Python
YOLO实例分割预测后删除显存
YOLO是一个深度学习模型，通常在GPU上运行。当你运行YOLO进行实例分割时，它会占用显存。在PyTorch中，删除显存通常涉及到释放张量所占用的内存。 以下是一个简单的Python代码示例，演示如何在PyTorch中删除（释放）显存 点击查看代码 在这个例子中，del model 语句用于删除模型，释放与模型相关的显存。如果你还有其他张量或数据占用显存，也应该用 del 删除它们。最后，
sqlmap的使用简介
SQLmap是一款自动化的SQL注入工具，可以用于检测和利用SQL注入漏洞，通过Sqlmap工具可以比较轻松的获取数据库中的相关数据，以下通过一个简单的测试案例简单介绍sqlmap的使用教程: 1.通过pikachu的sql盲注提交一个url请求，请求连接为： 2.打开sqlmap软件，如果是windows端，在命令行打开sqlmap所在目录，切换盘符，cd打开路径，通过以下语句对刚
07--JS07--逆向03：字体反爬
JS逆向03：字体反爬 1.字体文件、字体反爬 2.案例 2.1 获取字体文件 2.2 获取文字unicode码 2.3 根据字体文件画图 2.4 图片识别文字 2.5 解析替换
零代码教你安装部署Stable Diffusion 3，一键生成高质量图像
本文分享自华为云社区《重磅！【支持中文】stable-diffusion-3安装部署教程-SD3 来了》，作者：码上开花_Lancer。 正如承诺的那样，Stability AI在6月12日正式开源了Stable Diffusion 3（Medium版本）！不愧是AI生图领域的“开源英雄”。最近一段时间，正当所有人都在为OpenAI发布Sora狂欢时，Stability AI更是推出了Stable
[regex]正则表达式
1. 参考及测试文本 正则表达式在线测试工具,选python语言，python字符串前直接加r防止正则表达式被转义 github上找的学习资料 测试字符串（随便敲的） 2. 常用运算符阐释 .:点运算符，可以匹配任意单个字符，但不包括换行符 []:字符集，匹配的内容由中括号中的内容决定 [^]:否定字符集 *:重复次数，判断*前面的字符或者字符集是否在范围内，不在范围内匹
[1029] Download files by wget in Python
Syntax: wget(url, destination_path) Certainly! Let’s embark on a file-fetching adventure with Python and our trusty sidekick, wget. 🌐📥 Wget is like the digital equivalent of a diligent retrie
python juypter 安装及运行.ipynb
1.windows安装jupyterpip install jupyter2.运行cmd,切换到.ipynb文件所在的文件夹3.CMD,运行命令jupyter notebook4.如果电脑中安装了两个版本的python,分别是python37 python311,则需要根据path中的路径判断利用哪个版本的python,如果python37的路径靠前，则jupyter使用的是python37,否则
小林同学智能AI大模型语音助手
闲来无事，想起吃灰的树莓派拿来做点什么，貌似去年还专门买了个麦克风还没怎么用过。正好拿来做个类似小爱智能语音助手的小林同学，现在智能助手不接入大模型都不好意思说出来，当然小林同学没有小爱同学的米家生态功能，后续如果加入多模态图片识别貌似会更有点意思。 智能
Clustering to Reduce Spatial Data Set Size
Read/cite the paper here. In this tutorial, I demonstrate how to reduce the size of a spatial data set of GPS latitude-longitude coordinates using Python and its scikit-learn implementation of th
HIC simple process
1，什么是Hic数据？ Hi-C是研究染色质三维结构的一种方法。Hi-C技术源于染色体构象捕获（Chromosome Conformation Capture, 3C）技术，利用高通量测序技术，结合生物信息分析方法，研究全基因组范围内整个染色质DNA在空间位置上的关系，获得高分辨率的染色质三维结构信息。 2，Hic数据的优势 通过Scaffold间的交互频率大小，可以对已组装的基因组序列进行纠错
用微客云搭建一套外卖霸王餐系统赚CPS佣金
在当下数字化快速发展的时代，外卖行业作为餐饮业的重要分支，正在经历着前所未有的变革。为了满足市场需求，提高用户体验和增加商户收入，越来越多的外卖平台开始寻求创新，其中，搭建一套高效、稳定且功能丰富的外卖霸王餐系统成为了不少企业的首选。本文将详细介绍如何使用微客云搭建一套外卖霸王餐系统，并探讨其运营策略。 一、系统搭建微客云作为一款强大的云计算服务平台，提供了丰富的资源和灵活的配置选
openrasp后台和openrasp-iast安装
0.环境介绍 此处采用Docker方式对数据库进行容器化部署，是为了简化测试环境资源的安装，在实际生产环境中部署数据库，不要采用此方式。 0.1 机器信息介绍 主机 IP CPU 内存 磁盘 openrasp-iast 10.22.3.21 4vcpu 8G RAM 100GB 0.2 部署资源介绍 软件名 版本 部署方式 备注 ElasticSearch 6
How Python list works?
