Python

9.24学习

转载,非原创,写在这记录用的 聊一聊我最近使用的uniCloud是个什么玩意?-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 什么是uniCloud uniCloud 是 DCloud 联合阿里云、腾讯云,为开发者提供的基于 serverless 模式和 js 编程的云开发平台。 到底是怎么一回事?听我给你简单说一下 对架构演进有了解的同学都知道,很早之前一般是单体架构,前后端代码写在一起

抖音商家店铺电话采集工具 抖音小店商家电话导出软件

淘宝商家电话采集器是一款方便快捷地获取淘宝商家电话号码的工具。无论是进行商业合作、咨询产品信息,还是维权投诉, 获取商家的电话号码都是至关重要的。下面是一份淘宝商家电话采集器的使用指南,附带代码示例。让我们一起来了解如何 使用这款实用工具。 安装依赖库 首先,在Python环境中安装所需的依赖库,以便顺利运行采集器代码。打开命令行窗口,执行以下命令: pip install requests

【入门岛·第2关】python基础

目录Python实现wordcountVscode连接InternStudio debug笔记 Python实现wordcount Vscode连接InternStudio debug笔记 打三个断点 逐个运行断点代码,注意到第二个断点处的变量变化 第一次进入循环 每一次循环变量的变化 完成循环之后的output和terminal中打印的一致

Anaconda的使用命令,方便python的管理

python python是世界上最好的编程语言(有杠精,你就对。)python的领域涉及了AI,大数据,网络爬虫,运维,开发等等方面。 python的环境由解释器和包组成。 1、python的解释器 Python解释器是Python环境的本体,也就是python.exe文件。我们需要在环境变量的路径中将python.exe所在的目录添加上,这样在终端或者命令行中输入python指令时,就会默认打

bash语言学习

教程来自此处。 命令 改变权限chmod u+x setup.sh shebang:#! /bin/bash 其他 其他没啥了,好简单好基础的语法,函数还不能返回值,感觉就是丐版python。 教程已经很详细了,已经够我用了~

软件工程作业——结对项目

这个作业属于哪个课程 22级计科12班 这个作业要求在哪 作业要求 这个作业的目标 实现一个自动生成小学四则运算题目的命令行程序 成员 姓名 学号 GitHub地址 吕宏鸿 3122004446 结对项目 宋观瑞 3122004402 结对项目 1.PSP表格 PSP2.1 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) 计划 10 5 * 估

【笔记】Dynamic Taint Analysis 动态污点分析

Dynamic Taint Analysis 动态污点分析 什么是动态污点分析?为什么要搞动态污点分析? “污点”指的是什么? DTA中的“污点”指代的是不可信的输入,比如用户输入、网络请求、文件数据等。比方说,如果把程序看作一个城市,外部输入的数据就像来自外界的货物。有些货物可能携带危险物质(恶意输入),为了防止它们进入关键的地方(系统资源),我们需要给这些外界输入打上一个标记(污点)。 如果程

Windows vnc viewer 连接 ubuntu 22.04 远程图形桌面

前言全局说明 一、说明 环境: 二、 2.1 文件名: 2.2 文件名: 三、 3.1 文件名: 3.2 文件名: 四、 4.1 文件名: 4.2 文件名: 免责声明:本号所涉及内容仅供安全研究与教学使用,如出现其他风险,后果自负。 图片尺寸 红色文字:红色文字 浅红色文字:浅红色文字 深红色文字:深红色文字 浅绿色文字:浅绿色文字 深绿色文字:深绿

Python不同方式正倒序遍历的时间开销

可以看到,enumerate会稍微慢点。 reversed和直接遍历没有区别,反而用range倒序遍历的时候满了一点点 注意reversed返回的是个迭代器,不要想着赋值重用(对没错就是我...)

