Python
面试八股文，自有其道理
前几天，我的知识星球有一位同学找我诉苦，说面试时候面试官问的问题，他可以用自己理解的方式回答，但无法用专业的名词描述，只能凭借自己的意识流，想到哪里就说到哪里，最后面试没有通过。 听完这位同学的倾诉，我觉得挺有意思。辅导过很多同学的面试，我都建议面试时候尽量用专业简洁的话术来回答问题，但部分同学觉得这种理论知识就是八股文，没什么用，真的是这样吗？ 大家可以先回想一下，自己的求学阶段
万字带你了解ChatGLM
本文分享自华为云社区《【云驻共创】华为云之昇思MindSpore大模型专题（第二期）-第一课：ChatGLM》，作者： 愚公搬代码。 前言 1.昇思MindSpore 昇思MindSpore是华为公司推出的一款全场景AI计算框架。它提供了自动微分、分布式训练和推理、模型部署等功能，支持多种硬件平台，包括CPU、GPU和Ascend AI 处理器。MindSpore采用图和算子相结合的编程模型，能够
python_base
python基础 输入输出 变量 python中同一个字符串重复使用，分配的内存地址相同。 del 删除变量 python可以直接交换变量的值，实际是交换变量的地址。 多个变量赋相同值对应相同地址，修改其中一个变量内容不影响其它变量的值。 标识符命名规则 严格区分大小写 组成：字母、数字、下划线 不能使用数字开头，也不能使用特殊符号等。 小驼峰（变量名、函数名、方法名）：第一个单词小写开头，
pillow创建验证码图片
目录一、登录-随机生成图片验证码1、创建图片2、创建画笔3、画点-point()方法4、画线-line()5、画圆-arc()方法6、写文本-text()方法7、特殊字体文件8、随机生成图片验证码 一、登录-随机生成图片验证码 环境: python10, pillow==10.2.0 1、创建图片 参数： mode=‘RGB’表示用RGB表示颜色。 size=(120, 30)表示坐标 col
numpy中比较两个数字的断言函数
比如在比较torch模型输出和onnxruntime输出， import onnxruntime ort_session = onnxruntime.InferenceSession("super_resolution.onnx", providers=["CPUExecutionProvider"]) def to_numpy(tensor): return tensor.detach(
LangChain的Agent使用介绍
LangChain 介绍 随着各种开源大模型的发布，越来越多的人开始尝试接触和使用大模型。在感叹大模型带来的惊人表现的同时，也发现一些问题，比如没法查询到最新的信息，有时候问一些数学问题时候，会出现错误答案，还有一些专业领域类问题甚至编造回答等等。有没有什么办法能解决这些问题呢？答案就是LangChain。 LangChain 是一个开源的语言模型集成框架，旨在简化使用大型语言模型（LLM）创
一键开启 GPU 闲置模式，基于函数计算低成本部署 Google Gemma 模型服务
作者：王骜 本文介绍如何使用函数计算 GPU 实例闲置模式低成本、快速的部署 Google Gemma 模型服务。 背景信息 Google 在 2024 年 02 月 21 日正式推出了自家的首个开源模型族 Gemma ，并同时上架了四个大型语言模型，提供了 2B 和 7B 两种参数规模的版本，每种都包含了预训练版本（base 模型）和指令微调版本（chat 模型） [ 1] 。根据 Google
windows系统图标变白设置
我们在使用系统的时候，通常会在桌面创建图标，有时候桌面图标过多，整理图标放在新建文件夹的时候，图标变白，通常情况下都是缓存问题，这里也是删除缓存解决演示系统：windows11 1显示图标缓存目录 图标缓存文件是一个隐藏文件，所以电脑需要设置为显示隐藏文件，已经设置的跳过此步骤每个windows版本设置的位置可能都不一样，这里是windows11版本的 2打开对应的目录（文件夹） 输入win+
004-面向对象核心
类和对象 类是一个抽象的概念，本质上是现实世界中某些事物具有的共同特征，将这些共同特征提取出来形成的概念就是一个类。 对象：由类创建的个体，也叫实例。 实例化：通过类这个模板创建对象的过程叫做 实例化。 共同特性： 状态特征 -> 属性 动作特征 -> 方法 类 = 属性 + 方法 创建一个类： 在语法级别上创建一个对象： new运算符做了两件事情： 根据方法区中对象的大小在
ansible-playbook剧本 进阶
