Python

排序算法有哪些

排序算法是计算机科学中用于对元素序列进行排序的一系列算法。以下是一些常见的排序算法: 1. 冒泡排序(Bubble Sort): 通过重复遍历待排序的列表,比较每对相邻元素的大小,并在必要时交换它们的位置。 2. 选择排序(Selection Sort): 每次从待排序的数据中选出最小(或最大)的元素,然后放到序列的起始位置。 3. 插入排序(Insertion So

PyTorch | 加速模型训练的妙招

引言 提升机器学习模型的训练速度是每位机器学习工程师的共同追求。训练速度的提升意味着实验周期的缩短,进而加速产品的迭代过程。同时,这也表示在进行单一模型训练时,所需的资源将会减少。简而言之,我们追求的是效率。 熟悉 PyTorch profiler 在进行任何优化之前,首先需要了解代码中各个部分的执行时长。Pytorch profiler 是一款功能全面的训练性能分析工具,能够捕捉以下信息:

【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410  最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据 逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。 它只是表示一个只有 2 个输出的变量,例如,预测抛硬币(正面/反面)的情况。

InternStudio关卡(Python)

任务一:wordcount函数 请实现一个wordcount函数,统计英文字符串中每个单词出现的次数。返回一个字典,key为单词,value为对应单词出现的次数。 在开发机中创建python_task1.py文件,输入以下内容,并且运行python python_task1.py 运行结果为: 任务二:在开发机上debug wordcount函数 链接远程开发机,并且安装对应的debug插件

python字典的四种遍历方式

python字典的四种遍历方式   使用for循环遍历字典的键:   使用items()方法遍历字典的键值对:   使用keys()方法遍历字典的键:   使用values()方法遍历字典的值:         ##################

算法金 | 来了,pandas 2.0

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 210+/10000,内含 Pandas 是一个强大的数据分析库,广泛应用于科学研究、金融分析、商业智能等领域。它提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得处理和分析数据变得更加简单和高效。Pandas 的核心数据结构是 DataFrame,它可以方便地进行数据清洗、变换、

劫持TLS绕过canary && 堆和栈的灵活转换

引入:什么是TLScanary? TLScanary 是一种在 Pwn(主要是二进制漏洞利用)中常见的技术,专门用于处理 TLS 保护的二进制文件。在安全竞赛(例如 CTF)和漏洞利用场景中,攻击者需要应对目标程序的多层安全机制,其中 TLS 是一种常见的保护措施。TLScanary 结合了 TLS 协议与堆栈保护(stack canary)技术,增加了攻击难度。 可见TLS和canary有着不可

[1028] Creating your very own Python library

Ah, creating your very own Python library—how exciting! 🐍 Let’s dive into the process step by step so you can have your custom goodies ready for import. Creating Your Python Library: First, you’

详尽对比:2024年国内外9款主流项目测试管理软件【免费和开源】

在当今的软件测试行业中,测试管理工具的选择对于提高测试效率、降低成本和提升产品质量至关重要。为了帮助您在众多的测试管理工具中找到最适合您的工具,本文将对2024年国内外9款主流测试管理工具进行详尽对比:1.禅道(Zentao);2. Bugzilla;3. TestRail;4. Tricentis qTest;5. TestLink;6. PractiTest;7. Tarantula;8.

20240710 python中的__name__和__main__、navicat连接数据库报错

python中的__name__和__main__ 假如有a.py和b.py ​ 此时运行a.py时,__name__会被置为__main__,满足if条件,会执行测试代码。 运行b.py时,__name__会被置为a(a.py的名字) 此时不满足if条件,不会执行测试代码。 此时运行b.py,会输出 此时运行b.py,会输出 因为a.py函数外的属于顶级语句,只要别的文件导入了a,

