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2024-2025-1 20241320 《计算机基础与程序设计》第2周学习总结
2024-2025-1 20241320 《计算机基础与程序设计》第2周学习总结 作业信息 |这个作业属于哪个课程| https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html |这个作业要求在哪里| https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK02 |这个作业的目标| 数字化 信息安全 自学教材《计算机科学
New Phytologist | 红杉的基因组选择：从概念验证到实际应用
分享一篇最近发表《New Phytologist》上一篇文章：Genomic selection in western redcedar: from proof of concept to operational application。文章主要研究了基因组选择（GS）在西部红杉（western redcedar, WRC，即Thuja plicata）中的应用，从概念验证到实际操作的全过程。
使用VS2022 Performance Profiler进行Native内存分析
注：勾选Memory Usage进行Native内存抓取 不带pdb进行Native内存抓取 点击Start按钮开始进行内存分析 点击“Stop Collection”按钮，来结束Profile。 注：如果报如下错误：Failed to load memory usage view: System.NullReferenceException
GATK joint calling的逻辑、原理与优势
GATK（Genome Analysis Toolkit）中的joint calling是一种变异检测策略，它允许同时对多个样本进行变异位点的分析，以提高变异检测的准确性和效率。 以下是joint calling的一些关键原理和优势： 数据共享：在joint calling过程中，信息在所有样本间共享。这意味着如果一个样本在某个位点的测序覆盖度较低，其他样本中相同位点的高置信度变异可以辅助
2024.10.6训练记录
下午 cf A 到！ B 签到题，考场还是写挂了，今天码力差。 挂在while动指针的时候没有判右边界，似。唐诗程度不亚于数组开小。 C1 猜出来结论是第一次出现需要按照一开始的顺序就能过。 C2 把一开始的排列映射到[1, n]。 修改时用set动态维护每个数第一次出现的位置。 把第一次出现位置的序列也开一个set维护，那么最终要满足的条件就是在这个总的set中是单调递增的。 如何维护单调递增：
国内首次在玉米中成功应用全基因组选择技术选育出新品种
近日，四川农业大学玉米研究所兰海教授团队在《Frontiers in Plant Science》上发表了题为“Genomic prediction of yield-related traits and genome-based establishment of heterotic pattern in maize hybrid breeding of Southwest China”的研究论文
2024-2025-1 20241428 《计算机基础与程序设计》第二周学习总结
学期（2024-2025-1） 学号20241428 《计算机基础与程序设计》第2周学习总结 作业信息 |这个作业属于哪个课程|<班级的链接>（如2024-2025-1-计算机基础与程序设计）| |这个作业要求在哪里||https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2024-2025-1-CFAP/homework/13276))| |这个作业的目标| 数字
14个AI商业应用的介绍
14个AI商业应用的介绍概要1. StoryBird故事鸟人工智能 编写、插图、编辑和发布 AI 驱动的故事。 创建要销售的图书： -亚马逊 - Etsy公司 - Gumroad2. 使用 DeepArt 设计令人惊叹的图形 → 选择样式，上传您的照片。 → AI 可在 2 分钟内将其转换为数字艺术。 → 以NFT 或数字 pri 的形式出售。3. 音频增强 为创作者提供提升音频内容清晰度的服务，
GB | Seqrutinator：一个用于鉴定和去除非功能性序列的基因家族分析流程
分享一篇近期发表在 Genome Biology 上 的一个基因家族分析软件：Seqrutinator。该软件用于识别和去除基因家族数据集中的无功能基因，包括假基因、测序错误、基因结构错误、比对错误等，从而避免基因家族鉴定中的假阳性结果，进一步确保基因家族注释的准确性，以便于后续系统发育分析和功能聚类。 背景意义 目前，基因家族鉴定流程并无唯一标准，但大多是基于 Blast 和 Hmm
AssemblyQC：一个基因组组装质量评估的综合流程
分享一篇近期发表在 Bioinformatics 上的文章：AssemblyQC: A Nextflow pipeline for reproducible reporting of assembly quality，这是一个基因组组装质量评估的综合性流程，集合了准确性、连续性和完整性等多项指标（这是小编一直想做的事情，现有轮子，分享给你）。 该流程基于 nf （nextflow）框架开发，包含
隆平高科：全基因组选择模型在长江流域籼稻育种中取得成效
2024年9月18日，袁隆平农业高科技股份有限公司（以下简称“隆平高科”）发布投资者关系活动记录表显示，公司全面熟化运用水稻商业化育种信息化系统，进一步提升分子育种信息化，升级规范化、标准化的基因型鉴定流程和实验室信息管理系统，研发的全基因组选择模型已在长江流域杂交中籼水稻育种中取得显著成效，在淘汰一半预测产量较低的品种后，高产品种选育效率提升了52.58%。 同时，隆平高科称，公司结合市场与产业
Trends in Plant Sci.综述：作物杂种优势的分子解析
近期，德国波恩大学作物功能基因组实验室Frank Hochholdinger教授和于鹏博士在Trends in Plant Science发表了题为Molecular concepts to explain heterosis in crops的综述文章，该文章以玉米为例深入探讨了杂种优势的分子机理，以及这一现象如何成为全球粮食安全的重要支柱。 doi : 10.1016/j.
