Python

大模型推理 记录

思路 目前大模型推理加速技术栈大体可以分成三层(从低到高): 线性代数计算库,cuBLAS、Eigen、Intel MKL、ARM Compute Library等,其中定义了矩阵乘法、矩阵和向量乘法等数十个标准函数。线性代数层的加速主要依赖以下优化: GPU多核计算能力:通过调用CUDA、OpenCL等API,来利用GPU的并行能力。 CPU SIMD和多核 :单指令多数据SIMD在x86上

Lazada电商api接口 获取商品详情 数据采集

iDataRiver平台 https://www.idatariver.com/zh-cn/ 提供开箱即用的Lazada电商数据采集API,供用户按需调用。 接口使用详情请参考Lazada接口文档 接口列表 获取用户详情 参数 类型 是否必填 默认值 示例值 描述 apikey string 是 idr_*** 从控制台里复制apikey item_id number 是

Spectrum 模拟数据采集卡--M2p.59xx-x4 多达8通道同步采集,5M~125MSPS 采样率,16bit

M2p.59xx-x4 - 高达125MS/s的16位数字转换器  该卡512MSample板载内存,并支持standard采集、FIFO采集、门采样,ABA等多种采集模式和时间戳。支持Windows/Linux 32位和64位的操作系统驱动程序,支持C/C++,LabVIEW(Windows),MATLAB(Windows和Linux),LabWindows/CVI,IVI,.NET,

Spectrum PCIe高速数据采集卡M4i.44xx -1~4通道 130M~500M 16bit采集PCIe

产品简介: ♦PCIe×8 Gen2 接口 ♦独立ADC的双通道或者四通道 ♦4通道, 130MS/S~500MS/s ♦14/16bit 数字化仪 更多信息请加weixin-pt890111获取 技术指标:  4通道500MS/s采样率(分别有130MS/s和250MS/s) 超高速PCIe×8 Gen2接口 所有通道同步采样 每通道独立ADC和放大器 6个输入范围:

数组剔除元素后的乘积

题目 给定一个整数数组A。输出一个数组A的乘积数组B,并且在计算中不使用除法 思路 通过两层遍历,不断将每个元素的乘积挑选到数组B中 本文来自博客园,作者:荒坂株式会社,博客内容均属学习笔记,只做交流之用

Spectrum Digitizer NETBOX|LXI数据采集|瞬态记录仪

产品简介: ♦DigitizerNETBOX配有4/8通道 ♦512MSamples (1GB)采集内存 ♦或16通道2×512MSamples采集内存 Ethernet/LXI接口,16位数字化仪,单端/真正差分输入 更多信息请加weixin-pt890111获取 数字化仪硬件 在DigitizerNETBOX内部安装已经被成功证明了的Spectrum数字化仪的硬件部分。它可以提供高质量的模拟

Spectrum PXIe高速数据采集卡M4x.22xx-x4

产品简介: ♦PXIe×4 Gen2 接口 ♦独立ADC的双通道或者四通道 ♦4通道, 1.25GS/s;1通道,5GS/s ♦8bit 数字化仪 更多信息请加weixin-pt890111获取 技术指标:  超高速PXIex4 Gen2接口 1通道,5GSS/s采样率;2通道,2.5GSS/s采样率;4通道,1.25GSS/s采样率; 每通道独立ADC和放大器 4个输

不同序构造二叉树

一、根据前序与中序构造二叉树 前序遍历:确定根节点root,最左端的节点即为根节点 中序遍历:确定根节点左右两边的节点,通过计算左右两边节点集合的大小 对root左节点集合与右节点集合执行重复操作,不断确定小集合的根节点,最终可构造出一整棵二叉树 树的存储可以采用定义类或结构体,这里为方便存储,采用哈希表left存储左节点,right存储右节点 二、根据后序与中序构造二叉树 其方法同上

ADQ8-8C 多通道10bit PXIe数字化仪

产品简介: ♦8通道,10比特分辨率,1GSPS采样率 ♦500MHz模拟输入带宽及1GB内存 ♦多板同步功能,是大规模多通道实施的理想选择 更多信息请加weixin-pt890111获取 产品优势: 高通道密度和多通道同步能力ADQ8-8C具有紧凑的模块化外形,每板8个通道以及高精度的多板同步功能,是大规模多通道实施的理想选择。 先进的模拟前端和高模拟输入带宽直流耦合,具有可编程的直

