭建一个自己的DDNS服务器

DDNS,解决ADSL拨号,内网服务器无法提供稳定的互联网ip问题,使用域名绑定动态ip 个人博客链接 搭建一个自己的DDNS服务器 – Dark Blog (darkghost.life) 前置条件 1 拥有公网地址,查看路由器wan口地址是否是公网地址 2 在godaddy上注册一个自己的域名 3 海外主机 申请godaddy的api-key,这个域名已经被污染了,所以,嗯..

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Django 初识 【一】关于项目 【1】新建项目 【1.1】命令行创建 【1.2】pycharm创建 【2】项目创建后各配置文件中常量解释 【2.1】文件夹各文件大致作用 settings.py: 这是Django项目的主要设置文件。它包含了项目的配置信息,如数据库配置、静态文件路径、模板路径等。你可以在这里配置项目的各种选项。 urls.py: 这是项目的URL配置文件。它定义了URL

MySQL(一)

一 数据库与数据库管理系统 DB: 数据库(Database) 即存储数据的"仓库",其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。 DBMS: 数据库管理系统(Database Management System) 是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。 SQL: 结构化查询语言(Structu

GridSearch 最佳 estimator 设置问题

GridSearchCV 最佳 estimator 设置问题 这段代码中通过 grid_search获得了最佳的estimator,通过best_classifier = grid_search.best_estimator_可以显式的将最佳模型估计器赋值给best_classifier,但这段代码不是必须的,即使没有这段代码,后续y_pred_test仍然会用最佳模型来进行预测。 best_c

找出主元素

题目 给定一个整型数组,找出数组中出现最多的数 题解 创建一个空字典, 在遍历数组时为字典赋值, 数组遍历完成后, 寻找值最大的那个键, 然后,输出这个键 本文来自博客园,作者:荒坂株式会社,博客内容均属学习笔记,只做交流之用

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