Pyqt5 设置表格\表头样式

学习地址:https://blog.csdn.net/WL0616/article/details/129118087 QHeaderView::section 子控件 QTableWidget::item:hover 子控件的状态

3171. 找到按位或最接近 K 的子数组

题目链接 3171. 找到按位或最接近 K 的子数组 思路 双循环+位运算性质剪枝 题解链接 利用 OR 的性质(Python/Java/C++/Go) 关键点 识别到OR运算的性质;从而保证双层循环时复杂度可控 时间复杂度 (O(nlog maxv)) 空间复杂度 (O(1)) 代码实现:

日新月异 PyTorch - numpy 基础: numpy 数组的创建

源码 https://github.com/webabcd/PytorchDemo 作者 webabcd 日新月异 PyTorch - numpy 基础: numpy 数组的创建 示例如下: numpydemo1.py 源码 https://github.com/webabcd/PytorchDemo 作者 webabcd

日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 张量的基础操作

源码 https://github.com/webabcd/PytorchDemo 作者 webabcd 日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 张量的基础操作 示例如下: basicdemo01.py 源码 https://github.com/webabcd/PytorchDemo 作者 webabcd

日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)做图片分类 - 通过 ResNet50 做图片分类的学习(对 cifar10 数据集做训练和测试),保存训练后的模型,加载训练后的模型并评估指定的图片

源码 https://github.com/webabcd/PytorchDemo 作者 webabcd 日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)做图片分类 - 通过 ResNet50 做图片分类的学习(对 cifar10 数据集做训练和测试),保存训练后的模型,加载训练后的模型并评估指定的图

语音合成入门项目之一——ChatTTS离线部署

1. ChatTTS介绍 ChatTTS是一个专门为用户对话场景设计的语音生成模型,以其高实用性和质量而闻名。 2. 优缺点 优点:ChatTTS 针对对话式任务进行了优化,能够实现自然且富有表现力的合成语音,除此之外该模型可以预测和控制精细的韵律特征,包括笑声、停顿和插入语 缺点:不支持克隆语音 3. 源码部署(ubuntu22.04) 源码仓库:https://github.com/2nois

QT C++调用python之错误:XXX\python\include\object.h:227: error: C2059: 语法错误:“;”

问题:   解决: 1、重命名C++中的slots:   2、在includ <Python.h>前使用#undef取消定义 #ifdef slots #undef slots #endif #include <Python.h>  

Spark(九)SparkSQL DataFrame

DataFrame Spark SQL的DataFrame API允许我们使用DataFrame而不用必须去注册临时表或者生成SQL表达式,DataFrame API既有transformation操作也有action操作 1. 创建DataFrame 从Spark数据源进行创建 启动Spark Shell 查看Spark支持创建文件的数据源格式,按tab键 在本地创建user.

打靶记录18——narak

靶机: https://download.vulnhub.com/ha/narak.ova 推荐使用 VM Ware 打开靶机 难度:中 目标:取得 root 权限 + 2 Flag 攻击方法: 主机发现 端口扫描 信息收集 密码字典定制 爆破密码 Webdav 漏洞 PUT 方法上传 BF 语言解码 MOTD 注入 CVE-2021-3493 提权 主机发现 arp-scan -l 尝试发

Ubuntu 上安装 Miniconda

一、下载 Miniconda 打开终端。 访问 Anaconda 官方仓库下载页面https://repo.anaconda.com/miniconda/ 选择Miniconda3-py310_24.7.1-0-Linux-x86_64.sh,进行下载。 文件名当中的py310_24.7.1表示,在 conda 的默认的 base 环境中的 Python 版本是3.10,Miniconda 版本

从“荒漠”到“能量场”:鸿蒙布道师,撬动一场变革

2019年8月,高校老师徐礼文收看了HDC华为开发者大会。这是“鸿蒙”的名字第一次正式走入大众视野,当晚,徐礼文彻夜未眠。 徐礼文把他讲解鸿蒙系统源代码架构的视频分享到网上,一夜之间引来10万点击,这个数字发出强烈的信号,让他确信信息技术领域的蓝海已经到来。作为第一批向大众解读鸿蒙系统的人,徐礼文的生活于此后多年都和这个名字紧密绑定。每次鸿蒙有新动作,分享解读视频就是他雷打不动的习惯。2022年,

单细胞数据_scRNASeq 分析一条龙(入门)

工具准备 R语言:Linux下无root权限安装R语言(conda安装和普通安装) python:conda安装 cellranger:后面用到会说 单细胞技术介绍 转自:https://shixiangwang.github.io/posts/2023-07-13-fundamentals-of-scrnaseq-analysis 技术流程 单细胞RNA测序(scRNA-seq)包括一系列技

