Python

域名信息收集

什么是域名? 域名通常就是 url 地址,比如" www.baidu.com" 区分一个域名的用途一般根据顶级域名来区分。比如常见的“com”域名就是商用域名,一般用于商业用途,“edu”则是教育部门使用。 常见的顶级域名 国际域名:com (商业公司);. Net (网络服务);. Org (组织协会等);. Gov (政府部 门);. Edu (教育机构);. Mil (军事领域);. Int

第十五周学习总结

这一周是我们软件工程这门课理论课的最后一周,第十六周进行了Java的最后一次的个人成绩考核,老师在课上部署了我们记下来的软件测试阶段的任务,下面是我这一周的学习总结。 学科学习方面:完成了python的大作业,运用python进行简单的图形化的界面设计,以及python对数据库的连接;运用matlab进行数学建模,完成工程数学的算法实现。 专业技能方面:为了迎接接下来的一周的程序设计的考试,我进行

爬取B站热门视频数据并对数据进行可视化呈现和可视化数据分析

(一)选题背景   随着网络的飞速发展,各各视频平台也在不断兴起,每一个视频平台也各具自己的特色,有以短视频为主的抖音,也有以二次元文化为主的B站,以搞笑视频为主的快手,它们都各具自己的特色,视频的大量发布,面向不同的人群,质量也参差不齐,经过大浪淘沙,我们可以看到一些播放量高,评论量多的优秀视频,那么我们就可以在平台上找到播放量高,高质量视频并把它们统计分析进行可视话呈现,方便人们选择

[Writeups] DASCTF 2023六月挑战赛|二进制专项 | 部分Writeup

琪露诺的二进制大冒险 Writeup! ⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨ 总成绩:排名17,积分3425 写的很详细的是另一个很强的pwn师傅写的 ⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨⑨ 目录琪露诺的二进制大冒险 Writeup!签到easynote获取libc基址将gadget写入__malloc_hook__malloc_hoo

python爬虫——对爱奇艺热播榜和必看榜进行可视化和分析

  (一)选题的背景   随着社会和科学技术的发展,人们的娱乐生活越发丰富,特别是电影、电视、游戏。电影是一种表演艺术、视觉艺术及听觉艺术,利用胶卷、录像带或数字媒体将影像和声音捕捉起来,再加上后期的编辑工作而成。电影是人类知道其确切产生时间和成长历程的艺术,是20世纪以来发展迅速、影响巨大的媒体,是政治、经济、文化三位一体的创意产业。它能准确地“还原”现实世界,“展现”虚拟世界,给人以

爬取国产动漫视频弹幕数据分析

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关于Matlab的exe文件解析

每次github上有人提issue时都要重新看代码来回顾整个过程,遂写下这篇文章减少复习的时间。 什么是exe文件 这里的exe文件专门指由Matlab使用mcc命令编译出来的exe文件,可以在Windows环境中运行。 mcc命令的部分说明如下: 您可以使用 将 MATLAB 程序打包和部署为独立应用程序、Excel 加载项、Spark™ 应用程序或 Hadoop 作业。 如果你有一个 M

[LeetCode] 1346. Check If N and Its Double Exist 检查整数及其两倍数是否存在

Given an array arr of integers, check if there exist two indices i and j such that : i != j 0 <= i, j < arr.length arr[i] == 2 * arr[j] Example 1: Input: arr = [

好书,好教材,好系列

【资料下载已转存baidu网盘】https://blog.csdn.net/qq_33813365/article/details/77198452Apache Spark源码剖析.pdf深入理解Spark:核心思想与源码分析.pdfSpark快速大数据分析.pdfSpark高级数据分析.pdf数据算法--Hadoop-Spark大数据处理技巧Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全).pd

Python爬虫入门教程-1

1、Web请求全过程剖析... 1 2、浏览器工具的使用... 3 3、协议简单了解一下... 3 4、Requests模块入门... 4 5、获取豆瓣电影数据... 6 6、正则表达式... 7 7、实战1-爬取豆瓣top250电影... 9 8、实战2-爬取电影天堂热片... 11 9、HTML语法基础... 13 10、BS实战1-获取新发地菜价... 15 11、BS实战2-优化图库图片下

DeRPnStiNK靶场实战

实验环境 靶机:10.10.10.147 kali:10.10.10.128 靶机地址: 渗透过程 1. 主机发现 2. 服务探测 思路:21、22端口可能存在爆破。 3. 浏览器查看web服务 目标主机开放了web服务,那就浏览器查看有没有什么漏洞或者信息。 通过查看源代码,发现flag1(在查看源代码时,一定要仔细,否则会忽略一些重要的信息!!!) 在这里就一张照片,那就进行目录扫描

