Python
PostgreSQL源码编译安装指南
一、版本说明 centos 7.9 postgresql 12.2 二、配置系统基本环境 三、源码安装 1. 下载源码 2. 编译安装 四、数据库集簇初始化流程
在Windows电脑上快速运行AI大语言模型-Llama3
概述 近期 Meta 发布了最新的 Llama3 模型，并开源了开源代码。Meta Llama 3 现已推出 8B 和 70B 预训练和指令调整版本，可支持广泛的应用程序。 并且 Llama 3 在语言细微差别、上下文理解和翻译和对话生成等复杂任务方面表现出色。 我们可以在 Windows 上快速运行 Llama3 8B 模型。 📝Notes 郑重声明: 本文几乎没有任何原创内容, 主要资料都来
使用docker compose一键启动多个应用
使用docker compose一键启动多个应用 环境说明 linux系统版本：lsb_release -a docker 版本: docker -v 不同的操作系统以及软件版本，可能会遇到不一样的问题，一定要注意版本问题。 .1.安装教程，参考官网安装指南。 https://dockerdoc
数据分析中缺失值可视化(missingno模块)
missingno模块讲解 missingno安装 conda install missingno 或者 pip install missingno。 missingno常用API讲解 import missingno as msno 密度图：matrix 生成的密度图中的白线代表缺失值，右下角的数字表示不存在缺失值的列，右侧的数字表示数据总计列数。 条形图：bar 高度表示有值的
2.Harris角点检测
将输入图像转换为灰度图像。 计算图像的梯度，可以使用 Sobel 算子计算水平和垂直方向的梯度。 对图像中的每个像素应用一个高斯加权窗口，以考虑像素周围的局部区域。 计算每个像素的 Harris 矩阵。Harris 矩阵是一个 2x2 的矩阵，包含了局部区域的梯度信息。 计算每个像素的 Harris 响应函数值，即 Harris 矩阵的行列式除以迹的值。这个值衡量了图像中该点是否是角点的可能性
软工1作业笔记 20240420
在Python中，可选参数（也称为默认参数或关键字参数）是在定义函数时可以指定的参数，它们在调用函数时可以省略。如果调用者没有提供这些参数，Python会使用这些参数的默认值。 可选参数有两种形式： 默认值参数：在函数定义中，你可以通过在参数后面指定一个默认值来定义一个可选参数。如果函数调用时没有提供该参数，Python会使用这个默认值。 可变参数：使用*args和**kwargs，它们允
09-权限介绍和后台模板的使用
权限介绍 如何将模型层里面的表加入到admin后台 如何将django后台的这个名字改成中文的 进入模型层 点进去AbstractUser源码里面 ，修改verbose_name_plural成中文名称即可。 如何将app01（即你自己的app名称）改成中文的 增加组 组就是rbac里面的多对多第三张表 增加用户 修改对象在后台的显示效果 simple
GraalVM-云原生时代的JVM(Java)
一、GraalVM是什么？ GraalVM是 Oracle 开源的一款通用虚拟机产品，官方称之为 Universal GraalVM，是新一代的通用多语言高性能虚拟机。它可以运行多种编程语言，如Java、JavaScript、Python等，并提供了即时编译（JIT）和AOT编译（AOT）的支持。GraalVM还支持在不同语言之间互相调用，以及嵌入到其他应用程序中使用。这使得GraalVM成为一个
涛思数据 TDengine 征稿— 利用python脚本做TDengine性能测试
【本文正在参与 “拥抱开源 | 涛思数据 TDengine有奖征稿】https://marketing.csdn.net/p/0ada836ca30caa924b9baae0fd33857c 设备上传的数据具有很明显的物联网特点，通常是时序性的，按时间先后顺序上报，而且写入后，几乎不会修改，主要是查询和统计。针对这些特点，时序数据库TDengine 将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起
模拟在页面点击导入csv
案例背景 组件性能测试过程中，要导入大量自定义的数据。 案例分析 本案例中采用python的pandas库，模拟了生成导入csv文件，模拟在页面点击导入csv，使文件导入更高效。 实现方案 1****、在前端页面解析内部接口参数 典型的导入流程至少包含上传文件和确认上传。 上传文件 在浏览器中打开F12，进入Network，点击文件上传并选择填好的文件，可以采集到请求过程中的参数如
短视频源码，高效异常处理让您的代码更完美
在编写Python代码的过程中，我们常常会遇到各种错误和异常。学会有效地处理这些异常，可以让短视频源码更加健壮、稳定。本文将带您深入了解Python异常处理的艺术，让您的短视频源码更加完美！ 一. 异常简介 异常是在短视频源码执行过程中发生的事件，通常表示代码中存在错误或异常情况。Python提供了一套异常处理机制，帮助我们捕获和处理程序中的异常。 二. 常见异常类型 Pytho
【备忘录】python中使用imageio插件和pillow插件生成favicon图标、ico文件，使用pyinstaller插件创建exe可执行文件
一、使用imageio插件和pillow插件生成favicon.ico 二、使用pyinstaller插件创建exe可执行文件 一、使用imageio插件和pillow插件生成favicon.ico python3.12.3环境下安装imageio插件、pillow插件： pip install imageio pillow 编辑python脚本： impo
datawhale-动手学图深度学习task03
