Python
基于RPC协议的接口自动化测试可以用Python语言实现
基于RPC协议的接口自动化测试可以用Python语言实现。下面是实现步骤： 1、安装依赖库，如protobuf、grpc。 2、编写.proto文件定义接口参数和返回值。 3、使用protoc编译.proto文件生成Python代码。 4、编写客户端代码调用远程接口进行测试。 具体实现步骤如下： 1、安装依赖库 在终端执行以下命令安装protobuf和grpc： 2、编写.proto文件 以定义
pycharm中的cv2没有函数提示，怎么办？？？
问题描述 场景1——输入cv2后无函数提示： 场景2——cv2的函数部分出现黄色标记（且无法通过【ctrl+鼠标左键】进入函数源码）： 解决办法 1、点开【External Libraries/<Python 3.x>】,如下： 2、将【Libsite-packagescv2】下的cv2.pyd文件复制一份，并粘贴至上一级目录（也就是site-packeage
软测外包干了3年，跳槽面试还得求助腾讯的老哥，最后侥幸上岸
先说一下自己的个人情况，大专生，18年通过校招进入湖南某软件公司，干了接近3年的CRUD，今年年初，感觉自己不能够在这样下去了，长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落！而我已经在一个企业干了三年的CRUD，已经让我变得不思进取，谈了2年的女朋友也因为我的心态和工资和我分手了。于是，我决定要改变现状！ 刚开始准备时，自己都蒙了，3年的CRUD让我的技术没有一丝的进步，提升的只有我的年龄… 没办法，我
vue之三种与后端交互的方式
目录一、vue与后端交互之Ajax情况一：出现了跨域问题前端：index.html后端：main.py情况二： 解决了跨域问题前端：index.html二、vue与后端交互之fetch简介fetch介绍后端：main.py前端：index.html三、vue与后端交互之axios1.简介html前端 一、vue与后端交互之Ajax 情况一：出现了跨域问题 前端：index.html 后端：mai
hackthebox sniper medium
主机发现 nmap --min-rate 1000 -p- 10.10.10.151 发现80 和445端口 端口探测 首先利用smbclient 进行端口探测 smbclient -L //10.10.10.151 连接错误 (后面发现是因为本地smb配置错误导致的) 切换方向 访问80端口发现是一个类似博客的页面 鼠标悬浮可以查看到左下角的悬浮跳转url,发现有一个/blog/index
vscode技巧----屏蔽python类型错误提示
有一段python代码如下: 结果出现类型错误的提示: 在网上搜了一些方法都没有解决, 而实际运行代码时, 又不会出错, 所以干脆就把这个告警提示屏蔽掉即可, 如下所示: 整个世界就清静了~
matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19211 最近我们被客户要求撰写关于疫情数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用matlab分析疫情数据集 数据源 我们检查解压缩的文件。包含: confirmed.csv-确诊病例的时间序列数据 deaths.csv-死亡人数的时间序列数据 recovered.csv-康复人数的时间序列数据 地图上可视化
对人力资源分析案例研究数据集进行数据分析
一.选题背景 近年就业面临着诸多挑战。一方面，经济的不景气和就业市场的不稳定性使得就业难度加大，就业形势越来越严峻。另一方面，高校毕业生的数量不断增加，而就业岗位的数量却没有相应增加，导致竞争激烈，难以找到合适的工作。此外，还有一些特殊的问题，如女性就业歧视、农村学生就业难等，使得就业问题更加复杂化。分析人力资源数据集，可以分析在在职人员中，学历，所处地，性别，年龄等，为自己找工作做参考。 二.大
用ChatGPT写一个数据采集程序
大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！ 上次我们讨论了ChatGPT在辅助编程学习上的一些用法： 如何用ChatGPT学Python 既然ChatGPT可以理解并生成代码，那么自然而然，它的作用不仅仅是帮助学习代码，同样也可以直接用在实际的软件开发当中。 对于网页上的数据采集及处理是Python的常见应用场景之一。我们来看下ChatGPT是不是也能完成这样的任务。 假设我们现在需要抓取并整
Rockchip RK3399 - Mali-T864 GPU驱动
一、图像界面卡顿问题 在前面的文章我们已经移植了在NanoPC-T4开发板上移植了uboot 2023.04、linux 5.2.8、以及ubuntu 20.04.4根文件系统。然后在使用ubuntu桌面环境的时候，发现了一个问题，随便打开一个网页，视频都加载不出来，同时看到CPU的占用率会急剧升高； 1.1 产生原因 造成这种情况一般由两个原因： 开发板上主控 SoC 的性能比较弱，没有带3
01 Xpath简明教程（十分钟入门）
目录Xpath简明教程（十分钟入门）Xpath表达式Xpath节点节点关系Xpath基本语法1) 基本语法使用2) xpath通配符3) 多路径匹配Xpath内建函数 Xpath简明教程（十分钟入门） 在编写爬虫程序的过程中提取信息是非常重要的环节，但是有时使用正则表达式无法匹配到想要的信息，或者书写起来非常麻烦，此时就需要用另外一种数据解析方法，也就是本节要介绍的 Xpath 表达式。 Xpat
JAVA学习笔记_基础篇01
第一章：了解（chapter） 复习方法： 找到视频 每个章节 结合笔记。 https://www.bilibili.com/video/BV1fh411y7R8?p=266&spm_id_from=pageDriver&vd_source=5c60787a1cdddc0e6d23d53b2b6bb1c4 第一阶段:建立编程思想(包括:基本语法、数组、排序和查找、面向对象编程、零钱
ChatGPT基本调用
创建chatbot类调用 定义ChatBot类 这个主要是通过open ai 来自定义类,自己有账号即可 1.登录openai官网 2.右上角View Api keys 3.然后点击**Create new secret key **即可生成新的API Key ask 为正常的回复函数，async为异步函数,需要配合事件池来做异步任务. 产生一个chatbot对象,调用类中的get_ap
Ansible自动化部署
