Python
upload-labs 1到21题通关详解
第一题 直接查看源码 function checkFile() { var file = document.getElementsByName('upload_file')[0].value; if (file == null || file == "") { alert("请选择要上传的文件!"); return false; }
cmd+ssh配置远程服务器Anaconda3_2023+pytorch
一、上传Anaconda3到远程服务器 注意：如果要将这个东西安装在anaconda3文件夹里的话，当前这个目录里不能有这个文件夹。（安的时候会自动创建） 二、安装Anaconda3 1. win+r 快捷键打开cmd 输入ssh 可以看到已经与服务器建立连接 2. 输入ssh <用户名>@主机IP 例如：用户名是lili
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛
队伍名：Dozer 成绩：29名 以下是题解 Crypto HaM3 板子题，开套 https://blog.cryptohack.org/cryptoctf2021-easy#hamul 呃，跑不出来，加一层爆破 奇怪的sar 在这个网站找了脚本，用enc得到 p^q的值 https://blog.csdn.net/superprintf/article/details/108964563
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （30）-- 算法导论5.2 2题
二、在 HIRE-ASSISTANT 中，假设应聘者以随机顺序出现，你正好雇用两次的概率是多少？ 文心一言： 我们可以先计算出在HIRE-ASSISTANT中，雇佣一个应聘者的概率为3/4，然后计算出雇佣两次应聘者的概率为3/4 * 3/4 * 2。 已知在HIRE-ASSISTANT中，雇佣一个应聘者的概率为：0.75 根据概率乘法原理，可计算出雇佣两次应聘者的概率为： 0.75×0.75×2=
[转] 十分钟掌握Seaborn，进阶Python数据可视化分析
- 为什么用 Seaborn - Seaborn 是基于 Python 且非常受欢迎的图形可视化库，在 Matplotlib 的基础上，进行了更高级的封装，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形。 Seaborn 可以实现 Python 环境下的绝大部分探索性分析的任务，图形化的表达帮助你对数据进行分析，而
【python基础】复杂数据类型-列表类型（排序/长度/遍历）
1.列表数据元素排序 在创建的列表中，数据元素的排列顺序常常是无法预测的。这虽然在大多数情况下都是不可避免的，但经常需要以特定的顺序呈现信息。有时候希望保留列表数据元素最初的排列顺序，而有时候又需要调整排列顺序。python提供了很多列表数据元素排序的方式，可根据情况选用。 1.永久性排序 python的sort函数能够较为轻松的对列表数据元素进行排序。 其语法格式：列表变量名.sort() 假设
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛本科高校组
Crypto 奇怪的sar 第一步常规的lcg算法 很直接的想法，由低到高逐位爆破。已知异或的结果，每位只有两种情况，即异或结果为0，则pq对应位置不是00就是11，异或结果为1，不是01就是10。那么就只有4种异或情况，可以爆破4种情况，通过seed和n来判断是哪种情况，在用一个列表进行保存，循环1024次遍历出p，q。 HaM3 p，q的比特位是64位，转为10进制是20位或19位。那么$
flatten()是对多维数据的降维函数
flatten()是对多维数据的降维函数。flatten(),默认缺省参数为0，也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。 from numpy import * a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) a array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) a.flatten() array([1, 2, 3, 4, 5,
linux selenium chrome_options.add_argument()
from pyvirtualdisplay import Display import undetected_chromedriver as uc from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.common.by import By from bs4 import BeautifulSoup imp
一、win32com基础
from win32com.client import Dispatch client = Dispatch('kwps.Application') #client = Dispatch('word.Application') client.Visible = 1 # or True d1 = client.Documents.Open(FileName = "
