Python
使用docker实现部署热更新
我们在使用docker 部署 的时候 遇到了一个非常严谨的问题 就是在项目更新的时候 总是需要重新build 这样的话，浪费的大量的资源和时间，如何才能节省时间&资源进行优化处理 而发现使用docker 热更新可以解决这一个问题 其要点就是将本地的项目与容器内的项目进行共享 这里我就使用flask来演示一下如何实现热更新 首先将项目放到github中 然后在服务器内使用git clone
LivePortrait 数字人：开源的图生视频模型，本地部署和专业视频制作详细教程
看到上面面部表情动态图片，是不是感觉挺有有意思？它就是通过快手、中科大和复旦大学联合研发的图生视频开源大模型LivePortrait（灵动人像）生成的视频。通过LivePortrait大模型，我们只需要一张人脸正面图片和一段文字或音频，即可制作专业的视频内容，例如产品介绍、教学课程、趣味视频等。 有关LivePortrait更多的展示样例参见：https://liveportrait.git
win10环境下搭建 zephyr 工作环境
参考文章：1.Getting Started Guide — Zephyr Project Documentation 2.Zephyr RTOS -- 开发环境的搭建 (基于 Windows)_zephyrrtos中文教程-CSDN博客 1.安装 Chocolatey 在 Linux 下，大家喜欢用 apt-get 来安装应用程序，如
从头构建和训练 GPT-2 ｜实战
引言 该项目将引导您完成构建简单 GPT-2 模型的所有步骤，并使用 Taylor Swift 和 Ed Sheeran 的一堆歌曲进行训练。本文的数据集和源代码将在 Github 上提供。 构建 GPT-2 架构 我们将逐步推进这个项目，不断优化一个基础的模型框架，并在其基础上增加新的层次，这些层次都是基于 GPT-2 的原始设计。 我们将按照以下步骤进行： 制作一个定制的分词工具 开发一个数
深入解析Java中的泛型
深入解析Java中的泛型 大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 泛型的基本概念与语法 在Java中，泛型（Generics）是一种强大的特性，它允许我们在编写代码时使用参数化类型。泛型提供了编译时类型安全检查，使得程序更加健壮和可维护。 在上述代码中，我们展示了泛型的基本用法。Box<T>是一个泛型类，arrayToList是一个泛型方法，它
6-1构建模型的3种方法
可以使用以下三种方式构建模型： 1.继承nn.Module基类构建自定义模型 2.使用nn.Sequential按层顺序构建模型 3.继承nn.Module基类构建模型并辅助应用模型容器进行封装（nn.Sequentail, nn.ModuleList, nn.ModuleDict） 其中第一种方式最为常见，第二种方式最简单，第三种方式最为灵活也较为复杂。 推荐使用第一种方式构建模型。 1.
推荐几个开源HTTP服务接口生成工具
在现在流行微服务、前后端分离软件开发架构下，基于标准RESTful/JSON的HTTP接口已经成为主流。在实际业务中有很多需要快速开发调用数据服务接口的需求，但团队中缺乏专业的后端开发人员，比如： （1）数据库表已存在，如何快速把数据变成服务，供报表、大屏等数据可视化方式使用。 （2）移动APP/H5/小程序开发，前端程序员快速开发后端接口进行接口调用和联调测试。 （3）数据中台架构中，企业数据资
python 基础 九 Chorme handless
Chrome handless Chrome handless 模式，Google 针对 Chrome 浏览器 59版 新增的一种模式，可以让你不打开 UI 界面的情况下使用 Chrome 浏览器，所以运行效果与 Chrome 保持完美一致 Chrome handless的系统要求 1、Chrome 版本要求 Unix/Linux 系统要求 chrome >= 59 Windows 系统需要
01-python基础
DAY-01课堂笔记 为后续的自动化测试打基础 python+requests ：接口自动化 python+selenium ：web自动化 python+appium ：移动端自动化 基础语法 注释：对代码进行解释说明 添加注释的注意事项: 注释并非越多越好，一目了然的代码无需注释 逻辑复杂的代码，应当先写注释再编码 不要用中文去翻译 python 代码的含义 波浪
银河麒麟V10SP1搭建oracle19c(单库)
遇到的坑：1.PRVG-0282问题 2.DBT-05509 failed to connect to the specified database(xxx). 解决：我是因为环境变量配错了 检查环境变量：export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 和图形化 安装选的编码是否一致 3.Error in invoking target
tryhackme-Gatekeeper(守门人)
信息收集 首先使用nmap进行端口扫描，结果如下 通过扫描结果发现开放对我们有用的端口有445 3389 31337 首先上述的扫描结果中445端口有一个Users目录拥有读取权限，连接发现程序gatekeeper.exe，将其下载 在本地虚拟机中运行 进入了监听状态，应该是开放了一个端口，根据扫描的结果31337，猜测该程序可能就会开启31337端口，使用netstat -an -
高通dump ftrace & kernelshark使用
