Python
nexus 配置 docker-ce yum 源
环境说明 服务 ip 端口 备注 nexus 192.168.80.129 (内网) 8081 内网地址无法访问外网 centos7.9 192.168.80.133 安装docker服务 nginx 192.168.80.128 (内网) 192.168.174.126 (外网) 88 19000 192.168.174.126 地
ROS2笔记4--服务通讯
ROS2中话题通讯可以实现多个ROS节点之间数据的单向传输，不过话题通讯是一种异步通信机制，发布者无法准确知道订阅者是否收到消息。而服务通信是一种基于请求响应的通信模型，在通信双方中客户端发送请求数据到服务端，服务端响应结果给客户端。 从服务实现机制看这种形式是CS模型，客户端需要数据时针对具体的服务发送请求信息，服务端收到请求后进行处理并返回应答信息。 以加法计算器为例 1、新建
[转]AspNetCore容器化(Docker)部署(三) —— Docker Compose容器编排
一.前言 上一篇部署了一个最基础的helloworld应用，创建了两个容器和一个network，还算应付得过来。 如果该应用继续引入mysql、redis、job等若干服务，到时候发布一次得工作量之大就可想而知了，这时候就需要用到Docker Compose。 Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，可以使用YAML文件来配置应用程序的
【小提示】指定Python版本以消除运行Ansible时显示的警告
我正在编写 Ansible 手册来设置 Mac。当我运行它时，我收到警告，所以我会调查它并分享我解决的问题。 你好。我是Amazon Web Services团队的Sureing。 最近，我的 Mac 键盘无法正常工作，我把它修好了。在此期间，将提供替换设备，但设置为默认设置。您可以手动更改设置，但让我们使用 Ansible 来设置它！所以我决定写一本剧本。 当我运行我编写的剧本时，我收到以下警告
问AI关于软件工程师到架构师的升级条件
初级、中级、高级软件工程师的分类通常依据其技术能力、工作经验、业务理解、项目贡献、团队协作等多个维度。以下是对这三个阶段工程师在知识掌握程度上的大致划分： 初级软件工程师（Junior Software Engineer） 1. 基础知识扎实： - 熟练掌握至少一门编程语言（如Java、Python、C++），理解其语法、数据类型、控制结构、异常处理等。 &n
python安装及pip源切换
python安装及pip源切换 Windows环境 python 安装 从python官方下载页面下载安装包，双击安装即可。 安装完成后打开命令窗口,输入python，如果出现如下信息，则说明安装成功。 C:UsersAdministrator>python --- Python 3.12.3 (tags/v3.12.3:f6650f9, Apr 9 2024, 14:05:25) [MS
如何用Python构建一个生产级别的电影推荐系统 - 机器学习手册
构建项目是彻底学习概念并发展必要技能的最有效方式之一。 项目使您沉浸在现实世界的问题解决中，巩固您的知识，并培养批判性思维、适应能力和项目管理专业知识。 本指南将带您逐步构建一个根据用户喜好量身定制的电影推荐系统。我们将利用一个庞大的包含 10,000 部电影的数据集作为我们的基础。 虽然这种方法有意简单，但它建立了行业中最复杂的推荐引擎的核心构建模块。 （本文视频讲解：java567.com）
NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道
NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道 NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理 NL2
vscode使用jupyter
vscode使用jupyter 环境配置 要在vscode中使用jupyter，需要先需要确认python环境已经安装，且pip源切换为国内源，否则可能会出现无法下载依赖包的情况。可以参考python安装及pip源切换 安装扩展 在vscode中，使用扩展管理器安装python扩展和jupyter扩展。 配置jupyter内核 一种可以直接在vscode中使用快捷键Ctrl+Shift+P打开
【百川大模型】RediSearch在python中的应用场景
[本文出自天外归云的博客园] RediSearch是一个非常强大的全文搜索引擎，它可以与Python一起使用，为你的应用程序提供快速的搜索能力。以下是一些使用RediSearch的场景示例： 场景一：商品搜索 假设你正在开发一个电子商务网站，你需要为用户提供一个搜索框，让他们能够快速找到他们想要的商品。你可以使用RediSearch来存储商品的描述、标题和其他相关信息，并为每个商品创建一个索引。当
Django国际化和本地化
国际化和本地化 定义 国际化和本地化的目标是让同一站点为不同的用户提供定制化的语言和格式服务。 Django支持文本、格式化日期、时间、数字以及时区的翻译。 实际上，Django 做了两件事： 允许开发者和模板设计者指定在他们的app中哪些部分需要进行翻译或者格式化成当地的语言、习惯、用法和习俗； 根据用户的偏好习惯，使用钩子，进行Web本地化。 基本原理是： 浏览器通过LANGUAGE
NL2SQL实践系列(2)：2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学