Reinforcement Learning之Q-Learning - Python实现
算法特征 ①. 以真实reward训练Q-function; ②. 从最大Q方向更新policy (pi) 算法推导 Part Ⅰ: RL之原理 整体交互流程如下, 定义策略函数(policy)(pi), 输入为状态(state)(s), 输出为动作(action)(a), 则, [begin{equation*} a = pi(s) end{equation*} ]令交互序列为({
【Python】如何在FastAPI中使用UUID标记日志，以跟踪一个请求的完整生命周期
为什么要使用uuid标记日志？ 在分布式系统中，一个请求可能会经过多个服务，每个服务都会生成自己的日志。如果我们只使用普通的日志记录，那么很难将这些日志串联在一起，以至难以跟踪一个请求的完整生命周期。 如果能够使用uuid标记日志，为每个请求生成一个唯一的uuid，且这个日志可以在不同的系统间传递，就可以解决这个问题。 FastAPI和Loguru是两个非常流行的Python库。FastAPI是一
__getitem__方法
当实例对象做p[key] 运算时，会调用类中的方法__getitem__ 形式一：__getitem__(self, index) 形式二： __getitem__(self, key) 魔法方法__getitem__ 可以让对象实现迭代功能，这样就可以使用 for…in… 来迭代该对象了 在用 for…in… 迭代对象时，如果对象没有实现 __iter__、 __next__ 迭代器协议，Pyt
网安--Linux软件安装
1、脚本和程序的区别 不需要编译：javascript、python、ruby 需要编译：c、c++、swift、kotlin、go。。。。 解释型：边解释边执行 编译型：计算机可以直接执行 Linux派系 源码安装： 红帽： make 1.tar包解压缩 解压并释放源代码包到指定的目录 2. ./config配置 设置安装目录安装模块等选项 3. make编译 生成可执行的二进制文件 4.ma
【python】函数print
f-string python 中的字符串通常被括在双引号（""）或单引号（''）内。要创建 f-string，你只需要在字符串的开头引号前添加一个 f 或 F。例如，"This" 是一个字符串，而 f"This" 是一个 f-string。当使用 f-string 来显示变量时，你只需要在一组大括号 {} 
有许多UPnP软件可供选择，以下是一些常见的UPnP软件
UPnP是通用即插即用（Universal Plug and Play）的缩写，它是一种网络协议，可以让设备在网络中自动发现和连接到其他设备，从而实现设备间的互联和数据共享。UPnP最初是由微软等公司推出的，它的主要功能是允许设备自动进行端口映射，从而实现网络服务的远程访问。UPnP协议还支持设备控制、事件通知以及设备间的交互等功能，是一个非常方便的网络协议。 有许多UPnP软件可供选择，以下是一
pandas str to int 批量转换
df[['列名1', '列名2']] = df[['列名1', '列名2']].apply(pd.to_numeric, errors='ignore') pandas.to_numeric补充 用法： pandas.to_numeric(arg, errors=’raise’, downcast = None) 参数：此方法将采用以下参数： arg:列表、元组、一维数组或系列。 errors
如何使用关键词搜索API接口获取到快手的商品
如果您想使用关键词搜索API接口获取到快手的商品，可以通过以下步骤实现： 1. 首先注册账号。根据文档申请相应的接口权限。 2. 确定需要使用的API接口。对于商品搜索，您可以查看相关的API文档以获取参数和请求方法。 3. 根据API文档中提供的接口地址、参数等信息，发送HTTP请求。您可以使用一些编程语言或工具来发送请求，例如Python中的requests模块。 4. 处理API返回的数据。
对NBA球员巴特勒进行大数据分析
（一）选题背景：NBA 作为世界上水平最高的篮球联赛，吸引了无数的球迷。每一场NBA 比赛都会产生大量的数据信息，如果能够有效地运用这些数据，便可以充分发挥出其潜在价值。 在每年赛季开始之前，大量的媒体专家都会对本赛季 NBA 常规赛的情况进行预测，这其中球队战绩和明星球员的个人数据是大家着重讨论的话题。及时而准确的完成对这些数据的预测一方面有利于各球队管理层在赛季进
3D Max开发入门2 —开发语言选择
3D Max开发形式只能做插件，不能做独立应用程序（Autodesk系统软件都是这样的），但开发语言却很丰富，支持C++、.Net、Python和MAXScript。 C++：3ds Max 本身是用C++编写的，因此具有丰富而成熟的C++ SDK，在开发插件时允许最大的自由度（对详细功能的低级访问）和灵活性（支持最广泛的插件类型）。 Net：3ds Max C++ SDK 已通过位于 Autod