使用pyqt5制作简单计分桌面应用

这是一个自己写的使用pyqt5制作简单计分桌面应用的实例,希望对大家有所帮助。制作这个小程序的起因是因为有个艺术类比赛需要设计这个一个桌面程序,方便统分。 (此程序尚存在部分小bug,请慎用,公开代码只为让小白熟悉如何开发一个简单的桌面计分程序) ui设计 众所周知,使用pyqt5开发可以直接使用designer来设计界面,所以,我将页面代码直接贴给大家,具体效果截图展示。 比赛准备阶段界面 比

R语言将多景遥感影像拼接在一起的方法

  本文介绍基于R语言中的raster包,遍历文件夹,读取文件夹下的大量栅格遥感影像,并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合,使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。   其中,本文是用R语言来进行操作的;如果希望基于Python语言实现类似的批量拼接、镶嵌操作,大家可以参考Python arcpy创建栅格、批量拼接栅格与Python ArcPy批量拼接长时间序列栅格图像这两篇文章。   首

推荐一款Python接口自动化测试数据提取分析神器!

1、引言 在处理JSON数据时,我们常常需要提取、筛选或者变换数据。手动编写这些操作的代码不仅繁琐,而且容易出错。Python作为一个功能强大的编程语言,拥有丰富的库和工具来处理这些数据。今天,将介绍一个实用的Python库——JMESPath,它为提取JSON数据提供了简洁而强大的语法。 2、JMESPath介绍 Jmespath(JSON Messaging Path)是一种用于查询和转换JS

pandas导出excel

工具类cvs util.py 1 数据组装 2 列明指定, 数据填充

laravel:访问es,索引和搜索(Laravel 11.15.0)

一,安装需要的库 1,包的地址: https://packagist.org/packages/elasticsearch/elasticsearch 2,文档地址: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/php-api/current/index.html 3,用composer从命令行安装 [lhdop@blog dignew

Python(glob()、rglob())

目录rglob() 方法glob() 方法具体区别递归搜索示例使用 rglob() 递归搜索所有 .txt 文件使用 glob() 仅在当前目录搜索 .txt 文件在当前目录和子目录中搜索 .txt 文件(通过 glob 和 ** 组合)总结 在 Python 中,rglob() 和 glob() 都是 pathlib.Path 类的方法,用于匹配指定模式的文件或目录。它们的主要区别在于是否递归地

CS50P: 2. Loops

control + C 终止循环 while循环 for循环 i 初始为 1,依次取 2、3 in 可以让 i 按序取遍 list 中的元素,其中元素可以是 int, dict, str, etc. range(x) 返回 [0, 1, ..., x-1] _ 是Pythonic的用法,因为 i 只用来计数,之后不会用到 * continue & break 如果想让input符

某手创作服务 __NS_sig3 sig3 | js 逆向

拿获取作品列表为例 搜索__NS_sig3 发现__NS_sig3是一个异步回调生成的值 具体逻辑就是: s().call("$encode", [...]): 这个部分表示调用对象 s() 上的 call 方法,并传递 $encode 作为第一个参数。这里的 s() 可能是某个对象或函数的调用,它返回了一个对象,该对象具有 call 方法。不明白call方法的可以参考这篇文章https:

Python - Reference

References: Python — Reference A good understanding of Python reference Q&A Q1: python中的引用机制 A2: Python中的引用机制是理解Python内存管理的关键之一。在Python中,所有对象都在内存中以某种形式存在,并且每个对象都有一个唯一的标识符,通常称为ID或OID(对象标识)。Pyth

Mock Server

参考资料 https://blog.51cto.com/u_16213306/11046902 https://debugtalk.com/post/ApiTestEngine-0-setup-CI-test/ 以下是文心一言对mock server作用的描述: Mock server(模拟服务器)在软件开发过程中扮演着至关重要的角色,它主要用于模拟后端服务的行为,以便前端开发者或测试人

python-json小细节-去空格

我们在json序列化的时:如下 他的结果是 如果我们不想要空格,或者我们在将json作为请求参数的时候把空格去掉 他的结果是 为什么会出现这个问题呢? 有时候我们在做测试的时候,需要向服务器发送一个post的请求,数据是json格式的时候会遇到 拓展: js中的数据格式化 你可能会说python中咋没有最外侧的单引号啊

优秀的程序员都有的十条特征,你中了几条?