SQL实践系列(2)：更多模型使用以及工业级案例 NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理 NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL
vitepress搭建博客
vitepress搭建博客 之前使用的Hugo搭建了一个博客，感兴趣的可以看看Hugo搭建个人博客，使用了一段时间，配置完成后使用还是相对简单的，不过总感觉不够顺手，后来看到vitepress，就尝试了一下，感觉使用更顺手一些，所以打算换成vitepress，下面记录一下搭建的过程。 搭建博客流程 关于使用vitepress搭建博客的基本流程，官方文档已经写的很详细了，简单看一遍照着做就可以搭
mysql计算实时的QPS/TPS
版本:mysql 5.7 需要开启show_compatibility_56 QPS: select VARIABLE_VALUE,now() from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME in ('Queries'); 查询两次得到的差值除以时间间隔 TPS:
添加行政代码，pyecharts点击省地图，下钻到该省并且显示数据
1.pyecharts点击省地图，下钻到该省并且显示数据 容易出现的问题： 1.那就是数据怎么放到图中辣。。摸索挺久的。 2.特别注意在放数据到地图中的时候，数值记得转化，卡好久没出数据就是以为没有强制转为数字类型入转为int(xxxx) 3.给地图放入数据规范为北京市，天津市，广东省，香港特别行政区 4.在生成全国的各个省份地图的时候，规范为北京，天津，广东，香港，不要加省市特别行政区自治区等后
云原生技术学习路线图 初阶+中阶+高阶
一. 运维技术栈1.1 运维高薪的技术点后端开发涉及到的基础设施技术： docker， k8s，service mesh, yaml式的声明APICI/CD： jenkins， argo，Tekton,gitlab自动化工具： ansible，shell,ELK微服务：服务网格高薪技术点，重点研究这4个。 当然云原生的技术栈内容很多，不可能面面俱到，那就捡重点的进行学习，这里列一下云原生的技
ROS2笔记5--动作通讯
1、动作通讯简介 机器人是一个复杂的智能系统，并不仅仅是键盘遥控运动、识别某个目标这么简单，我们需要实现的是送餐、送货、分拣等满足具体场景需求的机器人。在这些应用功能的实现中，另外一种ROS通信机制也会被常常用到——那就是动作。 从这个名字上就可以很好理解这个概念的含义，这种通信机制的目的就是便于对机器人某一完整行为的流程进行管理。 动作通讯是一种带有连续反馈的通讯模型，在通讯双方中，客户端发送请
第4章 文本生成——文本任务都可生成
第4章 文本生成——文本任务都可生成 在上一章中，我们学习了如何使用大模型实现自然语言理解任务，包括文本分类、实体和关系抽取等，这些任务本质上是分类任务，也即将文本转化为结构化的表述。在理解文本的基础上，我们常常面临着更为复杂的任务，根据已有的文本去生成一段新的文本，这类任务被称作为NLG任务，它也是自然语言处理领域内的一个重要研究方向。 事实上，绝大多数的自然语言处理任务都可以描述为自然
【云原生|K8s系列第1篇】：K8s的基础概念、组件架构及实战安装
1、先从K8s不是什么讲起 首先，K8s并不是一个传统意义上的 PaaS平台即服务的工具，它充分给使用者提供了很多很多选择的空间。 不限制支持的应用程序类型，K8s并不插手应用程序框架, 也不限制支持的语言 (如 Java, Python, Ruby 等)，只要应用符合 12 因素即可。也就是说，只需要应用可以在容器中运行，那么它就可以很好的在 Kubernetes 上运行。 不提供内置的中间件
基于face_recognition实现的人脸识别功能
环境 Python 3.11.8 dlib == 19.24.4 opencv-python == 4.9.0.80 numpy == 1.26.4 face_recognition == 1.3.0 通过本地图片采集人脸编码 通过摄像头采集人脸图像 给人脸绘制绿框 计算摄像头捕获的图片与已知图片的欧式距离 这样写有一个问题就是每次计算一个人脸的时间需要用掉0.2秒左右，导致显示的时候
ioS 的ADB tidevice 同步某个应用的日志
要使用 tidevice 工具实时同步某个应用的日志，可以按照以下步骤进行操作： 安装tidevice（如果尚未安装） 在命令行终端中，运行以下命令来安装 tidevice： pip3 install -U tidevice 连接你的iOS设备 使用USB线连接你的iOS设备到电脑上。 配对设备（如果尚未配对） 打开终端（在Windows上是命令提示符或PowerShe
ddddocr基本使用和介绍
ddddocr基本使用和介绍 在使用爬虫登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，这时候就需要用到今天给大家介绍的python第三方库ddddocr，ddddocr是一款强大的通用开源ocr识别库，具有高效、准确、易用的特点，广泛应用于图像处理和文字识别任务。本文将为大家介绍ddddocr的基本使用方法，以及示例代码。 一、背景介绍 在计算机视觉和图像处理领域，数字识别是一个常见的任务，
现有的后端开发语言有哪些？哪种语言用的广泛？
在探讨后端开发语言时，我们首先要明确，这些语言是用于服务器端编程的工具，它们能够支持数据库管理、执行服务器逻辑以及维护安全性等关键功能。在这个领域，有多种语言可供选择，每种都有其独特的优势和适用场景。 首先，我们要提到的是Java。这种语言的成熟度和广泛应用性使其在企业级应用和大型系统开发中占据了重要地位。它的跨平台能力和丰富的库支持使其在后端开发中备受青睐。然而，我们也要注意，Java的学习曲线