Python
WebStorm 2023(Web前端开发工具) v2023.1.2中文mac版
WebStorm 2022 mac版是一款基于 WebSocket的 Web应用程序编程工具，旨在通过 Web应用程序的代码将 HTML和 CSS文本从浏览器返回到服务器。 WebStorm采用 MVC架构，其中每个模块都在其内部运行。WebStorm 适用于 JavaScript 和相关技术的集成开发环境。类似于其他 JetBrains IDE，它也会使您的开发体验更有趣，自动执行常规工作并帮助
Flask 模型基础
Flask 模型 Flask默认并没有任何数据库操作的API 我们可以选择认可适合自己项目的数据库来使用 Flask中可以根据自己的选择用原声语句实现功能，也可以选择ORM（SQIAlchemy、MongoEngine） ORM Flask用过Model操作数据库，不管你数据库的类型是Mysql或者Sqlite，Flask自动帮你生成相应数据库类型的SQL语句，所以不需要关注SQL语
python正则表达式之道
Python使用正则表达式的步骤： 1、导入正则表达式模块 2、创建Regex对象re.compile()，传入正则表达式 3、使用search()方法，传入字符串 4、调用group()方法。 举例： import re #1 ne = re.compile(r 'ddd-dd') #2 mo = ne.search('your datas is 456-11.')&nb
JavaScript中的循环（6个）
Loopes for while do while for of forEach for in 1. for 2. while Using the while loop when we do not know how man iteration we go in advance. 3. do while Do while run at leat once if the condition
ENVI 5.7/IDL 8.9 新特性介绍
1 ENVI 5.7 新特性 ENVI 5.7/IDL 8.9于2023年5月正式发布，ENVI具备如下新增和改进的特性： 新增支持数据类型 新增支持SAR数据 FLAASH模块更新 全新变化检测工作流 工具箱部分工具更新 全新交互式视域分析工具 新增菜单和操作选项 新增ENVITasks NITF更新 新增ENVI Modeler示例模型
Beginner：Client libraries-2 创建工作空间
目标：创建一个工作空间，学习如何设置开发和测试覆盖层(overlay)。 背景 工作空间是一个包含了ROS2的包的路径，在使用ros2之前首先需要source相应的ROS2工作空间来使用对应的包。 overlay是一个可以添加新的包而不影响现有ROS2工作区，即underlay的工作空间； underlay中包含着overlay的依赖包；overlay中的包会覆盖underlay中的包； 也可以存
Layout()方法用于布局管理器的更新，解决panel刷新后其中控件挤作一坨的问题
在wxPython中,Layout()方法用于布局管理器的更新。它会告诉布局管理器重新计算和调整子控件的大小和位置。一般来说,当您:- 添加或删除子控件- 隐藏或显示子控件- 改变子控件的大小- 改变容器的大小这些情况下,您需要调用Layout()方法,告诉布局管理器进行重新布局。例如,在BoxSizer中: 在FlexGridSizer中: Layou
asyncio：python3未来并发编程主流、充满野心的模块
楔子 asyncio 是 Python 在 3.5 版本中正式引入的标准库，这是 Python 未来并发编程的主流，非常重要的一个模块。有一个 Web 框架叫 sanic，就是基于 asyncio，使用 sanic 可以达到匹配 Go 语言的并发量（有点夸张了，还是有差距的，但至少在一个量级）。 asyncio 模块提供了使用协程构建并发应用的工具，threading 模块通过应用线程实现并
python操作InfluxDB
InfluxDB版本：1.8.0 以下针对1.x版本influxdb操作语法python针对influxdb的操作安装模块 pip install influxdb
1.RabbitMQ简介与入门
1.简介与入门 1.1.MQ介绍 1.1.1.概念 MQ(message queue)，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是 message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。 1.1.2.作用 1.流量消峰
Beginner：Client libraries-3 创建一个包
目标：使用CMake或者Python来创建一个新的包，运行可执行程序； 背景 1、ROS2的包是什么 一个包是作为ROS2代码的组织单元。如果你想安装你的代码或与他人共享，那么你需要将其组织在一个包中。有了软件包，您可以发布您的ROS 2作品，并允许其他人轻松构建和使用它。 在ROS2中包的创建使用ament作为它的编译系统，然后colcon作为它的编译工具。您可以使用官方支持的CMake或Pyt
Android strings.xml按照key修改
strings.xml匹配替换 将两个Android项目中的多语言字符串文件（strings.xml）进行比较，如果其中一个项目中包含另一个项目没有的字符，则合并到单一的输出文件，并以 key 在原始 XML 文件中更新 value 值。如果key匹配不准确则忽略它。 具体来说： 引入 re, xml.etree.ElementTree 和 argparse 模块。 定义命令行参数 parser
Pytorch 分布式训练
Pytorch DDP分布式训练介绍 近期一直在用torch的分布式训练，本文调研了目前Pytorch的分布式并行训练常使用DDP模式(Distributed DataParallell )，从基本概念，初始化启动，以及第三方的分布式训练框架展开介绍。最后以一个Bert情感分类给出完整的代码例子：torch-ddp-examples。 基本概念 DistributedDataPa