动手学图深度学习 声明：本文是在笔者的Pytorch tutorial及深度学习入门(鱼书)笔记的基础上继续学习记录，故有些内容略过。 第三章：深度学习基础 神经网络及其基本组成的补充 欠拟合： 训练误差和验证误差都很严重，而且他们间仅有一点差距，如果模型不能降低训练误差，这可能是因为模型过于简单（即表达能力不足），无法捕获试图学习的模式。 权值衰减补充： L2正则化线性模型构成经典的岭
tensorflow的各种坑 tensorflow1.x 与 tensorflow2.x
2.x中的几个重大变化 tf.contrib 被完全弃用 但 import tensorflow.contrib.slim as slim 在很多之前版本使用，如果在2.x也这样用，会报错 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib 解决方案： Tf-slim 有一个独立于 tensorflow 的镜像可以以 tf.compat
CS100 学习笔记 - C语言部分
CS100 学习笔记 - C语言部分 记录一些规范和自己不知道的特性。 Lesson 1 main 函数 main 的“调用者”是谁？——程序的调用者/“宿主环境” (hosted environment) C语言有以下三种 main 函数定义。 为什么推荐以 void 为参数呢？可以看一下课件后的notes。 在 C23 以前，一个函数的参数列表如果是空的，它表示“接受未知的参数”，而非不接
利用MLIR实现矩阵乘法的高性能GPU码生成：一些早期结果
利用MLIR实现矩阵乘法的高性能GPU码生成：一些早期结果 介绍了使用MLIR编译器基础设施在NVIDIA GPU上针对张量核生成代码的一些早期结果。当今高性能深度学习的最先进技术主要是由高度调优的库驱动的。这些库通常是由专业程序员手工优化与调优的，他们使用低级抽象，付出了巨大的努力。对于类似的硬件与未来的硬件，可能需要重复很多这样的工作。因此，这个过程不像LLVM这样的编译器基础结构那样是模块化
CV for Kunyi Liu
Curriculum Vitae Personal Information Name：Kunyi Liu Gender：Male Date of Birth：2001/01/07 Email：kunyi.liu23@imperial.ac.uk Work and Education Experience S
Rabbit加密算法：性能与安全的完美结合
title: Rabbit加密算法：性能与安全的完美结合 date: 2024/4/19 19:51:30 updated: 2024/4/19 19:51:30 tags: Rabbit加密 对称加密 流密码 密钥调度 安全分析 实际应用 加密算法 第一章：引言 1. 加密算法的基本概念和应用 加密算法是一种通过对数据进行转换或处理，以使其在未经授权的情况下无法被理解或解读的技术。加密
GDExtension的C++示例
GDExtension的C++示例 本文按照官方文档，进行c++的GDExtension插件开发，主要进行文档进行复刻，同时对文档中未涉及步骤进行补充 什么是GDExtension 除了GDScript和C#这两种脚本语言外，Godot引擎可以执行其他编程语言编写的代码。目前有两种方式实现：C++模块与GDExtension 简单的对这两种方式进行对比： 支持的语言 是否需要和引擎
【开源】使用Python+Flask+Mysql快速开发一个用户增删改查系统
项目演示 项目本身很简单，增删改查是几乎所有系统的骨架。正所谓万丈高楼平地起，学会了增删改查，航母就指日可待了：），光速入门，直接看演示图： 项目地址 https://github.com/mudfish/python-flask-user-crud Flask框架介绍 说白了就是一个Web框架，能够让你快速开发出Python web应用。简单易用，大家直接看官网就行： https://flas
OpenCompass-书生浦语大模型实战营第二期第7节作业
书生浦语大模型实战营第二期第7节作业 这一节的作业和第6节作业一样没有特别多好说的，以运行结果为主。 基础作业 使用 OpenCompass 评测 internlm2-chat-1_8b 模型在 C-Eval 数据集上的性能 进阶作业 将自定义数据集提交至OpenCompass官网 见https://hub.opencompass.org.cn/dataset-detail/hpbt
Qdrant用法；Qdrant在langchain里的用法
基础用法这里不再赘述了。直接参照官网。想看看一些概率可以参考下面两个网站：1. https://m.elecfans.com/article/2078558.html2. https://blog.csdn.net/cxs812760493/article/details/135346390 下面说一些在 langchain 可能遇到的问题： 1. 先确定自己 Col
古典密码之棋盘密码(ADFGVX,ADFGX,Polybius)
引言 棋盘密码只加密字母，不区分大小写（ADFGVX棋盘还可加密数字），若输入其它字符则原样保留。 若输入多行（段落），每行是单独加密的。 Polybius/ADFGX棋盘由于I/J在同一格，解密后需人工确认I和J。 ADFGX/ADFGVX棋盘原则上需要密钥二次加密，但可留空不使用密钥。若使用，则必须符合棋盘密码严格定义，即： Polybius/ADFGX明文只能是连续字母。 ADFGVX明
Anagrams（字谜）
描述 Most crossword puzzle（猜字谜） fans are used to anagrams（字谜）--groups of words with the same letters in different orders--for example OPTS, SPOT, STOP, POTS and POST. Some words however do not have this