Python
第二届数据安全大赛“数信杯”数据安全大赛 WP
1.pyc 使用pyc在线反编译得到python源码： 然后使用AI分析可得到它对应的解密脚本 2.MWatch 提示：数据安全研究员在分析智能设备实时采集的数据时，检测到有一台设备使用者曾出现过某数值过高的情况，请你协助分析该数值最高是多少。flag{md5(数据采集设备名称数据接收设备名称数值)} 多次出现Heart Rate，结合题目描述应该就是找这个
2024年数字中国创新第四届红明谷杯网络安全大赛WP
WEB ezphp 题目描述：一支专注于卫星通信技术的研究团队正在努力改进他们的通信系统，以提高数据传输的效率和安全性，团队决定采用PHP 8.3.2来完善通信系统开发。 PHP Filter链——基于oracle的文件读取攻击 参考：https://xz.aliyun.com/t/12939?time__1311=mqmhqIx%2BxfOD7DloaGkWepSazHG%3D
MiniQMT国债逆回购策略Python代码全解析
文章目录 💼 国债逆回购：稳赚不赔的秘密武器 📈 国债逆回购基础知识 📝 国债逆回购策略逻辑 💻 Python代码实现 📊 策略优化与风险管理 🌐 结语 💼 国债逆回购：稳赚不赔的秘密武器 国债逆回购，一种低风险、高流动性的投资方式，是股市小白向高手进阶的必经之路。本文将带你深入了解如何利用MiniQMT平台，编写Python代码，实现每天国债逆回购的自动化
代码随想录移除元素二刷
代码随想录移除元素二刷 leetcode 27 这道题思路的话可以这样去理解，用两个指针，一个慢指针，一个快指针。先让快指针往前面去探路，也就是去遍历数组，遇到不为val的值再去把该值赋值给nums[slow]，slow指针+1，遇到为val的值，nums[slow]不做任何操作，继续移动fast指针。具体代码如下： 因为还要返回元素的个数，所以返回slow即可。如何不理解为啥返回slow的话
day4 链表-模拟与快慢指针
目录任务24. 两两交换链表中的节点思路19.删除链表的倒数第N个节点思路面试题 02.07. 链表相交思路142.环形链表II思路总结 任务 24. 两两交换链表中的节点 给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。 思路 这是一道模拟的题，修改的指针较多，较复杂，需要弄清楚修改的顺序，细心的一步步修改。但是
G2O(3) 基本例子 2D-3D位姿优化
#include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include
推荐一个文件文档在线预览项目解决方案【kkFileView】
"File-Online-Preview"功能或服务主要解决了企业在文件管理和协作方面的一些关键痛点。具体来说，它能够帮助企业实现以下目标： 提高协作效率：员工无需下载文件即可在线查看文档、图片、视频、音频等各类文件，这大大加速了文件的共享和审阅过程。 减少软件依赖：用户不必在本地安装特定的软件或应用程序来打开特定格式的文件，这降低了IT维护成本并提高了跨部门和跨平台的兼容性。 增强安全性：文件
DASCTF 2024暑期挑战赛------1z_RSA
题目： 分析代码，需要求出m要得到N的值，那么就得求出PQ和QP。看一下PQ和QP的取值方式，知道(PQ=p*2^{120}*10^{40}+q)、(QP=q*2^{120}*10^{39}+p)，所以(n=PQ*QP=p * q * (2 ^{240} * 10^{79} + 1) + (p^2 + 10 * q^2) * 2^{120} * 10^{39})，分析一下知道(2 ^{240}
Pandas学习笔记
数据载入及初步观察 1 第一章：数据加载 1.1 载入数据 数据集下载 https://www.kaggle.com/c/titanic/overview 1.1.1 任务一：导入numpy和pandas 【提示】如果加载失败，学会如何在你的python环境下安装numpy和pandas这两个库 1.1.2 任务二：载入数据 (1) 使用相对路径载入数据 (2) 使用绝对路径载入数据 .da
python反序列化
之前hgame中遇到python反序列化，这次正好借分享会来尽可能详细学习一下python反序列化 基础知识 什么是序列化？反序列化？ 在很多时候为了方便对象传输，我们往往会把一些内容转化成更方便存储、传输的形式。 我们把“对象 -> 字符串”的翻译过程称为“序列化”；相应地，把“字符串 -> 对象”的过程称为“反序列化” 。需要保存一个对象的时候，就把它序列化变成字符串；需要从字
音频文件降噪及python示例
