Python
写了一个下载图片和视频的python小工具
谁先掌握了 AI， 谁就掌握了未来的“权杖”。 在网上冲浪时，总会遇到一些好看的视频和图片，情不自禁地想“据为己有”。于是，就有了下载图片和视频的需求。 浏览器插件 工欲善其事，必先利其器。要做一件事，首先得找到对应的工具。下载网络图片或视频，当然首选浏览器插件了。 使用 Microsoft Edge Dev 版，安装如下插件即可（安装插件的方法网上搜下即可）： Python 小工具
v831开发日记-交叉编译之python-build解析
python部分 #!/usr/bin/env python #-*- coding = utf-8 -*- # # @file from https://github.com/Neutree/c_cpp_project_framework # @author neucrack # @license Apache 2.0 # #这段代码使用Python语言，导入了sys和os模块。它定义了一个
python日记-os、sys学习
OS模块： os 模块提供了许多与操作系统交互的函数，例如创建、移动和删除文件和目录，以及访问环境变量等。 至今位置用到的 os.path.abspath(path) 返回绝对路径； linux：（环境变量） os.environ['USER']:当前使用用户。 os.environ['LC_COLLATE']:路径扩展的结果排序时的字母顺序。 os.envir
Python Joblib库使用学习总结
实践环境 python 3.6.2 Joblib 简介 Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是： 函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算（记忆模式） 简单易用的并行计算 Joblib已被优化得很快速，很健壮了，特别是在大数据上，并对numpy数组进行了特定的优化。 主要功能 输出值的透明快速磁盘缓存(Transparent and fast disk-caching o
树莓派连接wifi报错
之前树莓派正常使用，换手机后无法连接wifi，是因为换手机后ip地址改变。手机开热点，电脑连接。在电脑上windows+R，打开运行命令对话框，输入cmd调出命令行，输入ipconfig /all，找到无线局域网适配器WLAN,即可查看ip地址。对应于树莓派，终端输入sudo nano /etc/dhcpcd.conf即可用nano编辑配置文件，当然也可以用vi或者vim。在文件末尾输入 其中，e
推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则
推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则 1 感知器准则 1.1 推导 第二个类别的样本特征向量 (times -1) ，再给所有样本增加一维表示 label ，第一类 label 等于 (1)， 第二类 label 等于 (-1) 感知器算法采用最直观的准则，即最小错分样本数，（MSE的区别在于迭代更新 (a) 时不同）。将错分样本到判别界面距离之
python爬虫------------旅游的地点的爬取和可视化 2
随笔 - 2 文章 - 0 评论 - 0 阅读 - 55 python爬虫------------旅游的地点的爬取和可视化 1.选题背景 我国旅游行业的极速发展，因为之前疫情原因，使得国内旅游成为新风潮，由于国内疫情解封，使得中国成为最先开放旅游的国家， 本次项目可视化就是
Python爬虫--BOSS直聘网Python相关职业招聘信息
一、选题的背景 为什么要选择此选题？要达到的数据分析目标是什么？从社会、经济、技术、数据来源等方面进行描述（200 字以内）（10 分） 最近Python大热，Python在数据分析、后端开发、人工智能、运维、全栈开发等多方面都具有得天独厚的优势。在一些行业爬虫工程师，人工智能，爬虫工程师，Python工程师，Python开发具有不可替代性。与其他语言相比
R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17592 最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫HMM模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近，我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案，并被要求解释这个方案 HMM用于建模数据序列，无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得出的。它们与状态空间和高斯混合模型相关，因为它们旨在估计引起观测的状态。状态是未知或“隐藏”的，并且HMM试图估计状态，
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下，随机建模迭代随机变量的连续值，这些值彼此不独立。非独立的意思是虽然变量的值会随机变化，但其起点将
R语言确定聚类的最佳簇数：3种聚类优化方法|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7275 最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 确定数据集中最佳的簇数是分区聚类（例如k均值聚类）中的一个基本问题，它要求用户指定要生成的簇数k。 一个简单且流行的解决方案包括检查使用分层聚类生成的树状图，以查看其是否暗示特定数量的聚类。不幸的是，这种方法也是主观的。 我们将介绍用于确定k均值，k medo
