Python
华为/荣耀手机备份微信聊天记录
华为/荣耀手机助手备份准备 通过手机助手备份到电脑时，会调用手机/平板上的备份APP，备份时会在手机上产生临时文件，备份完成后会自动删除，因此需要保证手机剩余内存大于需要备份的数据大小，否则手机可能提示内存不足。 建议使用原装数据线，并确保数据线连接稳定，如果数据线与手机/平板或者电脑接口松动，可能导致备份失败。 华为：在电脑端下载安装华为手机助手。荣耀：在电脑端下载安装荣耀手机助理 使用手机/
各种编程语言及其应用领域
编程语言 编译类型 开发框架/工具 支持的操作系统 主要应用领域 HTML 标记语言 N/A Windows, macOS, Linux, Web 网页结构定义 CSS 样式表语言 N/A Windows, macOS, Linux, Web 网页样式定义 SQL 查询语言 MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle... Windows, macOS
Linux 高可用仲裁设备配置
Red Hat Enterprise Linux 7.4 完全支持配置作为集群的第三方设备的独立仲裁设备。它的主要用途是允许集群保持比标准仲裁规则允许更多的节点故障。建议在具有偶数节点的集群中使用仲裁设备。对于双节点群集，使用仲裁设备可以更好地决定在脑裂情况下保留哪些节点。 在配置仲裁设备，您必须考虑以下内容。 建议您在与使用该仲裁设备的集群相同的站点中的不同的物理网络中运行仲裁设备。理想情况下，
一次失败的实验 - 无限注意力，我们为什么坚持实验
总结: 随着我们增加内存压缩次数的次数，Infini-attention 的性能会变得越来越差。据我们所知，ring attention、YaRN 和 rope scaling 这三种方法仍是将预训练模型拓展更长上下文的最佳方式。 引言: 语言模型的上下文长度也是除模型性能之外的重要属性之一。自 in-context learning (上下文学习) 出现以来，添加相关信息到模型的输入中日渐重要。
LLM论文研读: MindSearch
1. 背景 近日中科大与上海人工智能实验室联合推出的MindSearch思索，引起了不小的关注，github上的星标，短短几周时间，已经飙到了4.2K。看来确实有些内容，因此本qiang~研读了论文及代码，针对其中的原理与创新思想进行了熟悉与了解。 2. 简介 2.1 技术团队 中科大以及上海人工智能实验室，也是书生浦语大模型的开发团队联合打造。 2.2 技
怎么用xpath写drissionpage？或者用相对位置？
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Python网络爬虫处理的问题。问题如下：有没有大佬指点下怎么用xpath写drissionpage？或者用相对位置？我看了半天中文文档硬是写不出来。 这是xpath //*[@id="ng-app"]/body/div/div/div[1]/div[2]/ul/li[2]/a 这是
Apache顶级项目ShardingSphere — SQL Parser的设计与实现
导语：SQL作为现代计算机行业的数据处理事实标准，是目前最重要的数据处理接口之一，从传统的DBMS(如MySQL、Oracle)，到主流的计算框架（如spark，flink）都提供了SQL的解析引擎，因此想对sql进行精细化的操作，一定离不开SQL Parser。Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，需要对SQL进行精细化的操作，如改写，
Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储HB
Clobotics 是一家将计算机视觉和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业，Clobotics 利用无人机对风力发电机叶片进行检查，显著降低了对人工作业的依赖。在零售领域，公司通过分析捕获的包装商品图像来提供基于实时数据的洞察，以增加销售额并减少运营成本。 存储方面，Clobotics 原本直接使用云 SDK，而部分系统则使用了内部的封装器，没有形成统一的存储层，同时还面临多云架
推荐一款开源一站式SQL审核查询平台！功能强大、安全可靠！C5
1、前言 在当今这个数据驱动的时代，数据库作为企业核心信息资产的载体，其重要性不言而喻。随着企业业务规模的不断扩大，数据库的数量和种类也日益增多，这对数据库的管理与运维工作提出了前所未有的挑战。在这样的背景下，一款高效、易用的数据库管理工具显得尤为重要。Archery，作为一款开源的数据库管理平台，以其独特的魅力成为了众多开发者和运维工程师的得力助手，如同古代战场上的利箭，精准而有力地击中了数据库
【ROS教程】话题通信
@目录1.流程2.自定义发布数据2.1 std_msgs内置类型2.2 编写.msg文件2.3 修改package.xml文件2.3.1 完整的package.xml文件2.4 修改CMakeLists.txt文件2.4.1 修改find_package指令2.4.2 添加add_message_files指令2.4.3 添加generate_messages指令2.4.4 修改catkin_pa
Python中的数据类型知识汇总
Python 中的数据类型是编程的基础，它们决定了数据如何存储和操作。下面是 Python 中一些主要的数据类型及其详细介绍： 基本数据类型 1.1 整型（int） 描述: 表示整数，没有小数部分。 示例: a = 5 特点: 可以表示正数、负数和零，范围根据系统架构的不同可能会有所变化。 1.2 浮点型（float） 描述: 表示带有小数部分的数。 示例: b = 3.14 特点: 在计算