References: How Python lists work under the hood How Python list works How does the list in python store items with different data types? Understand How Much Memory Your Python Objects Use How are l
Java集成stable diffusion 的方法
在Java中直接集成Stable Diffusion模型（一个用于文本到图像生成的深度学习模型，通常基于PyTorch或TensorFlow）是非常具有挑战性的，因为Java本身并不直接支持深度学习模型的运行。不过，我们可以通过JNI（Java Native Interface）或者使用支持Java的深度学习框架（如Deeplearning4j，尽管它不直接支持Stable Diffusion）来
python模块之logging
logging模块主要是用于对日志文件进行处理的专用模块，实际工作中对于做运维的同学们来说是非常实用的。 下面就开始来看logging模块中都涉及了哪些方法，我也会用实际脚本来解释说明这些语法。everybody准备好了吗？我要开始传授你们这套降龙十八掌了。 基础的写日志的方法： 那么问题来了，上面这段代码，我想让屏幕上输出所有的日志信息，应该怎么操作呢？ logging.basicConfig
用Python从零实现贝叶斯分类器
本文由 伯乐在线 - Halal 翻译，toolate 校稿。未经许可，禁止转载！英文出处：machinelearningmastery.com。欢迎加入翻译组。 参考：http://python.jobbole.com/81019/ 机器学习之用Python从零实现贝叶斯分类器 朴素贝叶斯算法简单高效，在处理分类问题上，是应该首先考虑的方法之一。
了解初级软件测试需要掌握哪些知识？
先不要把自己当做专家，先把基础的学会啊。 初级自动化测试需要掌握哪些知识? 初级自动化测试需要掌握的知识主要包括： 自动化测试的基础理论知识：了解自动化测试的定义、目的、以及自动化测试的分类（如单元自动化测试、接口自动化测试、UI自动化测试）。这些知识有助于理解自动化测试的基本概念和实施方法1。 软件测试的基本概念：掌握软件测试的分类，如黑盒测
编译和运行开源流程引擎camunda源代码
使用camunda开源工作流引擎有多种方式，包括：通过docker运行、使用springboot集成、部署camunda发行包、基于源代码编译运行等多种方式，其中，通过源代码编译集成整合方式，是最复杂的一种方式，文本重点介绍如何通过camunda7.19源代码编译，集成整合到自己的项目工程里。 下载camunda源代码 camunda开源github下载地址：https://github.com/
JavaScript 逆向爬虫
随着大数据时代的发展，各个公司的数据保护意识越来越强，大家都在想尽办法保护自家产品的数据不轻易被爬虫爬走。由于网页是提供信息和服务的重要载体，所以对网页上的信息进行保护就成了至关重要的一个环节。 网页是运行在浏览器端的，当浏览一个网页时，其 HTML 代码、 JavaScript 代码都会被下载到浏览器中执行。借助浏览器的开发者工具，可以看到网页在加载过程中所有网络请求的详细信息，也能清楚
全网最适合入门的面向对象编程教程：14 类和对象的 Python 实现-类的静态方法和类方法，你分得清吗？
全网最适合入门的面向对象编程教程：14 类和对象的 Python 实现-类的静态方法和类方法，你分得清吗？ 摘要： 本文主要介绍了Python中类和对象中的类方法和静态方法，以及类方法和静态方法的定义、特点、应用场景和使用方法，并对二者进行对比。 原文链接： FreakStudio 的博客 往期推荐： 学嵌入式的你，还不会面向对象？？！ 全网最适合入门的面向对象编程教程：00 面向对象设计方法导论
