Python
day 06-1 数据类型（列表）
day 06 列表 常见的数据类型 int， 整数类型（整型） bool， 布尔类型 str， 字符串类型 list， 列表类型：用于储存一些数据的容器（有序&可修改），动态的容器 tuple， 元组类型：用于储存一些数据的容器（有序&不可修改），固定的容器 dict， 字典类型 set ，几何类型 float， 浮点类型（浮点型） 1 列表 列表（list），是一个有序且可变
python实现发送邮件
python实现自动化邮件发送 测试环境： os：windows10 编译软件：pycharm，python 发送端：aaa@qq.com 接收端：bbb@outlook.com,ccc@qq.com 1.发送端需开启POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务。 我这里使用的是QQ，需要去mail.qq.com开启此服务：【登录】-【设置】-【账
如何仅用3行代码，搞定业务敏感数据加解密？
01 引子：一个数据安全的故事 一个风和日丽的早上，某家快递物流公司内。 张老板看着电脑屏幕，眉头紧锁。电脑屏幕上赫然写着，“疑似45亿条个人信息泄露，电商物流行业数据安全警铃再响”。据传，45 亿条物流行业的数据遭到泄露，Telegram 上已经出现了付费个人隐私数据查询链接，黑灰产大行其道。一夜之间，网络舆论甚嚣尘上，各大快递公司股价闪崩，其中，某物流行业头部公司股价跌幅达到 7%。 张老板一
MAC系统下git-fame的安装与使用
如果我们需要统计一下小组内各个开发人员的详细开发情况，使用 git 可以很方便的统计，git-fame这个工具可以很好的帮助我们解决这个问题 1. 安装 查看 .gitconfig文件 2. 使用 在包含git的项目下执行git fame命令 3. 常用命令
Pandas导出美化技巧，让你的Excel更出众
pandas的DataFrame可以通过设置参数使得在jupyter notebook中显示的更加美观，但是，将DataFrame的数据导出excel时，却只能以默认最朴素的方式将数据写入excel。 本文介绍一种简单易用，让导出的excel更加美观的方法。 1. 概要 首先，引入一个库StyleFrame，这个库封装 pandas和openpyxl，让我们轻松的设置DataFrame的样式并导出
AI应用开发之路-准备：发起第2个开源小项目 SemanticKernel.DashScope
上周我们发布了与AI应用开发相关的第1个开源小项目 —— DashScope SDK for .NET，今天我们再发布一个开源小项目 —— SemanticKernel.DashScope，今天这个项目才是主角，因为我们想基于 Semantic Kernel 开发大模型应用。 首先分享几个与 Semantic Kernel 与 DashScope 相关的消息： Java 1.0 Release
Python中read()、readline()和readlines()三者间的区别和用法
在python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines() 准备 假设a.txt的内容如下所示： 一、read([size])方法 read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节，若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它范围为字符串对象 输出结果： 二、readline()方法 从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读
python多线程中：如何关闭线程？
使用 threading.Event 对象关闭子线程 Event 机制工作原理： Event 是线程间通信的一种方式。其作用相当于1个全局flag，主线程通过控制 event 对象状态，来协调子线程步调。 使用方式 主线程创建 event 对象，并将其做为参数传给子线程 主线程可以用set()方法将event 对象置为true, 用clear()方法将其置为false。 子线程循环体内，检查 e
Pandas从入门到精通
Pandas 一、Pandas简介 1.pandas是什么 Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas
docker_02days
# 镜像 docker pull 名字:标签 docker images docker rmi 镜像id --------- docker push 本地镜像 # 把本地镜像推送到自己仓库 # 容器：镜像运行起来成为一个个容器，一个容器，就当成是一个虚拟机装了个操作系统 docker ps docker ps -a docker st
Python爬取免费IP代理时，无法解析到数据
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【ZXS】问了一个Python网络爬虫实战问题。问题如下： 我这里遇到一个问题：【爬取免费IP代理时,无法解析到数据】, 我通过 xpath,css定位到了元素，但是在运行时返回空列表，请问我该怎么解决呀 以下是解析数据的截图： 他自己提供了数据和写的代码如下： 不过代码得到的结果不是自己想要的。 二、实现过程 这里
07-Lambda表达式
泛型 泛型（Generics）是JDK1.5版本增加的技术，他可以帮助我们建立类型安全的集合。在使用了泛型的集合中，不必进行强制类型转换。JDK提供了支持泛型的编译器，将运行时的类型检查提前到了编译时执行，使代码可读性和安全性更高。 不使用泛型： 在JDK1.5版本之前，我们通过Object类型来实现参数的“任意化”，但是“任意化”带来的代价是要做显式的强制类型转换，而这种转换是要求开发者对实际
Conv层与BN层融合