【C#】一个喜欢用Python的菜狗在尝试Linq之后总结的常见用法以及示例
1.拓展方法 1.筛选 (Where) 筛选集合中的元素。 类似python中列表推导式中的if public static IEnumerable Where( this IEnumerable source, Func<TSource, bool> predicate ); 参数解释： source: 要筛选的集合。 predicate: 一个委托，定义筛选条件。返回 true 的
【CDN安全】解析工作机制+CDN绕过技巧全解析
原创 VlangCN HW安全之路 随着网络安全意识的提升,越来越多的网站开始使用CDN来隐藏真实IP,增强安全性。 但作为渗透测试人员,我们有时需要直接与源站交互。 那么如何绕过CDN找到网站真实IP呢❓ 一、CDN工作原理简析 在讲解绕过技巧前,我们先简单回顾下CDN的工作机制: 1.1 用户请求 1.2 DNS解析到CDN节点 1.3 CDN节点处理 1.4 内容呈现 1.5
ImageDraw.Draw 填充区域
ImageDraw.Draw 填充区域 在Python的PIL（Python Imaging Library，现在通常称为Pillow）库中，ImageDraw.Draw 对象用于在图像上绘制形状。要填充一个区域，你通常会使用 rectangle、ellipse、polygon 等方法，并指定填充颜色。 以下是一个使用 ImageDraw.Draw 
CentOS 已安装virtualenv， 但还是报错误 bash: virtualenv: command not found
问题： Linux Centos 已安装virtualenv, 但还是报 bash: virtualenv: command not found 。 原因： 虽然手动安装了virtualenv， 没有自动配置 virtualenv 的软连接。 解决： 找到 virtualenv [root@VM-8-12-centos backend]# locate virtualenv | gr
线性规划单纯形法精解
单纯形法（Simplex Method）是解决线性规划问题的一种高效且广泛使用的算法。由乔治·丹齐克（George Dantzig）在20世纪40年代提出，这一方法通过系统地检查可行解空间的极点，从而找到最优解。由于其计算效率高，单纯形法迅速成为线性规划问题中最重要和最常用的算法之一。它的应用范围广泛，能够有效解决实际中的大规模优化问题，因此在现代工业和经济管理中扮演着关键角色。 初始单纯形
vim系列-文本操作篇
基数行与偶数行分组 使用Vim的替换命令，可以轻松地将基数行和偶数行分组： 然后，删除所有的基数行： 删除重复行 在Vim中删除重复行是一个常见的操作，以下是几种方法： 删除相邻重复行 删除不相邻重复行 使用排序命令删除不相邻的重复行： 删除重复行，结果按照原顺序排列 为了保存原有顺序，首先给每行加上行号和1个{： 按照行号后面的内容排序： 删除行号后面的内容相同的行保留后面的行：
好多kafka难题啊，看看其中的化解之道
文末有面经共享群 前面已经分享过几篇面试了，这是一篇关于更加面向项目和技术的面经详解，第一次遇见问那么多kafka的问题，看看这个粉丝是怎么回答的。 先来看看 职位描述： 岗位职责： 负责基于 Go 的后端服务的设计、开发和维护； 参与系统架构设计，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 编写高质量、可维护的代码，并进行代码评审； 解决复杂的技术问题，优化系统性能； 与跨职能团队合作，确保项目按
pg14+etcd+Patroni 高可用配置流程
pg14+etcd+Patroni 高可用配置流程 目录pg14+etcd+Patroni 高可用配置流程基础配置IP 规划：修改超级用户密码：在主库上创建流复制用户修改 pg_hba 文件备库重新创建数据目录：开启watchdog创建.pgpass生成备库在备库修改同步信息备库查看主库查看同步信息安装etcd下载etcd安装包：创建etcd启动文件添加到系统启动命令中安装python3验证安装并
第九章 动态规划Part12
目录任务115. 不同的子序列思路583. 两个字符串的删除操作思路72. 编辑距离思路 任务 115. 不同的子序列 给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数，结果需要对 10^9 + 7 取模。 思路 dp[i][j]表示s[0:i)中出现以t[0,j)的次数 每次拓展一个字符，求次数，直到拓展完成，分为两种情况 当当前字符相等时，即s[i-1] ==
【信息收集】收集子域名
一、子域名作用 收集子域名可以扩大测试范围，同一域名下的二级域名都属于目标范围。 二、常用方式 子域名中的常见资产类型一般包括办公系统，邮箱系统，论坛，商城，其他管理系统，网站管理后台也有可能出现子域名中。 首先找到目标站点，在官网中可能会找到相关资产（多为办公系统，邮箱系统等），关注一下页面底部，也许有管理后台等收获。 查找目标域名信息的方法有： FOFA : 百度: Google: 站
Ubuntu - Install Tableplus
Install Tableplus (https://tableplus.com/blog/2019/10/tableplus-linux-installation.html): Ubuntu 24.04 X86_64 # Add TablePlus gpg key wget -qO - https://deb.tableplus.com/apt.tableplus.com.gpg.key |