OpenEuler 22.03 LTS安装SQL Server

一、安装OpenEuler 22.03 LTS Sp1系统。   直接访问OpenEuler的官网进行下载。https://www.openeuler.org/zh/download/archive/detail/?version=openEuler%2022.03%20LTS%20SP1 二、SQL Server 2017安装   OpenEuler和CentOS有过一定的渊源。我们这里就按照C

python tkinter scale 滑动选择刻度条

tkinter.Scale(d_f, from_=0, to=20, tickinterval=5, orient="horizontal")    1. 参数汇总归纳总结Scale组件中一些常用的参数以及用法。   2. 方法汇总coords(value=None) 获得当前滑块的位置对应 Scale 组件左上角的相对坐标如果设置 value 参数,则返回当滑块所在该位置时的相

Intermediate-用rosdep来管理依赖

目标:使用rosdep来管理外部的依赖 什么是rosdep? rosdep是ROS的依赖管理实用程序,可以与ROS包和外部库一起使用。rosdep是一个命令行实用程序,用于识别和安装依赖项以构建或安装包。在以下情况下可以调用或被调用: 1)构建一个工作区,并需要适当的依赖项来构建内的包。 2)安装软件包(例如sudo ros-rolling-demo-nodes-cpp)以检查执行所需的依赖关系

模拟卷1

模拟卷1 单项选择题 点击选项选择正确答案,每题有且仅有一个正确答案   1、下列是动态规划法而不是分治法的基本要素的是 ( )‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬ A算出最优解 B构造最优解 C子问题重叠性质

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (31)-- 算法导论5.2 3题

三、利用指示器随机变量来计算掷n 个骰子之和的期望值。 文心一言: 为了计算掷n个骰子之和的期望值,我们需要先了解一个重要的概念:指示器随机变量。 指示器随机变量是一种特殊的随机变量,它只有两个取值:0和1。通常用I来表示指示器随机变量,它的取值为1表示事件发生,取值为0表示事件未发生。在掷骰子的例子中,我们可以将指示器随机变量定义为: I(i)={0,如果第i个骰子的点数为61,如果第i个骰子的

第十六周学习总结

本周是这学期的第16周,课程也都已经结束,许多课程也迎来了结课和考试,我也完成了所有的报告、以及作业,开始了考试的复习。复盘了一下我这一周的学习内容以及接下来一段时间的安排 1.学科知识方面,复习了数据库以及工程数学的相关知识,并通过了数据库的期末考试,结果未知。 2.技能方面,在复习周我也没有停下对程序的设计。 3.下一步计划,在接下来的一周全身心投入到备考中。在考试洲结束后,开始对Java中的

venv vs conda

Python的venv模块和Anaconda的conda命令都用于创建和管理Python的虚拟环境,这些环境是隔离的,能够防止不同项目的库版本冲突。 venv venv是Python的一个标准库,它用于创建隔离的Python环境。每一个venv环境都有自己独立的Python解释器、库和脚本。这种隔离性使得我们可以在不同的项目中使用不同版本的库,而不需要担心库版本之间的冲突。 命令python3 -

【pandas基础】--索引和轴

在pandas中,索引(index)是用于访问数据的关键。 它为数据提供了基于标签的访问能力,类似于字典,可以根据标签查找和访问数据。 而pandas的轴(axis)是指数据表中的一个维度,可以理解为表格中的行和列。 通过指定轴,我们可以对数据进行切片、筛选、聚合等操作。 下面简要介绍pandas的索引和轴的相关应用场景。 1. 索引(index) pandas中有两种类型的索引:行标签和列标签。

第4章. 操作列表

 4.1 遍历整个列表 4.1.1 深入研究循环 4.1.2 在 for 循环中执行更多操作 4.1.3 在 for 循环结束后执行一些操作 4.2 避免缩进错误 4.2.1 忘记缩进 4.2.2 忘记缩进额外的代码行 4.2.3 不必要的缩进 4.2.4 循环后不必要的缩进 4.2.5 遗漏了冒号 4.3 创建数值列表 4.3.1 使用函数 range() 4.3.2 使用 rang

Redis(三) -- 其他数据类型和数据持久化

其他数据类型 List LPUSH RPUSH LPOP RPOP BLPOP RPOPLPUSH LINDEX LLEN LRANGE LREM LSET LTRIM GEO GEO数据类型支持便捷的geo地理位置计算 geoadd geopos geodist georadius georadiusbymember geohash BitMap 位图(也称