操作系统 ：Windows 10_x64 Python版本：3.9.2 noisereduce版本：3.0.2 从事音频相关工作，大概率会碰到降噪问题，今天整理下之前学习音频文件降噪的笔记，并提供Audacity和python示例。 我将从以下几个方面展开： noisereduce库介绍 使用Audacity进行降噪 使用fft滤波降噪 使用noisereduce进行降噪 运行效果截图及视频
ubuntu服务器网站搭建
一、安装apache2 然后在地址栏输入公网IP看是否能访问到如下页面 此时网站的页面在/var/www/html/目录下，修改即可 二、配置多网站 如果想要一个服务器配置多个网站比如 jeanhua.cn 和 blog.jeanhua.cn(通过主机头来区分) 在Apache的配置目录中（通常是/etc/apache2/sites-available），为每个网站创建一个新的配置文件。 对于
i春秋夏令营Reverse
前言：第一次参加，只写了前两个，最后一个赛后复现。写的尽量详细一点，希望大家都能看懂 snake 运行贪吃蛇游戏 进行查壳： 解包一下： 在解包的文件中找到与文件名相同的.pyc文件snakesnake.exe_extractedsnack.pyc 老本的pyinstxtractor.py可能生成的不是.pyc文件，需要用010补一下文件头 55 0D 0D 0A 00 00 00 0
python_day7(补1)
数据类型 之前为列表类型 插入一个元组的介绍 之后还有字典,三者区别为括号方式()[]{} 元组类型(tuple) 使用:先定义一个元组数据 vegetable_tuple = '(tomato','corn','cucumber','carrot','corn','pumpkin)' 与列表类型格式很像,不过只能取不能改,需要特别注意 一些使用函数: 直接
使用 Python 操作 Splunk
使用 Python 操作 Splunk 目录使用 Python 操作 Splunk1 参考文档2 安装 Python Splunk-SDK3 连接 splunk4 配置查询5 参考 1 参考文档 Splunk Github地址： GitHub - splunk/splunk-sdk-python: Splunk Software Development Kit for Python Splunk
lama-cleaner 安装时tokenizers问题的处理
这几天尝试安装lama-cleaner，试一试其自动处理图片的功能。在两台电脑上试过，操作系统分别是Windows 10和银河麒麟V10（SP1），Python的版本都是3.12。安装命令简单说就是下面这一句 pip install lama-cleaner -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --verbose 这里的网址表示使用的是清华大学的
代码随想录数组二刷：长度最小的子数组（滑动窗口）
代码随想录数组二刷：长度最小的子数组（滑动窗口） leetcode209 这道题采用滑动窗口的思想去做。 实现滑动窗口，主要确定如下三点： 窗口内是什么？ 如何移动窗口的起始位置？ 如何移动窗口的结束位置？ 窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于等于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就
Beyond Compare 5 记录
目录Beyond Compare 5 记录1、定位按钮事件2、关键函数"TCertDecode::LoadCertString"2.0 试用时2.1 TBcCertDecoder公钥解密2.2 解析license信息3、license 结构patch & py Beyond Compare 5 记录 Delphi 程序，接触不多，对程序注册简单跟了下； 1、定位按钮事件 通过资源文件，查找
OpenAI&Claude API key获取
一、CloseAI介绍 CloseAI是一家企业级的OpenAI服务代理商，主要面向被OpenAI限制地区的企业用户提供API代理服务。可以提供远超OpenAI账号限额的大规模并发调用，广泛被用于AI产品开发、数据处理、科学研究等领域。 我一般是随时用随时充值，按需充值，到账很快，几乎不需要等待。 而且除了支持支持gpt-3.5-turbo，还支持gpt-4、claude-3、DALL·E 3、
Python中用来排序的方法sort、sorted
