Python

nuScenses数据集的pcd.bin转pcd

import numpy as np import open3d as o3d bin_file = "" xyz = np.fromfile(bin_filem, dtype= np.float32).reshape(-1,5)[:, 0:3] pcd = o3d.geometry.PointCloud() pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(xy

jmeter5.1进行webservice接口测试

原始代码展示如下: 分别为soap1.1和soap1.2的源代码: 测试 测试窗体只能用于来自本地计算机的请求。 SOAP 1.1 以下是 SOAP 1.2 请求和响应示例。所显示的占位符需替换为实际值。 POST /WuService.asmx HTTP/1.1 Host: 192.168.20.230 Content-Type: text/xml; charset=utf-8 Conten

RC4Drop算法的工作原理揭秘:加密技术的进步之路

RC4Drop算法起源: RC4Drop算法是RC4算法的一种改进版本,旨在解决RC4算法在长时间加密过程中可能出现的密钥流偏置问题。RC4算法由Ron Rivest于1987年设计,是一种流密码算法,而RC4Drop算法则在此基础上加入了丢弃密钥字节的步骤,以增强安全性和随机性。 RC4Drop加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://am

django初识(以django4.2.11为例)

创建一个django项目 进入想要创建项目的空文件夹,打开终端,输入一下指令. django-admin startproject 项目名称 项目自动生成文件,简单介绍,如下图(该图来源于武沛齐老师课程): 创建app 这里说的"app"不是"手机app", 而是一个大项目中, 为每一个相对独立的功能创建一个app, 比如一个外卖系统,可以有多个app: 订单管理app, 用户管理app, 后台

探索PyTorch:介绍及常用工具包展示

前言 PyTorch作为一个强大的开源深度学习框架,近年来在科学计算和人工智能领域备受欢迎。它提供了灵活的张量计算和动态计算图的功能,使得构建和训练深度神经网络变得更加简单和高效。本文将介绍PyTorch的基本概念,并展示一些常用的PyTorch工具包,帮助读者更好地了解和利用PyTorch进行深度学习项目开发。 PyTorch简介 PyTorch是由Facebook开发并维护的开源深度学习框架

序列化器-Serializer LL

1定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo   注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。 常用字段类型

orm——django操作MySQL数据库

手动新建一个数据库. 在setting.py中配置数据库的连接信息 DATABASES = { "default": { "ENGINE": 连接数据库的类型, "NAME": 数据库名称, "USER": 用户名, "PASSWORD": 密码, "HOST": 数据库的所在主机ip, "PO

ModelSerializer组件 模型类序列化器 LL

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。 ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了: 基于模型类自动生成一系列字段 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together 包含默认的create()和u

程序员必备开发工具(IDE)推荐

前言 作为IT工作者,我们离不开写代码,但是工欲善其事必先利其器,在写代码的时候,我们要选择合适的IDE,提升我们的代码编写和调试效率。本文就来给大家安利几款必备的IDE。 JetBrains PyCharm JetBrains PyCharm 是专为Python开发而设计的集成开发环境,提供了强大的功能和工具,如代码分析、调试支持、版本控制等。PyCharm 还集成了丰富的插件和工具,方便开发者

R语言CART决策树、随机森林、chaid树预测母婴电商平台用户寿命、流失可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31644 原文出处:拓端数据部落公众号 借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风,母婴市场迎来了生机盎然的春天,尤其是母婴电商行业,近年来发展迅猛。用户获取和流失是一对相对概念,就好比一个水池,有进口,也有出口。我们不能只关心进口的进水速率,却忽略了出水口的出水速率。挽留一个老用户相比拉动一个新用户,在增加营业收入、产品周期维护方面都是有好处的。并

R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=18860 最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。 时间序列分析是统计学中的一个主要分支,主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值 简介 时序分析有两种方法,即频域和时域。前者主要基于傅立叶变换,而后者则研究序列的自相关,并且使用Box-Jenkins和ARCH / GARCH方法

docker_01

项目演示 docker介绍  什么是虚拟化 什么是Docker docker 和传统虚拟机比较 docker 架构 docker 安装和配置 镜像和容器 docker镜像操作 注册并登录到远程仓库 docker容器操作  

计算机与人工智能学院 天梯赛选拔 2024.3.12

L1 L1-1 直接输出可以, C++可能比较麻烦一点, Python和Java都有块形字符串, 语法""" 我是字符串 ! """, 再不济直接PHP复制粘贴也行 ! 由于代码过长, 这里不再展示原版, 不过你可以玩玩别的hh L1-2 其实这题原来的要求更高一点, 是不允许使用数组的, 不过一般比赛不会卡内存 (除非你代码内存确实消耗太大了), 这里直接让所有数异或, 留下的结果就是答案

Python-使用openpyxl读取excel内容

1. 本篇文章目标 将下面的excel中的寄存器表单读入并构建一个字典 2. openpyxl的各种基本使用方法 2.1 打开工作簿 2.2 获取工作簿中工作表名字并得到工作表 wb.sheetnames 会返回一个列表,列表中是每个工作表的名称,数据类型为str。执行上述代码后ws就是获取的工作表。 2.3 读取某个单元格的值 使用sheet.cell会返回cell对象,再使用cell.

