Python
Allen基因图谱：python Aabgen的安装
1. abagen 使用教程的官方链接：abagen: A toolbox for the Allen Brain Atlas genetics data — abagen 0.1.3-doc+0.g2aeab5b.dirty documentation 2. 在安装abagen之前先提前安装好一下的包 window系统操作步骤：（1）安装好python（假如安装在E盘, E:python） （
线性整数规划建模精解
线性整数规划（Linear Integer Programming）是一种优化问题，它的目标是在满足一系列线性约束条件的情况下，最大化或最小化一个线性目标函数。整数规划（Integer Programming）是一类特殊的线性规划问题，其中某些或所有的决策变量必须取整数值。这种限制使得整数规划在某些情况下更符合实际需求，因为许多现实世界中的问题需要解决离散的选择，比如产品数量、机器数目、人员配备等
线性规划灵敏度分析精解
灵敏度分析（Sensitivity Analysis），又称后优化分析，是在获得线性规划问题的最优解之后，对相关参数变化进行系统研究的过程，以确定解的稳定性和鲁棒性。通过灵敏度分析，我们可以评估不同参数变化对最优解和目标值的影响，从而了解模型的响应性和可靠性。具体而言，这些参数包括目标函数的系数（例如利润或成本系数）、约束条件的右端项（如资源的供应量或需求量）以及约束系数矩阵的元素（即资源的消耗系
SRC-漏洞应急响应平台
挖洞应该走的方向 方向A：学习python或者其他语言，然后写脚本批量刷（比如 采集器 + sqlmapapi 调用） 方向B：学习代码审计，挖别人难发现的漏洞 （比如审计出0day 通杀 直接砸） 挖洞日常知识 基础信息收集：域名、子域名、ip、端口、中间件、所属资产、登陆地址、后台地址、是否为CMS、业务信息 学校：学生的身份信息（学号、身份证号码）、教师的身份信息（职工号、身份证号码） 商城
【ETL工具】DataX + DataXWeb 初使用过程记录
ETL：将大量的原始数据，经过抽取（Extract）和清洗转换（Transform）后，加载（Load）到目的端的过程，称为ETL，实现这种过程的工具，也就是ETL工具 版本：DataX v202309 DataXWeb 2.1.3-alpha-release DataX：阿里云开源的一个异构数据源离线同步工具 Github：https://github.com/alibaba/Dat
第五周总结（2024.8.3）
本周学习python爬虫所出现的问题： 1、设置请求头 Headers 的问题 一般 headers 设置 user-Agent 即可，如果有的数据是登陆后才能看到的话，还需要添加 cookies 参数（先登陆账号后，在浏览器的开发者工具中，拷贝 Cookies 即可）。这些参数都可以在浏览器的开发者工具中找到。 2、编码问题 就是爬取过程中没问题，但是用 excel 打开保存好的 c
教会小白如何使用淘宝API接口获取商品数据
随着互联网的普及，越来越多的人开始接触网络购物，而淘宝作为中国最大的电商平台之一，成为了众多消费者首选的购物平台。然而，对于一些小白用户来说，如何通过淘宝API接口获取商品数据可能是一个难题。本文将详细介绍如何教会小白使用淘宝API接口获取商品数据。 一、了解淘宝API接口 淘宝API接口是淘宝平台提供的程序接口，可以通过它获取到淘宝平台上的商品数据、店铺数据、交易数据等。API接口采用了通用的H
春秋云镜CVE-2022-29464 （WSO2文件上传漏洞）
目录 一：访问靶机： 2：根据提示知道可以文件上传 3：两个方法 一：访问靶机： 2：根据提示知道可以文件上传 3：我们两个方法 1：使用EXP import requests import urllib3 urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) url = input("请输入URL：") fil
python知识复习
python列表（元组） 列表项通过[ ]来确定 python的列表项不同于java，python的列表项可以存储不同数据类型。 可以向前访问和向后访问 访问list[ 起始下标，结束下标，步长] 通过+和*来扩展列表。 list*2 (代表list重复内容) list+["1"] （添加一个元素） 字符串和列表的访问方式基本一致 元组（ ） 访问和上面一样但是因为不可
常见的数据交换格式：JSON、Proto、XML和YAML