Vue介绍

目录一 前端的发展史二 Vue介绍 和 基本使用2.1 Vue介绍2.2 Vue特点2.3 M-V-VM思想2.4 组件化开发、单页面开发2.5 版本三 Vue之第一个helloworld3.1 编辑器的选择3.2 引入方式3.3 第一个helloworld3.4 补充四 插值语法五 文本指令六 事件指令6.1 具体使用6.2 vm对象6.3 函数传参 一 前端的发展史 HTML(5)、CSS

【python基础】复杂数据类型-列表类型(元组)

1.初识元组 列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的。 然而,有时候需要创建一系列不可修改的元素,元组可以满足这种需求 python将不能修改的值称为不可变的,而不可变的列表被称为元组。 元组看起来犹如列表,但使用圆括号而不是方括号来标识。 其语法格式:元组变量名 = (数据元素1,数据元素2) 定义元组后,就可以使用索引来访问其数据元素,就像访问列表数据元素一样。

让你的代码动起来:Python进度条神器tqdm详解及应用实例

各位Python高手,今天我要给大家介绍一个好用的库,它就是:tqdm tqdm在阿拉伯语中的意思是 "进展",所以这个库也被称为 "快速进展条"。不得不说,这个名字真的很有创意! 让我们想象一下,你正在运行一个耗时的数据处理任务或者训练一个复杂的深度学习模型。你坐在那里,盯着屏幕,焦急地等待程序完成。这种等待的痛苦,我想你我都有切身体会。这时候,有个可视化的进度条会不会让你感觉好很多呢?这就是我

python3类型标记

1、介绍 python是解释型数据类型,变量名称所指向的数据的类型由赋予的数据决定。 一般情况下,ide是能够结合上下文环境分析确定变量类型的,进而提供其类型对应的属性和方法。但是,对于另外一些场景,则无法进行直接分析。 类型标记机制,允许开发者对变量名称进行类型标记,以帮助ide提示。 函数或方法的形参类型 从list、tuple等集合中取出的元素 2、标记 变量名称: 标记类型 变量名称:

一文吃透Java并发高频面试题

内容摘自我的学习网站:topjavaer.cn 分享50道Java并发高频面试题。 线程池 线程池:一个管理线程的池子。 为什么平时都是使用线程池创建线程,直接new一个线程不好吗? 嗯,手动创建线程有两个缺点 不受控风险 频繁创建开销大 为什么不受控? 系统资源有限,每个人针对不同业务都可以手动创建线程,并且创建线程没有统一标准,比如创建的线程有没有名字等。当系统运行起来,所有线程都在抢

Python|FastAPI的路由介绍及使用

本文将介绍如何使用 Router 路由处理 FastAPI 中的请求。同时以我自己开发系统的后端为例进行FastAPI使用的说明。 什么是路由 路由 Router 就像是一个流水线上的线长,协调生产,下达命令给不同的组长进行分工,然后执行基本的任务。路由器的工作目的是,在团队中工作时,您可能必须在团队成员(这里的团队负责人是队长)之间分配复杂性,这将有助于更快地完成项目,正确的 SME 将在该分支

001_安装和启动

    一: 虚拟环境:   (1) 创建;  1 : 输入命令: python -m venv ll_env     (2) 激活;  1 : 输入命令: .ll_envScriptsactivate     (3) 退出 1 : 输入命令: deactivate &n

Python|通过FastAPI开发一个快速的WebAPI项目

前言 Python 如此受欢迎的众多原因之一是 Python 有大量成熟和稳定的库可供选择: 网页开发有:Django 和 Flask,提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档 机器学习有:scikit-learn、Keras 等,提供了丰富的机器学习的包和数据处理和可视化工具。 FastAPI 是一个快速、轻量级的现代 API,与其他基于 Python 的 Web 框架(如 Flask 和

Python网络爬虫对汽车团购报名的爬取及分析

一、选题的背景(10分) 现如今汽车已逐步进入家庭中,对于一些准备购入新车的家庭,犹豫不决,不知道现在市场上与车友们推荐的哪些车,此次爬虫项目将对网上的团购排名进行爬取,更能简单直观的让大家依据个人情况来挑选自己中意的车辆详情。 二、设计方案(20分) 主题式网络爬虫名称      《python网络爬虫汽车团购报名的爬取及分析》 主题式网络

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