Python
吴恩达教授AI课程：LangChain、扩散模型，用ChatGPT API搭建系统
家人们，吴恩达教授的AI课程时隔一个月终于又更新了！ 这次一口气直接推出了三门课，主题包括LangChain、扩散模型，以及用ChatGPT API搭建系统。 依旧是限时免费，除了扩散模型需要一定知识储备之外，另外两门课新手也能听。 有网友为了看完这些课程，直接连觉都不睡了。 课程内容 这三门课的时长均在一个小时左右，都配有案例方便深入理解。 其中，ChatGPT API和LangChain由
airflow standalone problem fix: The webserver is already running under PID 3244
problems with airflow standalone to start server with error: The webserver is already running under PID 3244. Try to list full server listening in local server: sudo lsof -i tcp:8082 Get output result
pycharm 运行pytest的先决条件 不然会报no tests were found
问题描述：在跑代码的时候报错pycharm 运行pytest的先决条件 不然会报no tests were found，查了一下说py文件命名以test开头会导致pycharm默认以pytest模式运行，大伙可以先试一下，但是我这边程序命名也不是这种情况，修改了程序名也没有好。 解决方案： 1. 解决方法，.py文件的文件名要以test开头，类名必须是Test开头的类名（大写的T），t
路飞学城02-创建虚拟环境
由于不同的项目，所要求的python解释器版本不同，所依赖的模块也不同，所以一个开发机子下往往需要安装多个python解释器。 为了解决管理混乱的问题，出现了虚拟环境的概念。 针对每一个项目，创建对应的虚拟环境。 每个虚拟环境维护自己的python解释器、依赖模块，互不干扰。 1. 创建虚拟环境 虚拟环境就是一个可以隔离项目的python的解释器和安装模块的工具，虚拟环境让不同的python环境隔
pycharm环境配置
CUDA10.1的安装_哔哩哔哩_bilibili 新建解释器： 新建项目，然后点击文件-->设置-->项目-->python解释器，即下面的解释器配置页面。 a.通过Virtualenv新建解释器。 （1）点击添加本地解释器，打开添加python解释器界面，配置本地解释器常用的有两种，即本次介绍的Virtualenv方式，还有Conda方式。Virtualenv方式就是利用最
使用kalibr做相机内参标定时，报错：“ImportError: No module named igraph”
这是因为电脑没有安装python的igraph库，所以需要安装igraph库。 1. sudo apt-get install -y libigraph0-dev 2. pip install python-igraph==0.7.1.post6 （python2只支持0.8X以前的版本） 安装完毕，执行kalibr相机内参标定命令即可。
ROS2-Beginner:9-启动节点
目标：使用命令行工具来启动多个节点 背景 在大多数入门教程中，您一直在为运行的每个新节点打开新的终端。当您创建越来越多节点同时运行的更复杂的系统时，打开终端和重新输入配置细节会变得乏味。 launch文件允许您同时启动和配置包含ROS 2节点的许多可执行文件。 使用ros2-launch命令运行一个启动文件将同时启动整个系统——所有节点及其配置。 任务 运行launch文件  
【一生一芯】接入NVboard
进入工作目录并生存NVboard项目： 运行完成后，可以发现工作目录下已经生成了NVboard“文件夹，点进去，”Readme“就是项目说明： Readme 首先根据说明安装NVboard所需要的依赖： 然后进入“example“目录下运行例子： 运行出来是这样的: 看起来还不错。 只有坚强的人才能温柔的对待一切，努力做一个坚强的人
docker 容器中 os.cpu_count() , multiprocessing.cpu_count() 都为物理机cpu 数
docker 容器中 os.cpu_count() , multiprocessing.cpu_count() 都为物理机cpu 数 不论起容器的时候 是否加 --cpus 1 --cpuset-cpus 0 docker 容器中 os.cpu_count() , multiprocessing.cpu_count() 都为物理机cpu 数 From https://docs.docker.co
算法学习笔记(23): 马尔可夫链中的期望问题
马尔可夫链中的期望问题 这个问题是我在做 [ZJOI2013] 抛硬币 - 洛谷 这道题的时候了解的一个概念。 在网上也只找到了一篇相关的内容：# 马尔可夫链中的期望问题 故在这里来分享一下其中的期望问题。 目录马尔可夫链中的期望问题马尔可夫链概率转移矩阵转移矩阵的修订状态中的期望期望线性方程组方程矩阵化例题作者有话说 马尔可夫链 定义：马尔科夫链为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的
LORD OF THE ROOT靶场渗透实战
知识点 1. 端口碰撞 端口碰撞（Port Knocking）是一种安全技术，用于隐藏和保护网络服务器。该技术通过发送一系列特定的数据包，来触发服务器开放指定端口。在没有收到这些特定数据包的情况下，服务器的端口会一直处于关闭状态，从而增强服务器的安全性。 通常，端口碰撞技术将需要开放的端口号序列化为一个数字序列，每一个数字都会被映射到一种特定的操作，如打开、关闭或者重新开始。通过按照预定序列顺序发
PlayWright（五）
上文我们已经掌握好怎么启动playwright了，我们就可以开启playwright的正式学习之路了？ 首先得认识元素定位，元素定位是最基础也是最重要的，我们连元素都定位不到，怎么做相关的操作呢？ selenium的八大元素定位： selenium中各定位方式 对应的Python方法 id find_element_by_id() name find_
【四】和迭代器生成器相关(3)
【四】和迭代器生成器相关(3) range() 生成数据 next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使用了__ next__()方法返回迭代器的下一个项目 iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()方法来获取迭代器
【七】内存相关(3)
【七】内存相关(3) hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法: (1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高 hash表: 用空间换的时间 比较耗费内存
【十三】aiter()函数(1) - py3
【十三】aiter()函数(1) - py3.10+ 语法： 其中 async_iterable 是一个异步可迭代对象，相当于调用 x.aiter()。 注意：与 iter() 不同，aiter() 没有两个参数的版本。 aiter() 和 anext() 调用对象的 aiter() 和 anext() 它们本质上是 iter() 和 next() 的异步等价物。 在大多数情况