原创 控制工程研习 proto、json、xml和yaml是四种常见的数据交换格式，它们的全称分别是：Protocol Buffers (Proto)、JSON (JavaScript Object Notation) 、XML (Extensible Markup Language) 和 YAML (YAML Ain't Markup Language) 。 Protocol Buffer
使用 Docker 部署 Python Flask 应用
一、Docker 安装 1.下载windows安装包 2.在 Docker Desktop 设置中启用了“Use the WSL 2 based engine”选项 3.docker --version，看到 Docker 的版本信息，表示安装成功 二、启用Kubernetes 1.打开 Docker Desktop，点击设置（齿轮图标）。 2.在左侧菜单中选择 Kubernetes，然
4.从输入输出到基本运算符的学习
主要是输入输出的内容 1 交互式输入 这里主要讲的是与input()函数的交互，其实交互的意思就是可以让用户个人来提供输入信息 这里主要注意input的输出类型为str,可以直接使用在input前面增加int，float进行数据类型转换 2 格式化输出 这里三种占位符，format和f-string 还是用上面的例子来打比方 2.1 占位符 %d占位符表示的是数字，如果是字符
PyTorch从入门到放弃之张量模块
目录张量的数据类型torch.rand()函数torch.randn()函数torch.normal()函数torch.linspace()函数torch.manual_seed()函数torch.ones()、torch.zeros()、torch.eye()张量的基本操作增加和删除维度交换维度拼接和分割堆叠和分解索引和切片基本数学运算元素求和按索引求和元素乘积求平均数求方差求最大值求最小值向量
【验证码逆向专栏】某某邮政滑块逆向分析
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Spearman相关性分析 —— 入门案例
简介 Spearman相关系数，也称为Spearman等级相关系数，是一种非参数的统计度量，用于评估两个变量之间的相关性，即它们是否以某种一致的方式一起变化。与皮尔逊相关系数不同，Spearman相关系数不假设数据是正态分布的，也不要求变量是线性关系。 Spearman的检验 在统计学中，p值是在假设检验中用来衡量观测数据与零假设（null hypothesis）之间一致性的指标。 对于计算p值
windows的nohup后台运行
在Linux系统中，可以通过nohup命令运行python程序，实现后台运行。windows操作系统也可以实现类似功能。 1. 适用操作系统 本文主要使用win10，其他版本windows可以尝试，如果不行，请另行他法。假设test.py如下程序： 2. pythonw方法 pythonw test.py查看test.py相关进程信息tasklist | findstr pythonw
工作五年小结 | 面对不确定性快速上升的外部环境，我们该如何寻求突破？
1. 前言 工作五年了，来京东马上满一年，前四年在开水团，不禁感叹时间过的真快啊！回想19年从西安交大硕士毕业孤身前往北京开始职业生涯，经历了孤独迷茫到自立坚定，再到23年下定决心携妻还蜀安家，并来到京东开始新的征程，这5年过的很快也很充实。 今年也是我的而立之年，感觉一迈过这个坎，眼前的世界就不一样了，事业上还未成气候，更多的生活琐事就开始扑面而来。网上有段子笑称现代的“五子登科”中的五子分
grammar of python
input: default input is string num=input() num=int(input())//this can change the input type loop: instead of curly brackets, python identify code block by retract（indented) division /is not rounded
LongWriter环境安装&推理测试
引子 一口气生成2万字，大模型输出也卷起来了！清华&智谱AI最新研究，成功让GLM-4、Llama-3.1输出长度都暴增。相同问题下，输出结果直接从1800字增加到7800字，翻4倍。大模型的生成内容一般都不会太长，这对于内容创作、问题回答等都存在影响，可能导致模型回答问题不全面、创造性能降低等。LongWrite由智谱AI创始人、清华大学教授李涓子和唐杰共同领衔。OK，让我们开始吧。
