Python
[深度学习] 时间序列分析工具TSLiB库使用指北
TSLiB是一个为深度学习时间序列分析量身打造的开源仓库。它提供了多种深度时间序列模型的统一实现，方便研究人员评估现有模型或开发定制模型。TSLiB涵盖了长时预测（Long-term forecasting）、短时预测（Short-term forecasting）、缺失值填补（Missing value imputation）、异常检测（Anomaly detection）和分类（Classif
[ICPC2020 WF] QC QC
有 (n) 个人，有些人只会说真话有些人不一定，多于一半的人说真话，你需要进行不超过 12 轮询问确定哪些人一定说真话，每轮可以问每个人另一个人是不是一定说真话。 离谱题目，就要用离谱做法。这个题其实可以压到 6 轮的！ (1) 代表一定说真话，(0) 代表不一定。考虑只询问二元环，也就是每一对人互相问，这样的话如果返回 (1,1) 那么说明这两个人要么是 ((1,1)) 要么是 ((0,0))。
Qdrant官方快速入门和教程简化版
Qdrant官方快速入门和教程简化版 说明： 首次发表日期：2024-08-28 Qdrant官方文档：https://qdrant.tech/documentation/ 关于 阅读Qdrant一小部分的官方文档，并使用中文简化记录下，更多请阅读官方文档。 使用Docker本地部署Qdrant 默认配置下，所有的数据存储在./qdrant_storage。 快速入门 安装qdrant-c
用我十多年的“奇葩”经验，给在“挂吊瓶”的博客园几点建议
初识博客园 我是08年开始接触开发的，一开始涉及的就是.net和java，记得那会好像是jar6来着，net嘛还是2.0 那时候包括现在，找资料很多时候会找到博客园来 一开始我以为博客园是很多博主成立的一个联盟，就是各自弄一个博客系统，然后公用一个域名 为啥会这么想呢？ 因为我看高的博文都长得不一样啊！一般的一个博主就一套风格！！！ 现在想想，我觉得这个差异化没必要存在，你搞些挂件即可，样式风格都
Amazon Bedrock 实践：零基础创建贪吃蛇游戏
本文探讨了如何利用 Amazon Bedrock 和大型语言模型，快速创建经典的贪吃蛇游戏原型代码。重点展示了利用提示工程，将创新想法高效转化为可运行代码方面的过程。文章还介绍了评估和优化提示词质量的最佳实践。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技
windows下载docker镜像
环境:OS:windows10Python:3.10.99 1.下载文件docker_pull.pyhttps://github.com/NotGlop/docker-drag/tree/master 2.文件放到如下目录D:docker_pull 3.下载测试cmd命令模式操作c:>d:d:>cd docker_pullD:docker_pu
（十八）在 Transformers 中使用对比搜索
在 Transformers 中使用对比搜索生成可媲美人类水平的文本🤗 1. 引言 自然语言生成 (即文本生成) 是自然语言处理 (NLP) 的核心任务之一。本文将介绍神经网络文本生成领域当前最先进的解码方法 对比搜索 (Contrastive Search)。提出该方法的论文 “A Contrastive Framework for Neural Text Generation”
【ROS教程】ROS文件系统和基础架构
@目录1.工作空间目录1.1 package.xml2.启动节点的方式2.1 一次启动一个2.2 一次启动多个3.ROS常用命令3.1 增3.2 查3.3 执行3.3.1 加载环境变量3.3.2 运行节点3.4 查看计算图4.创建功能包4.1 选择工作目录4.2 创建功能包目录4.3 建立功能包 1.工作空间目录 1.1 package.xml 固定格式 2.启动节点的方式 2.1 一
信息熵计算程序[Python+CSV格式数据集]
0 前言 为了便于学习决策树信息熵相关知识，笔者编写了一个专门用于计算变量信息熵、条件熵、信息增益、信息增益比的程序，方便提升学习效率。 程序中包含了计算过程的数据和详细信息以及最终计算结果。 编程语言为Python，搭配CSV数据格式使用。 1 数据集 1.1 游玩数据集 根据天气状况判断是否出去玩。 属性id表示每个样本的编号。 属性outlook表示户外天气。sunny晴天，overc
IsaacLab框架分析
目录强化学习基本框架OnPolicyAlgorithm类PPO基本工作流创建空场景添加prim到场景中与物体交互与刚体交互与关节交互与可变形物体交互场景创建scene.InteractiveScene类环境创建Manager-Based RL EnvironmentDirect Workflow RL Environment环境注册训练调试添加传感器使用任务空间控制器控制机器人 强化学习基本框架