学生考勤签到系统开源分享「Flask+wx-app」
1. 简介 😝 这个项目是一款基于微信小程序和Flask框架开发的应用，旨在帮助学校管理学生的考勤和课程信息。系统通过集成数据库管理、API开发以及前后端交互，实现了便捷的学生考勤记录、课程表管理和教师交互功能。其主要特点包括： 微信小程序支持：利用微信小程序的原生语法开发，提供便捷的移动端访问和用户体验。 Flask框架后端：采用Python Flas
AutoGPT-v0.1.0-源码学习
AutoGPT介绍 AutoGPT：单智能体，一个prompt驱动的调用很多工具 安装v0.1.0版本，全python项目，安装简单，便于查看源码学习核心思想。 项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/v0.1.0 AutoGPT安装 v0.1.0版本依赖库版本号 AutoGPT源码解读 运行 python scri
绕过保护之——Canary
初识Canary 关于canary说白了就是一个防止栈溢出的手段，一般情况下是在栈底前边设置一个值，在进程结束时，对比这个值有没有被篡改，如果篡改就退出。具体汇编如下 函数开始前在函数序言部分会取 fs 寄存器 0x28 处的值，存放在栈中 rbp-0x8 的位置(32位ebp-0x4。但是这个位置不是绝对的，可以通过ida分析)。 这个操作即为向栈中插入 Canary 值 函数结束时，会将该值
MetaGPT-main-官方教程学习
学习最新版本的MetaGPT官方教程(v0.8.1 maybe) 学习教程：https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/guide/tutorials/concepts.html v0.8.1 改动(相比v0.4) 智能体入门 1.）在《智能体入门》章节，v0.8.1版本在创建Role时显式地创建了Context对象，与v0.4版本相比，相关的类代码并没有改动。 WAR
pytorch contributing 编译
参考链接 https://github.com/pytorch/pytorch/wiki/The-Ultimate-Guide-to-PyTorch-Contributions ： Setup the developer environment 注意事项 尽量将路由器中的代理关掉，开启本机的代理，设置好git的proxy。 python3 setup.py develop前检查编译环
关于PyQt5、Qt Designer、Pyuic、Pyrcc的安装和使用
关于PyQt5、Qt Designer、Pyuic、Pyrcc的安装和使用 一、使用anaconda或者miniconda创建一个新的环境 我个人是习惯使用miniconda，看习惯使用 建议使用python为3.9.x及以下的版本 二、安装PyQt5和Qt Designer 进入环境 首先安装pyqt5 然后安装pyqt5-tools 安装完成后，Qt Designer、Pyuic、P
vulnhub靶机网卡配置问题
vulnhub靶机网卡配置问题 靶机来源——ICA-1 vulnhub下载地址:https://www.vulnhub.com/entry/ica-1,748/ 描述: debian系统（linux） 1.3GB 下载的是OVA文件，导入虚拟机 进行NAT网络配置，可以全局访问 用kali攻击机arp-scan探测不到ip，应该是debian网卡配置问题，没有分配到ip 正常显示如图