Ansible批量管理方式 Ansible批量管理主机有两种方式： 传统的密码认证 密钥管理 【配置基础环境】 手动使用SSH密码认证批量管理主机 【解决办法】 【再次测试ansible命令】 手动配置免密登录客户端机器，每次执行ansible命令都要输入root的用户密码，如果密码不一致，需要输入多次，可以在/etc/ansible/hos
03 Xpath lxml库的安装和使用
Python lxml库的安装和使用 lxml 是 Python 的第三方解析库，完全使用 Python 语言编写，它对 Xpath 表达式提供了良好的支持，因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。本节讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。 安装lxml库 lxml 属于 Python 第三方库，因此需要使用如下方法安装： 在 CMD 命令行验证是否安装成功。若引入模块，不返回错
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的多瑙DONAU调度器的作业提交示例——作业提交Demo
和个人搭建的MPI集群不同，超算平台都是使用调度器来分配分布式运算资源的，而使用调度器必须使用作业提交的方式。说的直白些就是写一个作业提交脚本，该脚本中调用调度器，并对运行参数进行设置，同时该脚本将代码启动脚本提交给调度器。也就是说，超算平台想运行起来就需要两个脚本，而这两个脚本针对不同的代码其实区别不大，我们完全可以按照模板修改而得。 本文分别给出C语言环境和python环境下的作
数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） 。 决策树算法将数
04 Xpath_[实例]爬取maoyan
目录Xpath lxml库的安装和使用提取的内容代码生成的csv下载的图片参考文档 Xpath lxml库的安装和使用 提取的内容 随意选取的一段节点包含的影片信息，如下所示： 代码 生成的csv 下载的图片 下载的图片在img中 参考文档 http://c.biancheng.net/python_spider/lxml-case.html [Haima的博客] http:/
Ubuntu下手动设置Nvidia显卡风扇转速
有显示器(桌面版) 默认情况下是可以调节的，神奇的是如果使用下面给出的命令调节的操作后就不能再进行可视化的手动调节了。 ========================================= 无显示器(服务器版) 使用工具coolgus进行调节： https:
机器学习——分辨真假kunkun
一、选题背景 人脸识别技术是模式识别和计算机视觉领域最富挑战性的研究课题之一，也是近年来的研究热点。蔡徐坤作为新一代偶像，引人注目，外号鸡哥。真假kunkun识别就是向计算机输入坤坤或着鸡的图像，经过某种方法或运算，得出其结果。识别真假kunkun也受到了广泛地关注。这种识别对人眼来说很简单，但对计算机却并不是一件容易的事情。 二、机器学习案
对粮食产量进行大数据分析
一、选题背景 近年来，我国各个省份的粮食总产量以及增量增速逐渐倍受关注，如何增加粮食产量也成为了人们关注的热点话题。通过互联网上的信息发布网站，我获取并整合了各省粮食产量数据。其中，“中国产业信息网”每年发布的国内新一年的粮食产量信息。网站发布的信息包括近些年的粮食产量、占比、走势、播种面积等。本课题的目标是用python编程，抓取网站的数据，并将获取数据保存到Excel文件中，然后
编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 博文。此外，建议读者对 自注意力 (self-attention) 架构 有一个基本了解，可以阅读 Jay Alammar 的 这篇博文 复习一下原始 transform
2.4 Transform
通常而言，数据不会以处理好的形式出现，所以我们需要在训练前对数据进行预处理，以适应训练 所有 TorchVision 的 Dataset 都会有两个参数—— transform 用于修改特征，target_transform 用于修改标签——它们接受包含转换逻辑的可调用对象（其实就是接受函数对象）。 torchvision.transforms 模块提供了几种常见的转换。 如下代码为例，我们所拿到
[LeetCode] 1347. Minimum Number of Steps to Make Two Strings Anagram 制造字母异位词的最小步骤数
You are given two strings of the same length s and t. In one step you can choose any character of t and replace it with another character. Return the mini
scrapy简单教程以及实战
1.scrapy基础 首先看看本学习视频的学习大纲 1.1 简介 Scrapy是用python实现的一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。使用Twisted高效异步网络框架来处理网络通信。Scrapy架构： 关于Scrapy架构各项说明，如下所示： ScrapyEngine：引擎。负责控制数据流在系统中所有组件中流动，并在相应动作发生时
python机器学习——识别生番茄和熟番茄
（一）选题背景： 农业机器人已应用于作物播种、监测、杂草控制、害虫管理和收获等农业领域。对不同生长阶段的花、果进行人工估产，劳动密集，花费高。遥感技术为作物产量预测提供了准确可靠的依据。利用计算机视觉和深度学习模型进行自动化图像分析可以提供更精确的产量估算。番茄是典型的呼吸跃变型果实,在果实成熟过程中会出现乙烯高峰,极易促进果实的成熟,不耐贮藏,影响其采后营养价值和经济效益。 果实成熟后,极易腐烂
terminator
1,Linux中的Terminator终端使用教程 - 知乎 (zhihu.com) Terminator 是一个终端模拟器，如 xterm、gnome-terminal、konsole 等一样。具有以网格状结构排列；拖放终端重新排序；大量的键盘快捷键；通过 GUI 首选项编辑器保存多个布局和配置文件；同时打字到任意终端组；可通过插件扩展等特性 Linux下的安装方法： 一些常用的快捷键：
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报错内容： 原因是： 作者：沐禹辰 出处：http://www.cnblogs.com/renfanzi/ 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接。