49. 字母异位词分组(中)

目录题目题解:字典 题目 给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1: 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]] 示例 2

SP Devices ADQ7WB-6.5 GHz带宽的RF数字化仪

产品简介: ♦2通道,12bit分辨率,5GSPS采样率 ♦6.5GHz模拟输入带宽及4GB板载内存 ♦适用射频监控和记录等应用 更多信息请加weixin-pt890111获取 产品优势   1.针对射频应用进行了优化  ADQ7WB是一款RF数字转换器,其模拟输入带宽为6.5GHz。高模拟输入带宽与高采样率相结合,可实现IF/IQ/RF信号的宽带捕获,交流耦合模拟前端针对高

自定义 DataLoader 时应使用 Unix 系统

自定义 Dataset 类 PyTorch 允许自定义 Dataset 类,并由此获得 DataLoader,能方便训练时获得 batch: 顺便一提,若要在自定义 Dataset 类中使用 h5py 库,要注意文件句柄不能在 __init__ 里获取和存储。因为 __init__ 中出现的成员会被其他 worker 共享,而 h5py 不允许。 现在问题出现了。使用这个 dataloade

make_classification函数

  sklearn.datasets.make_classification sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100, n_features=20, *, n_informative=2, n_redundant=2, n_repeated=0, n_classes=2, n_clusters_per_class=2, we

初识JavaScript逆向——以网易云音乐和招标网站为例

前言:需要掌握一定的JavaScript基础,能看懂基础的JavaScript代码。 我们平常在浏览网站的时候会看到许多加密的参数,如果需要知道它的原始数据,就需要知道整个加密过程,所以本篇文章就来介绍一下本人在初学逆向的时候一些笔记。 想要获取加密过程大概来说有以下两个方法: (1)通过浏览器的initiator中的栈调用来判断,因为initiator里面记录着浏览器执行JavaScript的过

李宏毅2022机器学习HW4 Speaker Identification上(Dataset &Self-Attention)

Homework4 Dataset介绍及处理 Dataset introduction 训练数据集metadata.json包括speakers和n_mels,前者表示每个speaker所包含的多条语音信息(每条信息有一个路径feature_path和改条信息的长度mel_len或理解为frame数即可),后者表示滤波器数量,简单理解为特征数即可,由此可知每个.pt语言文件可以表示为大小为mel_

Centos 上安装python3

1、yum方式安装:   查看yum 的python可安装包 安装指定的python版本 安装完成: 查看安装包的信息:   2、编辑安装: 下载地址: https://www.python.org/ftp/python/3.11.8/Python-3.11.8.tgz 解压缩包: 切换到Python-3.11.8目录 安装相关依赖:

第五章 字典和集合

第五章 字典和集合 一、字典 1、创建字典: 2、访问字典 3、字典元素增删改 4、字典应用 二、集合 1、创建: 2、转换 3、增加 4、删除 pop(),随机删除并返回一个元素,为空抛异常 remove(),删除指定元素,不存在抛异常 discard():删除指定元素,不存在忽略 5、运算 6、应用 输出小于自然数下的所有素数

第二章 内置对象和运算符

内置对象和运算符 一、内置对象: 1、数字:int:888888,float:3.14,complex:5+6j 2、字符串: str:“I am a big man” 3、字节串:bytes: b'hello world' 4、列表:list:[79,78,99] 5、元组:tuple:(1,8,98) 6、字典:dict:{'ip':'10.5.17.12','port':'80'} 7、集合

第六章 字符串

第6章 字符串 一、字符编码格式 最早字符串编码:ASCII GB2312-1980:中国定制的中文编码,1个字节兼容ASCII,2个字节表示中文 GBK:是GB2312-1980的扩充 CP936:是微软在GBK上扩充 UTF8:1个字节兼容ASCII,3个字节表示汉字 二、转义字符与原始字符串 转义字符 含义 转义字符 含义 b 退格 斜线 f 换页符 ' 单引号 n