Conv层与BN层融合 目录Conv层与BN层融合简介要求原理BN层参数BN层计算公式Conv和BN计算合并pytorch-BN融合ONNX-BN融合参考资料 简介 当前CNN卷积层的基本组成单元标配：Conv + BN +ReLU 三剑客，可以将BN层的运算融合到Conv层中，把三层减少为一层 减少运算量，加速推理。本质上是修改了卷积核的参数，在不增加Conv层计算量的同时，适用于模型推理。 B
onnx导出BERT示例
onnx导出BERT示例 目录onnx导出BERT示例BERT模型导出加载模型pt模型推理重新导出config导出onnx模型加载onnx测试参考资料 BERT模型导出 nlp与cv的区别不大，主要是注意一下不输入序列定长的问题，也就是export方法中的dynamic_axes参数 加载模型 pt模型推理 重新导出config 导出onnx模型 加载onnx测试 参考资料 模
在Linux中，访问一个站点5xx了，如何定位问题？
当访问一个托管在Linux服务器上的站点时，如果收到5xx系列的HTTP状态码（如500 Internal Server Error、502 Bad Gateway、503 Service Unavailable等），这意味着服务器在处理请求时遇到了问题。定位这类问题通常需要遵循以下步骤： 查看服务器错误日志 对于Web服务器，如Apache或Nginx，首先要检查相关的错误日志。这些日志通
Python爬虫实战系列1：博客园cnblogs热门新闻采集
实战案例：博客园热门新闻采集 一、分析页面 本次采集，我们以页面新闻标题为案例来采集。这里可以看到标题“ 李彦宏：以后不会存在“程序员”这种职业了”。 1.1、分析请求 F12打开开发者模式，然后点击Network后点击任意一个请求，Ctrl+F开启搜索，输入标题李彦宏：以后不会存在“程序员”这种职业了 ，开始搜索 可以看到请求地址为 但是返回的内容不是json格式，而是html源码，说明该
20个Python random模块的代码示例
本文分享自华为云社区《Python随机数探秘：深入解析random模块的神奇之处》，作者：柠檬味拥抱。 标准库random函数大全：探索Python中的随机数生成 随机数在计算机科学和数据科学领域中扮演着重要角色，Python的标准库中提供了random模块，用于生成各种随机数。本篇博客将深入探讨random模块的各种函数，以及它们的应用场景和代码示例。 1. random.random() ra
03-前后端数据传输格式-下
请求：JSON转换为Java对象 响应：Java对象转换为JSON JSON 想完成跨内存（浏览器/服务器、服务器/服务器）的数据传输、对象转换，必须经过网络传输，而且需要一个传递信息的载体，还需要序列化和反序列化的操作 传递信息的载体 JSON简单来说就是特定格式的字符串，JSON的载体就是字符串。JS对象和Java对象都是对象，存活于内存中（浏览器/服务器），JSON只是字符串，只承担网
[Python急救站]简单的学生管理系统
简单的学生管理系统 class Student: def __init__(self, name, student_id, score): self.name = name self.student_id = student_id self.score = score class StudentManager: def __ini
KeyError: 'Cache only has 0 layers, attempted to access layer with index 0'
Traceback (most recent call last): File "/disk2/xiaoming/Github/ChatHxk/chinese_alpaca_2_7b_16k_hf/hxk_demo.py", line 345, in gentask ret = self.mfunc(callback=_callback, **self.kwargs) File "/di
GitLab (v16.x) 简述及安装部署
GitLab 介绍 GitLab 的历史 GitLab 最初是一个完全免费的开源软件，根据 MIT 许可证分发。2013 年 7 月，它被分为两个不同的版本 - GitLab CE（社区版）和 GitLab EE（企业版）。GitLab EE 处于受限许可证下，但源代码仍然公开可见，而 GitLab CE 许可模型保持不变。2017 年，GitLab 宣布他们的代码将在 MIT 许可证下完全开源
解决方案 | 一个VBA代码里面非常隐蔽的错误：运行时错误“5”：无效的过程调用或参数
1 代码部分 代码功能：实现使用sumatra打开指定pdf指定页码 代码： 2 报错内容 3 解决方法 由于我在vba中调试始终不成功，后来换了一个思路，我先用python代码进行编程，后来得到的错误提示是如下： 于是我就明白了。原来是我之前把sumatrapdf.exe兼容性设置成了管理员。 最终解决办法只需要把这个对钩去掉就行，也就是不需要使用管理员权限： &
Python 爬虫零基础教程(1)：爬单个图片
代码： 解释代码 变量 代码中的 url、data、f 都是变量，也可以给他们取别的名字：a、b、c，或者x、y、z 都可以 这行代码表示把图片的网址赋值给变量 url。 在之后的代码中 url 就代指这个网址。 Python 用等号=来给变量赋值，等号左边是变量名，等号右边是存储在变量中的值。 Python 的变量赋值不需要声明变量类型。 变量命名规则： 只能包含字母、数字和下划线，并
47_各个liunx系统的安装指令
Ubuntu安装命令 apt， apt-get， dpkg， pip （python安装时会附带，用于安装python相关的包） apt = apt-get、apt-cache 和 apt-config 中最常用命令选项的集合 apt
56_packer的使用
JSON Template Structure 模板是一个JSON对象，它有一组配置Packer各个组件的键。下面列出了模板中可用的密钥。每把钥匙都要注明是否需要。 builders（必需） 是一个或多个对象的数组，用于定义将用于为此模板创建机器映像的构建器，并配置这些构建器中的每一个。有关如何定义和配置生成器的更多信息，请阅读关于在模板中配置生成器的小节。 description（可选） 是一个