智慧养老方案设计书：开启养老新模式的蓝图
一、引言 随着社会的发展和人口老龄化的加剧，养老问题日益成为社会关注的焦点。传统的养老模式已难以满足老年人的需求，智慧养老作为一种创新的养老模式应运而生。智慧养老利用先进的信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，为老年人提供更加便捷、高效、个性化的养老服务。然而，在智慧养老方案的设计过程中，也面临着一些问题和挑战。 二、可能面临的问题 （一）技术应用问题 设备兼容性：不同厂家生产的智能设备可能存
陶氏益农/科迪华：基因组选择在商业玉米育种和作物改良中的应用
在育种计划中，品种测试占据了成本的很大一部分，预计这一成本将会持续增加。与此同时，基因分型的成本每年都在降低，而每个样本的信息量（数据点）却在显著增加。 随着预测基因型表现及其与田间表现相关性的工具开发，基因组预测正成为常规育种计划中越来越受欢迎的组成部分，它将对植物育种产生重大影响。 育种周期的最初几代通常以低遗传力为特征，这导致早期育种阶段的选择遗传力低。问题是基因组选择需要多少精确度才能成为
2024.10.04 刷题记录
2024.10.04 刷题记录 P6764 APIO2020 粉刷墙壁 不难发现题目大意是每次选一个点，向后覆盖一个长度为 (m) 的段。 那我们只关心从点 (i) 开始能不能向后覆盖长度大于等于 (m) 的距离。 设 (f[i][j]) 表示第 (i) 段墙，被第 (j) 个承包商刷的最大可以向后覆盖的段数（连续，可以刷多次，每次起点在上一次的区间内）。 转移： [f[i][j]=f[i+1][
综述：光/温敏核不育系的不育机理及两系杂交稻的发展与展望
文章摘要 上海师范大学杨仲南教授团队在《中国水稻科学》发表综述，回顾了中国两系杂交水稻的发展历史；介绍了两系法中光/温敏型核不育系遗传资源的发现和选育，重点介绍了农垦58S的光敏位点, 安农S-1的温敏位点, 衡农S-1的温敏位点及其作用机理, _tms10, tms15和 tms18_位点及其作用机理；总结了植物中光温敏型雄性不育的遗传学和细胞学机制，指出光温敏不育大多与细
Neural ADMIXTURE：基于AI的快速基因组群体结构聚类工具
所有的软件产品都值得用AI重塑一次，基因组工具也不例外。 今日分享一篇发表在Nature子刊上的文章：Neural ADMIXTURE for rapid genomic clustering。Neural Admixture可替代Admixture，实现快速计算。 原理 Neural ADMIXTURE 是一种基于神经网络的自编码器方法，其核心思想是利用深度学习技术来加速遗传簇分配的计算过程。
田志喜：大豆泛基因组研究进展
2024年2月22日，中国科学院遗传与发育生物学研究所田志喜课题组在《遗传》杂志“优博专栏”发表了题为“大豆泛基因组研究进展”综述文章。该综述总结了作物泛基因组的研究脉络，并且以大豆为例介绍了泛基因组研究的一般策略和研究内容，为研究者开展泛基因组工作提供了参考。 DOI: 10.16288/j.yczz.23-321 要点摘录如下： 使用单个基因组作为参考开展作物遗传与功能基因组研究，很可能
高级语言程序设计第二次个人作业
这个作业属于哪个课程： https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2024C/ 这个作业要求在哪里： https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2024C/homework/1328 学号：102400104 姓名：林青妍 题目1：通过试验（即编写带有此类问题的程序）观察系统如何处理整数上溢，浮点数上溢和浮点数下溢的情况 目标：让赋值数字的
CherryPy ：一个轻量级的 Python Web 框架
CherryPy 是一个用于构建 Web 应用的微框架。它通过简洁的 API 和强大的功能，使开发者能够快速创建高性能的 Web 应用。在生物信息开发中，数据库搭建和模型部署等场景可能会用到，因此记录下。 学习资源 官方文档：https://docs.cherrypy.dev/en/latest/ GitHub项目：https://github.com/cherrypy/cherrypy
关于基因功能及其调控研究的一些套路
我们团队本身有做基因功能研究出身的，也了解一点分子实验方面的套路。但在这一领域，我们不打算延伸，因为已经有很多公众号做得非常好了，比如说伯远生物。 推荐几篇伯远发布的相关文章，希望喂饱你的收藏夹，吃吃灰。 基因功能研究的那些套路你知道多少？（上） 基因功能研究的那些套路你知道多少？（中） 基因功能研究的那些套路你知道多少？（下） 没有转化体系的物种，如何研究其基因功能？（一）
Pangene：李恒开发泛基因图谱构建工具——探索群体基因组时代研究新方向
导读：七月份，李恒开发的基因内容图谱构建软件——Pangene，以标题为：Exploring gene content with pangene graphs 的论文论文形式一并发表，发表期刊为Bioinformatics杂志。该软件迎合了群体基因组学时代数据井喷的现状，而一定程度上分析工具和软件算法匮乏做出了有益地探索和补充。Pangene主要功能是基于（单倍型）群体基因组学数据，分析并探索基因
教资 - 高等教育心理学（1）
1、某学生活泼、好动、乐观、灵活，喜欢交朋友、爱好广泛，同时稳定性差、缺少毅力、见异思迁，这种气质类型属于（多血质）。 2、在同学眼中活泼开朗积极上进的刘灿自杀了，在遗书中她说自己长期以来心理压力非常大，精神痛苦难以摆脱，这提醒教育者大学生的情绪情感具有下列何种特征（外显性与内隐性并存）。 3、下列表述中关于心理健康的表述，错误的是（心理健康的状态具有稳定性）。 4、布鲁纳的认知学习观认为学习的实
2024-2025-1计算机程序与设计第二周学习总结20241420姚金济
<班级链接>（2024-2025-1-计算机基础与程序设计 <作业要求链接>2024-2025-1计算机基础与程序设计第二周作业 |作业正文|本博客链接 教材学习内容总结（前者AI完成，后者自己完成，AI参考：kimi智能助手） 计算机科学概论： 由于文件内容较多，我将列出核心内容的概要： 第1章 全景图 计算机系统：计算机系统比作交响乐团，强调整体功能大于部分功能之和。