编解码、加解密常见特征
编码 编码：Base 系列、Unicode、Escape、URL、Hex； https://book.hacktricks.xyz/crypto-and-stego/crypto-ctfs-tricks base系列 Base64 是我们最常见的编码，除此之外，其实还有 Base16、Base32、Base58、Base85、Base100 等，他们之间最明显的区别就是使用了不同数量的可打印字符对
MySQL 数据库巡检，DBA应该怎么做？
一套正常运行的系统是一个复杂的系统工程，牵涉到主机、操作系统、网络、数据库、中间件、底层存储，还有系统的核心：应用。任何层面的故障都可能造成系统的不可用。 今天聊一聊数据库层面的巡检问题。 数据库巡检的目的：保障数据库的正常运行，保证数据的安全性，完整性、可靠性。 这篇文章把我的这些个人的经验和想法总结下来，希望对大家有所帮助。 针对业务的不同，数据库巡检的侧重点也各不相同，但万变不离其宗，我认为
python 中json数据可以以类似数组的方法访问 print(j["age"]["nian"])
JSON 模组的常用方法 load / loads: 把 JSON 转换为 Python 显示结果 将 JSON 转换为 Python 后，其结果的类型为字典 load() 活到老，学到老。
《asyncio 系列》6. 在 asyncio 中引入多进程
楔子 到目前为止我们使用 asyncio 获得的性能提升，一直专注在并发运行 IO 密集型工作上面，当然运行 IO 密集型工作是 asyncio 的主要工作，并且按照目前编写代码的方式，需要注意不要在协程中运行任何的 CPU 密集型代码。但这似乎严重限制了 asyncio 的使用，因为这个库能做的事情不仅仅限于处理 IO 密集型工作。 asyncio 有一个用于和 Python
Ubuntu 使用笔记
Ubuntu 使用笔记 这篇学习笔记将用于记录本人在使用 Ubuntu 系统过程中的学习心得，它会被存储在在https://github.com/owlman/study_note项目的OperatingSystem/UNIX-like/Linux/目录下一个名为的Distribution目录中。 使用 Linux 的动机和理由 第一，非 IE 浏览器市场成熟了，比如网上购物、网上银行这类生活必
【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32646 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Junjun Li 在这篇文章中，我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用，以房屋市场租金价格预测为例。在实际生活中，房屋租金作为一个重要的经济指标，被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而，如何准确地预测房屋租金价格却一直是一个具有挑战性的问题。 本文将介绍如何使用Lasso回归和交叉验证
如何使用Cookie自定义网页内容
如果您开发网站或网络应用程序，总有一天您将不得不处理 cookie。这就是为什么我决定编写本教程，介绍如何根据用户来自的先前网页使用 cookie 来自定义网页。 我使用 PHP 编写了本教程，但您也可以使用其他流行的编程语言（如 Java、Python 等）设置 cookie。 在深入了解细节之前，让我们通过一个简短的介绍和一些建议。 （PHP/Java/Python教程：https://www
【一】什么是内置函数？
【一】什么是内置函数？ 内置函数就是Python给你提供的, 拿来直接用的函数，比如print，input等。 截止到python版本3.6.2 ，一共提供了68个内置函数，具体如下 Built-in Functions Aabs()aiter()all()any()anext()ascii() Bbin()bool()breakpoint()bytearray()
【二】和数据结构相关的内置函数之序列(36)
【二】和数据结构相关的内置函数之序列(36) 【1】数据类型之间的转换(4) bool: 布尔类型(True / False) int : 整型(整数) float : 浮点型(小数) complex : 复数 【2】进制转换(3) bin() 将给的参数转换成二进制 oct() 将给的参数转换成八进制 hex() 将给的参数转换成十六进制 【3】数学运算(7) ab
常见食物的营养--大数据分析
常见食物的营养--大数据分析 选题背景 在整个生命历程中保持健康饮食有助于预防各种类型的营养不良和一系列非传染性疾病和病症。食物中的营养是我们获取燃料的方式，为我们的身体提供能量。我们需要每天用新的供应来补充体内的营养。脂肪、蛋白质和碳水化合物都是必需的。营养学是解释食物中与生物体的维持，生长，繁殖，健康和疾病有关的营养素和其他物质的科学。它包括摄入，吸收，同化，生物合成，分解代谢和排泄。然而
算法之二分法、三元表达式、列表生成式、字典生成式(了解)、匿名函数、常见的内置函数
算法之二分法 二分概念 定义and实现： 三元表达式 比价两个数的大小 普通方法一： 三元表达式方法二： 语法结构： 使用场景： 使用方法： 注意： 列表生成式 字典生成式(了解) 字典生成式 集合生成式 元组 匿名函数 常见的内置函数 方法： 1.zip:拉链 2. max min : 最大值 最小值 3. filter：过滤
2023.6.1——软件工程日报
所花时间（包括上课）：6h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午学习，下午学习。 我了解到的知识点： 1.了解了一些数据库的知识； 2.了解了一些python的知识； 3.了解了一些英语知识； 5.了解了一些Javaweb的知识； 4.了解了一些数学建模的知识； 6.了解了一些计算机网络的知识；