Python的可选导入 optional import
Python的可选导入：提升代码可读性与简洁性的利器 在Python编程中，我们常常会使用到各种库和模块。为了方便使用这些库和模块，我们需要通过导入语句将其引入到我们的程序中。然而，随着项目规模的增大，导入语句可能会变得越来越复杂，这不仅增加了代码的长度，也降低了代码的可读性。那么，有没有一种方法可以在使用这些库和模块时，变得更加简单和高效呢？答案就是Python的可选导入。 一、可选导入的概念
Python内置的getclassname()函数
Python是一种广泛使用的编程语言，其在面向对象编程方面具有显著优势。为了更好地理解和应用这一领域的基础知识，熟悉Python编程中类的相关操作是非常重要的。本文主要介绍如何使用Python内置的getclassname()函数获取类的名称，并通过实际代码示例来演示该函数的使用。 首先，我们需要了解什么是类。在面向对象编程中，类是一种抽象的数据类型，它定义了对象的属性和方法。当我们使用Pytho
java如何运行Python文件程序
有时候会遇到在java中启动Python的程序，下面进行说明 test.py内容如下： 直接调用，指定py文件的路径和文件名（原因：可能会存在当前运行的py文件和运行的java程序不在同一文件夹下） 执行结果 需要注意的是，对于py文件中返回值包含中文，则需要进行编码的设置，否则是乱码。 就是这么简单，你学废了吗？感觉有用的话，给笔者点个赞吧 !
.NET8 qwen2大语言模型
前言 dotnet8项目接入qwen大模型，这个主要用到了大模型管理工具叫做 ollama 有了它，接入大模型so easy。使用ollama可以接入很多大模型，详见：https://ollama.com/library 环境 vs2022 preview dotent8 Windows 10 企业版 1、下载ollama https://github.com/ollama/ollama 安
Java后端微服务架构下的服务链路追踪：Dapper与Pinpoint
Java后端微服务架构下的服务链路追踪：Dapper与Pinpoint 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 在微服务架构中，服务链路追踪是一种关键技术，用于监控和诊断服务间的调用关系和性能问题。Dapper和Pinpoint是两种流行的服务链路追踪系统。 服务链路追踪概述 服务链路追踪帮助开发者可视化服务请求在系统中的流转路径，分析调用链路上的性能瓶
openGauss-慢SQL根因分析
openGauss- 慢SQL根因分析 可获得性 本特性自openGauss 3.0.0开始引入。 特性简介 慢SQL一直是数据运维中的痛点问题，如何有效诊断慢SQL根因是当前一大难题，工具结合openGauss自身特点融合了现网DBA慢SQL诊断经验，该工具可以支持慢SQL根因15+，能同时按照可能性大小输出多个根因并提供针对性的建议。 客户价值 为客户提供快速可靠的慢SQL发现及根因分析功能，
openGauss-慢SQL发现
openGauss- 慢SQL发现 可获得性 本特性自openGauss 1.1.0版本开始引入。 特性简介 本功能是一个SQL语句执行时间预测工具，通过模板化方法，实现在不获取SQL语句执行计划的前提下，依据语句逻辑相似度与历史执行记录，预测SQL语句的执行时间。 客户价值 工具不需要用户提供SQL执行计划，对数据库性能不会有任何影响。 不同于业内其他算法只局限于OLAP或者OLTP，本工具场
【Windows系列】Windows命令执行场景下落地文件的常见方法
原创 星禾团队 零漏安全 前言 在渗透和攻防场景下，我们经常需要用到落地文件的技巧，比方说一个最经典的场景，当我们通过SQL Server的注入点获取到一个命令执行点时，除了使用无文件落地上线C2的技巧，我们还可以设法落地一个免杀马去上线，在知道绝对路径的情况下，还可以设法落地一个webshell，这样会让我们后续的各种操作方便不少。在部分极端场景，比如不出网的场景，落地Webshell几乎
openGauss-Anomaly_detection_数据库指标采集_预测与异常监控
Anomaly-detection：数据库指标采集、预测与异常监控 可获得性 本特性自openGauss1.1.0版本开始引入。 特性简介 anomaly_detection是openGauss集成的、可以用于数据库指标采集、预测以及异常监控与诊断的AI工具，是dbmind套间中的一个组件。支持采集的信息包括IO_Read、IO_Write、CPU_Usage、Memory_Usage以及数据库所