剧本的高级特性 剧本高级特性是完全遵循python的循环结构来的 编程语言特有的逻辑控制语句 变量 循环 等等 你的剧本，可以考虑用高级特性，也可以不用 高级特性是为了简化剧本 比如，创建10个系统的用户 关于剧本中模块的参数写法 有两个风格 循环 不用循环，去批量的创建，删除用户 关于loop循环参数的语法 创建多个系统用户 删除多个用户 vars关键字定义循环变量 上面
高效获取银行卡发卡行所在地信息——利用银行卡归属地查询接口
摘要： 银行卡归属地查询接口是一种高效的方式，通过银行卡号查询银行名称、卡种、卡品牌以及发卡省份和城市等信息。本文将详细介绍如何使用该接口，并附带代码说明。同时，也介绍了接口的特点和适用范围，让读者能够充分了解和运用该接口，方便快捷地获取银行卡发卡行所在地信息。 一、接口简介 银行卡归属地查询接口是一种基于银行卡号的数据查询接口，通过输入银行卡号，可以获取该银行卡所属
第一章：第一节数据载入及初步观察-课程
.dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle } 3c pre>3c code>.dataframe tbody tr th { vertical-align: top } .dataframe thead th { text-align: right } 0
Locust 介绍与特性
一 Locust的介绍 现在不管是互联网行业还是传统行业，对性能的要求,都日渐增多，为了能更快更准确的定位问题，发现问题，以及解决问题，市面上出现了越来越多的性能测试工具，例如Jmeter,LoadRunner,Locus，而今天，我们主要介绍就是Locust,locust官网如下：https://www.locust.io 简介: 先从 `Locust`的名字说起。`Locust`的
Locust和其他常见的性能测试工具的区别？
不同细节表现如下: * 脚本 locust使用写脚本的方式，方便对于python有一定基础的人，可以随着自己的想法进行脚本的编写 jmeter通过可视化工具，填写后保存。上手难度低，适合所有人员。 * 运行 locust有两种启动，一种通过web模式控制，还有一种通过命令行控制 jmeter有两种启动，一种通过可视
python数据分析 datawhale
数据分析 数据载入及初步观察 载入数据 导入Numpy和pandas 使用相对路径和绝对路径载入数据 绝对路径：绝对路径是指文件在硬盘上真正存在的路径 相对路径：相对于自己的目标文件位置 每1000行为一个数据模块，逐块读取 想使用分块处理，只需在read_csv()方法中加入chunksize=100000（这里假设每一块有100000行） 然后使用for循环去每块每块地去处理（chun
Locust 安装环境说明
Locust的安装（注意） 新版本以2开头，现在最新稳定版为2.10.1； （2.x版本） 旧版本以0开头，比如我现在安装的是开发版本为0.12.2. 那么他们有什么区别呢？目前有如下发现： 安装方式的变化： 旧版本安装命令为：pip install locustio 新版本安装命令为：pip install locust 参数变化 图形模式启动参数： 旧版本
安全从业人员如何写笔记？
心理问题 我们为什么要写笔记？找需求，找原因，找功能点。 需求，需求，还是TMD的需求 我不是提问，而是以问代答。因为我们想一把梭。具体而言，我们想在实施的时候直接复制粘贴。 示例笔记： nmap指定端口一把梭：masscan ip端口探测-->Excel分列 IP与端口 -->ip直接粘贴到字典 -->端口？复制，粘贴为值（行列转换）。TXT 替换空格为 逗号。 你为什么
Windows命令行不加解释器和文件后缀名直接运行Python脚本
Windows命令行不加解释器和文件后缀名直接运行Python脚本 首次编辑：24/2/29/20:30 最后编辑：24/2/25/20:44 引子 都知道Windows cmd中，运行可执行文件和bat时，可以直接输入不带后缀的文件名。 而执行python脚本时，却需要指明python作为解释器，而且文件要有后缀名。 这样对于运行python脚本无疑带来了麻烦。 方法 看了很多资料博客，也问
来自 AI Secure 实验室的 LLM 安全排行榜简介