manim边学边做--带箭头直线
带箭头的直线就是有方向的直线，既可以用来表示矢量，也可以用来标记某个关键位置。manim中提供了4种常用的带箭头的直线模块： Arrow：单箭头的直线 DoubleArrow：双箭头的直线 LabeledArrow：带标签的直线 Vector：向量 其中，DoubleArrow，LabeledArrow和Vector都继承自Arrow模块，而Arrow模块继承自上一次介绍的Line模块。 Ve
MetaLlama大模型
llama 大模型介绍 我们介绍 LLaMA，这是一个基础语言模型的集合，参数范围从 7B 到 65B。我们在数万亿个Token上训练我们的模型，并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有的和无法访问的数据集。特别是，LLaMA-13B 在大多数基准测试中都优于 GPT-3 (175B)， llama2 大模型介绍 我们开发并发布了 Llama 2，这是一组经过预训
周赛413场 个人总结
第1题 代码 """ 根据a的ascii码值是97 奇数 黑色的规律是: a1是 97 + 1 = 偶数 b2 是 98 + 2 =偶数 c1 是99 +1 = 偶数 d2 是100 + 2 = 偶数 ... 所以，偶数为黑色 === 白色的规律 a2 = 97 +2 = 奇数 b1 = 98 +1 = 奇数 .... 所以，奇数为白色 """ class Solut
CMake构建学习笔记13-opencv库的构建
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，旨在提供一个跨平台的、易于使用的、快速执行的计算机视觉接口。如果只是简单的使用，其实不必要像笔者这样使用源代码进行构建，直接使用官方提供的二进制安装包即可。一般来说，需要从源代码进行构建的原因有以下几种： 由于C/C++构建成果的二进制兼容问题，官方提供的安装包或者预编译
第十章 单调栈 Part1
目录任务739. 每日温度思路496. 下一个更大元素 I思路503. 下一个更大元素 II思路 任务 739. 每日温度 给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。 思路 使用单调栈来解决这种类型的问题（右边第一个比我大
Proj. CDeepFuzz Paper Reading: Pytorch2: Faster Machine Learning Through Dynamic Python Bytecode Transformation and Graph Compilation
Abstract 工具：TorchDynamo, TorchInductor Task: 实现了torch.compile的解释器和编译器 TorchDynamo: Task: Python-level just-in-time(JIT) compiler Method: 允许graph compilation, 动态修改python bytecode 将pytorch operations
Ceph Reef(18.2.X)之对象访问策略配置
作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 目录一.对象存储概述1.对象存储的访问方式2.基于http方式访问对象存储注意事项3.查看存储桶默认策略二.定制策略1.定制访问策略文件2.应用访问策略3.应用跨域规则【可选操作】三.对象存储的其他访问方式1.基于s3cmd方式访问2.基于s
50 个适合所有人的 2024 款最佳 Ubuntu 应用程序
50 个适合所有人的 2024 款最佳 Ubuntu 应用程序 A list of the best Ubuntu apps for everybody (fresh list of 2024). 适合所有人的最佳 Ubuntu 应用程序列表（2024 年新列表）。 Ubuntu 是一种流行的 Linux 发行版，它为各种用途提供了广泛的应用程序。Ubuntu 及其默认桌面产品 GNOME 使您能
2024 年 13 个适用于 Linux 的最佳照片图像编辑器
2024 年 13 个适用于 Linux 的最佳照片图像编辑器 在本文中，我回顾了各种 Linux 发行版上可用的一些最佳照片编辑软件。这些不是唯一可用的照片编辑器，但却是 Linux 用户最流行和最常用的照片编辑器之一。 1. GIMP 首先，在列表中，我们有 GIMP，一个免费、开源、跨平台、可扩展且灵活的图像编