Python中几种lambda排序方法
1.对单个变量进行排序 以元素的第二个元素升序排列 2. 对多个变量进行排序 以元素的第二个元素先升序排列，再以第一个元素升序排列 3. 降序排列 以元素的第二个元素降序排列，再以第一个元素降序排列 4. 单独降序 以元素的第二个元素升序排列，再以第一个元素降序排列 若不想更改原有的列表，只需使用sorted即可。
Python调用shell cmd的几种方式
1.使用os.system()去调用，但是只能返回执行状态，不能获取shell cmd执行结果 2.使用os.popen执行并获取结果 如果返回是str，直接通过read拿结果使用，如果是多行，选择readlines转list获取每行内容 3.使用commands 模块commands.getstatusoutput() 如果返回是str，直接拿结果使用，如果是多行，选择用splitl
深度学习-pytorch-basic-003
1. 环境配置 1.1 anconda配置环境 conda create -n DL_pytorch python=3.11 conda acticvate DL_pytorch conda deactivate conda env list conda remove -n DL_pytorch --all 1.2 torch CPU环境配置 pip install torch==1.10.0 -
【Postman】postman自动获取token作为环境变量
【Postman】postman自动获取token作为环境变量 在Tests标签页输入以下代码 // 将responseBody转为json字符 点击查看代码
Python开发工具：PyCharm
本文是 Python 系列教程第 2 篇，更多内容敬请访问我的 Python 合集 1 安装 官网下载地址https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/，文件比较大（约861MB）请耐心等待 双击exe安装 安装成功后会有一个30天的试用期，激活教程见先插个眼，有空更新激活教程 2 创建第一个项目 图中这句话的意思是PyCharm将在项目的.venv目录自动为
Python开发工具：VSCode+插件
本篇是 Python 系列教程第 3 篇，更多内容敬请访问我的 Python 合集 Visual Studio Code的安装非常简单，就不放这里增加文章篇幅了。 相比PyCharm，VSCode更加轻量，启动速度快。并且搭配Python插件就能实现和Pycharm一样的代码提示、高亮效果。 1 安装插件 安装插件也非常简单，打开VSCode->拓展->搜python->in
Python虚拟环境介绍
本篇是 Python 系列教程第 4 篇，更多内容敬请访问我的 Python 合集 1 什么是虚拟环境 Python的虚拟环境一般存在于项目的根目录，其作用其实和Vue项目的node_modules文件夹差不多，存放一些本项目的依赖包。与node_modules不同的是node_modules只是用来存放外部依赖包，而Python虚拟环境还存放了可执行文件和Python解释器(即python.
STM32 GPIO 寄存器的配置
32位配置寄存器：GPIOx_CRL,GPIOx_CRH 32位数据寄存器：GPIOx_IDR,GPIOx_ODR 32位置位/复位寄存器：GPIOx_BSRR 16位复位寄存器：GPIOx_BRR 32位锁定寄存器：GPIOx_LCKR GPIO 寄存器详解 CRL 32位端口配置低寄存器(GPIOx_CRL) (x=A..E) 用于配置低8位的GPIO口，每个GPIO口占用4个比特位，用于
Python运算符和表达式
本篇是 Python 系列教程第 6 篇，更多内容敬请访问我的 Python 合集 Python运算符和Java类似，但也有个别不同。 Python表达式和Java的区别是Python表达式不用跟“;”结尾。 1 算术运算符 算术运算符用于执行基本的数学运算，如加减乘除等。 加法 (+): 将两个数相加。 减法 (-): 从第一个数减去第二个数。 乘法 (*): 两个数相乘。
Python基本数据结构
本篇是 Python 系列教程第 8 篇，更多内容敬请访问我的 Python 合集 Python 提供了几种内置的数据结构，这些数据结构可以帮助我们有效地组织和管理数据。下面是一些基本的数据结构及其介绍和示例： 1 列表 (list) 列表是一种有序的、可变的数据结构，可以包含任何类型的项。 特点: 有序: 列表中的元素有明确的位置。 可变: 列表中的元素可以被修改、添加或删除。 创建: