Python
vue之elementui使用， vuex使用， Router使用， localstorage和sessionstorage,和cookie
目录一、elementui使用下载插件vue界的ui库二、vuex的使用1.概念2.何时使用？3、使用步骤：三、Router使用1 简单使用2 组件中实现页面跳转3 路由跳转时，可以使用对象4 this.router 的一些方法四、多级路由五、路由守卫和两种工作模式路由守卫路由器的两种工作模式六、localstorage和sessionstorage,和cookie前端可以存数据的位置：都是在浏览
Ubuntu安装 Anaconda 3
Anaconda 是 Python 的一个出色的集成开发工具集，包括了Python解释器、conda包管理器、以及众多集成好的数学科学库。因此非常适合于对 python 有数据处理需求的工程师与学生使用，可以减少因包依赖导致的库下载失败而浪费时间。 目录1.安装2.配置与简单操作 1.安装 1.在官方网站上下载 Anaconda 3 2.安装到指定路径 3.更新source 当命令行前面出现
Python 网络舆情分析系统，舆论可视化界面
1 简介 舆情管理系统，这不仅仅可以帮助当地的管理人员迅速的排查跟本地有关的负面言论，还可以避免网民因为本身意识不到位而评论或发布一些不好的观点的情况，最终的目的就是帮助社会更好的发展。 2 技术栈 说明 技术栈 备注 后台 Python 前端 HTML 数据库 MYSql 架构 B/S 结构 3 效果图 4 总体设计 4.1 总体功能设计 本系统的主要
python 多线程和多进程
在真实业务中不单单会涉及CPU计算，还有网络IO和磁盘IO处理，这些处理是非常耗时的。如果一个线程整个流程是上图的流程，真正涉及到CPU的只有2个节点，其他的节点都是IO处理，那么线程在做IO处理的时候，CPU就空闲出来了，CPU的利用率就不高。 多线程：提升CPU利用率。 最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目 如：我们的服务器CP
MySQL优化案例：count(*) 如何优化？
想要优化count(*)，首先得了解清楚，MySQL是如何处理count(*)的？在MySQL不同版本、不同存储引擎中，对于count(*)的处理方式，是存在差异的。MyISAM使用过MyISAM存储引擎的DBA，应该都有这感觉：不管表有多大，count(*)总是能够秒出结果。这是因为，MyISAM表将count(*)结果记录下来了 For MyISAM tables, COUNT(*) is o
掌握Python文件操作：从基础到高阶的全方位探索
在本篇博客中，我们将全面、深入地探讨Python中的文件操作。文件操作在Python编程中是不可或缺的一部分，它包含了打开、读取、写入和关闭文件等各种操作。我们将从基础的文件操作讲解到高级的文件处理技巧，以及如何优雅地使用Python进行文件操作。每一部分我们都会分享一些独特的用法，并且附有具体的示例代码和输出结果。在文章的最后，我们还将分享一些鲜为人知但非常实用的文件操作技巧。 基础文件操作：打
clickhouse 21.1.5 单机性能测试
数据集1 英国房地产支付价格 https://clickhouse.com/docs/zh/getting-started/example-datasets/uk-price-paid 问题 由于公司电脑的Ubuntu子系统访问不了内网，下载不了数据，我是在电脑之间下载csv文件然后在子系统Ubuntu进行如下SQL 导入的 拷贝数据到clickhouse 默认路径下 导入数据到表中 验证
Palindrome Number
Given an integer x, return true if x is a palindrome, and false otherwise. Example 1: Example 2: Example 3: Solution: 人生便是艺术。
Python工具箱系列(三十五)
前文使用了SQLAlchemy的Core层来实现数据库、表与数据的CRUD。初步体现出了SQLAlchemy的优势。但ORM的特点没有充分地表现出来。下面的代码则从Python的类出现，生成表结构，并且进行数据的CRUD操作。 ORM编程的一个好处就是不用写SQL语句，而以面向对象的思维方式来看数据库。正如前文所说，ORM将类与数据库的表一一对应。我们定义两个类。 ◆Sensor类。保存传感
使用thop和fvcore计算MACs和FLOPs
一、 计算量常使用乘加计算数衡量，英文为multiply-accumulate operations或multiply-add operations，因此常缩写为MACs, MACC或MADD。由于乘加计算的底层是通过浮点运算实现的，因此还可使用浮点运算数来表示计算量。浮点计算数，英文为Float Operations，常缩写为FLOPs。 描述了数据过一遍这么复杂的网络需要多大的
用Python自动忽略git大文件
有时候我们下载一些线上的git仓库，自己运行一遍，跑完代码发现有很多大文件生成出来了，一个一个去手动将这些大文件添加到.gitignore文件中显得过于麻烦——很低级的体力劳动。于是乎这个脚本就能自动帮你完成这个体力劳动： 作者：艾孜尔江
CentOS 安装PostgreSQL 9.1
PostgreSQL通常也简称Postgres，是一个关系型数据库管理系统，适用于各种Linux操作系统、Windows、Solaris、BSD和Mac OS X。PostgreSQL遵循PostgreSQL许可，是一个开源软件。PostgreSQL由PostgreSQL全球开发组开发，由极少数的公司志愿组成并进行监督管理，这些公司有红帽、EnterpriseDB等。 PostgreSQL的知名
python学习笔记35-脚本有多个文件时如何指定import_path
如果脚本涉及多个文件, 且分布在多个目录中, 则会涉及到import其它目录的文件. 如果脚本不在脚本所在的目录run, 则会涉及到run目录与脚本目录不相关. 如何解决这个问题呢? 假设目录结构如下: 其中 bin/dftx.py是脚本入口, 可以在这个文件中修改sys.path, 然后就可以import其它文件了.
上周热点回顾（6.5-6.11）
热点随笔： · 如何计算一个实例占用多少内存？ (Artech)· 一个.Net强大的Excel控件，支持WinForm、WPF、Android【强烈推荐】 (chingho)· 一个超级大的文件如何更快读 (tokengo)· 代码的坏味道（二）——为什么建议使用模型来替换枚举？ (木宛城主)· C# 版本
Roman to Integer
Roman numerals are represented by seven different symbols: I, V, X, L, C, D and M. For example, 2 is written as II in Roman numeral, just two ones added together. 12 is written as 
This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name,tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed
DL常见配置及资源链接
国内源 LLM model pip 豆瓣 conda miniconda link: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh bashrc 清华源 阿里源 ubuntu阿里源 20.04 nvidia CUDA Toolkit
python判断当前系统是linux、windows还是MacOS
可以使用 Python 的内置模块 sys 和 platform 来判断当前系统的类型。 示例代码如下： 以上代码中，sys.platform 会返回当前系统平台的标识符，例如 Linux 是 'linux'，Windows 是 'win32' 或者 'win64'，macOS 是 'darwin'。你可以使用 startswith() 函数来进行判断。 sys.platform 返回的字符
从Oracle迁移到MySQL方案汇总（转载）
转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/94254106 当企业内部使用的数据库种类繁杂时，或者有需求更换数据库种类时，都可能会做很多数据迁移的工作。有些迁移很简单，有些迁移可能就会很复杂，大家有没有考虑过为了顺利完成复杂的数据库迁移任务，都需要考虑并解决哪些问题呢？ 在以前的工作中，我迁移过Oracle到Informix、Oracle和SQLServer、Oracle到M
pytest文档 88- pytest-runtime-yoyo 对用例运行时长断言
说明 pytest 执行用例的时候，我们希望对用例的运行时间断言，当用例执行时长大于预期标记此用例失败。 @pytest.mark.runtime(1) 运行时长单位是秒 此插件已打包上传到pypi https://pypi.org/project/pytest-runtime-yoyo/1.0.0/ 基本示例 test_demo.py 运行结果 联系我们 作者-上海悠悠 微信/QQ交流:2