python singledispatch 使用简单说明

singledispatch 可以实现类似方法的范型能力,以下是使用的简单说明 方法 参考代码 from functools import singledispatch @singledispatch def add(a,b): return f"default---{a}-{b}"   @add.register def _(a:int

SimpleUI [12/Mar/2024 19:32:11] "GET /admin/logout/ HTTP/1.1" 405 0 Method Not Allowed

Django 使用SimpleUI 后,登出报错 原因 升级到 5.0后不适配。 修复 退到低版本Django4.2,秒变正常。 ...一个程序员改行后,手痒去编程,遇到的第一个Bug~~~~~~ 2024年3月12日20:04:51 ________________________________________________________ Every good d

01Python基础

Python基础 按照约定俗成的惯例,应该始终坚持使用4个空格的缩进。 Python程序是大小写敏感的,如果写错了大小写,程序会报错。 数据类型和变量 数据类型 整数 任意大小的整数,包括负整数,和数学上的写法一致。 十六进制,用 0x 前缀和 0-9 ,a-f 表示 对于很大的数,100000000,可以写成 100_000_000,完全一样。包括十六进制 0xa1b2_c3d4。 浮点数

ansible-playbook剧本 yaml json jq 学习

ansible临时命令ad-hoc ansible-playbook 例如,于超老师的快乐生活 对比playbook的语法 yaml语法 ansible软件的playbook编写需要遵循YAML语法,因此我们得先学一下YAML语法结构 yaml特点 修改ansible的输出结果为json playbook组成规范 安装nginx的示例对比 yaml中定义hosts的信息语法 关

PySide6之多线程

一、QThread 方法1:子类化创建多线程 创建子线程,继承自QThread类 在子线程中自定义信号 在子线程中重写 run() 方法,进行信号的触发 在主线程中实例化子线程 在主线程中对子线程的信号进行绑定 在主线程中开启子线程 方法2:实例化创建多线程 在子线程中自定义信号 在子线程中进行信号的触发 在主线程中实例化子线程 在主线程中实例化QThread类 在主线程中将子线程用 mo

docker的安装与使用

需要安装centos系统 docker安装步骤 docker-ce 执行命令 centos换国内源

02-数组、排序、查找

数组 数组是一种引用数据类型,所以数组对象实际上存储在堆内存当中 数组实际上是一种容器,可以容纳多个元素 数组中存储的是基本数据类型的数据,或者是引用数据类型的引用(不能直接存储Java对象) 长度不可变,起始位置是0,最后一个下标是length - 1 所有的数组对象都有length属性 Java中数组元素类型统一,比如int类型数组只能存储int类型数据 数组的内存地址在逻辑上是连续的 Pe

docker镜像操作

0 搜索镜像 1 获取镜像,拉取镜像 从register下载到本地--》换源为阿里云镜像站--》加速拉取 2 查看镜像 3 删除镜像

ListModelSerializer模块 LL

自定义反序列化字段 # 一些只参与反序列化的字段,但是不是与数据库关联的 # 在序列化类中规定,并在校验字段时从校验的参数字典中剔除   2、模型类中自定义序列化深度 # model类中自定义插拔的外键序列化字段,可以采用外键关联表的序列化类来完成深度查询   3、接口操作总结 # 单查群查、单删群删、单增群增、单改群改 路由层:api/url.py

跑deeplsd过程记录

git clone --recurse-submodules https://github.com/cvg/DeepLSD.git ----------------------直接用----------------------------cd DeepLSDbash quickstart_install.shmkdir weightswget https://www.polybox.ethz.ch

docker注册并登录到远程仓库

第一步:注册一个hub.docker的账号 第二步:登录进入 第三步:上传镜像

用Python编写自己的微型Redis

building-a-simple-redis-server-with-python 前几天我想到,写一个简单的东西会很整洁 雷迪斯-像数据库服务器。虽然我有很多 WSGI应用程序的经验,数据库服务器展示了一种新颖 挑战,并被证明是学习如何工作的不错的实际方法 Python中的套接字。在这篇文章中,我将分享我在此过程中学到的知识。 我项目的目的是 编写一个简单的服务器&nbsp

python库下载镜像

Python使用pip在线安装第三方库时,由于网络限制会导致网速过慢,这里就可以使用国内一些镜像来加速 国内镜像清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:ht

Python 下载图片

下载图片 来源:Python 文件操作 - 蝉時雨

Celery LL

Celery 1.什么是Clelery   Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 Celery架构 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中间件 Celery本身不提供消息服务,

vulnhub靶机:dc-6

一:信息收集 1:主机发现 靶机IP 10.9.23.130 2:端口扫描 nmap -A -p- -T4 10.9.23.130 3:端口探测 访问失败,返回wordy的域名,在添加hosts文件: 访问成功后发现和dc2长的很像 用的是wordpress,用wpscan试一下 wpscan --url http://wordy/ -e u 扫出来五个用户名 admin mark

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