近来，LLM 已深入人心，大有燎原之势。但在我们将其应用于千行百业之前，理解其在不同场景下的安全性和潜在风险显得尤为重要。为此，美国白宫发布了关于安全、可靠、可信的人工智能的行政命令; 欧盟人工智能法案也对高风险人工智能系统的设立了专门的强制性要求。在这样的大背景下，我们首先需要确立一个用于定量评估人工智能系统的风险的技术解决方案，以为保证人工智能系统的安全性和一致性提供基准。 为了因应这一需求，
谁有数字转换，金额大写的类？网络上找的好像都有点问题
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python白银交流群【黄志诚】问了一个Python处理财务金额大写的实战问题。问题如下： 谁有数字转换，金额大写的类？网络上找的好像都有点问题，到几亿元的那种。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导： 这个问题，其实在之前确实有写过三篇文章，最近又有人问起，正好最近又有一个新的库出来，一起分享给大家，下面一起看看【论草莓如何成为冻干莓】
Django基础知识点一
Django基础知识点 【零】补充方法 【1】Django项目测试 【2】项目使用模块版本导入与导出 【一】使用静态文件 【1】配置静态文件 【2】加载静态文件 【二】request对象 【1】属性 request.method: 返回HTTP请求方法，如GET、POST等。 request.path: 返回请求的路径部分。 request.GET: 包含GET请求参数的字典。 re
datawhale-动手学数据分析task1笔记
动手学数据分析task1 第一节:数据载入及初步观察 载入数据 数据集下载 导入numpy库和pandas库。 载入数据。 相对路径载入数据。 绝对路径载入数据。 相关注意与提示。 相对路径载入报错时，os.getcwd()查看当前工作目录。 read_csv得到了正确格式的数据，显示以","分割数据的格式。 read_table得到了原始格式数据，显示以
错误：在 /tmp/easy_install-rad8_t5b/PyQt5-5.14.0.tar.gz #15 中找不到安装脚本
the PyQt5 5.14.0 is broken because can't not install on resp pi 3 . you can to install a version of PyQt5 that working fine on resp. follow the steps: PyQt5 5.14.0 已损坏，因为无法无法安装在 resp pi 3 上。您可以安装一个在 r
python报错ImportError: cannot import name ‘Image‘ from ‘PIL‘ 的时候大多数情况下是由于PIL版本和当前python的版本出现了不兼容
报错ImportError: cannot import name ‘Image’ from ‘PIL’ 的时候大多数情况下是由于PIL版本和当前python的版本不兼容。 pip uninstall Pillow pip install "pillow<7.0.0"
Python笔记六之多进程
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记六之多进程 在 Python 里，我们使用 multiprocessing 这个模块来进行多进程的操作。 multiprocessing 模块通过创建子进程的方式来运行多进程，因此绕过了 Python 里 GIL 的限制，可以充分利用机器上的多个处理器。 1、多进程使用示例 多进程的使用方式和多线程的方式类似，这里使用到的是 mul
动手学习数据分析第1章
动手学习数据分析第1章 本文是Datawhale的组队学习动手学习数据分析的学习笔记，课件内容来源于Datawhale的团队；代码部分参考了b站up主橘子冰的一隅角落的系列视频 第一节 数据载入及初步观察 1.1 载入数据 1.导入numpy和pandas 2.载入数据 read_csv（）和read_table（）之间的区别 函数read_csv（）和read_table（）的作用相同，只是
BUUCTF靶机笔记2
[SUCTF 2019]EasySQL1 页面中没有有效的信息 采用post提交数据 使用sql注入 首先抓取请求包 利用*标记注入点 使用sql map： python sqlmap.py -r test.txt --dbs 先查找数据库 然而自动化工具注入失败了 尝试后发现是堆叠注入 表明为flag 貌似进行了过滤 小知识：利用select *，1也可以查看数据库所有项 1会作为