简介 高通 ramdump 可以解析出 ftrace，方便用于追踪 快省稳 问题。 kernelshark 是一个可以查看 trace event 的图形化工具，方便梳理和观察内核微观行为。 trace-cmd 是设置读取 ftrace 的命令行工具，kernelshark既可以记录数据，也可以图形化分析结果。 在 /sys/kernel/debug/tracing/events 终端打开所需要监
conda环境变量+常用操作+配置镜像源
、1、conda环境变量配置根据我的上篇文章，应该都已经安装了conda和pycharm，然后可能会出现conda的没有配置到系统的环境变量上，这里首先教大家如何配置系统的环境变量，在进行后续操作，如果环境变量已经配置完毕可以自动跳过。 这种就是没有配置好环境变量，导致在命令行窗口打不开，下边教大家配置。 1、找到conda3的安装路径 2、类似与上述图片这种，然后复制
certbot申请泛域名证书Let's Encrypt免费证书
一.什么是泛域名证书？ 例如：*.xxx.cn 也就是这个证书可以给某个域名的所有二级域名使用，就叫做泛域名证书（也称作通配符证书）。 Let's Encrypt 官方推荐我们使用certbot 脚本申请证书（当然也可以使用acme.sh等方式）， 以下是申请步骤基于Debian10 python3.7.3如果你在操作过程中遇到什么报错，请多考虑python工具包的版本问题之类的。 Let's E
【记录】强化学习环境legged_gym配置
legged_gym 配置 legged_gym代码仓库为：https://github.com/leggedrobotics/legged_gym rsl_rl代码仓库为：https://github.com/leggedrobotics/rsl_rl conda环境：Python3.8 pip换源 pip config set global.index-url https://pypi.tun
CS50P: 3. Exceptions
SyntaxError 语法错误 ValueError 情况一：user输入非期望数据类型 如果用户输入 cat ，会得到 ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'catcat' 解决方案： try & except python关键字 NameError doing sth with a variable that u
[Redis]快速列表详解
Redis 早期版本存储 list 列表数据结构使用的是压缩列表 ziplist 和普通的双向链表 linkedlist，也就是说当元素少时用 ziplist，当元素多时用 linkedlist。 考虑到链表的附加空间相对太高，prev和next指针就要占去16个字节(64位操作系统的指针占8个字节)，另外每个节点的内存都是单独分配，会加剧内存的碎片化，影响内存管理效率。 后来的 Redis 新
tryhackme-Brainstorm(头脑风暴)
如果通过了Buffer Overflow Prep房间，在做这个房间的时候你会得到实践。 信息收集 首先使用nmap进行端口扫描得到下方的结果，常用的扫描方式如下 扫描的结果如下 返回的结果中开放了21 3389 9999端口，连接9999端口可以发现运行这一个二进制程序 通过题目的提示得知应该需要从ftp下载文件，但是连接下载时出现了这样的问题. ftp执行ls命令一直卡住，通过网上
我用cpca 截取地址中的省市区，突然就乱了，这是什么原因
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python钻石交流群【逆光】问了一个Python数据处理的问题，问题如下：请问一下 我用cpca 截取地址中的省市区，突然就乱了，这是什么原因？ 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了个思路如下：看着好像是行弄乱了。 【不上班能干啥！】：是不是做了merge？ 【逆光】：是呀，但是我之前一直都是对的，不知道今天咋了。 【不上班能干啥！】：我问错了，
渗透测试基础--内网转发
在渗透测试中，当我们获得了外网服务器（如web服务器，ftp服务器，mali服务器等等）的一定权限后发现这台服务器可以直接或者间接的访问内网。此时渗透测试进入后渗透阶段，一般情况下，内网中的其他机器是不允许外网机器访问的。这时候，我们可以通过 端口转发(隧道) 或将这台外网服务器设置成为 代理，使得我们自己的攻击机可以直接访问与操作内网中的其他机器。实现这一过程的手段就叫做内网转发 目的 渗透测试
Linux运行python相关指令
恢复默认镜像源 服务器后台运行程序 创建、删除虚拟环境 查看当前conda环境下的包 查看已有的虚拟环境 切换到想要的虚拟环境 打包虚拟环境的包 查看GPU memory情况 GPU相关 非root用户赋予权限（绝对路径） pip安装 pip换源文件 .pip/pip.conf 文件夹.pip内 pip.conf文件 下载包的网站 scp 服务器间传文件 软连接 Py
模型部署 - YoloV5模型与TensorRT结合使用的完整流程 - 从模型训练到模型部署 - 人脸检测任务
将YOLOv5与TensorRT结合使用可以显著提高推理速度， 特别是在NVIDIA GPU上。 下面是一个基本的步骤指南， 帮助你了解YOLOv5与TensorRT结合使用的步骤。 人脸检测是一种常见的计算机视觉任务， 下面将详细介绍从模型训练到模型部署的完整流程， 包括使用YOLOv5进行人脸检测的示例， 最后给出C++示例代码。 主要流程包括： 1. 数据准备 &n