NumPy 学习笔记

NumPy 创建向量: 元素相关的运算: 点积: 在使用 np.dot() 函数时 NumPy 会自动利用底层硬件中的可用数据并行机制来加速计算 创建矩阵: 矩阵操作:

开始——环境配置

前置:安装>=9.3的nodejs 在系统用户文件夹找到.npmrc文件并添加以下内容: npm配置文件内容 prefix=c:nodejsnode_global#nodejs的global目录 cache=c:nodejsnode_cache#nodejs的缓存 msvs_version=2019#设置electron的C++编译器为visual studio 2019 home=h

redis数据库通过dump.rdb文件恢复数据库或者数据库迁移

  环境:centos7.2软件:redis-3.2.10(yum安装)情景一:公司之前的redis没有开启aof模式,一直是rdb模式,但是数据又非常重要,数据一点也不能丢失,所以需要开启aof,但是redis默认是从appendonly.aof加载数据,systemctl start redis的时候,数据库是空的,因为我们并没有appendonly.aof文件,而且关闭redi

CSDN文章导出md并迁移至博客园

一、获取所有文章地址 1.进csdn首页,点击自己的头像   2.在个人主页界面,按F12打开控制台,并找到network,找到get-business开头的请求,右键copy他的url 3.选择console,输入一下代码,其中fetch里面的url是你刚才复制的地址,并把里面的size改为100(这个是返回的文章内容数,上限为100),page是页码数,如果你的文章数大于100,

使用通义灵码,参与开源项目全程纪实

作者:shuipin100-34561 背景 缘起 OceanBase。作为一个充满好奇心的 DBA,一直一来想探寻数据库的内部世界。开源为我们这些好奇的猫打开了一扇新世界的大门。OceanBase 作为分布式关系型数据库的排头兵,自然进入了我的优选名单。起初走进了 OceanBase [ 1] 的世界逛了一圈,这对于一个没有 C++ 实战经验的小白来说简直要劝退了。 为寻找突破点联系到了 hnw

PlayWright检测用户登录保存Cookie

背景 本需求以稀土掘金社区为例 采用PlayWright包 pip install playwright 思路 用户打开软件,提示进入浏览器登录后进行操作 将expect_response()的超时时间设置为无限毫秒 expect_response()函数就是等待指定响应发生的方法 通过手动抓包发现 掘金社区登陆成功后响应返回接口地址如下 https://api.juejin.cn/user_

Vscode 远程切换Python虚拟环境

在VSCode中远程切换Python虚拟环境是一个涉及多个步骤的过程,包括安装必要的扩展、连接到远程服务器、创建或激活虚拟环境,并在VSCode中选择相应的Python解释器。以下是一个详细的步骤指南,包括代码示例,旨在帮助我们完成这一过程。 1.Vscode 远程切换Python 虚拟环境的步骤 1.1步骤 1: 安装VSCode和必要的扩展 首先,确保我们的计算机上安装了VSCode。然后,在

11、Linux软件安装及使用

Windows软件安装流程 安装检查: 检查系统是否满足软件的安装要求,包括操作系统版本、硬盘空间、内存要求等。 释放文件: 解压安装包中的文件到临时目录。 复制可执行文件: 将主要的可执行文件复制到指定的安装路径。 安装DLL动态链接库/安装服务: 根据需要安装动态链接库文件(DLL)和注册系统服务。 注册表配置: 将软件的配置信息写入Windows注册表,以便系统和其他软件能够正确识别和使用

浅谈如何处理大语言模型训练数据之三开源数据集介绍

随着最近这些年来基于统计机器学习的自然语言处理的算法的发展,以及信息检索研究的需求,特别是近年来深度学习和预训练语言模型的研究以及国内国外许多大模型的开源,研究人员们构建了多种大规模开源数据集,涵盖了网页、图片、论文、百科等多个领域。在构建大语言模型时,数据的质量和多样性对于提高模型的性能至关重要‘同时,为了推动大模型的语言的研究和应用,学术界和工业界也开放了多个针对大语言模型的开源数据集,本篇文

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