对厦门二手房的数据爬取与可视化分析
1、选题背景 房价的迅速飞涨，即将毕业的我们，就要面对高昂的房价，虽然我们不能做出实际行动，但是除此之外我们还可以房价分析。利用科学的技术手段，洞察房价的趋势。本次项目选择了厦门城市，通过了解厦门市二手房的情况，可以帮助人们在购房、出租等方面做出更明智的决策。可以帮助人们了解重庆市经济的发展趋势。随着互联网的发展，越来越多的房地产信息通过网络发布，使用爬虫技术可以方便地收集和分析这些信息。而本次项
eval(input())在接收输入数字作为变量时非常好用
eval(input())在接收输入数字作为变量时非常好用 N = eval(input('请输入一个数字：')) print(N) # 78 print(type(N)) # <class 'int'>
Python中对文件的基本操作
@目录文件和目录路径文件的读取、写入、复制、删除、变更位置及修改名称解压缩zip格式的文件剪切板的应用使用python-docx处理Word文档使用openpyxl处理Excel文档示例：获取Excel文档中的数据生成Word文档 文件和目录路径 os库是Python内置的标准库，包含了上百个函数，常用路径操作、进程管理、环境参数等几类，os.path子库是以path为入口，用于操作和处理文件路径
Vulnhub: Matrix-Breakout: 2 Morpheus靶机
kali：192.168.111.111 靶机：192.168.111.130 信息收集 端口扫描 目录爆破 在graffiti.php页面的文本框输入内容会写入graffiti.txt 用burp改包写入webshell 反弹shell需要url编码后再执行 提权 用linpeas.sh收集到目标存在CVE-2022-0847，exp地址：https://github.c
Python自学指南-第一章-安装运行
1.1 【环境】快速安装 Python 与PyCharm “工欲善其事，必先利其器”，为了自学之路的顺利顺利进行。首先需要搭建项目的开发环境。 1. 下载解释器 进入 Python 官网，目前 Python 最新 Python 稳定版为 3.11，点击如下链接 直接跳到最后，根据你电脑系统以及的位数 Win64位： 选择 Windows installer (64-bit) Win32位：
COMP9417 Machine Learning 机器学习
COMP9417 - Machine LearningHomework 1: Regularized Regression & NumericalOptimizationIntroduction In this homework we will explore some algorithms for gradient based optimization. Thesealgorithms
Occupancy Grid Map to Pose Graph-based Map: Robust BIM-based 2D- LiDAR Localization for Lifelong Indoor Navigation in Changing and Dynamic Environments
将占据栅格地图转换为基于姿态图的地图：基于BIM的2D LiDAR定位在变化和动态环境中实现终身室内导航的鲁棒性。 摘要： 许多研究都依赖于事实上的标准自适应蒙特卡罗定位（AMCL）方法，以在从建筑信息模型（BIM模型）提取的占用栅格地图（OGM）中定位机器人。然而，大多数这些研究都假设BIM模型准确地代表了真实世界，而这很少是真实的情况。参考BIM模型与现实世界（Scan-BIM偏差）之间的差异
Python 九九乘法表的多种实现方式
简介 九九乘法表是初学者学习编程的必要练手题目之一，因此各种语言都有对应的实现方式，而 Python 也不例外。在 Python 中，我们可以使用多种方式来生成一个简单的九九乘法表。 本文共介绍了七种Python实现九九乘法表的方法，包括：双重循环 for-for、双重循环 while-while、循环嵌套 while-for、循环嵌套 for-while、定义一个变量 a、使用递归函数以及一行
程序员需要达到什么水平才能不被性别歧视？顺利拿到 20k 无压力？
被歧视，不存在？我是女生，大三，却没人这样对我，因为我从来都是队长!谁敢砍我代码他试试!我就把他砍掉!而且，我写的代码他们很少能看懂，因为我一般都写算法或者一个项目里比较难的部分，比通信啊，多线程啊，并发啊，线程管理。。。男生怎么了作为一个萌妹子还不是直接秒掉他们还不是奖项妥妥拿所以，想不被别人忽略么。。那就变得更牛B吧！我不会告诉你我每天在实验室呆的时间比我宿舍呆的时间还长。。。我不会告诉你一门
【pandas基础】--目录（完结）
pandas 基础内容的目录： 概述 pandas 主要功能和应用场景的介绍。 数据读取 数据读取是第一步，只有成功加载数据之后，后续的操作才有可能。 pandas 可以读取和导入各种数据格式的数据，如 CSV，Excel，JSON，SQL，HTML 等，不需要手动编写复杂的读取代码。 核心数据结构 pandas 最大的优势在于处理表格类数据，如果数据维度超过二维，一般我们会使用另一
Shellcode Execution in a Local Process with QueueUserAPC and NtTestAlert（nim学习系列）
Shellcode Execution in a Local Process with QueueUserAPC and NtTestAlert APC队列 异步过程调用（APC）队列是一个与线程关联的队列，用于存储要在该线程上下文中异步执行的函数。操作系统内核会跟踪每个线程的 APC 队列，并在适当的时机触发队列中挂起的函数。APC 队列通常用于实现线程间的异步通信、定时器回调以及异步 I/O