第八章 函数设计与应用

第八章 函数设计与应用 一、函数定义和使用 1、基本语法 2、递归函数 函数在执行过程中又调用了函数自己 回文: 3、函数嵌套定义 修饰器 二、函数参数 1、位置参数 常用参数,调用函数时的实参和形参顺序必须严格一致,数量必须相同。 2、默认值参数 3、关键参数 参数按照参数名传值 4、可变长度参数 形参对应的参数数量不确实,一个形参接受对个实参。 *p接受多个实参,并放置到元组 **

第三章 列表与元组

第3章 列表与元组 一、列表 1、创建:x=list() #创建, del x #删除, 2、转换:x=list('Python') 3、常用方法: 方法 功能 举例 append(object,/) 追加object到尾部 clear() 删除所有元素 copy() 复制所有元素 count(value,/) 计算value出现的次数 extend(iter

博客内容概览

软件工程【by Java】 软件发展史(通过人物串联) 计网,计组,操作系统,数据库 软件工程,软件需求与分析,软件体系结构,软件构造,软件测试,软件过程与管理,23种设计模式 大数据(非关系型数据库,hadoop) 算法(P问题)【by C++】 数据结构,爆搜,二分,动态规划与贪心,数论 机器学习(NP问题)【by Python】 机器学习史(通过人物串联) 统计学习 分类:k近邻

第九章 文件与文件夹操作

第九章 文件与文件夹操作 一、文件的概念与分类 1、文本文件: .log,txt,word,可以用记事本打开的文件 2、二进制文件: 数据库文件,图像文件,office文档等 ,不能用记事本打开的文件。需用特定软件进行增删改查。 二、文件操作基本知识 1、open()函数 文件打开模式 模式 说明 r 读模式,默认 w 写模式,文件存在,清空原来内容;文件不存在,创建新文件

MySQL如何查看/监控/处理账号密码过期问题

MySQL 8.0.x中,我们如果按安全规范配置了账号密码过期策略的话,那么如何查看账号密码还有多长时间就会过期;如何做好账号密码过期监控;以及提前及时处理账号密码过期问题就是DBA必须处理的一些事情。这里简单讨论一下这些事情。个人经验仅供参考,如有不足或错误的地方,敬请指正一二。这篇文章的具体测试环境为MySQL 8.0.35. 设置账号密码过期 一般系统变量default_password_l

python列表、集合、字典转换要点以及查找速度区别,如何在大规模数据中实现快速查找

1. list与set的区别与优缺点: 循环速度: list最适合做固定长度的遍历,而且有顺序。set是无序的,list转换为set会乱序,若用set给list去重,转化为list时须用原list的index排序:new_list.sort(key=old_list.index)。所以这种循环尽量用list 查询速度: set > list, set查询的key都是hash过的,

mitmdump写法示例

在界面上操作 抓住相关的接口,有点类似于loadrunner的录制   安装: pip install mitmproxy   mitmproxy分为三个组件: mitmproxy  mitmweb   可视化的web界面 mitmdump  命令行格式,可用于对接python脚本     前置步骤: 1.如果是htt

关于标注软件

毕设课题: 基于交互式分割的工业产品缺陷自动标注系统设计与实现 具体分类: 机器学习》深度学习》计算机视觉》图像分割》标注 前景: 进展: 1. paddlepaddle的eiseg,2021年8月发布和开源,部署为了python库,一键运行,底层是OCRnet和HRnet。 这个从头开始训练较SAM容易,但是以后肯定会被SAM取代的。 2. sam模型,是Meta A

Python学习笔记02

判断语句 if 语句: 单分支 语法: if 条件判断: ​ 输出的内容 if - else 语句: 双分支 语法: if 条件判断: ​ 输出的内容 else: ​ 输出的内容 if - elif - else 语句: 多分支 语法: if 条件判断: ​ 输出的内容 elif: ​ 输出的内容 else: ​ 输出的内容 if 嵌套: 满足前置条件的同时,还要再进

10个技巧,3分钟教会你github高效寻找开源项目

大家好,我是知微! 作为程序员,不论是开发还是学习,肯定会用到开源项目,那么怎么快速在开源网站找到这些项目呢? 常用的开源网站有:github 和 gitee github是全球最大的开源社区,今天就以github为例,演示一下 github界面 一般来说,优秀的项目,维护会比较频繁,提交数也就会多一点。当然,一个好的项目,它的Star数和Fork数也会比较多。 普通人搜索

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