sort 与 sorted 区别： sort 是应用在 list 上的方法，而sorted 可以对所有可迭代的对象(他们可以是list、dict、set、甚至是字符串)进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。 sorted方法为内置方法，sort方法为属性方法
Python教程：json中load和loads的区别
一.相同点 dump 和 dumps 都实现了序列化 load 和 loads 都实现反序列化 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化 反序列化是流转换为对象。 二.区别 1. load 和 loads （反序列化） load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件
Python中，如何使用反斜杠 “\“分割字符串？
Python 语言使用反斜杠（）作为转义符，对一些字符进行转义（escape），例如 "n" "rn" 等。所以当 Python 字符串中如果出现反斜杠，则会自动转义其后的字符。但这会导致一个问题，就是，如果只是把反斜杠作为字符字面（liberal）意义，应该如何处理？ 如果不使用 re 模块（regular expression module），在 Python 字符串中，使用两个反斜杠转义，即
Python中4种方法实现 xls 文件转 xlsx
在 Python 中，可以采用 pandas、pyexcel、win32com 和 xls2xlsx 这四个模块，实现 xls 转 xlsx 格式。 以 Excel 示例文件 test_Excel.xls 为例，具体内容如下图所示： 1.pandas 安装命令 具体使用方法 注：上面的方法输出的 xlsx 文件同样只保留了文本，没有保留格式信息。 2.win32com 安装命令 具体使用方
使用 Elasticsearch Python SDK 查询 Easysearch
随着数据分析需求的不断增长，高效查询和分析大数据集变得越来越重要。Easysearch 作为一种强大的国产化搜索和分析引擎，同时作为 Elasticsearch 国产替代方案，支持原生 DSL 查询语法和 SQL 查询，确保原业务代码无需调整即可无缝迁移。Easysearch 兼容 ES 7.x 现有的 SDK 和索引存储格式，支持冷热架构和索引生命周期管理，为用户提供了全面的数据处理解决方案。本
DatawhaleAI夏令营 机器学习方向 学习笔记
电力需求预测挑战赛 理解赛题 【训练时序预测模型助力电力需求预测】 赛题任务 给定多个房屋对应电力消耗历史N天的相关序列数据等信息，预测房屋对应电力的消耗。 赛题数据 赛题数据由训练集和测试集组成，为了保证比赛的公平性，将每日日期进行脱敏，用1-N进行标识。 即1为数据集最近一天，其中1-10为测试集数据。 数据集由字段id（房屋id）、 dt（日标识）、type（房屋类型）、target（实际电
代码随想录算法训练营第31天 | 贪心3：134.加油站、135.分发糖果、860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列
代码随想录算法训练营第31天 | 贪心3：134.加油站、135.分发糖果、860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列 134.加油站 https://leetcode.cn/problems/gas-station/description/ 代码随想录 https://programmercarl.com/0134.加油站.html 135.分发糖果 https://leetcode.cn/
G2O(2) 基本例子 3D-3D位姿求解 -（ 一元点多边 3D点对位姿求解）求解3D点1到3D点2的变换关系而不是优化3D点1的位姿
残差 1通常2D像素对3D点位姿和点 2 但是这个里面没有2D像素，是单纯的3D点对3D点位姿求解 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(vo1) set(CMAKE_BUILD_TYPE "Re
各种快速排序-史诗级巨作
定义 快速排序（英语：Quicksort），又称分区交换排序（英语：partition-exchange sort），简称「快排」，是一种被广泛运用的排序算法。 基本原理与实现 过程 快速排序的工作原理是通过分治的方式来将一个数组排序。 快速排序分为三个过程： 将数列划分为两部分（要求保证相对大小关系）； 递归到两个子序列中分别进行快速排序； 不用合并，因为此时数列已经完全有序 和归并排序不同，