Python

基于Tensorflow的Faster-Rcnn的断点续训

一、前言   最近在学习目标检测,到github上找了一个开源的Faster-RCNN项目(Tensorflow),项目地址是:https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3   根据网上的各种教程,模型训练还算顺利,不过这个项目缺少断点续训的功能。也就是中途误操作导致训练中止,就只能从头开始训练,模型的训练还是需要比较长的时间,没

os模块、序列化模块、pickle和json的区别

os模块 1. 文件相关的 2. 文件相关的 3.操作系统相关的 4. 执行系统命令相关的 5. 路径相关的 小联系 序列化模块 什么是序列? 什么是序列化? 什么是反序列化? 能够直接写入文件的类型有哪些? 实践: pickle和json的区别 实践:

【Python入门教程】Python常用表格函数&操作(xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings)

​         在我们使用Python时,避免不了与Excel打交道。同样Python的三方库和代码的简洁性也为我们处理大数据提供了便利。今天给大家介绍一下常用的处理表格的函数,同时还有一些常用的操作。           

登录案例,scoped,ref属性,props其他,混入mixin,插件,饿了么UI

0 解析一下vue项目 1 登录小案例 2 scoped 3 ref属性 3 props其它 4 混入mixin 5 插件 6 Elementui

2023安洵杯

Crypto signin 求解data1和data2想到的是应用连分数攻击,找到分子分母256bit的渐进分数逼近data3 然后就是求解p,q了 [leak=(p-q)^{data1}pmod {data1*data2} ][(p-q)^{data1}pmod{data1}=leakpmod{data1} ][p-q=leakpmod {data1} ]所以解方程即可得到p和q,最终wp:

饿了么UI使用,vuex使用,router使用,localstorage和sessionstorage和cookie

1 elementui使用 2 vuex使用 store: 3 Router使用 3.2 多级路由 3.3 路由守卫 4 localstorage和sessionstorage,和cookie

Python-Loguru:让记录日志更装13

“ 今天勇哥来介绍一款让日志记录在 Python 中变得更加轻松愉快的库——Loguru。它提供了强大的功能和简洁的接口,使我们能够以更加灵活和直观的方式记录和管理日志信息,据说比logging快10倍!!” 1. Loguru 简介 Loguru 是一个功能强大且易于使用的开源日志记录库。它建立在 Python 标准库中的 logging 模块之上,并提供了更加简洁直观的接口。使用 Logur

vue3的介绍,组合式api和配置项api,setup,ref函数,reactive函数,计算和监听属性,生命周期,toRef,vue3 setup写法

1 vue3 介绍 2 组合式api和配置项api 3 vue3 之vue实例 4 创建vue3 项目 5 setup 6 ref函数 7 reactive函数 8 计算,监听属性 9 生命周期 10 toRef 11 vue3 setup写法

Sekiro RPC框架部署使用--web(油猴脚本)

点击 进入JsRpc 项目地址 一,下载地址 下载地址(https://oss.iinti.cn/sekiro/sekiro-demo) 二,运行(依赖java环境,自行安装) 三,编写油猴脚本 (1) 编写好油猴脚本框架  (2)创建script标签引入Sekiro-Client.js(也可以直接复制这段js源码写入到油猴中) (3)访问https://sekiro.

【Azure 环境】使用az login登录遇见OSError: [WinError -2146893813] : '' 错误

问题描述 使用 az login指令登录,遇见 OS Error: [WinError -2146893813] : '', 在指令中添加 --debug后,输出的错误消息为: 从以上错误信息来看,只能发现与 MSAL扩展persistence.py有关,但是在执行的机器中,并不存在错误消息中的目录 (D:a1sbuild_scriptswindowsartifactscliLibsite-

Python利用jsonpickle库把对象序列化为json

python中经常要保存一些数据, json是一种理想的存储格式, 纯文本的, 也方便阅读, 但有时使用起来不太方便, 比如下面的例子: 只能按字典方式引用, 还不支持自动完成, 不如python对象使用方便. 如果定义python类, 使用方便, 但是保存为文件时是二进制的, 不方便查看或者被第三方程序使用. 而jsonpickle库解决了此问题, 可以把对象序列化为json文本文件, 如下所

青春

【乐队的杂七杂八!】 https://www.bilibili.com/video/BV1tX4y1t7kS/?share_source=copy_web&vd_source=03c1dc52eeb3747825ecad0412c18ab1 从5分47秒之后的合唱真的打动了我。 也让我再一次探寻青春的模样。 其实我也很羡慕那样的青春,虽然我还是大学生,但是感觉青春离我越来越远。 是谁这个月

Houdini HDK踩坑记录

Houdini HDK踩坑记录 Houdini HDK编译 cmake 构建 根据官方的教程,我们可以使用cmake对HDK项目进行构建,官方文档之中有详细的介绍。官方推荐使用的VS2019,但是目前Houdini19.5是支持VS2022的(可以编译后识别到)。 将HOUDINI_PATH改为houdini的所在路径,即可接入houdini hdk 详情可以参考一下博客:https://yak

Appium入门笔记

一、Appium概述 Appium是一个开源工具,是跨平台的,用于自动化iOS手机、Android手机和Windows桌面平台上的原生、移动web和混合应用。 1、Appium运行原理       二、自动化环境搭建 测试环境:win10 x64专业版 1、python 编辑系统变量Path 命令行查看Python安装情况 2、node.js 命令