之前的文章给大家分享的都是DevOps、自动化测试、新技术趋势等前沿知识和技术,实际上目前能完全掌握这些新技术的开发、测试人员都是少数,毕竟大多是人还是专注于自身工作,用于提升、学习新技术的时间较少,而很多新趋势也并未成熟应用到行业。因此,不必为此焦虑,极速变化中总有一些不变,坚守那些基础的不变的能力,并以积极的心态拥抱变化,才是持续而稳定的成长路径。本期分享一些不依赖于新技术、但作为程序员都可遵

Windows+Python配置和使用labelme打标工具(语义分割)

Labelme是一个开源的图像标注工具 麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发。它主要用于创建计算机视觉和机器学习应用所需的标记数据集。LabelMe让用户可以在图片上标注对象和区域,为机器学习模型提供训练数据。它支持多种标注类型,如矩形框、多边形和线条等。它是用 Python 编写的,并使用 Qt 作为其图形界面。 配置环境 1)下载并安装Anaconda,在Anaconda

绘制带误差分析的柱状图

1.检查原始数据 原始数据展示如下: 工况 工况1 工况2 工况3 工况4 工况5 M 89.37 86.05 92.95 87.44 73.56 DF-1 87.45 80.98 89.68 84.43 73.46 DF-2 86.00 81.54 89.68 84.43 73.46 UP 85.30 85.23 87.59 86.64 64.32 △DF-1 1.

PM2 入门介绍

什么是PM2 pm2是一个进程管理工具,可以用它来管理你的node进程,并查看node进程的状态,也支持性能监控,进程守护,负载均衡,自动重载等功能。 pm2是Nodejs应用程序不二的守护进程选择。node进程管理常用它,事实上它并不仅仅可以启动Nodejs的程序,只要是一般的脚本的程序它同样可以胜任。 其同类工具有Supervisor、Forever等。 PM2的特性:这些特性使得PM2成为N

互联网项目的特点和架构目标

     一、互联网项目架构-特点 互联网项目架构-特点   1.用户多:微信号称13亿用户;   2.流量大,并发高:百度统计,百度 一天承载超五十亿次搜索,天猫:双十一每秒4200万次请求;   3.海量数据:微信号称13亿用户,用户数据要存数据库;天猫,天猫的商品非常多;   4.易受攻击:项目是公网项目,容易受到不法分子攻击。

python conda安装环境变量配置

https://blog.csdn.net/Python_cocola/article/details/131685128

Python(Path().name)

目录Path().name 属性使用示例详细解析常见用法补充说明其他相关属性 在 Python 中,Path().name 是 pathlib 模块中的 Path 对象的一个属性,用于获取路径的最后一个组件(即文件名或目录名)。 pathlib 模块提供了一个面向对象的文件系统路径处理方法,Path 类是其中的核心类。让我们详细介绍 Path().name 的用法和示例。 Path().name

OpenVX一些技术杂谈

OpenVX一些技术杂谈   OpenCV和OpenVX有什么联系和区别 联系和区别是:OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。OpenVX 实现了跨平台加速处理,OpenVX在嵌入式和实时性系统中可以更好地发挥它的优势,在某些场合配合OpenCV的强大功能可以实现更好的效果。OpenVX和OpenCV并不冲突,他们可以说是互补的。 O

2024.7.10

Idoi 百度百科上的图,侵删。 [十二省联考 2019] 骗分过样例 题解 part 1 太多了,分两天,但我不会原根,而且原根部分意思不大,只有最后一个猜模数还是类似暴力,就不写了。 发现增长很快,可以猜测和幂次或阶乘有关,除一下前几个,结合题目可以发现是 (19^x bmod 998244353),暴力即可。 和一一样,唯一需要的就是快速幂。 和一一样,但发现读入巨大,用欧

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