Appium入门_adb命令+元素定位笔记

一、adb工具 adb(Android Debug Bridge)是android sdk的一个工具,是用来连接安卓手机和PC端的桥梁。(安卓手机内核是Linux系统,需要熟悉Linux知识。) 注意:adb安装和卸载apk需要开启权限。 1、adb常见命令 命令 描述 adb --help 查看帮助手册 adb devices 检测连接到电脑的安卓设备

Dataset & DataLoader

1. Dataset There are 2 different types of datasets: 1.1 map-style datasets (most commonly used) Represents a map from indices/keys to data samples. For example, such a dataset, when accessed with

CJJC项目实验环境配置

CJJC项目实验环境配置   (base) D:> (base) D:>conda create -n wind_2022 python==3.7 Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: D:Anaconda3envswind_2022 added / updated

PIL库

PIL(Python Imaging Library)是一个用于图像处理的第三方Python库。它提供了丰富的图像处理功能,包括图像读取、保存、缩放、裁剪、旋转、滤波等。PIL库已经不再更新,但它的分支版本Pillow仍然在维护。 在上面的代码中,PIL库用于读取图像文件。代码使用PIL库中的Image类打开图像文件,并将其转换为Image对象。然后,对Image对象进行预处理,包括缩放、居中裁剪

参数保存在哪里

在上面的代码中,模型的参数(即权重)保存在模型对象的状态字典(state_dict)中。状态字典是一个字典,其中每个键都对应一个参数张量。可以使用模型对象的state_dict方法获取状态字典。 代码中使用torch.save函数将模型的状态字典保存到文件中。例如,在训练过程中,如果当前轮的准确率高于之前所有轮的准确率,则保存模型的权重: 在这段代码中,使用state_dict方法获取模型的

python基础day23 os模块和序列化模块

os模块(重要,多) os模块是与操作系统交互的一个接口 序列化模块 pickle和json的区别  

NumPy学习9

今天学习了NumPy排序和搜索功能 import numpy as np ''' 17, NumPy排序和搜索功能 NumPy 提供了多种排序函数, 这些排序函数可以实现不同的排序算法。 排序算法特征主要体现在以下四个方面:执行速度,最坏情况下的复杂度,所需的工作空间以及算法的稳定性。下表列举了三种排序算法: NumPy排序算法 种类 速度 最坏复

404页面检测

本文源地址 页面分析合集地址 页面内容分析之404页面检测 先来看看机器人怎么说: 要检测一个网页是否是404页面,你可以尝试以下方法: HTTP状态码检查:发送HTTP请求并检查返回的状态码。如果网页是404页面,服务器将返回404状态码。你可以使用编程语言或工具(如Python的requests库)发送HTTP请求,并检查返回的状态码是否为404。 页面内容检查:发送HTTP请求并获取网页内

WMIC远程执行命令横向移动

WMIC远程执行命令横向移动 目录WMIC远程执行命令横向移动一、wmic介绍二、wmic常用命令三、wmic配合powershell上线CS四、Wmiexec配合powershell上线CS五、wmiexec.vbs配合powershell上线CS六、Invoke-WMIExec.ps1配合powershell上线CS七、Invoke-WMIMethod.ps1上线CS 一、wmic介绍 wmi

Vue3基本功能实现

vue3 介绍 组合式api和配置项api Vue3之vue实例 创建vue3项目 ![096376eab3015b61bde8616a0ec88c6](C:UsersADMINI~1AppDataLocalTempWeChat Files096376eab3015b61bde8616a0ec88c6.png) setup ref函数 reactive函数 计算、监听属性 生命周

模块(time、datetime、random、sys)

time模块 表示时间的三种方式:   1.时间戳  >>>>  timestamp   2.格式化的时间字符串:2023-06-09  20:53:43  >>>>  format_string   3.结构化时间:它一般不是让人看的,给计算机看的  >>>>&n

webkit简介

WebKit是一款开源的浏览器引擎,主要用于渲染HTML网页和执行JavaScript代码。WebKit起源于苹果公司,最初是为了开发Safari浏览器而创建的。现在,它已经成为许多浏览器(如苹果的Safari、部分版本的谷歌Chrome等)和应用程序背后的核心渲染引擎。WebKit主要包含两个核心组件:1. WebCore:负责解析HTML文档、样式表(CSS)以及处理DOM树结构。WebCor

对DenseTensor进行Transpose

ML.NET 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库,通过这个东西(ModelBuilder)可以自己构建模型,并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的,但是由于现在的 AI 发展基本上都以 python 实现作为基础,未来这个东西的发展不好说,特别是模型构建部分。我个人认为,它提供的最有价值的场景是:算法组的同学进行模型构建,然后导出 onnx 格式模型,由 ML.NET 加载并应用

GoldenEye项目实战

前言 “操千曲而后晓声,观千剑而后识器”,下载靶机项目实战提升自我,这是一个涉及到渗透与CTF联合的实战项目。 Descript: 我最近完成了一个OSCP类型的易受攻击机器的创建,它以伟大的詹姆斯·邦德电影(甚至更好的n64游戏)《黄金眼》为主题。目标是获得根并捕获秘密的GoldenEye代码-flag.txt。 我认为它是中级的,它有各种各样的技术来获得root-无漏洞开发/缓冲区溢出。完成O

Python基础之os模块

OS模块 小练习 序列化模块 pickle和json的区别

【课设】交通标志识别

课 程 设 计   交通标志识别   姓    名     院(系)     专业班级     学    号    Gitee网址:机器学习课设: machine-learning用于机器

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